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智能建筑作为交易能源中心 GWAC White ...
关于本文档 GridWise 架构委员会由美国能源部成立，旨在促进和实现与电力系统交互的众多实体之间的互操作性。这个由行业代表组成的平衡团队提出了制定互操作性概念和标准的原则。该委员会提供行业指导和工具，使其成为智能电网实施的可用资源。本着促进智能电网设备和系统生态系统互操作性的精神，本文档提出了一个交易能源框架，为确定和讨论该技术的开发和应用提供了背景。这是一份介绍性文件；但是，一些互操作性知识、熟悉 GWAC 互操作性上下文设置框架以及能源市场及其商业模式的知识将会有所帮助。执行摘要提供了文件的目的和内容的描述。其他文件（如清单、指南和白皮书）针对特定目的和受众。请访问网站 www.gridwiseac.org 了解您可能感兴趣的更多委员会产品。
智能建筑中的AI驱动能源效率
建筑物占全球能源消耗和碳排放的很大一部分，使能源效率成为城市可持续性的关键重点。传统的建筑管理系统通常缺乏动态优化能源使用所需的适应性和精度。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，预测性维护和自适应控制系统来提高智能建筑物的能源效率。通过整合来自智能电表，占用传感器和环境监视器的数据，城市可以减少能源浪费，降低碳足迹并改善乘员舒适性。实验结果表明，节能，运营成本和环境影响的显着改善，为智能建筑管理提供了可持续的蓝图。
欧盟资助的智能建筑创新 – 2023 年 1 月
• 1 关于制定建筑智能就绪指标的技术支持的最终报告；出版日期：2020-09-18；ISBN 978-92-76-19197-1；DOI 10.2833/41100；目录编号 MJ-03-20- 335-EN-N • 2020 年 10 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2020/2155，补充欧洲议会和理事会指令 (EU) 2010/31/EU，通过建立一个可选的欧盟共同计划来评估建筑物的智能就绪程度（与欧洲经济区相关的文本）– C/2020/6930 • 2020 年 10 月 14 日委员会实施条例 (EU) 2020/2156，详细说明了有效实施可选的欧盟共同计划的技术模式，用于评估建筑物的智能就绪程度（与欧洲经济区相关的文本）– C/2020/6929
考虑电负荷和热负荷的智能建筑能源管理系统建模与优化
摘要：预计未来 20 年，建筑物的能源消耗将增加 40%。电力仍然是建筑物使用的最大能源来源，对电力的需求也在不断增长。需要制定建筑能源改进策略来减轻不断增长的能源需求的影响。在建筑物中引入智能能源管理系统是一个雄心勃勃但越来越容易实现的目标，由于其在节省建筑物能源消耗成本方面的潜力，该系统正在全球各个地区和企业市场中获得发展势头。本文介绍了一种连接到双向电网的智能建筑能源管理系统 (SBEMS)。智能建筑具有热能和电能回路。风能和光伏可再生能源、电池存储系统、辅助锅炉、基于燃料电池的热电联产系统、邻近建筑物的热量共享和储热罐是智能建筑的主要组成部分。已经为拟议的 SBEMS 开发了一个约束优化模型，并使用最先进的实数编码遗传算法来解决优化问题。通过八个模拟案例强调了所提出的 SBEMS 的主要特点，同时考虑到了智能建筑组件的各种配置。此外，电动汽车充电也是有计划的，并将结果与非计划充电模式进行了比较，这表明电动汽车充电的计划进一步提高了智能建筑运营的成本效益。
智能建筑中的人工智能发展有助于提高能源效率
摘要：智能建筑这一新兴概念需要结合传感器和大数据 (BD) 并利用人工智能 (AI)，有望开启城市能源效率的新时代。通过在智能建筑中使用人工智能技术，可以通过更好的控制、提高可靠性和自动化来减少能源消耗。本文通过建筑管理系统 (BMS) 和需求响应计划 (DRP) 的概念，深入回顾了人工智能 (AI) 技术在智能建筑中应用的最新研究。除了阐述广泛用于建筑能耗预测的基于人工智能的建模方法的原理和应用外，本文还介绍了一个评估框架，用于评估该领域以及能源、舒适度、设计和维护等主要人工智能领域的最新研究。最后，本文讨论了人工智能在智能建筑中应用的开放挑战和未来研究方向。
室内光能收集用于智能建筑环境管理的可行性研究
近年来，高性能绿色建筑的设计是一个活跃的研究领域。在各种潜在技术中，无线传感器网络 (WSN) 的使用通过自适应调节温度、人工照明、湿度、空气质量等，为控制和管理建筑环境提供了一种智能解决方案。据报道，部署基于 WSN 的控制系统可节省约 20% 的能源使用，并在绿色建筑中发挥至关重要的作用。为了简化安装，改造后的 WSN 系统通常采用电池供电。然而，频繁更换电池对广泛部署造成了很大的限制。在本文中，作者研究了通过收集室内环境光能供电的绿色高性能建筑中智能建筑环境监测的 WSN 系统的构建。采用温度传感器阵列证明了通过收集室内光能作为电源实现 WSN 系统无限寿命运行的可行性。1.简介
GSA俄克拉荷马城联邦大楼：智能建筑案例研究
CCUS场景避免了对圣胡安地区和新墨西哥州的经济损害和工作损失，并创造了大量工作。图EX-2显示，CCUS方案比PNM方案创造的作业明显多。在圣胡安县：CCUS场景创造的建筑工作数量是26倍； CCUS方案创造了92倍的O＆M工作。 CCUS方案作为SJG和SJM作业创造了17倍。在新墨西哥州，与PNM场景相比：CCUS方案创造了大约相同数量的建筑工作； CCUS方案创造了多数O＆M工作的四倍； CCUS方案创造的是许多SJG和SJM作业的16倍以上。从长远来看，CCUS情况将确保在圣胡安县充分就业，而PNM方案将导致该县超过12％的失业率。对新墨西哥州的影响 - 图EX-3：在2021 - 2023年，CCUS场景每年在新墨西哥州创建，平均每年的工作量多814个，每年的工作量超过20％以上；在2024年和2025年，CCUS场景平均创造了3,500个工作，作为PNM方案 - 10倍
征求建议书：弗吉尼亚理工大学智能建筑联盟试点项目
智能建筑联盟 (CSC) 是由大学、行业和政府合作建立的，旨在推动建筑环境的变化，包括人类在工作、娱乐和学习等生活的各个方面如何与建筑环境互动。CSC 将把来自行业的合作伙伴与弗吉尼亚理工大学的研发专家聚集在一起，实现建筑行业的现代化。通过利用和整合弗吉尼亚理工大学在关键领域的跨学科优势以及私营部门的支持，CSC 将开发一个世界一流的集成和原型设施，以应对建筑行业面临的最大挑战。研究领域为了应对这些转型机会，我们正在围绕五个主要研究主题展开，这些主题是根据教师和行业的意见制定的。这些主题将有助于解决建筑行业和社会对建筑环境的使用所面临的近期和长期挑战。这些领域是：(1) 先进材料和制造、(2) 施工运营、(3) 能源、(4) 可持续性和 (5) 数字和人机界面。有关研究主题的更多信息，请参阅随附文件。 CSC 试点项目为了促进合作和启动，研究与创新办公室 (ORI) 和关键技术与应用科学研究所 (ICTAS) 正在赞助试点项目，以推进主题领域的研究，这些研究将展示 CSC 的价值，帮助发展联盟并为更大规模的投资奠定基础。这些努力应该会加强 CSC 和集成与原型设施的论据。我们诚邀提交具有创意、创新性且显示出巨大潜力的项目提案，以推进智能建筑联盟及其合作伙伴的目标，同时也关注建筑行业面临的挑战。
智能建筑中HVAC控制的强化学习：技术和概念评论
建筑物中的加热，通风和空调（HVAC）系统是全球运营CO 2排放的主要来源，这主要是由于它们的高能源需求。传统控制器在管理建筑能源使用方面显示出有效性。但是，他们要么难以处理复杂的环境，要么无法将经验中的学习纳入他们的决策过程，从而提高了计算要求。这些缺点的潜在解决方案是增强学习（RL），可以通过其多功能和基于学习的特征来克服它们。在这种情况下，本研究介绍了详尽的文献综述，重点是自2019年以来发表的研究，该研究将RL应用于HVAC系统控制。它桥接了理论概念和文献发现，以确定每个问题的合适算法并找到差距。发现，在实际建筑物中的RL部署有限（占研究的23％），常见的培训方法揭示了基本的技术问题，可以防止其安全使用：外在状态组件中缺乏多元化（例如，占用时间表，电价，电价和天气）在每种情节中在训练中在训练中以多样性或意外改变现实生活的方式收到的代理人在训练中接收。这需要重复的，广泛的再培训，然后在计算上很昂贵。未来的研究应专注于通过解决先前的问题将RL应用于真实建筑物。进一步的研究应探讨这个方向。META-RL作为概括功能的新兴解决方案而出现，因为它可以在各种任务上训练代理，从而使代理更适应性并降低了计算成本。
智能建筑与数字工程（SBDE）计划结构的科学硕士（MSC）
这些因素涵盖了政府应该考虑的一些因素，但是存在很大的差距。基本缺陷是，基于生物质的电力资产及其转换为Beccs for Power for Power应该在这些测试中失败：首先，政府在此咨询文件中认识到生物质市场是不足的，不成熟的，并且不成熟且较少，供应量很少，供应量很少。根据2023年生物质策略，2022年34％用于可再生能源供应（热，电和运输）用于可再生能源的原料。这将当前和未来的电力部门暴露于实际的安全风险中，这只会随着其他国家追求生物质和BECCS系统的转换而增加。进一步支持生物质选项将不会减少这种接触。鉴于此，第一个因素需要采取更广泛的能源安全方法。尽管生物量和BECCS工厂可以为发电的多样性做出贡献，并有助于平衡供求，但需要考虑使用国内外来源的燃料供应风险。第二，当Power-Beccs用于负排放时，它将需要运行基本负载以最大化碳捕获，从而导致总体发电量降低。在那个阶段，跑步会灵活地妨碍交付负排放的能力。在临时期（2027-2030）中，大型生物能源植物有可能灵活地运行并平衡网格，而更多的间歇性一代将在上网，但是这种灵活性必须在2030年结束。因此，长期，设计并不是为了灵活性。政府认识到，随着供应方面的可变性水平，我们正面临着电力系统结构的根本变化，英国的国家电网先前表示，基本电加载发电的时代正让位于灵活，敏捷和智能供应和需求的时代。1因此，从定义上讲，在没有专门思考其在敏捷和智能系统中的作用的情况下，进一步支持这些大型结构似乎未能为未来提供可靠的电源服务。第三，基于生物质的系统为煤或天然气产生的反事实提供的益处的建议是有缺陷的。，英国发电的中期反事实是低成本风和太阳能系统，具有相应的存储容量。这意味着我们可以在发电点发射零，而不是“远小于气体”。二，该陈述假定生物质在其生命周期上是中性的，并且所使用的生物质是可持续的。在涉及动态的土地系统，国际供应链，十年长期监视期以及众多分布在不同司法管辖区的系统中，涉及在涉及动态的土地系统，国际供应链，长期监视期以及众多利益相关者方面涉及的困难。尚不清楚英国目前的可持续性标准系统地带来了这一碳的利益，而新的，加强的标准的发展应该提前同意支持未来的生物量系统，而不是作为坚定的支持。