脑机接口应用研究
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脑机接口 (BCI) 是指检测和植入脑信号和技术。1964 年,布里斯托尔伯顿神经研究所的 William Grey Walter 博士首次在学术环境中展示和描述了该技术,他改编了 Hans Berger 博士(耶拿弗里德里希席勒大学)1934 年关于脑电图 (EEG) 技术的研究。Walter 博士的首次演示是让患者“将电极直接连接到大脑的运动区域 [1]”。然后,患者“按下按钮让幻灯片放映机前进”,从而建立神经连接,EEG 会记录下来。按压足够多次后,Walter 博士会将幻灯片放映机直接连接到 EEG,只要患者建立神经连接让幻灯片前进,幻灯片就会前进。这种连接早在患者正常按下按钮之前就建立了,从而引入了一种在运动实际发生之前很久就可以控制的方式,从而引发了 BCI 的兴起 [2]。 58 年后,也就是 2022 年,BCI 仍然根植于医学领域。Mamunur Ra​​shid 在《基于 EEG 的脑机接口的现状、挑战和可能的解决方案》[3] 中讨论了 BCI 的现状“并不局限于医疗应用,因此,该领域的研究得到了应有的关注”。本文还讨论了该领域的当前研究,包括 Fernández-Rodríguez 等人的轮椅控制 [4]、Bi 等人的移动机器人控制 [5]、Alariki 等人的生物识别 [6],以及与我们的重点相关的 Kaplan 等人 [7]、Ahn 等人 [8] 和 Cattan 等人 [9] 的虚拟现实和游戏,这些将在本文的“最新发展”部分进一步讨论。

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