女王大学 2020 年至今 研究助理(博士) 加拿大金斯顿 导师:Ali Etemad 在此期间,我还隶属于 Vector Institute(2021 年至今)。 ∙ 目前,我正在研究用于视频理解的多模态 LLM 的自对齐。 ∙ 首次研究了流行的视频自监督方法对各种形式的自然分布转变的行为,发现了一系列有趣的发现和行为。 ∙ 引入 XKD 来改善视频表示学习中音频和视觉模态之间的对齐。 ∙ 引入 CrissCross 来学习利用音频和视觉模态之间的异步关系的广义表示。 ∙ 推出了 AVCAaffe,这是用于理解人类行为的最大的记录情感视频数据集。
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2020 年 1 月初,中国卫生部门确认,湖北省武汉市湖南海鲜批发市场发生的多起肺炎病例与一种新型冠状病毒或一种此前未在人类身上发现的新毒株有关。这种病毒现在被命名为 SARS-CoV-2,迅速传播到世界各地,引发了一种后来被命名为 COVID-19 的疾病。美国首例确诊感染病例于 2020 年 1 月 20 日在华盛顿州斯诺霍米什县报告,当时患者刚从中国武汉旅行归来(最近的检测表明,该病毒可能早在 1 月 20 日之前就已在美国出现)。在接下来的几个月里,新型冠状病毒继续在美国各地蔓延,在洛杉矶、纽约市、新奥尔良、底特律、华盛顿特区等人口密集的地区爆发疫情。 2020年3月7日,弗吉尼亚州报告了首例新冠肺炎确诊病例,3月10日,汉普顿路也报告了首例确诊病例。
摘要近年来,量子计算机和Shor的量子算法对当前主流非对称加密方法构成了威胁(例如RSA和椭圆曲线密码学(ECC))。因此,有必要构建量子后加密(PQC)方法来抵抗量子计算攻击。因此,本研究提出了一个基于PQC的神经网络,该神经网络将基于代码的PQC方法映射到神经网络结构上,并提高具有非线性激活功能,密文的随机扰动以及Ciphertexts均匀分布的密封性遗迹的安全性。在实际实验中,本研究使用蜂窝网络信号作为案例研究,以证明基于PQC的基于PQC的神经网络可以进行加密和解密,并具有密文的均匀分布。将来,提出的基于PQC的神经网络可以应用于各种应用程序。关键字:量词后密码学,McEliece密码学,神经网络
300.3.5使用武力抓住证据,代表们可以使用合理的武力合法抓住证据并防止销毁证据。然而,劝阻代表们不愿使用武力来防止一个人吞咽证据或违禁品。在使用力时,代表们不应故意使用任何限制血液流向头部,限制呼吸或产生合理可能性的技术,即限制血液流向头部或呼吸的可能性合理。鼓励代表使用基萨普县警长办公室教授的技术和方法为此特定目的。