XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System更好
运动序列学习涉及更好地预测运动轨迹的下一个动作和优化
学习新的顺序运动是许多动物的基本技能。尽管序列学习的行为表现很明确，但基本机制仍然很少理解。运动序列学习可能来自三个不同的过程：（1）改善独立于顺序上下文的单个运动的执行； （2）接下来应该执行对“什么”运动的增强期望，从而更快地启动； （3）应在序列中最佳地执行编码“如何”运动的摩托序列特定表示。但是，许多现有的范式将学习的组成部分混为一谈，因为参与者经常获得序列内容（做什么）及其执行（如何做）。这种重叠掩盖了每种机制对运动序列学习的不同贡献。在这项研究中，我们使用连续的任务解散了这些机制。将训练序列中的性能与随机序列进行比较，以排除仅归因于孤立运动执行的改进。还通过改变了几个即将到来的目标，我们评估了预期在学习中的作用。当参与者只能看到一个未来的目标时，改进主要是由于他们学习了下一个目标。当他们看到未来的四个目标时，参与者立即证明了快速的运动时间并增加了运动平滑度，在一个目标条件下超过了晚期性能。至关重要的是，即使对未来目标的全面可见性，参与者也表现出进一步的序列特异性学习，这是由于运动轨迹的连续优化而引起的。随访实验表明，学到的序列表示是效应器特异性和编码四个运动或更长的上下文信息。我们的范式可以在运动序列学习的“什么”和“如何”组成部分之间进行明显的解离，并为效应特异性序列表示的开发提供了令人信服的证据，从而指导最佳运动执行。
一个集成多端的计算分析，以更好地了解85个小动物的结构和功能
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月4日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.636009 doi：Biorxiv Preprint
社论：利什曼原虫寄生虫的最新发现，用于更好的疫苗设计和药物开发
利什曼原虫（Leishmania）是一种众所周知的单细胞寄生虫，是一种使人衰弱的载体疾病的病因，其致命的内脏（VL）和粘膜皮肤（MCL）形式到自我修复皮肤表现（CL）。由于疾病的流行和全球传播的变化，迫切需要保护性疫苗和候选药物（PAZ，2024年）。然而，对真正的寄生虫托管相互作用的深刻理解中的失败阻碍了保护性疫苗或有效治疗的发展。Seyed等。已经讨论了疫苗接种失败的一些根本原因以及在小鼠模型中已经鉴定出的保护的相关性以及更好地符合这些保护标准的疫苗配方，即活着的活死或非致病利什曼原虫物种和DNA疫苗。现在可以应用新技术，例如CRISPR-CAS9（Sharma等，2021）和新一代无抗生素的质粒（Alonso等，2023），可用于解决与这些疫苗平台相关的内置缺陷。基本上，针对利什曼尼亚或其他相关巨噬细胞寄生虫的保护性疫苗，例如“伴有免疫力”的克鲁兹锥虫瘤，这意味着“持久，低级感染”（Peters and Sacks，2009年，2009年； Peters等，2009; Peters等，2014; Seeed and seeed and rafati，Rafati，20221）。Cai等。 已经证明了实验性活疫苗与在表达Cruzi抗原锥虫瘤的重组无毒的利什曼原虫（DHFR-TS-）上配制的Chagas疾病的有效性。 Almeida Machado等。Cai等。已经证明了实验性活疫苗与在表达Cruzi抗原锥虫瘤的重组无毒的利什曼原虫（DHFR-TS-）上配制的Chagas疾病的有效性。Almeida Machado等。Almeida Machado等。该研究的结果值得进一步调查活体受累的利什曼原虫作为疫苗，以满足利什曼病和chagas的“伴随免疫力”，这是两种全球重要的感染。目前，当人类疫苗落后于落后于化学疗法时，在疾病控制中仍然起着最重要的作用。然而，对当前治疗剂的耐药性上升，敦促更换新的化学物质。尽管在高吞吐药物发现中取得了显着突破，但迫切需要鉴定有前途的新型抗利什曼尼亚化合物。已经有优势的药物重新利用，涉及确定已经批准其他适应症的现有药物的新治疗用途（Kulkarni等，2023）。该小组第一次提出
加速了更多物质的测试 - 朝更好的...
新物质和混合物的创新正在不断发展。这意味着用于化学评估的方法不再完全满足欧盟（EU）中央化学品法规的当前监管要求 - 达到1（Wang等人。2020; Fenner and Scheringer 2021; Escher等。2023）。在欧洲化学局（ECHA）注册的物质的“化学宇宙”中，总计7,358种物质（每年2年1-100 t）的4,713（64％）在2023年6月“尚未分配”。对于626种物质（9％），没有进一步的行动（“目前没有进一步的措施”），例如评估当时的调节，收集数据或风险管理的需求（ECHA 2024b）。在2023年，ECHA还进行了301次测试，以满足REACH注册档案的要求。这些涉及274种个人物质和约1,750个注册。结果，将251个决定发送给了要求其他数据的公司（ECHA 2024a）。这些例子表明，尽管进行了调整，但欧洲对化学物质的评估和管理过程只能覆盖注册物质的一部分。因此，许多研究人员在这些过程中发现了很大的差距，尤其是考虑到市场上物质的数量和结构多样性（Kosnik，Hauschild和Fantke 2022）。
Cisco和Microsoft E3：使它们更好地在一起
为了增加这些挑战，组织还在努力管理不同的产品，以防止个人攻击媒介但无法提供整体保护。因此，为了改善安全姿势，简化管理和增强用户体验，组织正在寻求可信赖的供应商以及平台级的集成和性能。对于许多组织来说，这意味着要利用Cisco®和Microsoft 365进行全面的网络，云，安全性，身份和生产力功能。
进行复苏教育 - 更好的结果
美国儿科学院（AAP）美国急诊医师学院（ACEP）美国妇产科学院（ACOG）美国外科医生学院（ACS）美国心脏协会紧急心血管护理（AHA ECC）美国红十字会科学咨询委员会（SAC）大脑创伤基金会心脏骤停注册表以增强疾病控制与预防中心（CDC）战术战斗人员伤亡护理委员会（COTCCC）国际重症监护医学复苏学会（ILCOR）的联络委员会（ILCOR），美国生存的SEPIS竞选活动（SSC）国际竞选活动（SSC） （IFRC）世界卫生组织（WHO）
考虑免疫力减弱来更好地解释登革热动态
感染登革热病毒后，终生血清型特异性免疫可能并非总是会发生，但这种影响的真实程度尚不清楚。对法属波利尼西亚孤立岛屿上 20 多年的单型流行病的分析表明，虽然有症状的登革热感染风险确实符合同型免疫和异型继发感染疾病风险增加的经典范式，但将免疫力减弱纳入其中可提高流行病学模型捕捉观察到的流行病动态的能力。这不仅表明将免疫力减弱纳入经典模型可以揭示对自然登革热病毒感染的免疫反应的重要方面，而且对登革热流行地区的疫苗开发和实施也具有重大影响。
语言学家可以更好地理解DNA吗？
相似的序列对：相似得分> 0.85且长度差不超过10％的对。这些对不包括完全相同或具有遏制关系的序列。不同的序列对：相似性得分<0.55且长度差不超过10％的对。
可访问的宏基因组策略允许更好地表征无脊椎动物散装样品
ENA BioSample Annelida Eumida sanguinea 4.53 ILVO069 SAMEA117575486 NEPHTYS CIRROSA 2.40 ILVO024 SAMEA117575480 Nephtys Nephtys CAECA 2.12 HOMBERGII 0.97 ILVO004 SAMEA1117575484 NEPHTYS LONGOSETOSA 2.70 NA SAMEA117575487 GLYCERA ALBA 1.01 NA SAMEA11757548 MAGELONA 2。 SAMEA11117575482 Scolepis Bonnieri 2.41 ILVO043 SAMEA117575490 Spiophanes Bombyx 3.53 ILVO271 SAMEAEA17575491 Owenia Fusformis 3.36 LANICE CONCHILEGA 2.61 NA SAMEA1117575492 NOTOMASTUS LERTHICEUS 2.63 NA SAMEA117575488 OPHELIA BOREALIS 4.82 ILVO11117575489 MOLLUS ABRA ABRA ABRA ABRA Macoma Baththica 5.03 ILVO013 SAMEA117575503 Fabulina Fabula 1.49 ILVO034 SAMEA117575504 Arthropoda Bathyporeia Mondica Mondica 4.73 ILVO030 SAMEA11111111111111111111111111111111111回验samea1117575494 liocarcinus驱动器3.69 ILVO163 SAMEA117575495 THIA SCUTELLATA 3.71 NA SAMEA1175496 echinodermata echinodermata ophiura ophiura ophiura ophiura ophiura 0.96 Ophiura Albida 3.93 ILVO014 SAMEA11757500 ACROCNIDA BRACHIATA 4.39 NA SAMEA117575501 echinocyamus pusillus 4.80 NA SAMEA117575498 ECHICARD SAMEA1117575499 Chordata Branchiostoma lanceolatum 0.46（组装）NA SAMN38372375表1。本研究中包含的物种清单。参考大小指示用于构建自定义kraken数据库的每个物种的核滴定数量。用粗体样本ID指示的物种的保证信息在BOLD（BoldSystems.org）中是公共杂物。对于没有大胆样本ID的物种，没有公共数据无休，但标本的细节已与具有大胆样本ID的人相同，并且在SUPE中提供了图像。核苷酸数据（原始读取和线粒体基因组组件）与所提供的ENA生物样品相关，除了通过NCBI BioSample鉴定的lanceolatum。