摘要 在产品开发项目中,管理不断增长的需求是一项耗时且高度复杂的活动。随着近几十年来人工智能 (AI) 的兴起,算法现在能够支持需求工程 (RE) 任务。算法智能处理自然语言数据的能力以及在 RE 中的应用已得到广泛发表。然而,在已建立的 RE 流程中,通常不清楚在哪里可以使用人工智能算法。结果是最先进的人工智能算法与其在实际 RE 流程中的应用率之间存在显著的不平衡。原因之一是,当前的 RE 流程模型无法传达识别合适任务所需的信息。因此,本文旨在提供一个具有面向数据处理的视角的有限和标准化流程步骤框架,可用于系统地识别 RE 流程中可以应用人工智能算法的点。通过该框架的标准化流程步骤,可以抽象和表达已建立的 RE 流程,使其与人工智能算法的范围兼容。由于标准化流程步骤数量有限,因此可以构建适用于已定义流程步骤的 AI 算法库,以便有效评估其适用性。所提出的框架是在与行业参与的研究项目中合作开发的。
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