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充分利用人工智能机遇 - 研究论文 2
人工智能监管很可能会针对供应链中的多个参与者，以应对不同的风险。人工智能监管还可能涉及事前和事后监管的混合。我们已经看到这种方法有效地应用于其他技术。例如，机动车的使用对个人和公共安全存在重大风险。这些风险在制造商和用户层面得到处理。针对车辆（制造和进口标准）和用户（许可和道路规则）适用不同的法规。制造商和用户都面临事前监管（车辆销售标准、驾驶员持有驾照的要求）和事后监管（产品召回和责任规则、针对用户某些行为的刑法）。这些规则激励最有能力减轻特定伤害风险的一方。有效的人工智能监管将遵循类似的方法。
充分利用人工智能机遇 - 研究论文 1
受控实验发现，使用人工智能执行特定任务的工人的生产力显著提高（产出质量和速度均有所提高）。例如，软件工程师使用基于人工智能的工具编码速度提高了两倍（Kalliamvakou 2022）；专业写作任务的完成速度显著加快（Noy 和 Zhang 2023）；使用人工智能工具后，呼叫中心接线员的生产力提高了 14%（Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023）。此类研究通常发现，经验最少或生产力最低的工人的生产力增幅最高（Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023；Noy 和 Zhang 2023）。一项评估基于人工智能的算法是否能胜过医学生对神经外科病房的审核的研究发现，与使用相同数据集的学生相比，该算法在更短的时间内产生了更多建议，并且事实准确性更高（错误率为 0%）（Brzezicki 等人，2020 年）。
想象人工智能：世界如何看待智能机器
《想象人工智能：世界如何看待智能机器》是剑桥大学全球人工智能叙事 (GAIN) 的产物，编辑 Stephen Cave 和 Kanta Dihal “探索了人工智能如何跨越文化、地理、区域、语言和其他界限和边界被描述”。编辑们进一步研究了“这些描述如何影响世界各地公众对人工智能的看法”。1《想象人工智能》分为四个部分；每个部分都包含一个以地理为重点的论文集。总的来说，这组论文支持了编辑们的观点，即全球对人工智能的态度和方法本质上“受到不同国家、文化和民族的特定历史、哲学、意识形态、宗教、叙事传统和经济结构的影响”。 2 本论文集由来自学术界和艺术界的跨学科撰稿人编写，不仅对新手和资深人工智能学者，而且对人文、社会科学和心理学的学生和专家来说都是宝贵的资源。在本书的介绍中，Cave 和 Dihal 假设人工智能起源于一种文化现象，而非技术现象，并概括了人工智能中存在的神话和现实（包括但不限于传说、文学、电影和政策文件）。早在 1956 年“人工智能”一词在美国诞生之前，某些文化就对智能机器抱有百年甚至千年的古老愿景。3 数字时代的到来
智能机器人的多模式融合和人机交互控制
方法：助行器为患者提供了弹药和指导力量的重量，以模仿一系列物理治疗师的运动，并创造自然，舒适且安全的环境。该系统由全向移动平台，BWS机制和骨盆支撑组成，以平滑骨盆的运动。使用人类意图，四个力传感器，两个操纵杆和一个深度感应摄像头来监视人机信息信息，并提出了一种多模式融合算法以提高精度。然后，系统分别通过相机，力传感器和操纵杆获得了标题E，骨盆姿势F和运动向量H，并通过特征提取和信息融合进行了对意图进行分类，并通过机器人的Kinematics通过机器人的Kinematics进行了最终输出运动速度。
回复：推进人工智能机构使用的治理、创新和风险管理（FR Doc. 2023–11346）尊敬的先生或女士：学术
回复：推进人工智能机构使用的治理、创新和风险管理（FR Doc. 2023–11346）尊敬的先生或女士：管理式医疗药房学院 (AMCP) 感谢管理和预算办公室 (OMB) 提供机会就 2023 年 9 月 18 日发布的题为“推进人工智能机构使用的治理、创新和风险管理”（指导草案）的指导草案发表意见。AMCP 是美国领先的专业协会，致力于增加患者获得负担得起的药品的机会，改善健康结果，并确保合理使用医疗保健资金。通过循证和基于价值的策略和实践，AMCP 的近 8,000 名药剂师、医生、护士和其他从业人员为 2.7 亿美国人管理药物疗法，这些美国人由健康计划、药房福利管理公司、新兴护理模式和政府健康计划服务。 AMCP 的战略重点包括优化价值和可及性、解决药物使用和可及性方面的健康差异以及提高会员价值。1 基于这些优先事项，AMCP 支持 OMB 的努力，以确保人工智能 (AI) 可以安全使用，同时减少创新障碍。AMCP 认为，加强人工智能治理、推进负责任的人工智能创新和降低使用人工智能的风险对于跟上不断发展的技术至关重要。加强人工智能治理和推进负责任的人工智能创新 AMCP 承认人工智能在改善医疗决策和提高效率方面的潜力非常重要。鉴于技术进步的速度和滥用或误用的可能性，有必要通过实施标准来降低潜在风险，从而领先于这些变化。加强治理可以降低这种风险并促进适当使用，特别是出于可能影响权利或影响安全的目的。AMCP 建议，任何人工智能原则或监管框架都应纳入经济合作与发展组织 (OECD) 人工智能原则
对智能机器人轮椅的审查...
本研究论文对智能机器人轮椅进行了全面综述，及其对增强残疾人的行动能力和独立性的影响。传统轮椅通常对用户施加限制，从而减少了运动自由和有限的可访问性。智能机器人轮椅的出现提供了一种有希望的解决方案来应对这些挑战。本文提供了轮椅技术的概述，确定了残障人士面临的具体挑战，并通过审查先前的研究来探讨智能机器人轮椅的优势和局限性。讨论了智能机器人轮椅的功能和功能，包括导航和避免障碍物功能，自主和半自主模式以及可自定义的控制选项。用户经验和绩效评估以及对移动性和独立性的影响。本文以未来的方向和建议结束，以指导这个重要领域的进一步研究和发展，旨在增强残疾人的能力并改善其生活质量。
ChatGPT 和其他人工智能机器人在卫生政策制定中是否有应用？机遇与威胁
简介 卫生政策制定是制定和实施解决公共卫生问题和改善健康结果的政策的过程。它涉及识别健康问题、制定解决这些问题的政策和战略以及分配资源以支持这些政策。卫生政策制定还涉及与政府机构、医疗保健提供者、患者团体和倡导组织等各种利益相关者合作，制定有效、公平和可持续的政策。卫生政策制定的目标是通过解决健康的根本社会、经济和环境决定因素来促进健康和预防疾病。1,2 近年来，卫生政策制定过程面临各种挑战，这使得该过程更加复杂和困难。COVID-19 大流行对卫生政策制定产生了重大影响，突显了医疗保健获取和结果方面现有的不平等现象，导致人们呼吁制定更公平的医疗政策。3 此外，人口老龄化增加了对医疗服务的需求，特别是对慢性病的需求，给医疗资源带来了压力。 1,4 医疗成本的上升、技术的进步和心理健康问题也成为重大挑战，需要政策制定者制定政策来解决这些问题。不同人群之间的健康差距仍然存在，特别是在种族和少数民族之间，这进一步需要制定促进健康公平的政策。这些挑战要求政策制定者具有创新性、适应性并对不断变化的医疗保健格局做出反应。3-5
Noir：神经信号为日常活动操作智能机器人
摘要：我们提出了神经信号操作的智能机器人（NOIR），这是一种通用的，智能的脑机器人接口系统，使人类能够通过脑信号指挥机器人进行日常活动。通过此界面，人类使用脑电图（EEG）将其感兴趣的对象和动作传达给机器人。我们的新型系统取得了成功的成功，其中包括20种具有挑战性的日常家庭活动，包括烹饪，清洁，个人护理和娱乐。通过机器人学习算法的协同整合，可以提高系统的功能，从而使黑色适应单个用户并预测其强度。我们的工作增强了人类与机器人互动的方式，从而取代了与直接神经交流的交互渠道。项目网站：https：//noir-corl.github.io/
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
神经信号为日常活动操作智能机器人
摘要：我们提出了神经信号操作的智能机器人（NOIR），这是一种通用的，智能的脑机器人接口系统，使人类能够通过脑信号指挥机器人进行日常活动。通过此界面，人类使用脑电图（EEG）将其感兴趣的对象和动作传达给机器人。我们的新型系统取得了成功的成功，其中包括20种具有挑战性的日常家庭活动，包括烹饪，清洁，个人护理和娱乐。通过机器人学习算法的协同整合，可以提高系统的功能，从而使黑色适应单个用户并预测其强度。我们的工作增强了人类与机器人互动的方式，从而取代了与直接神经交流的交互渠道。项目网站：https：//noir-corl.github.io/