间变性甲状腺癌 (ATC) 是一种源自甲状腺滤泡上皮细胞的未分化肿瘤。ATC 的年发病率为 1-2/1000000,占所有甲状腺癌的 1%-2%[3]。患者的预后与年龄、社会经济地位、远处转移、手术、化疗等有关 [4,5]。目前,ATC 尚无明确或标准化的治疗方法以延长患者的生存期。治疗方法包括手术、放疗、化疗、免疫治疗和靶向治疗。患者通常在疾病晚期才被诊断出来,手术难以完全切除 ATC[6]。因此,总有效率通常很低,总生存率也很低。由于预后不良和缺乏治疗,肿瘤的分子特征研究可能提供更多靶点,为患者提供更多的治疗选择[7]。我们在此总结了 ATC 患者的临床诊断和治疗。经过靶向治疗和免疫治疗后,患者的生存率明显提高。
目前,淋巴瘤的治疗已经进入了精密医学时代,CD30作为跨膜蛋白,已成为帮助诊断和制定淋巴瘤治疗计划的重要标志。该蛋白在各种类型的淋巴瘤中广泛表达,可以通过核因子K B(NF-K B),有丝分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)和其他途径发挥作用,并最终导致CD30表达的上调,从而使肿瘤细胞具有生存优势。brentuximab vedotin(BV)作为靶向CD30的抗体 - 药物缀合物(ADC),是CD30+淋巴瘤患者中最明显提高生存率的首批新药之一。但是,CD30的生物学功能尚未完全阐明。因此,本综述强调了CD30介导的肿瘤促进机制和调节CD30表达的分子因子。我们希望对CD30生物学有更好的了解将为临床治疗提供新的见解,并改善淋巴瘤患者的生存和生活质量。
摘要:激光定向能量沉积(LDED)过程中,快速熔化和凝固通常会导致孔隙和粗大柱状枝晶的出现,从而降低沉积合金的性能。本研究引入原位超声轧制(UR)作为增强LDED试件耐腐蚀性能的创新方法,深入研究了组织特征及其与耐腐蚀性能的关系。研究结果表明,LDED-UR试件的孔隙率和尺寸均有所减少。在LDED-UR工艺产生的剧烈塑性变形的影响下,出现了完全等轴晶粒,其平均尺寸减小至28.61 μm(而柱状晶粒的LDED试件为63.98 μm)。与LDED试件相比,LDED-UR试件的耐电化学腐蚀性能明显提高。这种耐腐蚀性能的提高可以归因于小孔隙率低、富铬铁素体相细小且分布均匀,以及由于晶粒边界致密而形成了致密厚的钝化膜。微观结构与腐蚀行为之间相关性的洞察为提高 LDED 样品的耐腐蚀性能开辟了一条新途径。
我们的护理途径跨越了 ICS 以及萨里郡、苏塞克斯郡和伦敦的众多边界。作为肯特郡和梅德韦郡综合护理委员会 (ICB) 和西肯特郡健康与护理伙伴关系 (HCP) 的成员,我们与其他健康和护理提供商以及包括志愿部门在内的当地社区合作,以支持让多学科团队能够跨组织边界有效工作的愿景。我们将继续与其他提供商合作,整合和整合 IT 系统,确保数据可以在它们之间流动,更重要的是,可以在护理点进行访问。我们将继续考虑数字和数据系统的融合,这些系统可以明显提高生产力和效率,并积极参与系统项目,例如 KERNAL(集成数据集)、肯特郡和梅德韦郡共享护理记录以及包括肯特郡和梅德韦郡 LIMS(实验室信息管理系统)在内的多个县级诊断项目。我们将与西肯特郡和更广泛的 K&M 系统合作,以支持改善结果和提高生产力,确保物有所值。
2024年音乐指挥选拔大赛在最佳条件下举行,没有发生任何程序性事件或因应聘者引发的事件。 DRHAT 竞赛办公室对所有流程了如指掌,并且表现出极高的专业素养。 2024年竞赛的特点是候选人数量稳定,内部竞赛有四名候选人,外部竞赛有一名候选人。与 2021 年相比,比赛资格水平有明显提高。今年,常识性考试的考官再次强调,考生对法语(拼写、语法和句法)的掌握不足,缺乏常识和广阔的视野。另一方面,该方法被普遍掌握和应用。英语测试的成绩令人满意。音乐文化测试的结果表明,尽管很难,但考生能够在比赛中运用他们的知识并表现出真正的动力。编排测试的结果对于某些人来说是令人满意的。它们提供有关候选人培训成果的信息。对于入学考试,这些对于候选人可能关心的职业现实具有决定性作用。管弦乐队指挥测试对于招募未来指挥家来说仍然是最重要和最基本的。总体来说,本次比赛进行得很顺利。我再次质疑资格测试的内容,这些测试值得进行审查,以便更好地反映出所寻求的工作中所需要的真正技能。
自由活塞斯特林发动机因具有高效率、高可靠性、自启动能力强等优点,在航空航天中得到了广泛的应用。本文通过分析空间核动力反应堆的要求,提出了一种20 kW的自由活塞斯特林发动机,并基于改进的简易分析法开发了程序来评估所提自由活塞斯特林发动机的性能。与实验数据进行了对标,输出功率的最大相对误差为17.1%。数值结果表明,输出功率为21 kW,满足设计要求。结果表明:a)减小压力壳厚度可明显提高输出功率;b)系统效率随着导线孔隙率的增加而增大,当孔隙率高于80%时,系统效率的增长速度减缓,且系统效率与冷热侧温度呈线性关系; c) 系统效率随压缩比的增加而增加;压缩比增加 16.7%,系统效率增加 42%。本研究可为空间核动力反应堆 FPSE 的设计和分析提供宝贵的理论支持。© 2020 韩国核学会,由 Elsevier Korea LLC 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要 机器学习方法已成功应用于多种神经生理信号分类问题。考虑到情绪与人类认知和行为的相关性,机器学习的一个重要应用是在基于神经生理活动的情绪识别领域。尽管如此,文献中的结果存在很大的差异,这取决于神经元活动测量、信号特征和分类器类型。本研究旨在为基于电生理脑活动的机器学习应用于情绪识别提供新的方法论见解。为此,我们分析了之前记录的脑电图活动,这些活动是在向一组健康参与者提供情绪刺激、高唤醒和低唤醒(听觉和视觉)时测量的。我们要分类的目标信号是刺激前开始的大脑活动。使用光谱和时间特征比较了三种不同分类器(线性判别分析、支持向量机和 k-最近邻)的分类性能。此外,我们还将分类器的性能与静态和动态(时间演变)特征进行了对比。结果表明,时间动态特征的分类准确率明显提高。特别是,具有时间特征的支持向量机分类器在对高唤醒和低唤醒听觉刺激进行分类时表现出最佳准确率(63.8%)。
摘要。个性化医学推荐系统正在越来越受欢迎,以预测疾病并提供有关饮食,锻炼计划和药物的定制健康建议。当大流行,洪水或旋风击中时,医疗建议系统可能很有价值。在机器学习时代(ML),推荐系统在使用更少的资源的同时提供了更准确,精确和可靠的临床预测。通过使用机器学习算法,例如决策树,随机森林,K-均值聚类和等级聚类,这些系统分析了患者的投入,例如生活方式数据,症状和健康指标,以准确预测疾病和健康建议。此包容性过程可确保每个人都会获得量身定制的支持,以增强其健康的整个管理。该系统能够根据用户的状况明显提高其对更健康的生活方式的贡献,从而提出准确饮食,适当的锻炼和适当的药物的能力。算法的种类也提高了准确性和可靠性,因为每个模型在分析患者数据的各个方面都有巨大贡献。本研究提出了一个框架,该框架证明了该系统在提供个性化疾病预测和健康建议方面的功效,这可以使预防保健的发展有益并改善治疗结果。
解决分类和预测挑战,树木集成模型已获得了重要的重要性。促进集合技术是用于预测II型糖尿病的综合技术。光梯度提升机(LightGBM)是一种以其叶片生长策略,减少损失和增强的训练精度而闻名的算法。但是,LightGBM容易过度拟合。相比之下,Catboost使用了称为决策表的平衡基础预测值,该预测值可以减轻过度适应风险,并明显提高测试时间效率。catboost的算法结构抵消了梯度增强偏见,并结合了过度拟合的检测器以尽早停止训练。本研究的重点是开发一种混合模型,该模型结合了LightGBM和Catboost,以最大程度地减少过度拟合并通过降低方差改善效果。为了找到与基础学习者一起使用的最佳超级仪表,使用了贝叶斯超级参数操作方法。通过微调正则化参数阀,混合模型有效地降低了方差(过拟合)。针对LightGBM,Catboost,Xgboost,Deciest Crey,Random Forest,Adaboost和GBM算法的比较评估表明,混合模型具有最佳的F1得分(99.37%),召回率(99.25%)和准确性(99.37%)。因此,拟议中的框架对医疗保健行业的早期糖尿病有望有望,并显示出与糖尿病共享相似性的其他数据集的潜在适用性。
撰写足够质量的论证论文的能力是独立和批判性思考的能力,这对于在一个人的社会中发挥积极作用至关重要。因此,教学学生的目的实际上是在全球几乎所有民主国家的几乎每个中学课程中纳入的。不断地,学习障碍的青少年和其他学术的Chal lenges发现,撰写有关有争议问题两面的论证的文本特别困难,并在采取立场之前权衡证据。在这项研究中,我们研究了一种称为“停止与敢于77个表现不佳的中学生”的方法的自我登记战略制定的有效性。,由于学术上的学习者发现从事艰巨的任务,例如获得争论性论文技能,因此我们用一些激励性技术补充了我们的互惠概念。我们在随机对照组的设计中进行了研究:虽然一半的样本接受了Stop&Dare训练,但另一半参加了一门精心的课程。结果表明,参加写作干预课程的学生的表现明显提高,而对照组的技能水平仅忽略不计。这些效果在4周后仍是Evi dent。这表明,即使使用相对较少的手段,苦苦挣扎的中学学生撰写可接受的论证论文的能力也可以显着改善。我们讨论了这些发现及其在学校日常条件下实施停止和敢于实施停止和敢于实施的可能性。