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![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
GSW 教师人工智能工具包
有些人很难理解人工智能与过去的计算机技术有何关系。人工智能不同于谷歌等传统的网络搜索。搜索引擎将用户关键词与网页匹配并提供网络资源链接。这就像图书管理员建议可能对图书馆顾客有用的资源。相反，人工智能用户提出的问题就像与另一个人交谈一样。作为回报，用户收到专门为满足他们的指示而定制的文本。与传统网络搜索的另一个区别是，某些系统（如 ChatGPT）可能不会为用户提供可点击的源链接。人工智能也不同于传统的计算机编程语言（如 javascript 或 C++），因为它更加非正式（自然语言输入）。输出也不同于传统的计算机软件，因为它不那么死板，更不可预测。人工智能输出也可能因模型甚至会话而异。最后，人工智能的发展是为了提供比传统计算机应用程序更具社交导向的计算机交互体验。
评估学生对人工智能工具的认识和使用情况
摘要 — 人工智能 (AI) 是解决教育领域一些最大挑战的潜在解决方案，但它可能是一把双刃剑，因为它也可能对学生的学习过程产生负面影响。本研究旨在确定学生对人工智能工具的认识水平和使用程度。使用 Cochrane 公式确定样本量，并通过随机抽样技术选择受访者。通过 Google 表单的在线调查从 193 名学习科学和/或数学的教育学生那里收集数据。本研究采用混合方法研究设计。研究人员制作的经过信度和效度测试的调查问卷用于收集所需的定量数据，然后通过访谈获取定性数据。结果显示，学生对人工智能学习工具略有了解，并经常使用这些技术来完成学业。认识水平取决于学生使用的小工具。此外，研究结果还表明，学生的认识水平与使用程度之间存在直接关系。尽管人工智能可能对学生的教育产生负面影响，但还是建议制定政策或指导方针，指导大学如何监控学习者的成果，以保持教育质量。
人工智能工具和学术诚信
只要给予适当的认可，本课程允许使用生成人工智能工具，例如 ChatGPT。[我们鼓励您使用人工智能工具，因为这门高年级课程挑战您跳出思维定势，并使用可用的工具来培养雇主所寻求的技能。]根据政策 ST2，使用这些工具而不引用它们将被视为违反学术诚信。请查看 KPU 图书馆的指南，了解如何在 APA 中引用这些工具：如何在 APA 中引用人工智能？
人工智能工具正在革新威胁检测
12研究学者，3研究指南NAVSAHYADRI机构小组，工程学院NavSahyadri机构小组，印度浦那工程学院，工程学院摘要：本探索论文的目的是检查AI对AI对Cybersecurity策略的影响，通过分析当前的设计，以及即将到来的障碍，并进行了进步，并进行了挑战，并进行了挑战。印度企业在使用AI-AI-Adrounders Cybersecurity结果时会违背众多障碍。类似于勒索软件，网络钓鱼和恶意软件攻击的网络陷阱的快速扩散使网络安全在印度成为至关重要的问题，在印度，就原始网络攻击而言，该问题在第11个百科全书中排名第11。仍然，其他国家当局缺乏专业能力，莫西和协作，是有效抑制这些陷阱的重要对冲。同样，由于标准AI模型在决策过程中不断保证半透明性，因此可分解的AI（XAI）在网络安全方面至关重要，这使得在特定行为背后的逻辑变得很精致。同样，携带足够的批准图像库来培训AI模型，以在线污染AI模型，从而突出了使用AI接口来进行网络安全目的的困难。通过增强的专业能力，技能发展和XAI实施解决这些挑战对于印度协会有效地增强其网络安全防御能力至关重要。关键词 - 人工智能，威胁检测，网络安全，机器学习，自动化系统
将人工智能工具融入指导性第二语言习得中
ChatGPT 和其他 AI 工具的公开使用正在对我们在教育等各个领域的生活产生变革性影响。许多语言学习者一段时间以来一直是支持 AI 的工具的狂热用户，例如 Google 翻译、文本编辑器（如 Grammarly）或语音助手。虽然人们普遍对 AI 产品在 L2 教学和学习中的某些用途持积极态度，但其他用途却存在争议。本章讨论了将 AI 工具集成到指导的 SLA（第二语言习得）中的问题，重点关注机器翻译、聊天机器人和基于 AI 的书面纠正反馈工具。它建议，基于现有的研究和使用 AI 工具进行教学实践的报告，L2 教师应采取批判性、平衡的方法将 AI 集成到 L2 教学中，充分利用生成式 AI 的优势，同时考虑到其缺点。
关于在教学中使用生成式人工智能工具的立场声明，
1 背景和介绍 1.1 生成人工智能 (GenAI) 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务并生成高质量输出的复杂计算机系统。这包括创造性任务，例如编写文本、生成图像、制作音乐，以及整理或处理信息、响应问题和做出明智决策的任务。这些系统从大量现有信息中学习，以产生模仿人类创造力和决策的输出。这种能力使 GenAI 在需要创新、定制或自动内容创建的应用中特别通用。除了复制风格和模式之外，一些 GenAI 模型还可以理解和响应上下文、做出预测，甚至提出复杂问题的解决方案，这反映了机器在各个领域协助方面的重大进步。现在人们认识到，生成人工智能 (GenAI) 有可能对我们教学、学习、评估和获取教育的方式产生深远影响。 1.2 教职员工和学生已经在使用 GenAI 工具（例如 ChatGPT、Microsoft Co-Pilot、Google Gemini 和 DALLE，还有很多其他工具）来编写文本和创建图像。学术人员可以使用 GenAI 来协助课程规划、生成新内容并以其他方式支持创新教学。GenAI 对高等教育的影响既有积极的一面，也有消极的一面。现在，该领域普遍认为，大学有责任确保 GenAI 工具可以用于造福学生和教职员工。这意味着在道德框架内使用 GenAI 来积极增强教学实践和学生学习体验，并确保学生培养负责任地使用 GenAI 进行学习和未来工作的能力。1.3 教职员工和学生需要了解 GenAI 工具的工作原理、局限性和好处，以及了解 GenAI 如何支持毕业生属性的发展和未来的就业能力。学生还需要了解如何使用 GenAI 来支持评估准备，而不会损害学术诚信。 1.4 与其他大学一样，我们的立场不是禁止使用 GenAI 工具，而是为学术界的所有成员提供支持和指导，告诉他们如何负责任地、合乎道德地使用 GenAI；这有时被称为 GenAI 素养或 GenAI 资本。负责任地使用 GenAI 工具的关键是学术工作的知识产权和
HDR 候选人指南 – 使用人工智能工具
• 在准备/生成研究内容时，所有由人工智能生成的材料都必须按照大学的研究政策（如上所述）得到适当的承认和引用。由于从生成人工智能获得的信息未在任何地方发表（尽管它可能来自已发表的来源），因此其引用可能会出现问题。来自人工智能的内容必须得到适当引用。• 作者对其出版物的学术完整性和准确性负全部责任。请注意，生成人工智能工具不能被视为共同作者，也不能假定对内容负责。• 作者必须充分了解并熟悉 SCU 大学的人工智能相关规则以及他们希望发表的特定期刊或同等期刊。虽然有些期刊可能允许使用人工智能生成的文本，但有些期刊（例如《科学》）不允许使用，除非获得出版商的明确批准。• 作者必须了解与使用人工智能相关的知识产权 (IP) 问题。例如，除非获得 IP 问题（例如出版商的明确许可），否则不能使用由 ChatGPT 等人工智能系统生成的图像。7.HDR 候选人必须确保他们完全了解使用人工智能的详细信息，方法是仔细阅读 TEQSA 指南提供的全面信息。8.在没有适当承认来源的情况下，故意直接或通过第三方使用生成人工智能工具来生成/编写/制作任何作品（付费或免费），相当于故意的学术和研究不端行为。所有不遵守上述准则的 HDR 候选人可能会受到大学学术不端行为政策中概述的处罚。9.为了引用提供内容的数字辅助工具的输出，建议：
医疗保健人工智能工具包
加州远程医疗资源中心 (CTRC) 及其制作或支持的所有资源和活动均由远程医疗发展办公室、卫生资源和服务管理局、卫生与公众服务部和加州农村卫生办公室 (CalSORH) 的拨款编号 U1UTH42520-01-01 资助。此信息或内容和结论属于 CTRC，不应被视为 HRSA、卫生与公众服务部、美国政府、CalSORH 或加利福尼亚州的官方立场或政策，也不应推断任何认可。CTRC 不提供法律建议。CTRC 与本工具包中提及的商业产品或服务相关的任何组织均无相关财务利益、安排或从属关系。仅供参考。
对执行创新的人工智能工具的研究......
Namakkal -2 摘要 人工智能 (AI) 代表了图书馆的一个新兴趋势，它利用计算能力来执行传统上需要人类智能才能完成的任务。图书馆中人工智能的总体目标是开发具有与人类相当的认知功能的系统或机器，从而对图书馆事业产生深远影响。它的集成涵盖了各个领域，包括参考服务的专家系统、图书阅读和书架组织的机器人辅助以及通过虚拟现实进行的沉浸式学习。虽然有些人可能认为人工智能可能会疏远图书管理员与读者的关系，但其主要功能是增强而不是取代人类的角色，从而丰富服务提供。人工智能有望彻底改变图书馆运营，并在不断变化的环境中提升其相关性。本文重点介绍了不同人工智能工具在世界各地图书馆提供创新服务的作用。 关键词：机器学习、元数据、聊天机器人、人工智能。 1. 简介