摘要 地方社会经济统计数据是中央政府了解国家经济状况的主要途径,对于中国而言更是如此,然而由于经济发展过程中城镇化浪潮中统计口径的变化,全国约有10%的县域统计数据存在缺失或不一致的情况。有研究者提出应用夜间光度产品解决该问题,但其无法区分分布密集的富裕人口和欠发达地区。本文利用公开的日间Landsat影像估算经济统计数据,构建了一个端到端的多任务深度学习框架来估算中国大陆县域经济,模型的整体准确率达到85%以上。实验表明,该模型为弥补缺失统计数据提供了一种潜在的策略,并检验了中央政府统计数据的可靠性。
农业及其相关行业无疑是印度最大的生计来源,在广大的印度农村地区更是如此。农业在印度经济中发挥着至关重要的作用。政府已设定了到 2022 年使农民收入翻一番的目标,农业出口政策也设定了到 2022 年将农产品出口额增加到 600 亿美元以上的目标。数字技术可以在印度农村农业活动的现代化和组织方式方面发挥变革性作用。这些技术包括人工智能、大数据分析、区块链技术、物联网等。人工智能为农民提供有关作物、天气和昆虫等方面的准确和及时的信息,可以提高作物产量,降低风险并提高农民的收入。
在群体间冲突的背景下,人们会不断遭受创伤性压力,从微侵犯到被迫迁移或暴力造成的巨大压力。 16 17 这不仅会影响一代儿童的神经发育,还会压倒成年人的生理压力反应(如果他们的情绪处理系统不是在理想条件下发育的,则更是如此)。 这可能会扰乱父母的照顾能力,而这恰恰是建立下一代孩子情感健康的最重要变量:主要的、没有压力的照顾者 18 充满爱的互动和持续的关注对于培养儿童的情绪健康和适应力绝对必不可少。 这方面的证据非常广泛,近年来还在不断扩大(见 19 20 21 22 23 24 )。
人工智能 (AI) 是一个不断扩展的领域,将影响所有欧洲公民的生计。新成立的欧盟委员会 (EC) 在讨论塑造欧洲数字未来时一直使用 AI 这个流行词,情况更是如此。然而,这些讨论忽视了 AI 的危险,对 AI 商业优势的关注程度也存在不平衡。欧盟委员会关于 AI 的白皮书掩盖了许多问题,重点关注 AI 的服务提供能力,并鼓励欧盟委员会鼓励在公共服务中快速采用 AI。为了提高竞争力而快速扩张 AI,并没有考虑到它在更大范围内复制歧视和不平等的风险。此外,教育话题被忽视了,因为很少有人提到需要提高欧洲公民的数字化技能,但没有提到人工智能对教育工作者以及教学和学习过程的影响 1 。
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ƒ ƒ 区域亮点:亚洲是能源强度改善最为强劲、持续的地区,比世界上任何其他地区都更是如此。2010 年至 2017 年间,东亚和东南亚的一次能源强度年均改善率为 3.3%。同样,在中亚、南亚和大洋洲,2010 年至 2017 年间年均改善率为 2.5%,高于全球平均水平(2.2%),并且比历史趋势有所改善。北美和欧洲的改善率略低于全球平均水平(2.1%),撒哈拉以南非洲(1.3%)、西亚和北非(1%)和拉丁美洲(0.9%)的改善率最低。绝对能源强度数据显示,各地区存在巨大差异:能源强度最高的地区是撒哈拉以南非洲,拉丁美洲和加勒比地区最低。这些差异可能反映的不是能源效率,而是经济结构、能源供应和获取。
“Green Giraffe Advisory 很自豪也很荣幸被评为能源转型领域的领先先驱。2023 年更是如此,这是我们行业遭遇逆风的一年,需要更多的创造力和专业建议来支持我们的客户成功完成许多交易,而不仅仅是波兰海上风电波罗的海电力的旗舰项目 44 亿欧元无追索权项目融资。我们有史以来第一次在五大洲完成了项目,现在我们在这些地方设有办事处,以扩大我们的本地业务。我们不仅在我们历史悠久的风能和太阳能领域做到了这一点,而且越来越多地在整个能源转型领域做到了这一点,包括电子燃料、存储解决方案和生物能源,这反映了我们对创新和可持续发展的承诺。”
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2 意法半导体技术研发部,意大利阿格拉泰布里安扎 摘要 — 热载流子应力引起的性能退化是功率 LDMOS 晶体管可靠性的关键问题。对于 p 沟道 LDMOS 来说更是如此,因为与 n 沟道 LDMOS 不同,多数载流子和少数载流子都对器件可靠性起着根本性的作用。本文深入研究了新一代 BCD 集成 p 沟道 LDMOS 中热载流子应力引起的微观机制。彻底分析了竞争电子和空穴捕获机制对导通电阻漂移的影响。为此,据我们所知,我们首次使用了包括玻尔兹曼传输方程的确定性解和微观性能退化机制在内的 TCAD 模拟。对性能退化源和动态的深入了解将为未来的器件优化提供相关基础。