XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System更好
blinatumomab与更好的后移植
全身照射（TBI）是在同种异体血液诗歌干细胞移植（ALLOHSCT）之前给予许多结合治疗方案的关键组成部分，急性淋巴细胞性白血病患者（全部）。最近的一项大型随机临床研究 - 包括≥9/10 HLA基因座的患者，表明患有高风险/复发的儿童所有接受TBI PLUS ETOPOSIDE作为调理方案的儿童具有明显更高（P <0.0001）2年生存率（0.91），95％Cifival Intervial Intervials [95％CI]。在进行AlloHSCT之前，他会采用化学疗法（化学解决方案； 0.75，95％CI：0.67-0.81）进行调节。1虽然有效，但使用TBI的调理与终身不良反应的风险有关，包括生长损害，性腺，甲状腺和认知功能，白内障的发生率增加和继发性恶性肿瘤。2-4因此，旨在提供基于TBI的条件的替代方案的新方法是理想的。blinatumomab是一种双特异性T细胞参与者，它将CD3阳性T细胞重定向以接合和裂解CD19阳性靶细胞。一项随机的，III期试验（NCT02393859）的恶魔，与一个blinatumomab的一个周期相比，与标准的强化多重多药化疗相比，该治疗是在小儿高危B-cell（b-cell a aillohsct）之前作为第三个巩固疗程（HC3）进行的。研究设计的细节，患者的资格以及blinatumomob和hc3的治疗剂量已在其他地方报道。5,6 In order to better dissect the contri bution of immediate pre-transplant treatment from the role played by the conditioning regimen, we performed a post hoc analysis aimed at evaluating the outcome of children with high-risk, first-relapse B-ALL from this phase III study who received either blinatumomab or chemotherapy (HC3) as the third consolidation course and for whom data on the type of conditioning regimen received （TBI或化学处理）在AllOHSCT之前可用。5高风险的首次复发已经定义。7,8例在用Blinatumomab或HC3治疗后获得或维持第二次完全缓解的患者被分配在AlloHSCT前接受TBI或化学调节。在AlloHSCT进行之前的骨髓性调节（6个馏分中为12 Gy）加60 mg/kg依托泊苷（1.8 g/m 2；总剂量3.6 g）或包括氟达滨（氟达滨）（每天30 mg/m 2）的最大总剂量3.6 g）
通过生成式人工智能提供更好的体验
有限的反馈渠道、僵化的调查和千篇一律的市场研究常常掩盖了企业客户的真实声音。在不久的将来，生成式人工智能将能够解锁新方法，以更自然的方式表达反馈，摆脱静态形式。这将使人工智能能够产生洞察，揭示隐藏的需求和偏好，从而形成良性循环，客户反馈直接塑造变革性、高度定制的产品。例如，寻求转移资金的客户将获得有关如何最好地完成操作以满足某些标准的指导。在流程结束时，聊天机器人可以问：“下次我们如何让这个过程更容易？”客户的自然语言反馈将提供比 5 星评级更具可操作性的见解。
执法部门 - 国土安全部可以更好地解决偏见风险......
国土安全部 (DHS) 执法机构报告称，在 2023 财年使用了 20 多种检测、观察和监控技术。这包括机构拥有或租赁的技术，以及机构通过第三方（如商业供应商和其他执法机构）访问的技术。例如，所有三个选定的国土安全部执法机构都报告称，他们已达成协议，可以查询或查看来自第三方自动车牌阅读器的信息，从而使执法人员可以访问全国范围的车牌数据源。选定的国土安全部机构还报告称，他们使用了各种分析软件，包括一些基于人工智能 (AI) 的软件，这些软件可以增强其检测、观察和监控技术的能力。
随机模型可以从时间序列数据中更好地推断微生物组相互作用
AU：请确认所有标题级别均正确表示：我们如何才能弄清楚不同微生物在微生物群落中是如何相互作用的？为了结合理论模型和实验数据，我们经常将系统平均动力学的确定性模型与平均数据拟合。然而，在平均过程中，数据中的大量信息会丢失——而确定性模型可能无法很好地表示随机现实。在这里，我们基于实验和模型都是随机的想法开发了一种微生物群落推理方法。从随机模型开始，我们不仅推导出平均值的动力学方程，还推导出微生物丰度更高统计矩的动力学方程。我们使用这些方程来推断最能描述生物实验数据的相互作用参数的分布——从而提高可识别性和精度。推断出的分布使我们能够做出预测，同时也能区分相当确定的参数和现有实验数据无法提供足够信息的参数。与相关方法相比，我们推导出也适用于微生物相对丰度的表达式，使我们能够使用传统的宏基因组数据，并解释了随着时间的推移无法追踪单个宿主而只能追踪复制宿主的情况。
全球经济中的无形投资：更好的数据......
• 2024 年 6 月最新发布的内容提供： • 无形投资的年度和季度估计值 • 与国民账户框架一致（Corrado、Hulten 和 Sichel 2005） • 按资产类型分类 • 资产边界扩大到包括非国民账户无形资产
人工智能如何提高数据质量以获得更好的业务洞察
在当今快速发展的数字环境中，组织在管理和维护整个企业系统的数据质量方面面临着前所未有的挑战。这篇综合性文章探讨了人工智能 (AI) 如何彻底改变数据质量管理，提供复杂的数据清理、验证和丰富解决方案。本文研究了数据质量挑战的现状，介绍了人工智能驱动的解决方案，并通过金融服务和制造业领域的实际应用展示了它们的影响。通过详细的案例研究和行业研究，它调查了实施最佳实践。它评估了人工智能驱动的数据质量解决方案对商业智能、预测准确性、客户洞察力和运营效率的变革性影响。
气候变化难民：为更广泛，更好的管理努力努力
根据2021年气候变化（IPCC）的政府间小组，全球变暖的增加加速了冰川融化的速度，从而导致人们大规模的迁移。联合国难民高级专员（难民署）报告说，由于气候或地理条件，约有2150万人迁移到更体面的地方。这类人通常被称为气候难民，当申请国际难民身份时，由于无法满足国际难民公约概述的既定标准而被拒绝。不幸的是，与气候难民相关的现象尚未通过法律文书仔细审查。该过程也因多边和国际社会的法律建议而恶化。因此，这项研究提出气候变化难民不是国际难民。需要特定和专业的机构来解决与这类移民相关的问题，因为全球问题的幅度。