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疫苗接种促进：量化 COVID-19 疫苗接种对活动指标的影响 *
8 作为一种替代稳健性策略，我们根据 Callaway 和 Sant'Anna [2021] 提出的方法，并假设与尚未采用者的比较可能会受到这些州的某些特征的影响，确定了抽签对从未采用者群体的疫苗接种的影响。结果如图 A1 所示，与我们的基线估计一致。特别是，我们发现抽签采用者相对于从未采用者没有显著的预先趋势，并且在宣布一周后对疫苗接种没有显著影响，尽管这种影响在较短的时间范围内是显著的。虽然这两种方法的结果大致相似，但基于 Callaway 和 Sant'Anna [2021] 的估计依赖于一组较小的控制，因为处理组和相关比较组之间的差异不足，因此，我们不依赖这种策略作为我们的基线。
共振帕金森病指数中脑与脑桥比率，以及脑干结构的磁常态数据，
结果：测量不同脑干结构的内部和内部可靠性显示出良好至优秀的可靠性（组内相关系数 = 0.785 – 0.988）。脑桥面积、小脑中脚和小脑上脚宽度、中脑与脑桥比值和 MRPI 存在显著的性别差异（全部，P ，.001；Cohen D = 0.44 – 0.98），但中脑面积无差异（P = .985）。在男女两性中，几项脑干测量值与年龄、身高、体重和身体质量指数之间存在显著的非常弱至弱相关性。然而，没有发现由这些变量引起的分布的系统性差异，并且由于年龄具有最高和最一致的相关性，因此创建了脑干测量的年龄/性别特定百分位数。
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_134 学生对人工智能 (AI) 的好处和机遇的看法
本研究旨在确定学生对人工智能的好处和机会的看法，重点关注人工智能的使用、年龄、性别、专业和大学状况等变量。我们设计并开发了一种具有两个构造的工具来衡量学生对人工智能的好处和机会的看法。该工具以电子方式向美国东南部两所大学的学生发放。我们共收集了 463 个可用数据并通过方差分析进行了分析。在人工智能的使用、性别、专业、大学状况和人工智能的好处之间发现了显著的群体差异。对于人工智能机会，仅在人工智能的使用方面发现了显著的群体差异。我们讨论了这些结果，并提出了未来研究的建议。关键词：人工智能、好处、机会、高等教育、看法
1 患有残疾或行动受限的成年人...
本文件介绍了威尔士各地残疾/健康状况不佳的成年人的总结性调查结果，指出了与总体结果相比存在差异和特殊性的地方。对于定量结果，差异在 95% 的置信水平下是显著的，这意味着差异偶然发生的可能性只有 5%；这是一个普遍接受的置信水平。除非另有说明，否则所有差异都是统计显著的。有一份单独的报告显示了各组的结果。整体报告的标题是：“信息资源评估”（由 BMG Research 代表 PHW 制作）。143 名残疾成年人参加了定量调查，7 名残疾人参加了定性焦点小组。实地调查于 2022 年 12 月至 2023 年 2 月期间进行。有关抽样和方法的更多信息，可在上面引用的主要报告中找到。
Microsoft Word - 49 员工自我效能、乐观、希望、韧性和人口统计变量作为工作态度的决定因素
摘要：本研究旨在确定不同制药公司销售和营销部门员工的自我效能、乐观、希望、适应力、某些人口统计变量和工作绩效之间的关系。本研究旨在找出员工工作绩效的预测因素。本研究还旨在预测自我效能、乐观、适应力和希望对管理人员绩效的影响。还试图根据研究因素预测销售主管的绩效。样本包括在德里国家首都地区工作的 257 名管理和销售主管。使用标准化工具收集信息。使用 SPSS 软件包对数据进行逐步多元回归分析，发现统计方法更合适。分析结果显示，年龄与工作绩效之间存在显著的负相关性，而经验与工作绩效之间存在显著的正相关性。此外，自我效能、乐观、希望和适应力与员工的工作绩效呈显著的正相关性。然而，乐观主义成为员工工作绩效最主要的预测因素，其次是自我效能和韧性。乐观主义和自我效能影响管理人员的工作绩效，而乐观主义本身成为制药公司非管理人员工作绩效的预测因素。事实上，乐观主义似乎是员工绩效的总体决定因素。此外，本文详细讨论了结果的含义和重要性，并提供了适当的证据。
男性大脑连接模式分析
结果：IFOF 存在显著的年龄相关差异，体积和 MD 均有显著变化。具体而言，IFOF 的体积在 31-40 岁年龄组达到峰值（14.42 ± 6.05），在 41-50 岁年龄组下降（8.71 ± 5.07），统计学上显著的 p 值为 0.019。同时，MD 随年龄显著增加，从 18-30 岁组的 0.86 ± 0.08 增加到 31-40 岁组的 1.09 ± 0.13，在 41-50 岁组稳定在 0.96 ± 0.12（p < 0.001）。值得注意的是，虽然 FA 值在各年龄组中保持相对稳定（p = 0.063），但 MD 的增加表明神经效率下降或潜在的髓鞘退化。其他神经束，包括 SFOF 和 SLF，在各个年龄组中表现出体积、FA 和 MD 的稳定性，表明某些神经通路具有一定程度的弹性。
数字技能能否防范人工智能带来的失业风险？来自 701 个细分职业的实证证据
为辨别数字技能在人工智能引发的技能偏向型技术变革中所扮演的角色，本研究利用美国劳工统计局的职业数据，采用固定效应建模、异质性分析和调节效应检验等方法，估计了取代风险对职业工资和就业的影响，并检验了数字技能的调节作用。研究结果主要发现三点：（1）人工智能取代风险对职业工资和就业具有显著的负向影响；（2）不同职业特征之间的异质性效应显著；（3）数字技能在防范取代风险方面发挥了显著的调节作用。核心政策含义是建议在各职业的教育和培训中强调数字技能，以适应未来的工作要求。
Siri 的案例
人工智能 (AI) 有可能改变消费者的行为。然而，尽管数十亿消费者使用移动智能手机，但 Siri 等 (人工) 智能语音助手的采用率相对较低。我们构建了一个概念模型，以确定消费者信任、互动、感知风险和新颖性价值对 AI 支持设备品牌忠诚度的影响。我们使用 MTurk 平台从 675 名使用 Apple iPhone 的受访者样本中收集数据。研究结果表明，感知风险似乎对品牌忠诚度有显著的负面影响；然而，其他因素对品牌忠诚度有显著的积极影响。我们发现，使用 Siri 的新颖性价值的影响受到品牌参与度和消费者创新性的调节，因此，对品牌参与度较低且更具创新性的消费者来说，这种影响更大。
公司特征对环境披露的影响...
3 会计系，FPW DOI：10.56201/ijssmr.v10.no7.2024.pg110.129 摘要 该研究考察了公司特征对尼日利亚上市制造公司环境披露实践的影响，研究目的是确定公司年龄、规模、盈利能力和杠杆率对尼日利亚上市制造公司环境披露的影响。该研究采用事后研究设计。研究结果表明，公司年龄、盈利能力和杠杆率对尼日利亚上市制造公司的环境披露具有不显著的负面影响，而公司规模具有显著的正面影响。该研究建议，由于公司年龄、规模和盈利能力不会影响环境披露，因此新进入市场的年轻公司应努力披露更多的环境信息，以吸引倾向于环保的投资者。 关键词：环境披露、制造公司、盈利能力、制造公司