●SC作为气候变化的常规议程的一部分,对可用数据的审查为WCPO中的股票和生态系统的影响委员会审查,以及气候变化对相关捕鱼活动的潜在影响,包括讨论有关将气候考虑因素纳入收获策略和管理程序的开发中的讨论。对可用数据的年度审查还应向委员会提供建议和建议,以确定信息差距,必要的分析以及任何其他任务,这些任务可能会进一步增强委员会对WCPFC渔业的气候变化影响的能力
摘要:乳头状甲状腺癌(PTC)是最常见的甲状腺恶性肿瘤类型,女性发病率增加。X染色体遗传的特定特征可能与PTC易感性的性别差异有关。这项研究的目的是研究两个X连锁基因,即叉子盒P3(FOXP3)和蛋白质磷酸酶1调节性亚基3F(PPP1R3F)与PTC倾向和性别差异的关联。参加了1006名PTC患者,并参与了相等数量的匹配健康志愿者。RS3761548(FOXP3)和RS5953283(PPP1R3F)的基因分型是使用聚合酶链反应 - 限制性片段长度多态性测定(PCR-RFLP)进行的。使用亚硫酸盐限制分析(COBRA)方法评估FOXP3的甲基化状态。SPSS软件用于统计分析。性别分层分析表明,CA和AA基因型以及FOXP3 RS3761548变体的AR等位基因仅与女性中的PTC倾向有关。此外,在PTC女性患者之间,携带CA和CC基因型以及对照组的PTC女性患者之间观察到Foxp3的启动子基因座的不同甲基化状态。两者揭示的关联都可以通过减少与免疫相关血细胞中报道的FOXP3表达来解释女性的PTC发病率更高。
背景:用于分析疾病扩散的最常用的数学模型是易感暴露感染的回收(SEIR)模型。此外,SEIR模型的动力学取决于几个因素,例如参数值。目标:本研究旨在比较两种优化方法,即遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO),以估算SEIR模型参数值,例如感染,过渡,恢复和死亡率。方法:将GA和PSO算法与SEIR模型的估计参数值进行了比较。适应性值是根据累积阳性covid-19病例的实际数据与从seir covid-19模型解决方案的案例数据之间的误差计算得出的。此外,使用四阶Runge-kutta算法(RK-4)计算了CoVID-19模型的数值解,而实际数据是从印度尼西亚雅加达省正Covid-19 Case的累积数据集获得的。然后使用两个数据集比较每个算法的成功,即数据集1,代表COVID-19的扩展的初始间隔和数据集2,该间隔代表一个间隔,其中COVID-19 Case Case较高增加。结果:估计四个参数,即由于疾病引起的感染率,过渡率,恢复率和死亡率。在数据集1中,当值= 0.5时,GA方法的最小误差(即8.9%)发生,而PSO的数值误差为7.5%。在数据集2中,GA方法的最小误差,即31.21%,当时发生在= 0.5时,而PSO的数值误差为3.46%。结论:基于数据集1和2的参数估计结果,PSO比GA具有更好的拟合结果。这表明PSO对所提供的数据集更健壮,并且可以更好地适应Covid-19-19的流行病的趋势。关键字:遗传算法,粒子群优化,SEIR模型,COVID-19,参数估计。文章历史记录:2024年2月12日,2024年5月17日第一个决定,2024年6月20日接受,在线获得2024年6月28日
高血压是与遗传和环境风险因素相关的最常见和最复杂的疾病之一。血管紧张素转换酶(ACE)在肾素 - 血管紧张素系统途径中很重要。ACE的基因表达已被研究为可能的高血压标记。这项研究调查了约旦人口中ACE1中的多态性与ACE2基因的多态性与高血压敏感性之间的关联。该研究总共包括200名高血压患者和180个健康控制。进行了聚合酶链反应(PCR),以基因型的基因型ACE1GENE的候选多态性(RS4646994)。使用ACE1和ACE2基因的Luminex DNA阵列技术用于基因分型SNP(RS4359,RS4344,RS4341,RS4343和RS2106809)。我们的发现表明,SNP与高血压之间没有有关理和基因型频率的关联。然而,rs4359与饮食(PP = 0.049),知识HTN(P = 0.042)和DM年数(P = 0.003)显着相关。rs4341与饮食(p = 0.032),周围血管疾病(p = 0.005)和慢性肾脏病有关(p = 0.049)。虽然rs4343与饮食(p = 0.031),糖尿病(p = 0.032)和其他药物(p = 0.025)相关。此外,ACE1基因的四个SNP的单倍型与HTN患者和健康对照没有显着关联。我们的发现表明,ACE基因中的多态性与约旦成年人口的过度张力发展的风险之间没有关联。
抽象的有机电极材料(OEM)具有低排放电势和电荷 - 排放速率,使其适合用作负担得起且环保的可充电储能系统,而无需锂或钠等金属。OEM可以通过开发其发展为稳定且有效的下一代高功率电池来提供可持续的能源经济。尽管存在几类OEM,例如导电聚合物,2D和3D金属有机框架,有机矿衍生物,2D共价有机框架,芳族杂环映物以及自1960年代引入自1960年代引入的属性下的属性较低的属性和表现出来以来的属性均具有较低的属性。尽管如此,包括碳衍生物在内的几种氧化还原活性有机分子在标准电池电解质中显示出较差的电化学稳定性和离子迁移率,从而阻碍了其商业用途。因此,随着对可再生能源的需求增加,基于羰基OEM的合成和测试在能源研究中继续进行。本评论总结了开发基于羰基的OEM及其在可充电电池中的性能的最新进展。
图8。根据维多利亚时代的生物多样性地图集记录和维多利亚时代的生态植被类映射(认为被认为可能是国家威胁性生态社区的可能或可能的等效物),与Wimmera Grasslands相关的国家威胁物种和生态社区的记录图。与Wimmera Grasslands相关的国家威胁物种和生态社区的记录图。
简介:儿科重症监护病房(PICU)通常遇到的医疗保健相关感染是呼吸道感染和血流感染。监测不同病原体的患病率和抗菌敏感性对于正确治疗PICU感染是必要的。AIM与目标:本研究旨在确定被PICU及其抗菌易感性模式的患者的微生物发射引起的感染。材料和方法:进行了一项横截面研究,涉及19个月内PICU入院的所有儿科患者。标本。血液培养,尿液和气管抽吸物被发送以进行培养和敏感性,并观察到其抗生素易感性模式。结果:在总共372名患者中,有72例(19.35%)培养阳性。与血液(14.29%)和尿液(14.21%)相比,气管抽吸物的隔离率非常高(82.14%)。革兰氏阴性细菌(76.3%)是最常见的病原体群,肺炎克雷伯氏菌(30.5%)最常见,其次是杆菌杆菌(19.4%)。肠球菌种(13.8%)是最常见的革兰氏阳性分离株,其次是甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)(6.94%)。在革兰氏阴性分离株中观察到较高的易感性,而Linezolid和Vancomycin最容易受到革兰氏阳性球菌的影响。结论:革兰氏阴性细菌是主要的病原体,主要是克雷伯氏菌种,而肠球菌物种是革兰氏阳性细菌中最常见的。分离株显示出多种耐药性,对常用的抗菌剂 - 头孢菌素和氟喹诺酮类药物等。
70 kDa (EXO70) 蛋白的胞外囊泡成分是胞外囊泡复合物的组成部分,与胞吐过程中的囊泡束缚有关。抗霉菌位点 O (MLO) 蛋白是植物特异性钙通道,一些 MLO 同工型可促进真菌白粉病的致病。我们在此检测到拟南芥 exo70H4 和 mlo2 mlo6 mlo12 三重突变体植物在叶毛状体次生细胞壁的生物发生方面存在意外的表型重叠。生化和傅里叶变换红外光谱分析证实了这些突变体中毛状体细胞壁组成的缺陷。表达荧光团标记的 EXO70H4 和 MLO 的转基因系表现出这些蛋白质的广泛共定位。此外,mCherry-EXO70H4 错误定位在 mlo 三重突变体的毛状体中,反之亦然,MLO6-GFP 错误定位在 exo70H4 突变体的毛状体中。GFP 标记的 PMR4 胼胝体合酶(EXO70H4 依赖性胞吐的已知货物)的表达表明,mlo 三重突变体植物的毛状体中 GFP-PMR4 的细胞壁输送减少。植物和酵母细胞中的体内蛋白质-蛋白质相互作用测定揭示了 EXO70.2 亚家族成员和 MLO 蛋白之间的异构体优先相互作用。最后,exo70H4 和 mlo6 突变体结合时表现出协同增强的对白粉病攻击的抗性。总之,我们的数据表明 EXO70 和 MLO 蛋白在调节毛状体细胞壁生物合成和白粉病易感性方面存在异构体特异性相互作用。
1大学动物健康与食品安全研究所(IUSA),兽医学院,拉斯帕尔马斯大学De Gran Canaria,TrasmontañaS/n,35416 Arucas,西班牙; ruben.rosales@ulpgc.es(R.S.R. div>); jose.poveda@ulpgc.es(J.B.P。) div>2 Antifin兽医Lisis,Leopoldo Matos Street,18,35006 Las Palmas de Gran Gran Canaria,西班牙; saraniza.hernandezdelafuefuer@ctes.eurofíseu.com3 Las Palmas de Gran Canaria,TrasmontañaS/n,35416 Arucas,西班牙,兽医学院; eduardomoya.vet@gmail.com 4Patolologás动物,生产动物,美体学和科学与科学技术,兽医学院,拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚大学,TrasmontañaS/n,35416西班牙阿鲁卡斯,西班牙; Alejandro.suarezperez@ulpgc.es *通信:anasofia.ramirez@ulpgc.es;电话。 div>: +34-92-845-7432
1 3p-Medicine实验室,Gda´nsk医科大学,M。Sklodowskiej-Curie 3A,80-210 GDA´nsk,波兰; wiktoria.stankowska@gumed.edu.pl(W.S.); katarzyna.duzowska@gumed.edu.pl(K.D.); marcin.jakalski@gumed.edu.pl(M.J.); magdalena.wojcik@gumed.edu.pl(m.w.-z。); kinga.drezek-chyla@gumed.edu.pl(k.d.-c.); arkadiusz.piotrowski@gumed.edu.pl(A.P.)2乌普萨拉大学的免疫,遗传学与病理学和科学系,BMC,Husargatan 3,751 08 Uppsala,瑞典; daniil.sarkisyan@igp.uu.se(D.S.); bozena.bruhn-olszewska@igp.uu.se(b.b.-o.); hanna.davies@igp.uu.se(H.D.)3 GDA´nsk医科大学,M。Sklodowskiej-Curie 3A,80-210 GDA´NSK,波兰; michal.bienkowski@gumed.edu.pl(m.b。 ); rafal.peksa@gumed.edu.pl(R.P. ); wojciech.biernat@gumed.edu.pl(W.B.) 4肿瘤病理学系,玛丽亚·斯克洛德斯卡(MariaSkłodowska)国家肿瘤学研究所,加恩卡斯卡(Garncarska)11,31-115 krak rand; agnieszka.harazin@krakow.nio.gov.pl(A.H.-L。); marcin.przewoznik@krakow.nio.gov.pl(M.P. ); Michael.hultstrom@mcb.uu.se(M.H. ); robert.frithiof@uu.se(r.f.) ); Jan.dumanski@igp.uu.se(J.P.D.) †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 ‡这些作者对这项工作也同样贡献。3 GDA´nsk医科大学,M。Sklodowskiej-Curie 3A,80-210 GDA´NSK,波兰; michal.bienkowski@gumed.edu.pl(m.b。); rafal.peksa@gumed.edu.pl(R.P.); wojciech.biernat@gumed.edu.pl(W.B.)4肿瘤病理学系,玛丽亚·斯克洛德斯卡(MariaSkłodowska)国家肿瘤学研究所,加恩卡斯卡(Garncarska)11,31-115 krak rand; agnieszka.harazin@krakow.nio.gov.pl(A.H.-L。); marcin.przewoznik@krakow.nio.gov.pl(M.P.); Michael.hultstrom@mcb.uu.se(M.H.); robert.frithiof@uu.se(r.f.)); Jan.dumanski@igp.uu.se(J.P.D.)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。‡这些作者对这项工作也同样贡献。); agnieszka.adamczyk@onkologia.krakow.pl(a.a.); janusz.rys@krakow.nio.gov.pl(J.R.)5泌尿外科和肿瘤学诊所,波兰Piechowskiego的Ko´scierzyna专科医院karsas@o2.pl 6 piechowskiego的Ko´scierzyna专科医院一般和肿瘤外科诊所,波兰,83-400 Ko´scierzyna; wojmakar@wp.pl 7 Gda´nsk医科大学泌尿外科系和诊所M. Sklodowskiej-curie 3A,80-210 GDA´nsk,波兰; marcin.matuszewski@gumed.edu.edu.pl 8人畜共科科学中心,乌普萨拉大学医学科学系,阿卡德米斯卡·舒克胡斯(Akademiska Sjukhuset),瑞典751 85乌普萨拉(751 85); josef.jarhult@medsci.uu.se 9外科科学系,麻醉学和重症监护室,乌普萨拉大学,Akademiska Sjukhuset,751 85 Uppsala,瑞典; miklos.lipcsey@uu.se(M.L。10 Hedenstierna实验室,Uppsala大学外科科学系,Akademiska sjukhuset,751 85 Uppsala,瑞典11综合生理学,医学细胞生物学系,Uppsala大学,Uppsala大学,Uppsala大学,BMC,Husargatan 3,Husargatan 3,751 08 Uppsala,uppsala,uppsala,uppsala,sweden uppsala,sweden upean sweden of sweden utia, Skłodowska-Curie国家肿瘤学研究所,Garncarska 11,31-115 KrakÓW,波兰; jtjmed@interia.pl 13哈佛医学院遗传学系,美国马萨诸塞州波士顿大街77号,美国马萨诸塞州02115; giulio@broadinstitute.org 14生物学和药物植物学系GDA´nsk,Hallera,Hallera 107,80-416 GDA´nsk,波兰 *通信:
