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人工智能之机器学习Artificial Intelligence Report of Machine ...
图 2-15 感知机 ............................................................................................................................. 18
从智能家园到智能电网
将可再生能源和现代监控系统集成到包括智能电网，微电网和智能家居在内的电力系统中，对稳定性，功率质量，网络安全，可靠性和保护提出了挑战。解决这些需要高级控制策略，强大的网络安全框架以及有效的能源管理系统，以处理可变的可再生能源，能源存储和复杂的电网动力学。这个特别会议强调了针对可再生能力系统的实时能源管理，网络安全，系统操作和高级控制技术的创新方法和研究。
智能专业策略如何“智能”？
可以实现这种恢复，而政府也应对其其他战略挑战。的确，如果它是连贯的媒介和长期战略的一部分，则可以加强回收的投资。英国是第一个在2050年到达零净纳入温室气体的法律承诺的主要经济体，这需要在整个经济体之间进行变革。政府还做出了提高生产率，投资基础设施，“升级”全国各地的承诺，并扮演“全球英国”的新角色。这些中期和长期承诺的结合为通过可持续投资，创新和创造力来推动经济复苏和增长创造了全面的机会，同时为气候变化提供了国际领导。通过将经济朝着零碳产品和服务方向定向，英国可以从全球过渡中抓住经济机会，因为需求增加了零碳活动。
智能和...
在儿童期发现智力和认知能力的神经相关性在许多方面可能很重要，例如预测和理解教育能力或对患者进行临床评估。即使当代实质性研究已经建立了大脑结构与一般智力之间的关系，对舌旋及其与智商的联系知之甚少。在本文中进行了研究（1）左右舌旋转的皮质厚度是否与儿童不同水平的智商相关，并且（2）如果位于舌旋流中的皮质厚度变化速率与性能IQ（PIQ）的性能变化有关。神经影像学数据源自Solé-Casals及其同事（2019年）的研究以及Suárez-Pellicioni及其同事（2019）的研究中的数据集。从OpenNeuro brain Imaging数据库下载了两个数据集。的29岁男孩的神经影像学指标用于检验以下假设：较高的智商与舌旋的较薄的皮质厚度有关。二十一个女孩和15岁以下的15岁男孩的神经影像学指标用于检查皮质厚度的变化率是否与性能智商的变化有关。结果表明，高智商与十二岁的皮质厚度有关。进一步的结果表明，舌旋中皮质的变薄速率与性能智商的变化相关。关键字：智商，皮质厚度，舌旋，生物标志物本文增加了越来越多的证据，即区域皮质厚度和皮质厚度的变化是智力的相关生物标志物。可能需要使用较大样本量和纵向设计的未来研究，并需要其他时间点才能确认本文的结果。
神经符号递归机
当前的学习模型通常难以实现像人类一样的系统泛化，特别是在从有限的数据中学习组合规则并将它们推断为新的组合时。我们引入了神经符号递归机（NSR），其核心是根基符号系统（GSS），允许直接从训练数据中产生组合语法和语义。NSR采用模块化设计，集成了神经感知、句法分析和语义推理。这些组件通过一种新颖的演绎-溯因算法进行协同训练。我们的研究结果表明，NSR的设计充满了等变性和组合性的归纳偏差，使其具有良好的表现力，可以熟练地处理各种序列到序列任务并实现无与伦比的系统泛化。我们在四个旨在探测系统泛化能力的具有挑战性的基准上评估了NSR的有效性：用于语义分析的SCAN、用于字符串操作的PCFG、用于算术推理的HINT和组合机器翻译任务。结果证实了 NSR 在泛化和可转移性方面优于当代神经和混合模型。
使用...增强地对机通信
地面站与机载站之间的语音通信基于模拟 DSB–AM 调制，使用 117.975–137.000 MHz 频段。为了确保正确理解消息，使用国际民用航空组织 (ICAO) 标准化的特殊用语 [1], [2]。它由一系列关键词组成（例如确认、确认、清除、确认、结束、报告、收到），需要使用特殊的拼写系统，包括字母（A – alpha、B – bravo、C – Charlie、D – delta 等）和数字（4 – fower、9 – niner），数字发音（每个数字单独发音，但允许使用“千”、“百”和“十进制”等词）。为提高可理解性，采用了特殊方案：“复读”—— 按照收到的信息重复此消息，“再说一遍”—— 重复整个传输或上次传输的一部分，“说得慢一点”—— 降低语速，“说两遍”—— 此消息中的每个单词或词组都发音两次。尽管如此，有些消息仍然会被误解，尤其是对于英语有问题的飞行员而言。 以图形方式表示消息的最重要元素（例如，飞行参数的数值，如飞行高度、航向、失控编号）将有助于理解地面站发送的消息。这需要随语音消息传输数字信息。 如何传输此类数字信息
