XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System普及
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
基于机器学习的蒸汽平台游戏的普及分析
摘要：本研究深入研究了机器学习技术以分析蒸汽平台上的游戏受欢迎程度。Utilizing a diverse array of algorithms such as logistic regression, Support Vector Machine (SVM) ， decision tree, Gradient Boosting (XGBoost) ， Light Gradient Boosting Machine (LightGBM or LGBM), Deep Neural Networks (DNNs), and Convolutional Neural Networks (CNN), the research focuses on predicting game popularity through a thorough analysis of the Steam game dataset.该报告精心概述了数据准备的阶段，包括数据清洁和功能工程，然后构建各种预测模型及其后续的性能评估。值得注意的是，LGBM具有明显的优势，其精度为88.17％，AUC为80.36％。对Steam游戏的调查不仅在战略规划和减轻风险中艾滋病游戏开发人员和公司，而且还为玩家社区管理员增强社区管理提供了宝贵的见解。全面的方法强调了机器学习在解释游戏行业内的市场趋势和玩家偏好方面的重要潜力。
协调激励措施以推动技术更快普及
研究建议 本研究结果确定了几个需要改革的关键领域，特别强调改变激励结构，这些结构是维持现状的恶性部门文化的副产品。虽然调整激励措施不会解决部门存在的所有问题，但它将大有裨益，是成功产生和分配技能和需求的一步。这些建议的战略目的是将激励措施与技术进步的快速整合同步，从而增强对作战人员的支持。为此，国防创新委员会 (DIB) 建议国防部长指示领导人培育创新文化并相应地评估合规性。这种文化转型应使中层管理人员能够接受和支持创新，并通过以下建议实现：
太平洋岛屿国家信息和通信技术普及与经济增长：小组研究
本文采用增强生产函数模型和面板数据分析方法，研究了2002年至2017年信息和通信技术（ICT）对太平洋岛国经济增长的影响。实证结果表明，ICT相关指标与资本存量基本变量一样，对经济增长过程具有正向显著影响。外国直接投资和出口等控制变量对人均实际国内生产总值有正向影响，而通货膨胀则有负向影响。对不同控制变量的ICT指标的敏感性评估得出了ICT对经济增长影响的一致证据。政策制定者和ICT利益相关者应加大投资，改善ICT相关基础设施并推广技术，以促进太平洋岛国的经济增长。
MyNavy 金融知识普及应用程序 - MyNavyHR
4 经济和粮食安全资源 - 提供资源帮助加强水兵及其家人的经济和粮食安全。包括军事领导人经济安全工具包和财务健康评估工具的链接以及有关受抚养人护理灵活支出帐户和基本需求津贴的信息。
人工智能的日益普及：董事及高级管理人员责任险及潜在保险解决方案
正如人工智能披露是私人证券集体诉讼的潜在索赔来源一样，它们也是监管索赔的潜在来源。美国证券交易委员会 (SEC) 主席 Gary Gensler 最近在耶鲁法学院的一次演讲中警告称，SEC“将毫不留情地对那些从公众筹集资金却“未如实说明[公司]使用人工智能的情况和相关风险”的公司及其 D&O 开战”。Gensler 主席将此类不实披露称为“人工智能清洗”——毫无疑问是指 SEC 最近针对的虚假和误导性的气候相关“漂绿”披露。在 Gensler 主席发出警告后不久，2024 年 3 月 18 日，SEC 宣布与两名投资顾问达成“人工智能清洗”和解，这两名投资顾问同意支付总计 40 万美元的民事罚款，原因是他们涉嫌在使用人工智能方面作出虚假和误导性陈述。
促进循环商业模式和产品的普及...
根据欧洲环境署 (EEA) 的估计，1996 年至 2012 年间，欧盟人均购买服装的数量增长了 40%。这一增长是由服装价格相对于其他价格的下降推动的。事实上，1996 年至 2012 年间，服装价格上涨了 3%，而总体消费价格上涨了约 60%。同时，服装在家庭消费中的份额保持不变，约为 4-5%。纺织品产量的大幅增长，特别是自 1990 年代中期以来，很大程度上是由快时尚的兴起推动的。快时尚一词描述的是低成本服装的大规模生产和营销，这些服装很快从设计概念转移到零售店。因此，它在几个方面都是“快”的：（1）生产率，（2）时尚周期数、交付、消费者的购买决策，以及（3）服装的穿着和处理速度。当时进出口税减少，制造业转移到劳动力成本更低、监管要求更少的国家。
尿液转移的趋势：大陆转移的普及
带有大陆造口大陆％印第安纳州72 Lundiana 93.7佛罗里达州93.3 Mainz Pouch appendixstoma 96 Ileal Invagination Nippel 89.5 Mansoura（Ileum）94.6持续性差异不同。管理和康复手术技术的变化水库的形状和体积不同
Stevie参加了股票阶段：对“ Stevie”和Amazon的股票价格的普及之间的关系的定量分析
在这项研究中，我们深入研究了“ Stevie”这个名字的普及与电子商务巨头Amazon.com（AMZN）的股票价格之间经常被忽视的联系。我们严格分析中使用的数据是从美国社会保障局的历史记录和LSEG Analytics（Refinitiv）平台中获取的，涵盖了2002年至2022年的一段时间。我们的发现表明，相关系数惊人的高度相关系数为0.9958805，统计学上显着的p值小于0.01，表明两个看似不同的变量之间存在牢固的关系。我们精心控制了令人困惑的因素，例如市场趋势，经济指标以及名为Stevie Wonder等艺术家发行的单曲。虽然这种相关性背后的潜在原因仍然是进一步调查的话题，但我们的结果在未知领域引起了启发性的关注，在未知领域，金融世界与看似无关的命名实践领域相交。我们相信，我们的研究将引起金融爱好者和名字爱好者的好奇心，促使他们思考着将“ Stevie”和Amzn的怪异但又令人惊讶的牢固联系。毕竟，人们可以说“ Stevie”似乎不仅仅是一个“奇妙”的名字，而且还可能使股票市场上映。
IBM 全球 AI 普及指数 – 企业报告
2.随着企业进入 AI 领域，许多企业已经建立了某种形式的 AI 战略。这种采用受到诸如可访问性提高、通过自动化削减成本以及业务应用中 AI 集成度不断提高等因素的推动。在全球范围内，企业 IT 专业人士强调可访问的工具、百分比、AI 相关技能的普及率提高以及 AI 定制解决方案是关键的行业变化。然而，知识有限、数据复杂性过高和道德问题等挑战阻碍了采用。在生成 AI 的背景下，出现了其他障碍，包括数据隐私和信任/透明度问题。