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无培训预处理的模型合并-CVF Open Access
最近，模型合并技术已浮出水面，作为将多个单元模型组合为单个多泰模型组合的解决方案。但是，该领域的先前努力需要进行其他培训或细调过程，或者要求模型具有相同的预先训练的初始化。在这项工作中，我们在W.R.T.先前的工作中确定了一个缺点。单位相似性在重量空间和激活空间中的不一致性。为了解决这种不一致，我们提出了一个创新的模型合并框架，该模型是在双空间约束（MUDSC）下合并的。具体而言，我们主张探索位于双重空间中统一高相似性的区域中的置换矩阵，而不是仅仅使单个空间的目标最大化，这是通过激活和重量相似性矩阵的线性组合实现的。为了提高可用性，我们还对群体结构进行了对企业的适应，包括多头关注和群体标准化。全面的实验比较表明，MUDSC可以很明显地提高具有各种任务组合和体系结构的合并模型的性能。此外，多任务损失景观中合并模型的可视化表明，MUDSC使合并的模型能够驻留在重叠段中，其中每个任务都有统一的较低损失。我们的代码可在https://github.com/zju-vipa/training_free_model_merging上公开获取。
用阀中的瓣膜建模
全心脏功能的计算建模是研究心脏力学和血门动力学的有用工具。许多现有的心脏模型专注于机电方面，而无需考虑生理瓣膜并使用简化的流体模型。在这项研究中，我们开发了一个四腔心脏模型，具有逼真的腔室几何形状，详细的阀门建模，具有纤维结构的超弹性和流体 - 结构相互作用分析。我们的模型用于研究具有不同建模假设的心脏行为，包括受限制/游离阀环动力学，以及/没有心脏腹膜相互作用。我们的仿真结果捕获了瓣膜小叶与周围流动之间的相互作用，典型的左心室流动涡流，典型的静脉和浮力流动波形，以及生理心脏变形，例如心室平面运动。自由环可以明显地改善早期舒张期的心室填充和心房排空。此外，我们发现心脏上的添加的心包力对心房壁变形具有主要作用，尤其是在心房收缩期间，并进一步有助于心房填充过程。最重要的是，当前的研究为考虑所有心脏瓣膜和流体 - 结构相互作用的全面多物理学建模提供了一个框架。
简短的语言学习会话后，皮质语义网络中的快速微观结构可塑性
尽管语言在我们的生活中显而易见，但我们快速有效地学习新单词和含义的至关重要能力在神经生物学上还是很糟糕的理解。传统的知识坚持认为语言学习（尤其是成年期）是缓慢而费力的。此外，其结构基础尚不清楚。即使在立即立即明显地进行了学习的行为表现，但在各种半类别中，先前的神经影像学工作已经在很大程度上研究了与数月或数年的实践相关的神经变化。在这里，我们涉及新词典的获取，特别关注与动作相关的语言的学习，这与大脑的运动系统有关。我们的结果表明，仅在新的单词学习后几分钟后，有可能测量和调节（使用运动皮层的经颅磁刺激（TMS））皮层微解原解重组。通过扩散的峰度成像（DKI）和基于机器学习的分析衡量的学习诱导的微观结构变化在前额叶，时间和顶壁新媒介位点显而易见，这可能反映了在学习任务期间立即立即反映出整合性词典词典 - 弹性处理和新记忆电路的形成。这些结果提出了快速新皮层编码机制的结构性基础，并揭示了模态和联想大脑区域在支持学习和单词获取方面的因果互动关系。
超快正方根基于滤波器 - chuchu chen
摘要 - 在本文中，我们强烈提倡正方形 - 根协方差（而不是信息）对视觉惯性导航系统（VIN）的过滤，尤其是在资源约束的边缘设备上，因为其效率较高和数值稳定性。尽管VIN近年来取得了巨大进展，但在施加有限的单词长度时，它们仍然在嵌入式系统上面临资源的严格性和数值不稳定。为了克服这些挑战，我们开发了一种超快速和数值稳定的平方根滤波器（SRF） - 基于VINS算法（即SR-VINS）。所提出的SR-VIN的数值稳定性是从采用方形协方差继承而来的，而非新颖的SRF更新方法基于我们新的Permisted-QR（P-QR）的新型SRF更新方法可以极大地实现，该方法完全利用，该方法完全利用并适当地维持了平方英尺的上层三角形结构。此外，我们选择了状态变量的特殊订购，该变量适用于SRF传播中的（p-）QR操作，并更新并防止不必要的计算。通过数值研究对拟议的SR-VIN进行了广泛的验证，表明当最先进的（SOTA）过滤器存在数值困难时，我们的SR-VINS具有较高的数值稳定性，并且非常明显地，在32位单一的速度上，以速度快速旋转，可以像Sota一样快速地浮动32位单一的浮动效果。我们还进行了全面的现实实验，以验证所提出的SR-VIN的效率，准确性和鲁棒性。
对模式匹配的定量理解 - 滴
本文表明，针对编程语言的定量打字系统的最新方法可以扩展到模式匹配功能。的确，我们定义了两个配备了对模式和术语对的λcalculus的两个资源感知类型的系统，称为U和E。我们的打字系统从[19]中借了一些基本思想，这些想法以定性的方式来表征（头）归一化，从某种意义上说，特异性和归一化是重合的。，但与[19]相比，我们的系统还提供了有关演算动力学的定量信息。的确，系统U提供了（头）归一化序列的长度以及相应正常形式的大小的上限，而系统E（可以看作是对系统U的重新填充）的系统e为每个系统产生精确的边界。这是通过配备有不同技术工具的非数字交叉点类型系统来实现的。首先，我们使用产品类型来键入对而不是[19]中的脱节工会，因为它们消除了“成为一对”和“被重复”之间的混淆，因为它们消除了必不可少的定量工具。其次，系统E中的键入序列是用整数的元素装饰的，这些整数提供了有关标准化序列的定量信息，特别是时间（参见长度）和空间（参见大小）。时间资源信息已明显地固定，因为它可以区分评估过程中执行的各种减少步骤，以便将Beta，替换和匹配步骤单独计数。系统E的另一个关键工具是类型系统区分消费（有助于时间）和持久（促成空间）构造函数。
缅怀中将文森特·斯图尔特 (1958–2023)
海军陆战队公报（ISSN 0025–3170）每月由海军陆战队协会每月发布，为交换思想提供论坛，以促进海军陆战队中的知识，兴趣和兴趣。期刊邮费在弗吉尼亚州Quantico，USPS＃329-340和其他邮件中支付。•此处表达的意见是作者的意见，不一定会反映国防部，海军部或总部海军陆战队的态度。“海军陆战队”和鹰，地球仪和锚是经许可使用的美国海军陆战队的商标。•会员率：年度$ 42.00•广告查询：请通过advertising@mca-marines.org/703–640–0107与Valerie Preletz联系，或Leeann Mitchell，副总裁销售，703–640–0169。•海军陆战队协会版权2023。保留所有转载权。•社论/商业办公室：邮箱1775，Quantico，VA 22134。电话703–640–6161。传真703–640-0140。位置：BLDG＃715，百老汇街，Quantico，VA22134。•电子邮件地址：gazette@mca-marines.org。•网址：www.mca-marines.org/gazette。•地址更改：邮政局长：向海军陆战队公报发送地址更改，框1775，Quantico，VA 22134或电子邮件：mca@mca-marines.org。•对于信用卡订单，请致电866–622–1775。出版商的声明：广告的出版并不构成MCA的认可，除了以MCA的名义明显地提供了此类产品或服务。出版商保留根据其绝对酌处权接受或拒绝任何广告命令的权利。
peirce和生成ai
作为一个著名的远视哲学家，在1800年代后期，查尔斯·皮尔斯（Charles Peirce）已经转向了人工智能（AI）的主题。在1887年的一篇题为“逻辑机器”的论文中，他写道：“确切地说，可以将一台机器的企业付诸实践，并且必须剩下哪些部分来实现生命的思想，这不是一个问题，并不是没有可以想象的实际重要性”（Peirce 1887：165）。他讨论了英国的威廉·史丹利·杰文斯（William Stanley Jevons）和美国的艾伦·马奎德（Allan Marquand）已经开发的某些机械逻辑机器 - 马奎德（Marquand）是约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的一名学生 - 并指出这些机器需要人类干预才能执行每个推理步骤。因此，他建议，逻辑机器工程师接下来应该尝试开发相当于雅克德织机的推理，该推理执行预先存储且任意复杂的编织模式（Peirce 1887：170）。因此，他优雅地预期了计算机程序的概念，尤其是当Jacquard Loom将其模式存储在打孔卡中时，这直接启发了它们在早期计算机系统中存储程序的用途。此外，肯·凯特纳（Ken Ketner）明显地猜想，皮尔斯（Peirce）是由“和”和“或'gates组成的电子计算机电路设计设计的作者，后来在马奎德（Marquand）的论文中被发现（Ketner等人，1984年）。
通过定量FTA分析降低制造设备中故障的可能性
用于断层和潜在的对策。本研究论文的目的是计算最高事件的概率 - 使用FTA的过程失败，并提出了一种技术，以优先考虑根据制造商的要求，并减少了最高事件故障的可能性。我们已经构建了一棵定性故障树，以使用Koch KBS-PL机器在水泡包装中生产出办公组件。我们定义了顶级事件G - 在机械Koch KBS-PL机械上包装和密封的办公组件的生产。然后，我们定义了导致最佳事件的事件，直到个人故障因素。基于故障树与故障概率之间的联系，我们进行了定量分析以确定单个事件故障的概率。我们发现G失败的可能性为5.04％。随后，我们确定了哪些因素最明显地降低了因子G失败的可能性。这些是：E - 进料速率，F - 冷却，Al - 不正确的设置和D - 折断。已经证明，通过控制这4个因素，我们可以将最高事件G失败的可能性降低到2.36％，前提是采取了有效的措施。最终提案满足了几家制造商的要求，以快速，高效且具有成本效益的解决方案。我们创建了一个建议，可以节省时间，具有最少的软件和硬件要求，并且易于使用。这优先考虑措施设计的因素。该提案的效率和有效性是我们确定了断层树中最弱点，最大程度地导致最高事件失败。
通过定量FTA分析降低制造设备中故障的可能性
用于断层和潜在的对策。本研究论文的目的是计算最高事件的概率 - 使用FTA的过程失败，并提出了一种技术，以优先考虑根据制造商的要求，并减少了最高事件故障的可能性。我们已经构建了一棵定性故障树，以使用Koch KBS-PL机器在水泡包装中生产出办公组件。我们定义了顶级事件G - 在机械Koch KBS-PL机械上包装和密封的办公组件的生产。然后，我们定义了导致最佳事件的事件，直到个人故障因素。基于故障树与故障概率之间的联系，我们进行了定量分析以确定单个事件故障的概率。我们发现G失败的可能性为5.04％。随后，我们确定了哪些因素最明显地降低了因子G失败的可能性。这些是：E - 进料速率，F - 冷却，Al - 不正确的设置和D - 折断。已经证明，通过控制这4个因素，我们可以将最高事件G失败的可能性降低到2.36％，前提是采取了有效的措施。最终提案满足了几家制造商的要求，以快速，高效且具有成本效益的解决方案。我们创建了一个建议，可以节省时间，具有最少的软件和硬件要求，并且易于使用。这优先考虑措施设计的因素。该提案的效率和有效性是我们确定了断层树中最弱点，最大程度地导致最高事件失败。
癌细胞上调tau以获得对DNA损害剂的抗性
摘要：最近的报告表明，微管在双链DNA断裂修复中起着作用。我们在这里研究了微管相关蛋白TAU在放射和化学疗法中的作用。明显地，乳腺癌细胞系中TAU的表达降低导致阿霉素或X射线治疗后小鼠 - 六边形乳腺肿瘤体积的显着降低。此外，tau的敲门损害了经典的非同源最终结合途径，并导致对博来霉素和X射线的细胞反应得到改善。研究了Tau保护作用的机制，我们发现DNA中对双链断裂的反应的主要介体之一，肿瘤抑制剂p53结合蛋白1（53BP1）是在细胞质中隔离的，这是Tau下调的结果。我们证明了TAU允许53BP1通过伴侣伴侣微管蛋白传播来响应DNA损伤而转移到核。此外，TAU敲低化学敏化的癌细胞对形成DNA加合物（例如顺铂和奥沙利铂）的药物，并进一步提出TAU在调节DNA修复蛋白的核traffiffiffinfim tau中的一般作用。总的来说，这些结果表明，癌细胞中的tau表达可能是对响应DNA损害抗癌药的反应的分子标记。临床靶向tau可以使肿瘤对DNA损害治疗敏感。