XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System暴露出
用于监测太空诱发心血管老化的生物传感器的生物标志物
人类进入太空后，太空环境暴露出许多健康问题，这些问题需要在未来的太空任务中加以解决。恶劣的太空环境包括辐射和微重力，它们会导致各种病理生理影响。其中包括与心血管系统相关的疾病。一旦暴露在太空环境中，心血管系统就会表现出功能失调和失调的状态，类似于地球上的衰老。由于我们的目标是在月球、火星和深空进行更长时间的太空任务，因此有必要更好地理解、监测和开发应对这些加速衰老过程的措施。因此，生物标志物及其与生物传感器的整合成为了解潜在机制、制定对策和监测加速心血管衰老的重要工具。在这篇评论中，我们将简要概述太空环境及其对人类心血管系统的影响。我们列出了已知的与太空相关的潜在心血管衰老生物标志物以及我们目前对心血管衰老潜在机制的了解。我们还更详细地探讨了所使用的各种生物传感器、它们的规格，以及芯片实验室系统如何对于在即将到来的太空任务中跟踪心血管老化的生物传感器的开发至关重要。
深入了解英国和沙特阿拉伯的工人经历
本文通过对英国和沙特阿拉伯零工经济平台的运营实践进行批判性分析，使用了对两国零工工作者进行的 21 次半结构化访谈的数据。利用基于制度理论的框架，该研究发现，这些被笼统地称为“制度变色龙”的平台确实能够适应不同的社会经济和监管环境，但其政策并不一定与工作者的福祉相一致。英国的情况不出所料地凸显了工作机会有限、工资不足以及缺乏健全的社会保障等问题，挑战了零工工作中普遍存在的工作自由和灵活性叙事。然而，它也出乎意料地揭示了接受采访的工作者具有一定程度的工作稳定性和更长且令人满意的任期，这表明英国零工工作的格局存在微妙差异。相比之下，在沙特阿拉伯，监管松懈的零工经济暴露出一种充满不稳定、不稳定和剥削的局面，尤其是对于外籍劳工而言。此外，由于劳动政策非常严格，零工平台的运作方式不仅无视甚至可能积极歧视其劳动力。这些发现表明，迫切需要更新劳动保护框架，这些框架要能够敏感地应对数字劳动力的独特挑战和多样化的运营模式，并预测工作性质的变化。
纤维素纳米原纤维的动态网络为锂离子电池提供高导电性和强聚合物凝胶电解质
利用可调动态纤维素纳米原纤维 (CNF) 网络制备高性能聚合物凝胶电解质。通过在酸性盐溶液中膨胀各向异性脱水但从未干燥的 CNF 凝胶，构建出一个高度稀疏的网络，其中 CNF 的比例低至 0.9%，充分利用了 CNF 的极高纵横比和超薄厚度（几微米长，2-4 纳米厚）。这些 CNF 网络暴露出高界面面积，可以将大量基于聚乙二醇的离子导电液体电解质容纳到强均质凝胶电解质中。除了增强的机械性能外，根据计算机模拟，CNF 的存在还由于其出色的强吸水能力而同时提高了离子电导率。这种策略使电解质的室温离子电导率达到 0.61 ± 0.12 mS cm −1，是聚合物凝胶电解质中最高的之一。该电解质作为磷酸铁锂半电池隔膜表现出优异的性能，具有高比容量（0.1C 时为 161 mAh g −1）、优异的倍率性能（5C）和循环稳定性（60°C 下 1C 下 300 次循环后容量保持率为 94%），以及稳定的室温循环性能，与商业液体电解质体系相比，安全性大大提高。
2021 年战略计划：- nyserda
回顾我们国家发生的一切，过去两年在很多方面激发了深刻的社会觉醒。我不仅对我们都经历过的全球疫情对公共卫生的影响有深刻的感受，而且对这场疫情、更频繁的极端天气事件和其他相关情况如何暴露出许多不公平和不公正现象有深刻的感受，这些不公平和不公正现象仍然可悲地弥漫在美国社会和机构中。这些觉醒中最紧迫的当然是针对黑人社区持续存在的种族不公正现象的大规模抗议和动员，这种抗议和动员在 2020 年出现，至今仍势头强劲。其他呼吁社会进步的行动也已上升到最前沿，寻求促进性别平等、制止针对亚裔美国人和太平洋岛民 (AAPI) 社区的暴力行为、保护和庆祝 LGBTQ+ 个人、尊重西班牙裔和拉丁裔人口的传统、欢迎移民和难民等等。我知道这些事件对我个人以及纽约州能源研究与开发局的许多同事和纽约州各地的邻居产生了深远的影响——它们塑造了我们的集体精神和日常观念，我们无论走到哪里都会带着这些观念的一部分。这包括在工作场所，我们所有人都可以而且必须感到舒适地全身心投入其中。
基于人工智能的公共医疗体系
随着过去几年数据的快速发展，许多新技术应运而生，其中人工智能 (AI) 技术位居榜首。人工智能 (AI) 拥有无限的力量，有可能改变患者的医疗保健。鉴于 2020 年 Covid-19 大流行在医疗保健系统中暴露出的差距，本研究使用 Shaft 和 Vessey (2006) 认知契合模型的扩展模型，研究了在沙特阿拉伯的医疗保健组织中使用人工智能驱动的公共医疗保健框架来增强决策过程的效果。该模型是基于使用分发给沙特阿拉伯医疗保健组织的在线问卷收集的实证数据进行验证的。主要样本参与者是卫生部下属参与 COVID-19 决策过程的医疗保健首席执行官、高级经理/经理、医生、护士和其他相关医疗保健从业人员。使用 SEM 分析验证了测量模型。实证结果在很大程度上支持了提出的概念模型，因为所有研究假设都得到了显著的认可。这项研究做出了一些理论贡献。例如，它通过考虑新机制扩展了 Shaft 和 Vessey (2006) CFT 的理论视野，例如除了基于经验的决策 (EDBM) 的调节作用之外，还纳入了 G2G 知识交流，以增强与 COVID-19 大流行相关的决策过程。本研究的最后还提供了有关研究局限性和未来研究方向的更多讨论。
基于人工智能的公共医疗保健系统
近几年，随着数据的快速发展，许多新技术应运而生，其中人工智能 (AI) 技术位居榜首。人工智能 (AI) 拥有无限的力量，有可能改变患者的医疗保健。鉴于 2020 年 COVID-19 大流行在医疗保健系统中暴露出的差距，本研究使用 Shaft 和 Vessey (2006) 认知契合模型的扩展模型，调查了使用人工智能驱动的公共医疗保健框架对沙特阿拉伯医疗保健组织决策过程的影响。该模型是根据使用分发给沙特阿拉伯医疗保健组织的在线问卷收集的实证数据进行验证的。主要样本参与者是卫生部下属参与 COVID-19 决策过程的医疗保健首席执行官、高级经理/经理、医生、护士和其他相关医疗保健从业人员。使用 SEM 分析验证了测量模型。实证结果在很大程度上支持了所提出的概念模型，因为所有研究假设都得到了显著认可。本研究做出了一些理论贡献。例如，它通过考虑新机制扩展了 Shaft 和 Vessey (2006) CFT 的理论视野，例如除了基于经验的决策 (EDBM) 的调节作用之外，还纳入了 G2G 基于知识的交流，以增强与 COVID-19 大流行相关的决策过程。本研究最后还提供了有关研究局限性和未来研究方向的更多讨论。
确保声呐浮标供应链安全：澳大利亚如何……
本文重点介绍了声呐浮标供应链所面临的挑战，声呐浮标供应链是美国及其许多主要盟友执行反潜战 (ASW) 行动的关键项目。本文认为，澳大利亚完全有能力解决这些问题，而且这样做将更好地保障印度太平洋地区的集体反潜战行动。在冷战后短暂的停滞之后，中国和俄罗斯的潜艇舰队得到了显著改进，反潜战重新成为美国海军的一项核心任务。然而，反潜战行动的需求不断增长，暴露出美国海上飞机舰队在维护、采购和战备方面的不足，而这些对于执行这些任务至关重要。本文认为，因此，美国在印度太平洋地区的盟友和合作伙伴（其中许多运营着美国制造的海上飞机）可能需要加大对地区反潜战行动的贡献。然而，所有这些国家都使用的声纳浮标供应链存在严重漏洞，有可能破坏集体努力，这些挑战早在全球 COVID-19 疫情爆发之前就已存在。目前，只有一家美国供应商为美国及其许多主要合作伙伴提供声纳浮标，但其长期满足不断增长的需求的能力存在疑问。在目前的情况下，声纳浮标供应链的任何中断都会对印度太平洋地区的盟友和合作伙伴造成不成比例的影响，同时他们也被要求加大对集体反潜战的贡献。
中国海洋经济繁荣分析
摘要 目的：中国海洋经济在国民经济中占有重要地位，对国民经济的贡献率不断提升，海洋经济总体运行呈现良好的发展态势，具有较大的发展潜力。本研究旨在分析中国海洋经济景气状况，揭示其中的变化趋势，预测中国海洋经济运行的拐点。 研究设计/方法/方法：针对中国海洋经济发展的周期性和波动性，从五个角度构建中国海洋经济景气指标体系，在此基础上合成计算中国海洋经济运行景气指数，构建动态因子模型，利用滤波法计算中国海洋经济运行存量-沃森指数，通过马尔可夫切换判断转折趋势，并通过影响因素分析、相关性分析等对当前中国海洋经济景气状况进行评估。研究结果——分析显示，2017年至2019年，中国海洋经济运行相对平稳，景气指数支撑了这一结论；同时也暴露出中国海洋经济产业结构不均衡、海洋经济效益不高、可持续发展能力不足等问题。 原创性/价值——通过对中国海洋经济景气度的分析，揭示中国海洋经济的发展趋势，预测未来可能的转折点。 关键词 海洋经济景气度 存量-沃森指数 马尔可夫切换 论文类型 译文
通过计数米草图检测微构造攻击
摘要 - 对性能的持续追求推动了专业人员，以结合多个内核，缓存，加速单元或投机执行，使系统变得非常复杂。另一方面，这些功能通常会暴露出构成新挑战的意外漏洞。为了进行检查，可以利用缓存或投机执行引入的定时差异以泄漏信息或检测活动模式。保护嵌入式系统免受现有攻击是极具挑战性的，而且由于新的微体系攻击的持续崛起（例如，幽灵和编排攻击），这使它变得更加困难。在本文中，我们提出了一种新方法，该方法基于计数示意图，用于检测嵌入式系统介绍的微处理器中的微体系攻击。这个想法是将安全检查模块添加到系统中（无需修改保护器，而不是在保护下），负责观察被提取的说明，并识别和发出信号可能的可疑活动，而无需干扰系统的标称活动。可以在设计时（在部署后重新编程）对所提出的方法进行编程，以便始终更新Checker能够识别的攻击列表。我们将所提出的方法集成到了大型RISC-V核心中，我们证明了它在检测几种版本的幽灵，编排，Rowhammer和Flush+重新加载攻击方面的有效性。在最佳配置中，提出的方法能够检测到100％的攻击，没有错误的警报，并引入了大约10％的面积开销，大约增加了4％的功率，并且没有降低工作频率。
培训需求分析 (TNA) 研究...
1.概述 训练是为装备训练、使用和维护提供必要的师资、程序、方法、技术、教材、设备设施等，是将航空武器装备设计成果转化为实际作战能力的决定性措施，决定着装备能否快速有效地形成战斗力。随着航空武器装备技术的发展，对装备作战能力提出了更高的要求。只有正确、准确的训练需求分析（TNA）才能有效指导后续训练，使军队获得更好的战斗力[1] 。目前，国内军机训练需求分析主要由装备系统设计人员根据装备性能要求的差距，拟定训练内容。基于各系统设计者推测训练需求的方法在训练实践中暴露出训练知识点碎片化、无法实现受训者分级训练、训练内容不适应受训者任务需要等弱点。因此，亟待建立一套科学的训练需求分析方法，将飞机功能、性能、使用、维护等知识与部队实际情况相结合。从而合理设置理论教学与实践课程，适用于用户任务特点，快速提高训练效果。训练需求分析（TNA）是一种设置训练内容和训练目标的方法或技术。该方法主要将任务与受训者分析相结合，将知识点模块化，合理安排训练时间，以准确完成训练任务[2] 。目前，TNA主要应用于民航飞行员训练，收集飞行员在执行任务的各个阶段需要完成的常规任务或应急任务，分析其执行情况，并根据任务要求进行相应的改进。