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使用扩散 MRI 进行多室映射的图谱和通用先验
其中 (i) wj 是体积分数，(ii) b 和 g 分别是定义扩散梯度的 b 值和方向，δ 和 Δ 是脉冲持续时间和分离 (iii) S IR 是由 [3] 中提出的 IR 扩散模型预测的 MR 信号，该模型具有两个参数：IR 扩散率（以 mm2/s 为单位）和平均细胞半径（以 为单位）；(iv) μ j 是第 j 个各向异性隔室的扩散方向。数据我们根据来自人类连接组计划的 HCP105 数据库 [4] 的数据选择了这样一个模型。先验模型我们为许多 MCM 通用的该模型参数定义先验。我们使用具有适当支持的参数分布，每个先验取决于各向异性隔室的数量。整个管道过程如图 1 所示。我们为 0、1、2 和 3 个各向异性隔室计算了它们。这样做可以确保用户最终能够根据数据选择最合适的隔间数量。
映射乌克兰的金融市场和公司...
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在线映射工具的用户指南
首次启动映射工具时，您将在左侧显示弹出窗口。请阅读弹出窗口，然后单击“确定”。请注意，由于该平台可详细查看的数据量，层可能需要一些时间来查看 - 取决于互联网速度和计算机规格，最多可能需要2分钟，因此请耐心等待。如果它延伸了2分钟，则值得刷新页面。任何访问该工具的问题，请发送电子邮件至makingspacefornature@kent.gov.uk，一旦单击确定，您将访问映射平台。通过使用本指南中详细介绍的各种映射功能，您将能够使用在线平台查看：•所有映射的潜在措施。•对于生物多样性特别重要的领域
异质性皮层和皮层下映射
使用 7 Tesla fMRI 对人脑的异质-内感受系统进行皮层和皮层下映射 Jiahe Zhang 1 、Danlei Chen 1 、Philip Deming 1 、Tara Srirangarajan 2 、Jordan Theriault 3 、Philip A. Kragel 4 、Ludger Hartley 1 、Kent M. Lee 1 、Kieran McVeigh 1 、Tor D. Wager 5 、Lawrence L. Wald 3 、Ajay B. Satpute 1 、Karen S. Quigley, 1 Susan Whitfield-Gabrieli 1 、Lisa Feldman Barrett 1,3,6 * & Marta Bianciardi 3,7 * 1 东北大学心理学系，马萨诸塞州波士顿 02115 2 斯坦福大学心理学系，加利福尼亚州斯坦福 94305 3 放射学系，Athinoula A. Martinos 中心麻省总医院生物医学成像系，马萨诸塞州波士顿 02139 4 埃默里大学心理学系，佐治亚州亚特兰大 30322 5 达特茅斯学院心理与脑科学系，新罕布什尔州汉诺威 03755 6 麻省总医院精神病学系，马萨诸塞州波士顿 02139 7 哈佛大学睡眠医学部，马萨诸塞州波士顿 *L.F.B.和 M.B.共同担任高级作者。通讯作者：Jiahe Zhang，心理学系，125 Nightingale Hall，东北大学，马萨诸塞州波士顿 02115-5000。电子邮件：j.zhang@northeastern.edu Lisa Feldman Barrett，心理学系，125 Nightingale Hall，东北大学，波士顿，MA 02115-5000。电子邮件：l.barrett@northeastern.edu Marta Bianciardi，放射科，Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心，麻省总医院和哈佛医学院，149 号楼，2301 室，13 街，查尔斯顿，MA 02129。电子邮件：martab@mgh.harvard.edu 作者贡献：T.W.、L.W.、A.B.S.、L.F.B.和 M.B.设计研究。J.Z.、D.C.、J. T.、L.H.、K.M.L、K.M.、A.B.S.、K.S.Q.、S.W-G.、L.F.B.和 M.B.进行了研究。J.Z.、D.C.、P.D.、T.S.、L.F.B.和 M.B.分析了数据并撰写了论文。所有作者都阅读并批准了该论文。利益冲突声明：作者声明没有利益冲突。分类：生物科学/神经科学 关键词：内脏运动、内感受、内脏感觉、异质平衡、默认模式网络、显着网络
功能增强的移动映射系统上的LiDAR-SLAM
猛击和进程是使用视觉准确定位车辆的主要方法。SLAM基准[6]使3D大满贯用于自动驾驶。与基于图像的SLAM [11]相比，基于激光雷达的SLAM具有更高的准确性，对照明条件的敏感性降低以及直接获取3D数据的能力。基于激光雷达的SLAM是机器人技术的重要研究主题。第一个值得注意的框架Google制图师[7]是针对2D大满贯开发的。随后，2D LiDAR SLAM已在室内映射中广泛使用，其中包括Navvis M3手推车[2]之类的示例。从2D到3D大满贯，使用两种主要策略来匹配连续的LiDAR点云：基于迭代的最接近点（ICP）的方法[5，14，16]和基于特征的方法[13，17]。深
高分辨率特质映射的长读低通测序
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632261 doi：Biorxiv Preprint
地热映射和技术的潜在实施...
这项研究绘制了Kutai Kartanegara Regency中地热的潜力，以支持使用二进制循环技术的净能量过渡。使用遥感方法，Landsat 8油/TIRS卫星图像分析被计算出归一化差异植被指数（NDVI）和地表温度（LST），并使用地质图进行故障识别。通过分析层次结构过程（AHP）方法分析了此数据，以确定潜在领域。结果表明，植被密度较低且表面温度较高的区域，尤其是在活动断层周围，具有显着的地热潜力。Tamapole村和Muara Jawa Ulu被确定为建造基于二元循环的地热电厂的最佳位置。基于这项研究，得出的结论是，该地区二进制周期技术的实施有可能通过提供环保地热能来支持首都的可持续发展目标。关键字：NVDI，LST，AHP，地热，Kutai Kartanegara，二进制周期。
RSH单程映射封闭v5
在第六个月期间，信托基金获得了额外的资金，以涵盖计划的赤字，以重新设置年度计划，并逐步淘汰额外的收入，还将迄今为止的职位重置为Breakeven。在第8个月末，信托基金报告说，赤字为1,320万英镑，以违反该计划。与第七个月相比，进一步的不良差异为230万英镑（赤字1,090万英镑）。该信托的效率目标为2024/25的4470万英镑（7.6％）。在月底，已交付了1,790万英镑，目的是1,900万英镑，而计划减少的升级和与收入相关的方案的缺口短缺，目前尚未验证。该信托设定了一项运营资本计划，为2024/25的外部资助计划为1680万英镑和7,620万英镑，提供9290万英镑的总资本计划，其中已有1620万英镑在第8个月花费了计划，并计划了确保年度cdel全面承诺的计划。截至2024年11月底，信托的现金余额为5440万英镑。
生命：映射土地覆盖变化对全球灭绝的影响的指标
人类驱动的栖息地丧失被认为是生物多样性危机的最大原因，但迄今为止，我们缺乏可靠的，空间显式的指标，无法量化栖息地范围对物种灭绝的影响的人为变化的影响。现有指标无法考虑物种身份，或者仅专注于最近的栖息地损失。Durán等人开发的持久分数方法。（Durán等人2020方法ECOL。Evol。11，910–921（doi：10.1111/2041-210x.13427）通过将物种的生态和土地覆盖数据相结合，同时考虑了过去栖息地损失对物种灭绝的可能性的累积和非线性影响，这代表了重要的发展。但是，它在计算上是要求的，从而限制了其全局使用和应用。在这里，我们将持久性得分方法与高性能计算相结合，以生成30 875种陆生脊椎动物的寿命（土地覆盖变化对未来灭绝的影响）的全球地图（在1 Arc-min分辨率（在赤道为3.4 km 2））。这些地图首次提供了定量估计值，即预期的灭绝数量（增加和减少）的边际变化是由于将剩余的自然植被转化为农业而引起的，并将农田恢复为自然栖息地。我们从统计学上证明，这种方法整合了有关物种丰富性，特有和过去栖息地丧失的信息。本文是讨论会议问题的一部分，“弯曲自然恢复的曲线：基于乔治娜·梅斯（Georgina Mace）的生物多样性未来的遗产”。我们所产生的地图可在0.5–1000 km 2的尺度上使用，并提供前所未有的机会，以估算影响土地覆盖变化的各种行动的影响，从个人饮食选择到全球保护区的发展。
供应链映射：拟议的构造
Mubarik，Muhammad Shujaat，Kusi-Sarpong，Simonov，Govindan，Kannan，Khan，Khan，Sharfuddin Ahmed和Oyedijo，Adegboyega（2023）。供应mapnah：提议的构造。实习生杂志《生产杂志》，61（8），253-26-269。[文章]