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智能机场网络安全和可靠性观点的全面回顾
摘要 物联网 (IoT) 和航空业的发展催生了智能机场。由物联网驱动的服务和系统使智能机场能够通过实时监控和分析增强稳健性、效率和控制力。智能传感器控制机场内的环境条件，自动执行与乘客相关的操作并支持机场安全。然而，这些增强和自动化给智能机场的网络系统带来了安全威胁。由于硬件限制、软件缺陷或物联网配置错误，网络攻击者证明了物联网系统和网络易受高级持续性威胁 (APT) 攻击。随着攻击的复杂性日益增加，必须保护智能机场的物联网网络并确保服务的可靠性，因为网络攻击可能会造成严重后果，例如破坏网络、取消旅行或窃取敏感信息。有必要为智能机场采用和开发新的人工智能 (AI) 网络防御技术，以应对物联网系统融入机场业务流程所带来的挑战，以及当代网络攻击的不断发展。在本研究中，我们对现有的由物联网传感器和系统支持的智能机场应用和服务进行了全面回顾。此外，我们研究了几种类型的网络防御工具，包括人工智能和数据挖掘技术，并分析了它们在智能机场背景下的优势和劣势。此外，我们根据智能机场子系统的用途和关键性对其进行了分类，并解决了可能影响智能机场网络安全的网络威胁。
空间智能机器人技术进展及发展趋势综述
空间智能机器人不受人体生理条件的限制，将其用于太空探索与利用是自动化技术发展的一个有吸引力的选择，目前是世界各航天大国的重点发展方向。本文首先研究了面向空间站的机械臂和仿人机器人系统，综述了机器人实现大范围稳定运动和智能灵巧操控的理论与方法。然后，综述了用于在轨卫星维护的智能机器人系统，分析了多机器人协作的相关技术。最后，研究了用于大型空间结构在轨装配的智能机器人系统，总结了模块化装配和在轨制造技术。总体而言，本文回顾了空间机器人的技术进展和发展趋势，为该领域的进一步技术研究提供了很好的参考。
催化本地区人工智能机遇
您必须将项目细分为里程碑。您应该包括每个里程碑发生的关键活动。里程碑 1 的开始日期是预期的项目开始日期。最后一个里程碑活动的结束日期将是项目结束日期。您需要填写以下字段。您最多可以添加 10 个里程碑。
尼日利亚人工智能机遇网络研讨会介绍
对话式语音 AI 可实现对话式聊天机器人与在线访客和客户之间的互动，TMUscribe 可将语音转录为 30 多种语言，TMUslate 可将转录的文本翻译成其他语言（80 多种语言），并将聊天无缝过渡到虚拟互动或与现场代理进行视频会议，并支持转录和翻译功能 - 所有这些都在一个连续的会话中完成并以多媒体形式录制
推荐引用 推荐引用 Kim, Do Kyun David；Kreps, Gary L.；Ahmed, Rukhsana，“人形人工智能机器人在后疫情时代医疗保健系统中的沟通发展与传播”（2021 年）。传播学院奖学金。9. https://scholarsarchive.library.albany.edu/cas_communication_scholar/9
随着人工智能 (AI) 拟人化的人形机器人技术迅速发展，推出了更多像人类一样可以交流、互动和工作的自动化机器人，我们开始期待在不久的将来与人形人工智能机器人 (HAIR) 进行主动互动。除了 HAIR 技术的发展之外，COVID-19 疫情引发了我们对使用医疗保健机器人的兴趣，这种机器人具有许多实质性优势，可以克服人类在面对强传染性 COVID-19 病毒时的关键弱点。认识到 HAIR 的主动应用的巨大潜力，本文探讨了在医疗保健和患者服务中实施 HAIR 的可行方法，并提出了在医疗机构中战略性地开发和传播自主 HAIR 的建议。在讨论将 HAIR 融入医疗保健的同时，本文指出了在医疗保健服务中实施 HAIR 应解决的一些重要的伦理问题。
美国陆军人工智能机会......
美国陆军现代化战略将人工智能 (AI) 确定为陆军重点研究领域 (PRA) 之一 [1]。作为美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 科技企业的一部分，DEVCOM-大西洋前进部队今年启动了两项新的 AI 计划，以促进与外国学术界和工业界在这项 PRA 中的合作机会。第一项计划是人工智能国际虚拟交流系列 (AI FIVES)[2]，这是一个虚拟研讨会，为国际组织提供了一个平台，向美国国防部主题专家和利益相关者展示他们的 AI 研究和开发活动和能力，以促进讨论和合作。AI FIVES 下开展的演讲涉及的主题包括对抗性机器学习；健壮且有弹性的人工智能；小数据的预测分析；可解释和值得信赖的人工智能；网络与安全；用于改善态势感知和决策的人工智能；以及有人-无人交互与协作。第二项计划 xTechGlobal – AI Challenge [3] 是陆军助理部长（采购、后勤和技术）远征技术 (xTech) 奖竞赛计划 [4] 首次向国际参与者扩展。xTechGlobal – AI Challenge 寻求来自非传统/小型企业技术开发的创新、相关技术
基于多模态熔融长丝制造的智能机器...
摘要 在增材制造技术中，熔丝制造 (FFF) 对于高性能应用越来越重要，例如在生物医学和制药领域，这些领域要求产品符合严格的功能和几何规格。在最先进的技术中，正在积极研究过程监控以改进 FFF：在制造过程中监控机器和零件可以保持质量的持续控制，允许提前终止流程或在发现问题时采取纠正措施。本文介绍了正在进行的“智能” FFF 机器实施研究，其中传感和机器学习相结合以实现实时过程监控和自我调节能力。通过传感器，智能 FFF 机器可以监控挤出速率、温度和压力。机器视觉可用于监控当前层的几何形状和形貌，检测出现的形貌缺陷和零件形状错误。数字孪生（即正在制造的部件和 FFF 系统的计算机模拟）的存在发挥着重要作用，机器 AI 可将其用作决策过程的辅助手段，并通过传感器数据不断更新以反映当前的制造状态。通过这些数字孪生，可以突出开发智能 FFF 机器的当前机遇和挑战
标题人工智能机器学习用于急诊科环境中心房颤动的检测和治疗指南（AIM HIGHER）：评估机器学习临床决策支持工具用于检测和治疗非瓣膜性...
1. Colilla S、Crow A、Petkun W、Singer DE、Simon T、Liu X。美国成年人口中心房颤动的当前和未来发病率和患病率估计。Am J Cardiol。2013；112(8)：1142-1147。 2. Jackson SL、Tong X、Yin X、George MG、Ritchey MD。2006 至 2014 年美国急诊、住院和心房颤动死亡负担。Am J Cardiol。2017；120(11)：1966- 1973。 3. January CT、Wann LS、Alpert JS 等。AHA/ACC/HRS 心房颤动患者管理指南：美国心脏病学会/美国心脏协会实践指南工作组和心律学会的报告。循环。2014；130：e199-e267。4. January CT、Wann LS、Alpert JS 等。AHA/ACC/HRS 重点更新了 2014 年 AHA/ACC/HRS 心房颤动患者管理指南：美国心脏病学会/美国心脏协会临床实践指南工作组和心律学会的报告。循环。2019；140：e125-e151。5. Baugh CW、Clark CL、Wilson JW 等。在急诊科环境中创建和实施心房颤动门诊治疗途径：专家小组的结果。Acad Emerg Med。2018；25(9)：1065-1075。
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将
澳大利亚首款人工智能机器人助力抗击新冠肺炎病毒
澳大利亚悉尼——2021 年 6 月 2 日——全球领先的机器人公司软银机器人新加坡（SBRSG）、软银机器人集团亚太区总部今天宣布与澳大利亚病原体缓解公司 GERMii 建立新的合作伙伴关系，以帮助消灭澳大利亚的 COVID-19 病毒，并推出用于 Whiz 的二合一自动商用地板清洁和消毒解决方案 GERMii UV-C。此次合作使软银机器人新加坡（SBRSG）将其人工智能旗舰机器人吸尘器 Whiz 的功能与 GERMii 独特的紫外线 C (UV-C) 技术相结合，该技术可在接触时杀死 COVID-19 细菌。GERMii 与 Whiz 的合作使机器人设备能够利用 UV-C 技术对其路径进行消毒，从而捕获和杀死地板和空气中的病原体。该解决方案已在澳大利亚各地的许多场所投入使用，由于它不仅能灭活 COVID-19 病毒，还能灭活所有已知的日常病毒和病原体，如胃肠道病毒、流感病毒和金黄色葡萄球菌，因此受到了清洁服务公司及其客户的青睐。此外，在 Whiz 自主清洁和消毒地板的同时，清洁人员还可以在电梯、工作站和电子设备等高接触区域挥动 GERMii UV-C 手持设备，立即对表面进行消毒，防止其感染 COVID-19 和其他病毒和细菌。澳大利亚创新者 GERMii 专门研究成熟的 UV-C 消毒或灭菌技术，该技术在澳大利亚设计、制造和本地制造。GERMii 的开创性技术能够在无与伦比的 12 分钟内对飞机等高风险、不通风区域进行消毒，并在短短 5 分钟内对酒店隔离室进行消毒。 Whiz 可以自主工作，让清洁人员专注于其他更高价值的任务，同时免除了清洁人员费力的大规模清洁工作，并在地板清洁标准上保持清洁度的一致性。软银机器人公司首席商务官 Kenichi Yoshida 先生分享道：“我们非常自豪能与澳大利亚出生的创新者合作，共同抗击该地区的 COVID-19。我们的旗舰机器人 Whiz 与 GERMii 合作，将帮助应对澳大利亚人在隔离酒店和其他高风险地区每天面临的真正风险。我们高度重视消除隔离酒店和国际航班的任何传播，致力于通过消除