在主流大型语言模型(例如 ChatGPT)出现之前,AI 的应用有两种背景:理论和技术。前者涉及 AI 构造背后的数学以及新的 AI 研究;后者涵盖 AI 使用的实质,即编程、训练、执行等。随着最近用于生成文本、图像和视频等内容的大型语言模型的激增,AI 应用出现了一种新的背景:实践。AI 使用的这一方面是独一无二的,因为实际用户不需要理论或技术 AI 知识就能取得成功:他们只需要知道如何提示。实际上,AI 使用的实际背景是一种黑箱方法。AI 的这三种背景汇聚在 AI 知识的独特交汇处。这种新兴的 AI 观点值得考虑,因为现在和将来的大多数 AI 用户都不会具备对 AI 的深入了解。
本社论探讨了人工智能(AI)如何彻底改变药代动力学科学(PK)。它讨论了常规PK分析的挑战以及AI如何改变了这一领域。它突出了人工智能(AI)在预测化学结构的药代动力学方面的希望及其在药理学的多个方面的应用,包括剂量定制和药物相互作用。此外,它强调了道德问题和开放性对AI应用的重要性,尤其是在药代动力学预测和数据集适应方面。讨论了PK中AI的未来指示,并创建了正在设想的全包AI药代动力学/药物计量计量软件。药物发现和患者护理可以在该软件的帮助下转变为更个性化和有效的医疗保健解决方案,该软件可以处理数据清洁,模型选择和监管报告准备等任务。社论强调了AI在改善药物科学方面的重要性,同时敦促谨慎和团队合作在导航其在药代动力学中的可能用途。
财富和投资组合渠道的运作方式略有不同。积极的油价冲击首先会增加石油出口国的财富,从而改善该国的经常账户余额并产生贸易条件效应。更强劲的宏观基本面通常会导致货币升值。然而,对出口国汇率的净影响取决于经常账户和资本账户流动。例如,如果石油出口国将其部分财富再投资于外国的资产,则出口国的货币可能不会升值太多,因为资本账户和经常账户可能会产生相反的影响。4 事实上,如果油价上涨带来的额外收入继续投资于国外,出口国的货币实际上可能会贬值。因此,虽然贸易条件对外汇的短期影响很明显,但投资组合重新分配和财富效应的长期影响可能会取决于出口国的贸易结构和分配决策。5
人工智能爆炸式增长中最显著的进步之一是基础模型 (FM) 的诞生和兴起 (Vastola 2023)。FM 经过广泛数据训练,可以适应广泛的下游任务,并可以处理多种数据和模态 (Naz 2023)。然而,这些模型旨在作为基础,而不是用于特定的最终目标。大型语言模型 (LLM),例如 chatGPT,是一种专门针对语言相关数据 (文本) 进行训练的 FM。通过大量数据源(包括书籍、文章、脚本和广阔的网络),LLM 可以理解单词、短语和句子之间的微妙之处。它们学会解读构成我们语言的模式、语法和语义,从而能够生成不仅连贯且与上下文相关,而且像人类一样的响应。 FM 和 LLM 之间的区别相当隐性,并且这两个术语可以互换使用。
Ashutosh Pandey 助理教授 计算机科学与工程系 联合管理学院 (011),印度普拉亚格拉杰 摘要:本研究论文通过分析新兴趋势、讨论相关挑战和研究对社会更广泛的影响,探索了人工智能 (AI) 的潜在未来。人工智能技术的快速发展引起了人们的极大兴趣,并对其对各个行业和整个人类生活的变革性影响提出了质疑。通过全面回顾最近的研究、行业报告和专家意见,本文概述了人工智能在不久的将来有望取得重大进展的关键领域。本文确定了塑造人工智能未来的几种趋势,包括机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术的进步。[3]它深入探讨了人工智能在医疗保健、金融、交通和制造业等领域的潜在应用,强调了变革的可能性和预期的好处。此外,它还研究了与人工智能部署相关的道德、法律和社会挑战,包括与隐私、偏见、工作流失和自主决策有关的问题。此外,本研究论文探讨了人工智能对劳动力的影响,强调需要重新培训和提高技能以适应不断变化的就业格局。它还讨论了人工智能治理、政策框架和负责任的开发实践的重要性,以确保该技术得到合乎道德和透明的利用。本文探讨了人工智能增强人类能力、促进科学发现和应对气候变化和医疗保健可及性等社会挑战的潜力。总之,本研究论文对人工智能的未来进行了全面的考察,讨论了其广泛采用所带来的前景和挑战。通过了解人工智能不断发展的格局,政策制定者、企业和个人可以做出明智的决定,并采取主动措施,充分利用这项变革性技术的潜力,同时解决其道德影响并确保人类的可持续未来。关键词 - 人工智能、机器学习、人工智能挑战、Python、人工智能未来、新兴趋势、信息技术。
尽管 RNA 疗法已经开发了几十年,但直到最近才成为可行的药物平台。COVID-19 mRNA 疫苗已经证明了该平台技术的前景和威力。为此,新型 RNA 药物正在以更快的速度进入临床试验。由于皮肤是最大且最容易接触的器官,因此它一直是药物发现的首选目标。RNA 疗法也是如此,目前正在开发多种基于 RNA 的候选药物,用于治疗多种皮肤病。在这篇小型评论中,我们对目前正在临床试验中针对不同皮肤病的 RNA 疗法进行了分类。我们总结了 RNA 相关药物的主要类型,并使用目前正在开发的药物示例来说明其主要作用机制。
2019年冠状病毒(COVID-19)是由新型严重的急性呼吸综合症冠状病毒-2(SARS-COV-2)引起的大流行,导致全球发病率和死亡率显着,具有深远的健康和经济影响(1)。患有艾滋病毒(PLWH)的患者患严重疾病和死亡率的风险更高,尤其是与其他合并症有关的情况(2-4)。因此,在该人群中,安全有效的疫苗接种特别重要。要达到所需的持续免疫,疫苗不仅必须引起中和抗体的显着产生(NAB),而且还必须具有强大的T细胞反应,以防止严重形式的Covid-19(5)。t细胞可以接合B细胞不靶向的抗原表位,从而提供更广泛的保护,即病毒无法轻易通过突变绕过(6)。实现广泛且持续的抗病毒免疫需要CD4和CD8 T细胞的共同摄入量,并产生有效的T细胞记忆,这两者都是病毒清除率所必需的(6-8)。最近已经显示,健康受试者中BNT162B2的疫苗接种可与SARS-COV-2特定中和抗体,CD4+ T细胞,CD8+ T细胞和免疫调节细胞因子(例如Interferon G(IFN-G)等免疫调节细胞因子(IFN-G)(9)。尽管已在PLWH中描述了BNT162B2疫苗后的体液和细胞反应(10 - 12),但尚未探索疫苗接种后的长期免疫反应(13)。我们的目标是在免疫后研究体液和细胞免疫反应6周(W6),3个月(M3)和6个月(M6)。鉴定出可靠的免疫原性生物标志物来制定量身定制的疫苗接种策略是研究的优先事项,因为要确保对病毒的长期免疫学和炎症控制的挑战。我们进行了一项前瞻性研究,以评估体液和细胞反应,并具有对PLWH中BNT162B2疫苗的免疫反应的预测因素。
炎症性肠道疾病(IBD)是胃肠道的慢性免疫介导的状况,需要慢性治疗和严格的监测。开发靶向一种或几种单一细胞因子的新单克隆抗体,包括抗肿瘤坏死因子剂,抗IL 12/23抑制剂和抗α4β7整联蛋白抑制剂,在过去20年中在IBD中占据了IBD的药理学臂系。仍然,许多患者经历了不完全或反应丧失,或发展严重的不良事件和药物停用。Janus激酶(JAK)是调节几种直接参与胃肠道炎性肿瘤的几种促进性细胞因子的信号转导途径的关键,因此可能是IBD发病机理。针对Jak-Stat途径的靶标为IBD治疗提供了极大的潜力。欧洲医疗机构已批准了三种JAK抑制剂,用于治疗患有中度至重度溃疡性结肠炎的成年人,包括其他疗法(包括生物学剂)失败或不再起作用,或者患者无法接受。尽管目前尚无针对克罗恩病的批准JAK抑制剂,但upadacitinib和figotinib显示出这些患者的缓解率提高。目前正在研究IBD的其他JAK抑制剂,包括肠道选择性分子。本综述将讨论JAK-STAT途径,其对IBD的发病机理的影响以及有关JAK抑制剂使用及其在IBD患者中的安全性的最新证据。