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与传统化学方法相比，连续流技术的优点是可以高度控制温度、压力、停留时间等工艺参数，易于放大和自动化，适用于多步合成。1 – 3因此，它是控制化学反应的理想技术。连续流化学提供了一个自动化友好、灵活、创新和节省空间的反应平台，并且最近才刚刚成熟。近年来，流动化学已涉及越来越多的实验。由于一次性访问量大，流动化学特别适用于重氮化、氧化、硝化等危险反应。作为一种安全、易于控制和绿色的平台，流动化学符合可持续发展的理念，正受到越来越多的关注。合成反应的优化对于化学研究和发现都至关重要。然而，优化，特别是在天然化学生产中的优化，往往涉及多个变量和目标，使问题变得更加复杂。为降低优化过程的复杂性，化学自动化是首选，且在小规模连续流实验中很容易实现。过程分析技术 (PAT) 是一种通过测量影响关键质量属性 (CQA) 的关键过程参数来设计、分析和控制制造过程的系统。4 将在线或在线分析技术与流动化学相结合，可实现实时检查和过程控制，从而帮助实现生产过程自动化。例如，在线核磁共振 (NMR) 和在线红外 (IR) 可帮助系统快速准确地收集生产所需的信息。收集到的信息被传递到计算机进行处理，从而指导本次或下次实验。通过 PAT 工具快速、集成地采集数据，可以使用自动优化算法处理数据丰富的实验。然而，这对 PAT 工具的设备、数据采集和处理能力提出了很高的要求。随着人工智能 (AI) 的发展，大多数问题都在不断得到改善，从而提高了当前生产的效率、敏捷性、质量和灵活性。PAT 工具是流化学中 AI 自我优化的前提和基础。本综述总结了最近 AI 在连续流化学生产的化学产品过程分析和优化中的应用。
人工智能在...中的应用回顾
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