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World File Search System智能算法
一种基于芯针活检全切片图像的前列腺癌诊断人工智能算法：一项盲法临床验证和部署研究
方法 使用飞利浦扫描仪数字化的前列腺 CNB 的苏木精和伊红 (H&E) 染色载玻片开发了一种基于 AI 的算法，这些载玻片分为训练数据集（来自 549 张 H&E 染色载玻片的 1 357 480 个图像块）和内部测试数据集（2501 张 H&E 染色载玻片）。该算法为癌症概率、Gleason 评分 7-10（与 Gleason 评分 6 或非典型小腺泡增生 [ASAP] 相比）、Gleason 模式 5、神经周围侵袭和 CNB 材料中癌症百分比的计算提供了载玻片级评分。随后在 Aperio AT2 扫描仪上数字化的 100 个连续病例（1627 张 H&E 染色载玻片）的外部数据集上验证了该算法。此外，AI 工具在常规临床工作流程中的病理实验室中实施，作为第二个读取系统来审查所有前列腺 CNB。使用受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、特异性和敏感性以及癌症百分比的皮尔逊相关系数 (Pearson's r) 来评估算法性能。
人工智能在军事系统中的应用及其对公民安全感的影响
摘要：本文概述了人工智能算法的发展现状和预期前景，特别是在军事应用方面，并开展了民用领域应用研究。主要关注人工智能算法在网络安全、物体检测、军事后勤和机器人领域的应用。讨论了与当前解决方案相关的问题以及人工智能如何帮助解决这些问题。还简要介绍了用于解决所讨论问题的 ART、CNN 和 SVM 网络以及期望最大化和高斯混合模型算法的数学结构和描述。第三章讨论了社会对神经网络算法在军事应用中使用的态度。讨论了人工智能应用中与伦理相关的基本问题以及自主系统错误的责任问题。
关于确定人工智能在...领域的可能应用
摘要 在产品开发项目中，管理不断增长的需求是一项耗时且高度复杂的活动。随着近几十年来人工智能 (AI) 的兴起，算法现在能够支持需求工程 (RE) 任务。算法智能处理自然语言数据的能力以及在 RE 中的应用已得到广泛发表。然而，在已建立的 RE 流程中，通常不清楚在哪里可以使用人工智能算法。结果是最先进的人工智能算法与其在实际 RE 流程中的应用率之间存在显著的不平衡。原因之一是，当前的 RE 流程模型无法传达识别合适任务所需的信息。因此，本文旨在提供一个具有面向数据处理的视角的有限和标准化流程步骤框架，可用于系统地识别 RE 流程中可以应用人工智能算法的点。通过该框架的标准化流程步骤，可以抽象和表达已建立的 RE 流程，使其与人工智能算法的范围兼容。由于标准化流程步骤数量有限，因此可以构建适用于已定义流程步骤的 AI 算法库，以便有效评估其适用性。所提出的框架是在与行业参与的研究项目中合作开发的。
【AI解决方案】Bring AI Everywhere(EN)_2024 V02_241211
• 支持医疗专业人员进行诊断 • 协助患者监测 • 提供数据分析 • 最终提高护理质量 • 通过整合人工智能算法促进医学研究
以人为本的人工智能：一种新的综合体
一种新的学科综合体正在出现，其中基于人工智能的智能算法与以人为本的设计思维相结合，形成以人为本的人工智能 (HCAI)。这种学科综合体增加了技术赋予人类权力而不是取代人类的机会。过去，研究人员和开发人员专注于构建人工智能算法和系统，强调机器自主性和衡量算法性能。新的综合体重视人工智能，并通过提高用户体验设计的突出地位和衡量人类的表现，给予人类用户和其他利益相关者同等的关注。HCAI 系统的研究人员和开发人员重视有意义的人类控制，通过服务于权利、正义和尊严等人类价值观将人放在首位，从而支持自我效能、创造力、责任感和社会联系等目标。
通过物联网中对结构中损害识别的审查调查
物联网（IoT）提供了一种收集和分析结构数据的方法。这种创新的方法具有识别和预防物联网结构障碍的希望，从而增强了混凝土和钢结构的安全性和卓越性。在较旧的结构中，实施温度，湿度，断裂传感器或其他监视系统可连续监督结构的状况。此外，智能系统的利用允许自动调节建筑物内的各种设备，以及通过IoT与数据分析系统和消费者共享获得的信息。相关数据的自动收集促进了结构障碍的检测，并提高了建筑物的安全性。这种尖端技术可以动态地收集实时结构数据并采用智能算法来查明结构损害。无线传感器网络利用传感器和物联网来检测混凝土和钢结构中的损坏，收集必要的数据并采用智能算法来识别此类结构中的损害。这些网络可以动态积聚实时结构数据，并利用智能算法来检测结构内的损害。物联网传感器以不断监视复杂的结构，并迅速通知相关的工程师和专家。本文使用物联网全面研究了混凝土和钢结构中的损伤检测过程。
