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重塑骨关节炎治疗的干细胞突破 胎儿微智力和人类脑脑 使用自己的分化干细胞移植胰岛移植：审查和潜在应用 血流和健康
骨关节炎（OA）是重大的全球健康问题，严重影响了僵硬和疼痛的关节活动。在这篇综述中，我们强调了干细胞如何具有帮助受此疾病影响的患者的潜力。我们讨论了OA治疗，OA发病机理的当前变革性方法，包括分子和细胞机制，涉及这种疾病的遗传和环境因素。我们还讨论了当前的治疗方法和处理这种全球疾病时的挑战。我们发现，不同的干细胞具有差异潜力，可以再生有缺陷的组织并为受影响的个体提供生活质量。我们强调了干细胞如何帮助个性化治疗及其治疗应用。此外，这篇综述强调了动物模型，临床前和临床研究，挑战和风险，患者的结果及其反应以及道德考虑，包括减轻风险和不良反应以标准化干细胞疗法的调节（图1）。
智力中广泛概括的途径
该立场论文通过提高培训数据超出培训数据的能力来探讨人工智能的进步，这是对抽象和推理语料库（ARC）任务的关键要求。受到历史算法挑战（例如邦加德问题）的启发，ARC任务需要模式进行综合和逻辑推理，从而将AI推向了更具灵活性，类似人类的智能。我们调查了Dreamcoder，一种神经符号系统，以及大型语言模式在ARC中的作用。我们强调了对人类试验和合成数据增强的启发的需求，并提出了使用数学启发的神经体系结构进行逻辑推理的管道。这项工作强调了ARC如何指导AI研究，弥合了机器学习与数学发现之间的差距。
关于智力本质的哲学对话
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径，特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问，体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话，这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制，从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义，并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力，而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念（例如inter-newigence及其人工认知的含义）中的重要性。
使用AI和IoT转换供应链融资，以提高包容性，效率和智力
人工智能（AI）和物联网（IoT）的整合通过使其更具包容性，高效和智能来彻底改变供应链融资。AI驱动算法自动化关键财务流程，例如信用分析，风险管理和欺诈检测，而启用IOT的设备为库存和资产跟踪提供了实时可见性。这些技术简化了操作，提高透明度并启用动态，数据驱动的决策。此外，AI和IoT解决方案通过利用现实时间数据来评估信誉良好来使获得融资的访问权限，特别是对于中小型企业（中小企业）。本文探讨了人工智能和物联网的融合如何改变供应链融资，为提高效率，降低风险和财务包容的创新策略提供了创新的策略。
今天将面临哪些增强现实？智力保护的法律挑战
抽象的增强现实（AR）是指真实世界环境的显示，其元素被一个或多个文本，数据，符号，图像或其他图形显示元素增强。AR技术始终与在线游戏相关联。除了在线游戏之外，AR已成为日常生活的一部分，并影响了社会与技术互动的各个方面。在零售和营销中，AR和其他虚拟技术在节省成本中起着非常重要的作用。AR也用于教育和医疗部门，也用于预防犯罪。AR甚至进一步用于人道主义活动，以到达受自然灾害影响并挽救人类生命的偏远地区。考虑了一种新技术，AR的商业化可能带来令人难以置信的商机以及潜在的法律风险。在知识产权（IP）的背景下，AR系统和服务可以体现各种形式的IP。同时，AR系统在虚拟空间中的操作正在创建有关如何处理数据泄露和隐私的问题。通过使用教义方法，本文将在虚拟空间中IP保护的背景下探讨AR的法律挑战，并研究从印尼法律角度来看AR系统失败造成的潜在责任。
由AI驱动的智力以改善海鲜处理
摘要“开花期货：花卉文化中的新新兴技术”总结了技术进步对花卉发展进化的敏锐影响。它解释了当前的挑战，诸如气候变化和资源稀缺性如何刺激了行业内部的创新解决方案。通过精确农业，基因工程，垂直农业和自动化，花卉文化具有更传统的限制，从而提高了可持续性，生产力和产品质量。摘要强调了这项技术革命中的道德和监管考虑的重要性，强调了对平衡方法的必要性，将创新与环境护理和社会福祉统一。通过这些新兴技术，在引入相关挑战的同时，花卉养殖部门确保培养以韧性，效率和持续创新为特征的未来。
激活我们的智力
“一旦 (AI) 获得正确的数据，它就能完成任务，”马里兰州软件开发极客 Paul Trinh 解释道。“许多机器学习模型的意义在于，”Trinh 继续说道，“能够概括预测特定任务。准确性和灵活性之间存在权衡……总会有误差，这就是为什么我们看到 ChatGPT 会‘产生幻觉’答案，这既是由于旧数据，也是为了能够响应各种各样的提示而产生的误差。”安妮阿伦德尔 (MD) 社区学院的教授 Angelo Thalassinidis 博士补充道，“AI 不会思考，但它越来越易于训练以支持我们的日常任务。也许在未来的某个时候，它会负责我们的银行业务和投资。然而，AI 不知道思考什么和如何思考。它不是真实的。它是一种工具。” 1
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
考虑功能性磁共振成像中的时间变异性可以提高智力预测能力
注：报告结果包括五次交叉验证的平均值和括号中的标准差。对五次交叉验证的评估指标进行配对双样本 t 检验，显著性水平为 0.05，多重检验采用 Bonferroni 校正。粗体数字：结果明显优于其他两个模型。* 标记数字：结果明显优于仅使用静态 FC 的 KRR 模型。
