2024 年 4 月 15 日 — 通力先进的人员流动系统将设备和装置集成到一个整体智能建筑解决方案中。结果是从正面到背面的无缝用户体验......
摘要:COVID-19 扰乱了正常生活,迫使个人、组织和政府的政策、优先事项和活动发生重大变化。这些变化被证明是技术和创新的催化剂。在本文中,我们讨论了疫情对各个广泛领域物联网 (IoT) 应用的潜在影响,即医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网。我们对物联网应用影响的看法和预测基于全面的研究文献综述、对领先咨询公司报告的仔细研究以及与多位行业专家的互动。对于每个领域,我们还提供了在 COVID-19 之后采取的值得注意的物联网举措的详细信息。我们还强调了需要解决的挑战和有助于加速物联网应用的重要研究方向。
摘要:人工智能 (AI) 模拟模型和数字孪生 (DT) 用于设计和处理新一代建筑的活动、布局和功能,以增强用户体验并优化建筑性能。这些模型使用有关建筑物用途、配置、功能和环境的数据来模拟不同的设计选项并预测它们对房屋功能效率、舒适度和安全性的影响。一方面,AI 算法用于分析这些数据并找到可以指导设计过程的模式和趋势。另一方面,DT 是实际结构的数字再现,可以实时复制建筑性能。这些模型将评估替代设计方案、建筑性能以及提高用户舒适度和建筑效率的方法。本研究考察了智能建筑设计方面在开发基于 DT 的智能建筑系统中的重要作用,例如使用多布局的活动和基于 AI 模拟模型创建特定功能。实证数据来自使用 CSAQ(计算机管理的自填式调查)对全球建筑和工程公司的研究。为此,本研究采用结构方程模型 (SEM) 来检验假设并构建关系模型。该研究验证了基于 AI 的模拟模型支持创建智能建筑设计特征(活动、布局、功能)的相关性,从而实现了基于 DT 的智能建筑系统的构建。此外,本研究强调需要进一步探索基于 AI 的模拟模型在智能建筑设计中的作用以及与 DT 的集成。
摘要:COVID-19 扰乱了正常生活,迫使个人、组织和政府的政策、优先事项和活动发生重大变化。这些变化被证明是技术和创新的催化剂。在本文中,我们讨论了疫情对各个广泛领域物联网 (IoT) 应用的潜在影响,即医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网。我们对这种对物联网应用的影响的看法和预测基于全面的研究文献综述、对领先咨询公司报告的仔细研究以及与多位行业专家的互动。对于每个领域,我们还提供了在 COVID-19 之后采取的值得注意的物联网举措的详细信息。我们还强调了需要解决的挑战和将促进加速物联网应用的重要研究方向。
本文探讨了智能建筑,可持续设计和人工智能(AI)的交集,以在建筑环境中实现最佳的能源效率。首先介绍了能源优化的重要性,该文件深入研究了智能建筑和可持续设计的原理。然后将重点转移到AI技术的作用,包括机器学习,物联网(IoT)和高级算法在增强能源管理系统中的作用。现实世界中的案例研究强调了成功的实施,展示了切实的收益,例如节省成本和降低环境影响。本文还应对挑战,强调与数据隐私,集成复杂性和用户接受有关的考虑。展望未来,该文件探讨了未来的趋势和创新,强调了人工智能和可持续实践的不断发展的景观。结论强调了行业利益相关者之间正在进行的研究和协作的重要性,以促进AI在建筑环境中的可持续能源优化中采用。
项目的挑战 • 根据 L2 建筑法规的五种用途测量和分析能源消耗。 • 最大限度地提高光伏发电量,并实现智能建筑产生的可再生能源的自给自足。 • 根据电价波动优化与电网交换的电流。 • 定义易于复制的技术解决方案和经济优化模型。
技术可以在很多方面帮助我们实现目标。对于气候行动和可持续发展,它可以:• 帮助我们减少运输需求;• 帮助我们检查和控制水位和水质;• 帮助我们监测空气质量和测量能源使用情况;• 帮助我们设计和建造智能建筑——这些建筑使用技术自动控制照明、供暖和安全等设施。
数字孪生的准备情况 数字孪生的组织障碍 数字孪生及其信息链 认知数字孪生 建模和模拟 基于区块链的数字孪生 数字孪生的价值主张 建筑中的数字孪生 用于管理的数字孪生 用于维护的数字孪生 人类过程工业的数字孪生 建筑数字孪生 建筑数字孪生的可持续性 智能建筑中的数字孪生
通过数字化提供优化客户作业流程的解决方案,以及与我们的解决方案兼容的安全、环保、高效的产品。我们的业务继续向下一个阶段发展,即通过解决方案和产品的精妙组合解决客户工作场所的问题。我们通过开发电动化和自动化设备以及扩展 DX 智能建筑解决方案,与客户一起稳步推进未来工作场所的发展路线图。