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减少访问障碍：探索高等教育机构学生智能手机的使用情况
18-29 岁年龄段的年轻人几乎都拥有智能手机，许多学生随身携带移动技术，但人们对学生如何使用移动设备进行学习却知之甚少。对于历史上处于边缘地位的学生来说，手机可能是重要的学习工具——尤其是当它是访问互联网的主要设备时。这项研究以加州社区学院、加州州立大学和加州大学的学生为对象，探讨了学生对使用移动设备进行学习的看法。研究结果表明，学生通常依靠移动设备作为应急桥梁，并在一天中的空闲时间完成课程。然而，由于小屏幕的限制以及访问课程内容或完成作业的困难，学生也对使用移动设备感到沮丧。这项研究的意义在于强调教师发展在设计移动友好型课程方面的重要性，使学生能够利用移动设备进行学习。
评估智能手机成瘾的影响及其对五岁以下儿童心理健康的影响
在越来越多的数字世界中，智能手机已成为日常生活中不可或缺的一部分，提供便利性和连接性。但是，它们的普遍用法，尤其是在5岁以下的儿童中，人们对其对心理健康的影响引起了人们的关注。本研究旨在探讨智能手机成瘾对幼儿的影响及其对心理健康的潜在影响。通过对现有文献的全面审查，这项研究研究了5岁以下儿童智能手机使用率，这些因素导致了这个年龄段的智能手机成瘾，以及对他们的认知，社交和情感发展的影响力后果。该研究还深入研究了过度使用智能手机的机制，可能导致心理健康状况负面影响，例如增加焦虑症，注意力跨度减少和睡眠模式中断。此外，这项研究还研究了父母影响力和社会规范在塑造幼儿智能手机使用模式中的作用。通过分析相关的研究和理论框架，该研究强调了在儿童生活中建立健康数字习惯的重要性，以及需要有效策略来减轻智能手机成瘾的不利影响。
附录2，2025年3月2日RFP 2024-21智能手机设备...
****************************************************************************************************************************************** The following are official modifications which are hereby incorporated into RFP 2024-21 Smartphone Technology and Smartphone Devices.本附录中包含的信息占以下所有修正案的原始RFP语言。对于以下修正案，已删除的语言出现在StrikeThrough（“ xxx”）中，并添加的语言以粗体下划线（“ xxx”）出现。项目1：[主题接触已发生变化] pirmunders subject m atter c ontact：根据州财务法律§139-J（3）（a），矫正和社区监督部确定了以下与书面提案，书面问题，预先提出问题的交流有关的允许联系，并确定了书面问题，预先提出问题，和图片。Joanne Hughes Krystal Allery纽约州惩教和社区监督合同采购单元550 Broadway Menands，纽约12204电话：518-486-5283电子邮件地址：doccscontracks@doccs.ny.gov
对智能手机安全可用用户身份验证的定量风险估计方法的调查
摘要：移动用户身份验证是第一线防御线，在声称的移动用户身份中确立信心，通常是允许在移动设备中访问资源的先决条件。nist指出，密码方案和/或生物识别技术包括移动设备的最传统的用户身份验证机制。尽管如此，最近的研究指出，如今基于密码的用户身份验证在安全性和可用性方面施加了一些限制。因此，对于移动用户而言，它不再被认为是安全和方便的。这些限制强调了开发和实施更安全和可用的用户身份验证方法的需求。另外，基于生物识别的用户身份验证已成为提高移动安全性而无需牺牲可用性的有希望的解决方案。此类别涵盖了利用人类身体特征（生理生物识别技术）或无意识行为（行为生物识别）的方法。尤其是基于风险的连续用户身份验证，依靠行为生物识别技术，似乎有可能在不牺牲可用性的情况下提高身份验证的可靠性。在这种情况下，我们首先介绍基于风险的连续用户身份验证，依赖于移动设备上的行为生物识别技术。此外，我们介绍了文献中现有的定量风险估计方法（QREA）的广泛概述。我们的主要发现在手稿末尾的表中总结了。我们不仅是针对移动设备上的基于风险的用户身份验证，还针对其他安全应用程序，例如Web/Cloud Services中的用户身份验证，入侵检测系统等，这些应用程序可能在基于风险的智能手机的连续用户身份验证解决方案中被采用。这项研究的目标是为研究和开发适当的定量风险估计方法组织研究工作的基础，以开发基于风险的智能手机连续用户身份验证解决方案。审查的定量风险估计方法已分为以下五个主要类别：（i）概率方法，（ii）基于机器学习的方法，（iii）模糊逻辑模型，（iv）基于非图形的模型，以及（v）Monte Carlo Simulation模型。
文章 可穿戴设备、智能手机和可解释人工智能在抗击 COVID-19 中的应用
摘要：心率变异性 (HRV) 和每分钟心跳次数 (BPM) 等生理指标可以作为呼吸道感染的有力健康指标。HRV 和 BPM 可以通过广泛使用的腕戴式生物识别可穿戴设备和智能手机获取。这些指标的连续异常变化可能是 COVID-19 等呼吸道感染的早期迹象。因此，可穿戴设备和智能手机应通过其他上下文数据和人工智能 (AI) 技术支持的早期检测在抗击 COVID-19 中发挥重要作用。在本文中，我们研究了从可穿戴设备和智能手机收集的心脏测量值（即 HRV 和 BPM）在展示 COVID-19 炎症反应早期发作中的作用。AI 框架由两个模块组成：一个可解释的预测模型，用于对 HRV 测量状态进行分类（正常或受炎症影响），以及一个循环神经网络 (RNN)，用于分析用户的日常状态（即移动应用程序中的文本日志）。两种分类决策都整合在一起，以生成最终决策，即“可能感染 COVID-19”或“没有明显的感染迹象”。我们使用了一个公开可用的数据集，其中包括 186 名患者，拥有超过 3200 个 HRV 读数和大量用户文本日志。该方法的首次评估显示，在使用局部可解释的模型不可知解释 (LIME) 的模型解释支持下，在症状出现前两天预测感染的准确率为 83.34 ± 1.68%，准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.91、0.88、0.89。
基于智能手机的措施作为晚期癌症患者功能状态的现实世界指标
1新北北部蛋白质研究中心，哥本哈根哥本哈根大学健康与医学科学学院，丹麦哥本哈根2 5丹麦头痛中心，丹麦哥本哈根大学医院神经病学系，Rigshospitalet- Glostrup，丹麦哥本哈根6，丹麦6号心脏中心，迪格哈根大学，哥本哈根医院，丹麦哥本哈根7号，丹麦7号，哥本哈根7丹麦的阿尔胡斯（Aarhus），奥尔胡斯大学（Aarhus），奥尔胡斯大学（Aarhus University），阿尔胡斯（Aarhus），丹麦10号临床医学系，哥本哈根大学医院临床免疫学部 - 哥本哈根哥本哈根市，丹麦11号哥本哈根11号临床免疫学系，北西兰大学临床免疫学系，Køge，Køge，Køge，12丹麦哥本哈根Statens Serum Institut的流行病学研究，丹麦15 Statens Serum Institut，丹麦哥本哈根16号妇科和妇产科系，哥本哈根大学医院HVIDOVRE，哥本哈根，丹麦克
摘要已经写了很多关于通过社交媒体，智能手机和立即访问数据
摘要已经写了很多关于通过社交媒体，智能手机以及通过Internet立即访问数据和信息的新一代的技能和能力的文章。今天的大学生使用互联网长大，他们在那里生成和消费数据。但是，即将到来的大学生是否有必要在数字世界中蓬勃发展的技能，该数字世界需要从数据中生成，分析和分享见解的能力？本文介绍了一项研究，在两个新英格兰小型机构中进行了一项研究，每个机构都有一个商业重点，该机构研究了一年级大学生的数字技能，这些技能与他们在进入大学之前已经开发的技能有关。作者还考虑一年级大学生与以前的技术技能有关的“数字鸿沟”。在应用数据素养能力的数据框架时，结果表明，对一年级大学生的数据素养技能对他们作为未来信息技术工作者的学术成功至关重要。关键字：数据素养，数字素养，数字技能，数字本地，一年级大学生。推荐引用：Mentzer，K.，Frydenberg，M.，Patterson，A。（2024）。精通技术的学生技术素养吗？一年级大学生的数字和数据素养技能。信息系统教育杂志，第22（3）页，第4-24页。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。
通过基于Android的智能手机来控制迷你排气风扇，用于基于物联网的智能家居系统
摘要 - 在这项工作中，我们为迷你电风扇提供了一个控制系统。这项工作的目的是为智能家庭系统中的电风扇设计控制器原型。该系统由使用脉冲宽度调制（PWM）控制电风扇的STM32L100微控制器，TIP 102 BJT晶体管用于“ OFF”，对风扇的控制和“ ON”控制，以及1N4007 Fly-Back二极管。PWM是由STM32L100微控制器生成的，可以轻轻控制风扇的速度（25％，50％，75％和0％-100％-100％-100％）。此外，该系统配备了Zigbee模块，以支持与主机的无线通信，这是从用于用户界面的Android应用程序中接收和处理命令的。使用Zigbee模块，启用风扇设备可以通过网络（例如网格拓扑）在智能家庭环境中与其他最终设备无线集成。基于执行的测试，该系统可以按预期工作，可以使用Android智能手机及其速度轻松控制它，其电流为43.1 MA（空闲模式）和145.1 MA（处理模式），由12 V DC供电。
使用智能手机对预期姿势调整进行定量评估的可靠性和有效性
摘要。[目的]本研究旨在调查使用智能手机对预期姿势调整的定量评估的可靠性和有效性。[参与者和方法]该研究包括10名年轻的对照参与者，他们接受了一足的姿态，并具有加速度计和智能手机同时连接到下背部（L5）。加速度被测量为向姿势侧腰部运动的中外侧成分。将时间（峰潜伏期）的峰值和腰部加速度姿势侧向的位移量（峰值幅度）分析为预期的姿势调节特征。对加速度计和智能手机测量值的评估者内可靠性均计算，而两名考官的智能手机测量值则计算了相互可靠性。确定加速度计和智能手机测量的有效性。[结果]在这项研究中，确认了加速度计和智能手机测量中峰值潜伏期和峰值幅度的评估者内可靠性，以及智能手机测量中评估者间的可靠性。通过重新测试确认了评估者的可靠性，而加速度计和智能手机测量的有效性也得到了证实。[结论]这项研究的结果表明，使用智能手机来衡量预期的姿势调整是高度可靠且有效的，这使其成为有用的临床平衡指数。该方法很简单，可用于连续患者监测。关键词：智能手机，姿势控制，可靠性和有效性
对钦奈市及周边高等教育学生智能手机中的人工智能及其应用的调查
简介 近年来，人工智能已成为人们生活的一部分。人工智能用于许多设备，如电脑、笔记本电脑和手机等。在各种设备中，智能手机在高等教育学生中越来越受欢迎。手机成为学生生活的一部分，成为他们的伙伴；它教他们、与他们交谈、与他们玩耍。简单地说，他们与智能手机生活在一起。高等教育学生了解最有用的应用程序，并利用它们来提升自己。智能手机取代了许多电子设备，如手表、相机、计算器、收音机、录音机、CD、VCD 等。学生使用的许多应用程序通过知识、便利、健康和安全使他们适应数字印度。智能手机让学生变得更聪明。