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World File Search System晶粒
ke r晶粒及其抗菌剂的微生物识别...
根据我们的理解，这项研究代表了巴基斯坦背景下的开创性努力。它极大地有助于我们理解基于美国的开菲尔的复杂微生物组成，并强调开菲尔作为抗生素的替代方案。然而，目前的研究会遇到一定的局限性，包括缺乏理解这些KG的全面微生物谱，以及对管理这些抗菌属性的动力学的不完整掌握。未来
工艺参数对增材制造晶粒形貌影响的计算建模
扫描速度 10.58 mm/s 10 格点/MCS 光斑尺寸 4 mm 52 × 70 × 80 （宽 × 长 × 深）格点 层高 1.25 mm 85 格点 网格间距 2 mm 50 格点 扫描方向 双向 双向
实现大尺寸 Al–3Mg–0.2Sc 的晶粒细化 (...
严重塑性变形 (SPD) 因有可能将晶粒细化到亚微米或纳米级，从而显着提高力学性能而受到广泛关注。15) 然而，对于实际应用，扩大 SPD 样品的规模仍然是一项具有挑战性的任务。最近的研究表明，高压滑动 (HPS) 是一种有效的晶粒细化工艺，可使条带形式的晶粒细化并具有均匀的微观结构。69) 当 HPS 工艺与板材形式的样品进给相结合时，样品尺寸进一步增加，称为增量进给 HPS (IF-HPS)，10,11) 以及与棒状样品绕纵轴旋转相结合，称为带旋转的多道次 HPS (MP-HPS-R)。12,13) IF-HPS 和 MP-HPS-R 工艺都具有很好的实际应用前景。尽管如此，对于 MP-HPS-R 工艺，迄今为止加工的最大直径为 10 mm 的棒材，并且在棒材中心周围获得了直径仅为 6 mm 的均匀应变区域。因此，在本研究中，我们挑战将 MP-HPS-R 工艺应用于直径 16 mm 的更大棒材的晶粒细化。本实验使用 Al 3Mg 0.2Sc（质量%）合金，因为当晶粒尺寸通过 SPD 工艺细化时，该合金表现出超塑性，并且总伸长率可被视为晶粒细化的程度。14 17) 使用透射电子显微镜 (TEM) 进行微观结构观察，并使用显微硬度测量和拉伸测试评估机械性能。结果表明，成功生产出具有超细晶粒结构的大尺寸棒材，同时保持了与 SPD 加工相关的基本特性。
通过遗传和农艺创新增加晶粒硒的浓度
结果肥料类型显着影响谷物SE浓度。与在相同的N输入水平上施用的矿物肥料相比，在使用农场肥料（FYM）的肥料（FYM）中，使用农场码（FYM）的谷物SE浓度明显更高。同样，在HMC试验中，与消化沼气和矿物肥料相比，FYM和牛浆的谷物SE浓度明显更高。与常规农作物保护相比，在QLIF试验中，有机作物保护剂的谷物SE浓度明显更高。Nue-crop和HMC试验检测到了普通小麦（Triticum aestivum）和拼写（T. Spelta）的品种之间的显着差异。在整个试验中进行的相关分析确定了拼写和正相关的产量与谷物SE浓度之间的负相关性
复杂晶粒边界局部振动的直接可视化
晶界 (GB) 中的局部原子排列与边界晶粒中的局部原子排列不同，以便能够调节相应晶格的取向误差。[1–8] 从结构上讲，局部排列包括沿边界重复的位错核和结构单元。从化学上讲，位错核和其他结构单元并不总是化学计量的，甚至可能具有复杂性。[9] 总之，GB 和晶粒的化学和结构差异导致局部 GB 振动，这在许多领域都引起了人们的兴趣。例如，在热传输 [4–7,10] 和红外光学中，[4,8] 声子频率和寿命决定了材料响应的关键方面。此外，局部振动的变化可以显著改变功能材料的自由能景观 [11–13] 或增加熵对自由能的贡献并影响相变。[14–16]
联合利华肯尼亚 - 来自小米（和其他高纤维晶粒）的创新产品
补救措施开发了一种创新的智能局部能源系统（SLE）模型，用于跨热，运输和电力脱碳能量。该模型基于智能热网络，并结合了私人电线电力网络，将可再生能源的生成和电池存储链接。补救措施模型优化了能源生产，存储和使用，并已被证明是新的国内和商业发展的可行的低碳能量解决方案。该模型响应建筑物生命周期中利益相关者的需求，包括开发商，社会住房提供商，所有者和租户。通过详细审查了沿海地区及其周围的能源需求和机会的详细审查。补救措施还创建了一个项目管道，探索了将模型部署在新构建和改造现实世界发展中的潜力。
晶粒形状基因编辑对勃起的外观质量的影响
抽象的长谷物Geng/japonica大米由于其出色的外观质量而具有较高的市场偏好。密集和勃起的键盘1（DEP1）基因已被广泛用于中国高产的Geng/Japonica水稻品种的繁殖。但是，该基因会导致短而圆形的形状，从而使其在全球大米市场中的吸引力降低。因此，通过将DEP1与重大效应的谷物形状基因合并到水稻工业中，将高收益长颗粒Geng/Japonica水稻品种繁殖。到目前为止，在勃起的型木制基因/japonica水稻的背景下，已经清楚地阐述了多种谷物形状基因的效应机制，因此需要进一步阐明主要谷物形状基因对外观质量的影响，因为详细的报告受到限制。利用CRISPR/ CAS9技术，一系列近乎遗传的线（NILS）（YF47 DEP1 -GW8，YF47 DEP1 -GS3，YF47 DEP1 -GL7，YF47 DEP1 -QGL3和YF47 DEP1和YF47 DEP 1 -TGW6）在Yanfeng 47（YF47 Dep1）中创建了。All the results revealed that pyramiding dep1 with major-effect grain shape alleles was an effective approach to improving the appearance quality of erect-panicle geng/japonica rice, owning to both of the appearance quality and yield improvement, GS3 and TGW6 alleles can be applied directly for breeding long-grain shape geng/japonica rice, and editing GW8 resulted in excellent appearance quality but low yield, therefore, this gene would be难以直接使用，但可以将其视为核心种质资源。关键字：大米，谷物形基因，外观质量，基因编辑，分子设计繁殖谷物的外观和产量成分分析表明：（1）与YF47 DEP1相比，所有NIL的晶粒长度与宽度比都显着增加，除YF47 DEP1 -GS3，（2）所有NIL的nils and yf47 dep1 -gwest and greent yf48 grest greent greent greent greent and greent yf47 dep1 -gs gs3，（2）粉笔性程度，（4）胶细胞的组成和填充特性是两个关键因素，分别有助于晶粒形状和谷物粉笔变化，并且v）拥有千粒重量的大幅度增加，yf47 dep1 -gs3和yf47 dep1 -tgw6的产量大于yf47 dep1 -tgw6均高于yf1 yf1 yf1 yf1 yf1 yf1 yf1，由于有效的圆锥体数量急剧下降和千粒重量，因此表现出最低的收率。
机器学习助力定向能量沉积 Ti6Al4V 材料竞争性晶粒生长行为研究
摘要 钛合金定向能量沉积 (DED) 因其在自由成型和再制造方面的灵活性而成为一种快速发展的技术。然而，沉积过程中凝固微观组织的不确定性限制了其发展。本文提出了一种人工神经网络 (ANN) 来研究晶界倾斜角与三个致病因素（即热梯度、晶体取向和马兰戈尼效应）之间的关系。在田口实验设计下进行了一系列线材 DED、光学显微镜 (OM) 和电子背散射衍射 (EBSD) 实验，以收集 ANN 的训练和测试数据。与传统的微观结构模拟方法相比，本文开发的策略和 ANN 模型被证明是一种描述 DED 制备 Ti6Al4V 中竞争性晶粒生长行为的有效方法。它们可用于实现定量微观结构模拟，并扩展到其他多晶材料凝固过程。