此外,疫情还加剧了与债务相关的风险,因为一些政策干预措施虽然在疫情期间是必要的,但最终可能会削弱财政、货币和金融政策框架。例如,面对非常规财政支持措施,一些新兴市场和发展中经济体的财政规则面临被削弱的风险。许多政府还大力鼓励信贷扩张并放松监管政策。虽然这些措施在 2020 年经济衰退期间防止了信贷紧缩,但私营部门的负债最终可能会转移到政府资产负债表上,无论是在金融危机中,还是在长期低增长时期间接地转移到政府资产负债表上。前所未有的货币政策宽松也是必要的,以平息金融市场并降低借贷成本。然而,一旦全球利率开始从历史低位上升,它们可能会暴露出偿付能力问题。短期内债务急剧增加和财政控制放松,加剧了并非所有债务都用于生产目的的风险。
摘要:作为人工智能增强人类学习的工具,推荐系统支持学习者寻找材料和排序学习路径。本文从教学设计的角度探讨了这些推荐系统如何改善学习体验。分析了当前推荐系统背后的机制,并得出了它们如何运作的具体例子:推荐系统要么基于专家、标准、行为或个人资料,要么依赖于社会比较。为了验证这五种不同机制的分类,我们分析了一组关于推荐系统的当前出版物,并发现所有已识别的机制中基于个人资料的方法最为常见。社交推荐系统虽然在其他领域极具吸引力,但在学习环境中也暴露出一些缺点。相比之下,基于专家的推荐易于实施,通常是向学习者推荐学习材料和学习路径的简单但有效的方法。它们可以与基于社会比较和个人资料的其他方法相结合。本文指出了研究学习推荐系统的挑战,并为未来的研究提供了建议。
本文探讨了新冠病毒疫情看似突然爆发,又持续了很长时间,导致国家对宗教行为实施紧急而持久的管制,从而暴露出我们社会对如何正确行使国家警察权力来促进公共健康和安全,以及自由行使条款所提供的保护存在严重分歧。本文第一部分探讨了美国的州疫苗接种法理,从 1905 年具有开创性的 Jacobson v. Massachusetts 案开始,该案表明联邦和州法院在强制接种疫苗方面一贯尊重各州警察权力的行使,并裁定各州不必提供疫苗接种的宗教豁免。本文第二部分分析了最近由医护人员向最高法院请愿要求紧急解除疫苗强制令的两起案件。本部分重点讨论持不同意见的法官的观点,即州必须提供
IHS Markit | Technology通过分析过去15年监控摄像头的年度出货量,预计截至2019年底全球投入使用的摄像头数量为7.7亿颗,未来两年安装的摄像头数量将达到10亿颗以上[1]。基于人脸和车辆算法的人工智能已经在公安、交通等各个领域得到广泛应用。人工智能如何应用于智能交通行业是一个新的研究方向。目前,桥梁、岛、隧道的养护都是通过各种传感器和视频数据进行人工判断。随着桥梁行业的快速发展,各种传感器被快速部署,想要实现人工识别难度极大。随着人工智能技术的进步,特别是计算机视觉技术和神经网络技术的进步,人工智能辅助工程师对桥梁各种传感器数据和视频监控进行研判的可能性已经显现出来。但与此同时,云端AI模型在桥梁场景中的应用也暴露出一些问题,例如数据隐私、网络带宽限制、对时延的苛刻要求等。
菲律宾人渴望过上扎根牢固、舒适和安全的生活(matatag、maginhawa、at panatag)。自 2015 年提出这一愿景以来,关键指标有所改善,特别是在贫困发生率降低和人均收入增加方面。然而,冠状病毒病 (COVID-19) 大流行使其中一些成果化为乌有,并暴露出这些成就的脆弱性。尽管该国仍处于从大流行引起的经济和社会损失中恢复的早期阶段,并且随着我们继续学习“与病毒共存”,我们敏锐地意识到未来的挑战已经演变和成倍增加。这意味着我们必须改变我们做事的方式——经济和社会互动和交易的方式、公共服务的提供方式、规则和法规的执行方式等——即所谓的“新常态”。虽然一些有优势的个人和企业已经开始向“新常态”过渡,但更多的人还没有。因此,我们需要一个连贯的经济和社会转型计划(下称“计划”),以加速经济和社会复苏,走向包容、有韧性的繁荣。
1) 坎顿附近的“蛇形”路堑,一种塑性折叠、弱叶理的大理岩,具有薄而持久的类似折叠的层,主要由微斜长石组成;2) 古弗内尔附近的岩岛路堑,暴露出格伦维尔大理岩中波茨坦砂岩的空腔填充物,一种粗面岩(?)侵入大理岩的杏仁状堤坝,片麻岩和片岩中的复杂角砾岩化,众多剪切带和黄铁矿矿化;3) 和 4) 布拉西角附近的海德“晶石”,将强调次要结构和主要结构之间的关系,并讨论晶石起源的有争议的问题;5) 海尔斯伯勒路堑,暴露出塑性变形的大理岩,其中含有显然来自堤坝的辉长岩块; 6) 石英黑云母 - 长石片麻岩中的 Poplar Hill 混合岩路堑,是该地区 Grenville 最广泛的变质沉积岩类型之一;7) Edwards 路堑,是著名的透辉石、方解石、金云母、钾长石和磷灰石矿物收集地。
我们生活在一个信息和高科技时代,似乎一个人已经回答了所有的问题,但我们周围的世界正在提出越来越多的问题,我们正在努力寻找答案。但大自然不能被迫说出我们想听到的话。科学研究不是独白。向大自然提出问题,研究人员冒着失败的风险,但正是这种风险让这场游戏如此激动人心。科学是一场冒险游戏,游戏总是令人兴奋、不可预测和有趣的。科学是现代文化的决定性特征之一,也许是其最具活力的组成部分。今天,如果不考虑科学思想的发展,就不可能讨论社会、文化和人类学问题。现代社会正在进入信息化发展阶段,所有社会生活的合理化不仅成为可能,而且变得至关重要。另一方面,单方面技术型文明发展的局限性也暴露出来了:既与全球环境危机有关,也与无法完全控制社会进程有关。现代科学在很多方面与一个世纪甚至半个世纪前的科学有着根本的、根本性的不同,它的整个面貌以及它与社会关系的性质都发生了变化。
大型语言模型 (LLM) 的出现彻底改变了用户访问信息的方式,从传统的搜索引擎转向使用 LLM 进行直接问答交互。然而,LLM 的广泛采用也暴露出一个重大挑战,即幻觉,即 LLM 生成的响应连贯但事实不准确。这种幻觉现象导致用户不信任基于 LLM 的信息检索系统。为了应对这一挑战,本文提出了基于幻觉检测的动态检索增强 (DRAD),作为一种检测和缓解 LLM 中幻觉的新方法。DRAD 通过基于实时幻觉检测动态调整检索过程,改进了传统的检索增强。它有两个主要组件:实时幻觉检测 (RHD),用于在没有外部模型的情况下识别潜在幻觉;基于外部知识的自我校正 (SEK),用于使用外部知识纠正这些错误。实验结果表明,DRAD 在检测和缓解 LLM 中的幻觉方面表现出色。我们所有的代码和数据都是开源的,网址为 https://github.com/oneal2000/EntityHallucination。
几种侮辱会导致本地肾脏和移植患者的急性肾脏损伤(AKI),糖尿病主要促成关键危险因素。高葡萄糖本身会破坏肾脏内的几种信号通路,如果不恢复,可以促进适应不良的修复机制的稳定,改变肾脏稳态和适当的功能。糖尿病性肾脏经常显示氧合作用,血管损伤和增强的炎症反应增加,这些特征增加了肾脏对缺氧的脆弱性。重要的是,流行病学数据表明,与没有AKI的DKD患者相比,DKD和AKI病史的患者对糖尿病肾脏疾病(DKD)的敏感性通常更差。因此,监测AKI的糖尿病患者至关重要。在本综述中,我们将描述导致糖尿病中AKI敏感性增加的原因,重点关注高血糖期间发生的分子机制,以及这些机制如何暴露出不同类型的居住肾细胞在AKI期间更容易受到适应不良的修复(CALPALS-COLPALS-和PROUGS-PRAUGE-togs-of-pruncy of-tocucation of-aki aki aki)。最后,我们将回顾糖尿病患者中现有的AKI诊断和预后的候选生物标志物清单。
北约的未来将由其成员国在北约内部和外部合作和发展互操作能力的能力所引导。一个例子是乌克兰之间的军事合作,这种合作可以追溯到 20 世纪 90 年代初,并在 2014 年克里米亚危机后经历了加强过程。在 2022 年入侵之后,西方的支持采取了经济援助、武器供应和部队训练的形式。然而,提供的援助并不像一些人想象的那么成功。乌克兰战争实际上暴露了北约仍然面临的许多问题。最重要的是,异步规划和决策以及武器系统缺乏标准化显然仍然困扰着北约。北约参谋长需要确定并解决这些问题,以便能够引导冲突朝着有利于基辅的方向发展,并避免这些问题在未来再次出现。因此,本《思考的食粮》研究了在入侵乌克兰之前和之后合作和互操作性的发展方式。话虽如此,本文的主要目的是概述北约成员国如何应对与乌克兰的军事合作所暴露出的持续挑战。简而言之,这里的建议是,国防工业需要进一步合作,以提高互操作性,但如果没有政策层面的协调,就无法实现这一点。