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从商业智能到人工智能...
摘要 随着当今信息的增长和基于海量数据（增长到大数据级别）的超载，商业智能 (BI) 已不足以处理任何企业的日常业务运营。分析包含信息的海量数据变得极其困难，并且引入一种足够快的、可以被视为实时的决策方法（我们过去称之为 BI）变得非常费力和不便。对实时处理结构化和非结构化信息和相关数据的需求正在增加，因此，在企业层面实施由 BI 驱动的正确决策变得越来越困难，以保持组织在人为威胁或自然灾害面前的稳健性和弹性。随着现代计算世界中智能恶意软件的出现以及物联网 (IoT) 的必要性，我们需要一个更好的智能系统，即我们今天所熟知的人工智能 (AI)。人工智能及其另外两个子集，即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，让我们有更好的机会抵御任何网络攻击，并使我们组织内的日常运营更加稳健，也使我们作为利益相关者的决策更加值得信赖。
从商业智能到人工智能
商业智能和人工智能是两项革命性的技术，它们可以重新定义每个工业领域的流程决策和战略规划方法。现有的 BI 系统不足以支持快速增长的数据量和复杂性。人工智能及其先进算法的出现彻底改变了现有的 BI 工具并对其进行了补充，以自动化数据分析、产生洞察力并提供实时决策。在本文中，我仔细研究了现有文献、行业报告和案例研究，探索了集成 AI 和 BI 的潜在优势、挑战和范围。我研究了各种现有模型和方法，包括机器学习、自然语言处理和预测分析。人工智能支持的 BI 可以帮助改进现有流程，特别是在查看金融、医疗保健、零售和制造业中的实际应用时。该行业的每个应用都展示了现有 BI 流程如何从 AI 中受益。挑战包括数据隐私、道德和人力资本。在本文中，我对集成 AI 和 BI 未来的可能趋势进行了深入分析，例如更高级的预测模型和道德 AI 的应用。人工智能有望实现显著创新的 BI，提供数据分析的自动化，以获得实时洞察，从而在以数据为中心的环境中获得竞争优势。
智能与必备 - Crouzet
通过其品牌 Crouzet Aerospace、Crouzet Automation、Crouzet Control、Crouzet Motors、Crouzet Switches 和 Systron Donner Inertial，InnoVista Sensors™ 提供各种可靠、高效且可定制的组件，专用于航空航天和国防、运输和工业市场和领域。
研究论文中智指数分布
指数分布由于其广泛的应用而在各个学科中一直占有重要地位。本文很少介绍中智环境下经典指数分布的推广。详细描述了中智指数模型的数学性质。讨论了用最大似然法估计中智参数的方法，并举例说明了这一点。建议的中智指数分布（NED）模型涉及某些特定事件发生所需的间隔时间。因此，所提出的模型可能是可靠性问题中使用最广泛的统计分布。为了概念上的理解，给出了NED在可靠性工程中的广泛应用，这表明了该分布适用的情况。此外，还进行了模拟研究以评估估计的中智参数的性能。模拟结果表明，具有较大样本量的不精确数据可以有效地估计未知的中智参数。最后，分析了癌症患者缓解期的复杂数据集，以确定所提出的模型对于现实案例研究的重要性。
中智集合与系统
关键词：七分集，七分中智集，中智正弦距离测度，七分中智集和 MADM 策略。 ________________________________________________________________________________________ 1. 简介 中智集合已经成为处理各个研究领域中的不确定性、不确定性和不一致性的一种有力工具 [5]。近年来，经典集合论已经不足以对复杂的不确定系统进行建模 [5]。Florentin Smarandache 于 1998 年引入了中智集合论或中性知识的概念 [1, 4]，为处理不确定性和不一致性提供了一个强大的框架 [6]。最近的研究探索了距离测度的中智扩展，包括正弦距离测度 (SDM) 和七分假设距离测度 (HHDM) [2]。我们主要通过投票即选举来选择领导者。每次选举，选民都会选择支持候选人 A、支持对手 B 或完全弃权。选择不投票的选民可以通过选择 A 到 B 选项来决定选举结果；这被称为“中立或不确定”[3]。
H2020 - 帕皮提智库 2014 年 11 月 12 日和 14 日
28 个欧盟成员国，包括其海外省份 与成员国相关的海外国家和地区 (OCT) 包括以下 OTC / PTOM：安圭拉、阿鲁巴、百慕大、博内尔、英属维尔京群岛、开曼群岛、库拉索、福克兰群岛、法属波利尼西亚、格陵兰、蒙特塞拉特、新喀里多尼亚、皮特凯恩群岛、萨巴岛、圣迈索尔、圣赫勒拿岛、圣皮埃尔和密克隆群岛、圣尤斯特歇斯岛、荷属圣马丁、特克斯和凯科斯群岛、瓦利斯和富图纳群岛... 联系国 其他国家如：美属萨摩亚、斐济、所罗门群岛、汤加、瓦努阿图等... 对项目贡献至关重要的其他国家参与者 A. 与欧盟签署的特定合作协议（例如美国在“地平线 2020 健康项目”） 澳大利亚可以参加 ERC 计划
智龙三号运载火箭系统
摘要：捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上，针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭，具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点，是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案，重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点，期望通过技术和经济的结合，为用户提供更优质的商业发射服务。
论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器
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