脑电图(EEG)和功能磁共振成像(fMRI)是两种常用的非侵入性技术,用于测量神经科学和脑部计算机接口(BCI)中的大脑活动。虽然脑电图具有较高的时间分辨率和低空间分辨率,但fMRI具有高空间分辨率和低时间分辨率。在这篇综述中,我们专注于在神经反馈(NF)中使用脑电图和fMRI,并讨论结合两种方式的挑战,以提高人们对大脑活动的了解并实现更有效的临床结果。已经开发出高级技术来同时记录脑电图和fMRI信号,以便更好地了解两种方式之间的关系。然而,脑过程的复杂性和脑电图和fMRI的异质性质在从组合数据中提取有用的信息时面临着挑战。我们将调查现有的EEG-FMRI组合和最近利用NF EEG-FMRI的研究,从而强调了实验和技术挑战。我们还将确定该领域的剩余挑战。
i 19/59(32%)24/200(12%)0.0006 II 23/59(39%)62/200(32%)0.2511 III 14/59(24%)80/200(40%)0.0224 IV 1/59(2%)(2%)9/200(4.5%)9/200(4.5%)1.000 v 2/59(3%)(3%)(3%)(3%) BULBAR参与18/59(31%)104/200(52%)0.004治疗NO IS IS IS IS IS 23/59(39%)33/200(16.5%)0.0002 CS 26/59(44%)75/200(44%)75/200(37.5%)0.3634 CS+IS 10/59(17%)(17%)(17%)92/200(46%)(46%)(46%)(46%) (20%)100/200(50%)<0.0001中位随访(IQR),第12(5-18)年7(3-12)0.0012
摘要:在本文中,我们对采用可再生供暖系统的背景下房主的当前知识状况进行了文献综述。尽管关于房主的研究很多,但是房主与安装人员的互动以及基于房主知识提高可再生供暖计划有效性的方法尚未得到详细研究。为了解决这些知识空白,我们对安装了热泵并参加瑞士日内瓦可再生供暖计划的独户住宅业主进行了定性研究。我们涵盖了房主在选择安装人员和供暖系统类型方面的做法、房主对热泵安装和使用的反馈,以及他们参与可再生供暖计划的经验。根据文献综述和访谈结果,我们就如何提高可再生供暖计划的有效性提出了以下建议:(a)对房主的支持不应仅限于财务激励;(b)与安装人员的合作计划有助于提高安装服务的质量,并使房主能够选择合格的安装人员; (c)帮助房主进行资格预审和事后分析,学习如何操作可再生供热系统以及解决安装后的问题,有助于提高技术声誉,进而可以增加其他房主对技术的采用。
陪审团成员的商业活动:报告员:伯尔图克斯大学教授,勃艮第大学,雷恩斯·雷恩斯大学教授Karine Picot-Coupey大学教授,Claire Roederer大学教授,EM Strasbourg,EM Strasbourg,Strasbourg University士兰迪Oniris Nantes Mathieu Kacha大学教授,洛林大学BéatriceSiadrice siadou-Martin大学教授,蒙特佩利尔大学客人:克里斯蒂安·迪亚诺克斯先生洛林大学教授,洛林大学(协调)
。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636647 doi:Biorxiv Preprint
摘要本文研究了人工智能(AI)对文献搜索的潜在影响,并将基于AI的工具与常规研究方法进行比较。它还解决了有关用于研究写作的特定AI工具的学术文献的稀缺性,提出了有关准确性,质量,独特性和合格独特性的四个关键问题。采用算法理论和数据依赖理论,该项目在算法,机器学习模型和数据质量中仔细检查了AI的性能。使用Scopus,Web of Science,Inition和Scispace测试九个电子商务主题,但作者得出结论,尽管常规方法在准确性和质量方面表现出色,但AI工具在独特性方面表现出了希望,并补充了文献综述。这些发现还强调了AI工具的明智整合,并倡导进一步研究新的应用程序和不同领域。最终,这项研究提供了高度相关的见解,以利用AI工具来增强研究和专业领域中的传统文献搜索实践。
我证明该患者已经收到了有序测试的目的,风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性(包括测试结果将为治疗计划提供信息),并进一步证明我有权下令进行测试,并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意,或者参考了:(a)收集和使用遗传材料(包括遗传材料)和健康的信息和健康信息(包括遗传材料),并有序(包括遗传材料)和健康的信息(s); (b)根据需要报销或处理保险索赔(如果适用),获取,接收和发布健康信息(包括测试结果); (c)按照tempus同意,收集,使用和保留从患者那里获得的样本和信息,并符合患者签署的基因组测试形式。
我证明该患者已经收到了有序测试的目的,风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性(包括测试结果将为治疗计划提供信息),并进一步证明我有权下令进行测试,并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意,或者参考了:(a)收集和使用遗传材料(包括遗传材料)和健康的信息和健康信息(包括遗传材料),并有序(包括遗传材料)和健康的信息(s); (b)根据需要报销或处理保险索赔(如果适用),获取,接收和发布健康信息(包括测试结果); (c)按照tempus同意,收集,使用和保留从患者那里获得的样本和信息,并符合患者签署的基因组测试形式。
摘要背景:小儿弥漫性内在的庞然神经胶质瘤(DIPG)代表了中位生存期为12个月的儿童中最具破坏性和致命的脑肿瘤之一。高死亡率可以通过患者对手术切除的无能为力来解释,这是由于肿瘤的扩散生长模式和中线定位。不幸的是,虽然治疗策略具有姑息性,但怀疑血脑屏障(BBB)对治疗效率低下负责。位于脑毛细血管内皮细胞(EC),BBB具有特定的特性,可以严格控制和限制分子进入脑实质,包括化学治疗量。但是,这些BBB特异性特性可以在病理环境中进行修饰,从而调节大脑暴露于治疗药物中。因此,这项研究旨在开发一种合成性人体脑肿瘤屏障模型,以了解DIPG的存在如何影响脑毛细血管EC的结构和功能。方法:一种由人类(ECS)(ECS)(与CD34 +茎细胞区分开),周细胞和星形胶质细胞组成的人类合成性BBB模型。曾经通过BBB表型验证,该模型可以通过通过DIPG -007,-013和-014细胞代替针对儿科DIPG的血脑肿瘤屏障(BBTB)模型。分析了BBTB EC的物理和代谢特性,并将其与BBB ECS进行了比较。评估了两种模型对化学化合物的渗透性。结果:根据临床观察,BBTB EC的完整性一直保持完整,直到孵育7天。dipg的存在并未强烈改变外排转运蛋白的转录表达和活性。EC对化学治疗药物的渗透性不受DIPG环境的影响。结论:这种原始的人类BBTB模型可以更好地理解DIPG对BBTB ECS表型的影响。我们的数据表明,针对DIPG所述的化学抗性不是来自“ Super BBB”的发展。这些结果,通过缺乏通过BBTB EC的药物转运的修饰来验证,点
舒适建模是在建筑物中达到更好的热满意度的关键科学障碍。它允许设计师更好地结合不同的冷却系统,以在热带气候和热带气候下瞄准舒适的低能建筑物。不断提高的计算机性能提供了新的观点,可以使用更精致的热生理模型来针对传统的规范模型。此外,出现了新型的耦合冷却替代品,并设定了足够的舒适评估模型。拟议中的文章提出了一种方法,以更好地理解基于热条件下感觉反应的人类不适。这是开发更好和校准更多通用的生物热模型的切入点,以在建筑行业进行舒适性预测。这项研究是一个由法国国家研究机构资助的48个月项目的一部分。它提出了现场测量的前四个月。初步结果已经使人们对相对湿度在高气候中的主要湿度在高度68%时的主要湿度以及在相对湿度高度高的乘员满意度上的显着性范围。