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基于脑电图的心脏骤停后预测的深度学习：从当前研究到未来临床应用
心脏骤停 (CA) 后昏迷患者的结果预测至今仍是一个难题。临床结果的主要决定因素是缺氧/缺血后脑病。脑电图 (EEG) 通常用于评估昏迷患者的神经功能。目前，基于 EEG 的结果预测依赖于医学专家的视觉评估，这既耗时又容易产生主观性，并且无法识别复杂的模式。深度学习领域催生了用于在大量数据中检测模式的强大算法。因此，使用深度神经网络分析昏迷患者的 EEG 信号以协助结果预测是这些算法的自然应用。在这里，我们提供了关于使用深度学习进行 CA 后预测的第一篇叙述性文献综述。现有研究表明，无论是依靠自发或听觉诱发的 EEG 信号，在预测结果方面都具有总体较高的性能。此外，文献关注算法的可解释性，并表明深度神经网络在很大程度上基于临床或神经生理学上有意义的特征做出决策。我们通过讨论人工智能和神经病学领域未来需要共同解决的问题来结束这篇评论，以便深度学习算法能够打破出版障碍并融入临床实践。
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伴随使用苯二氮卓类药物或其他中枢神经系统抑制剂的风险，包括酒精伴随使用阿片类药物和苯二氮卓类药物或其他中枢神经系统抑制剂，包括酒精，可能会导致镇静，呼吸抑郁，昏迷，昏迷和死亡。由于这些风险，与CNS抑郁症药物（例如其他阿片类镇痛药），苯二氮卓类药物，苯二氮卓类药物一样其他治疗方案是不可能的。如果决定与任何药物同时开处方，则应使用最低的有效剂量，并且治疗持续时间应尽可能短。应紧紧遵守呼吸抑郁和镇静的体征和症状。患者及其护理人员应意识到这些症状。患者及其护理人员也应在使用bupafen时被告知饮酒的潜在危害。
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注：心电图：格拉斯哥昏迷量表。 EC：加拿大量表。 VH/AI：血肿体积/缺血面积。 MLD：中线移位。 TTH：总住院时间。 ICU：留在ICU。 SEU：uncal 联锁标志。
Tdap：破伤风、白喉、百日咳
在之前接种任何预防破伤风、白喉或百日咳的疫苗后出现过敏反应 有任何严重的、危及生命的过敏症 在之前接种任何百日咳疫苗（DTP、DTaP 或 Tdap）后 7 天内出现昏迷、意识水平下降或长时间癫痫发作 曾经患过格林-巴利综合征 (GBS) 在之前接种任何预防破伤风或白喉的疫苗后出现剧烈疼痛或肿胀
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同时使用美沙酮和镇静剂，例如苯二氮卓类药物或相关药物，可能会导致镇静，呼吸抑郁，昏迷和死亡。由于这些风险，应保留与这些镇静剂的处方，并为无法替代治疗选择的患者保留。如果决定将美沙酮与镇静药物同时开处方，则应使用最低的有效剂量，并且应尽可能短。
神经科学和生物行为评论
由于昏迷后患者的行为能力有限，因此对其语言评估较为困难；然而相关的语言缺陷可能会导致低估无反应觉醒综合征 (UWS) 或微意识状态 (MCS；-/ + ) 的意识水平。我们对 2002 年以来使用神经影像学、电生理学或行为测量评估重度脑损伤患者残留语言能力的研究进行了系统回顾。对 85 篇文章（共涉及 2278 名患者）进行了质量评估。显示残留隐性语言能力（即对特定单词/句子的皮质反应）的患者百分比中位数为 UWS 33%、MCS- 50% 和 MCS + 患者 78%，而显性语言能力（即使用脑机接口执行命令）在 UWS 患者中为 20%、MCS- 患者中为 33% 和 MCS + 患者中为 50%。皮质对言语刺激的反应随着意识水平的提高而增强，昏迷后意识逐渐恢复的同时，隐性和显性语言处理也重新出现。本综述强调了语言评估对意识障碍患者的重要性。