最近,印度庆祝了独立 75 周年。Amritkaal 的概念将这一目标延伸至未来 25 年,即 2047 年,届时印度将庆祝独立 100 周年。2023 年的印度不同于 1947 年的印度,而 2047 年的印度又将不同于 2023 年的印度,而如今很少有人能够预料和预测到这些不同。如果回想一下,有多少人能猜到过去 25 年印度发生的变化?世界是不确定的,长远而言更是如此。虽然未来总是不确定的,但当前的世界状况又充满了额外的不确定性——新冠疫情、地缘政治紧张局势、多边体系和区域主义的崩溃、发达国家退出全球化以及一些国家出现可怕的“衰退”。这些外部冲击对印度造成了冲击,就像对许多新兴市场经济体造成的冲击一样,凸显了提供全球公共产品的机构(包括布雷顿森林机构)的崩溃。顺便说一句,全球治理尚未接受印度等经济体的崛起。人们经常引用凯恩斯勋爵的话,但通常是断章取义。一句陈词滥调是:“从长远来看,我们都会死。”如果读完整篇文章(《货币改革论》,1923 年),就会发现原文的本意并不完全是断章取义的引文所表达的意思。
摘要 - 这项工作考虑了使用安全的哈希算法SHA-256改善RSA加密系统,以防止攻击,更是如此,可以抵制定时攻击。rsa是最常用的不对称加密方法之一,随着计算能力的增加,这些天不断增加,而新的复杂攻击方法一直出现,这种方法受到严重威胁。它还指出了RSA中的一些内在弱点,包括易受侧向通道攻击和确定性加密的脆弱性,这些弱点可能会通过定时变化导致关键暴露。在这项工作中,使用了SHA-256,因为它是一种非常声音的哈希算法,可以增强生成的密文的随机性,以针对加密攻击。因此,提出了此改进,以减少RSA操作的执行时间,该操作可以隐藏可以在攻击中使用的定时信息。通过评估时间行为和寻找漏洞的受控实验研究了有关这种集成的效率。结果表明,这种组合方法虽然实际上加强了RSA的安全性,但在加密算法中实现细节的重要性方面具有更广泛的影响。这项研究有助于不断地对话,以改善加密系统内的数据安全性,并提出一个框架,通过该框架可以通过该框架更好地进行弹性加密方法。索引术语 - RSA,密码学,哈希,时机攻击,数据安全
摘要 目的——本文旨在查明和分析人工智能 (AI) 在气候变化方面的双重作用所引发的伦理问题,即人工智能作为气候变化的贡献者和人工智能作为应对气候变化的贡献者。 设计/方法/方法——本文由三个主要部分组成。第一部分分别简要介绍了人工智能和气候变化的背景,然后介绍了人工智能对气候变化贡献的实证研究结果。第二部分介绍了各种人工智能研究人员和评论员提出的建议,即人工智能公司如何通过减少人工智能训练和使用产生的温室气体排放以及为各种缓解和适应措施提供人工智能援助来为应对气候变化做出贡献。最后一部分探讨了第二部分中提出的一些选项所引发的伦理问题。 发现——人工智能应用可能导致大量排放,但也可能在缓解和适应方面发挥重要作用。鉴于人工智能的双重作用,人工智能公司和政府的道德考虑至关重要。实际意义——本文指出了人工智能公司和政府应考虑的实际伦理问题。社会意义——鉴于人工智能对社会的潜在影响,人工智能公司和政府必须认真对待人工智能与气候变化有关的双重作用所引发的伦理问题。原创性/价值——人工智能一直是大量伦理调查的主题,气候变化更是如此。然而,从伦理角度来看,人工智能与气候变化之间的关系只受到有限的关注。本文提供了这样的考虑。
摘要 目的——本文旨在查明和分析人工智能 (AI) 在气候变化方面的双重作用所引发的伦理问题,即人工智能作为气候变化的贡献者和人工智能作为应对气候变化的贡献者。 设计/方法/方法——本文由三个主要部分组成。第一部分分别简要介绍了人工智能和气候变化的背景,然后介绍了人工智能对气候变化贡献的实证研究结果。第二部分介绍了各种人工智能研究人员和评论员提出的建议,即人工智能公司如何通过减少人工智能训练和使用产生的温室气体排放以及为各种缓解和适应措施提供人工智能援助来为应对气候变化做出贡献。最后一部分探讨了第二部分中提出的一些选项所引发的伦理问题。 发现——人工智能应用可能导致大量排放,但也可能在缓解和适应方面发挥重要作用。鉴于人工智能的双重作用,人工智能公司和政府的道德考虑至关重要。实际意义——本文指出了人工智能公司和政府应考虑的实际伦理问题。社会意义——鉴于人工智能对社会的潜在影响,人工智能公司和政府必须认真对待人工智能与气候变化有关的双重作用所引发的伦理问题。原创性/价值——人工智能一直是大量伦理调查的主题,气候变化更是如此。然而,从伦理角度来看,人工智能与气候变化之间的关系只受到有限的关注。本文提供了这样的考虑。
奖励动机通过中脑边缘系统、海马和皮质系统之间的相互作用(编码期间和编码后)来增强记忆。这些分布式神经回路的发展变化可能导致奖励动机记忆和潜在神经机制的年龄相关差异。跨物种研究的综合证据表明,青春期皮质下多巴胺信号增加,这可能导致奖励事件的记忆表征比平凡事件更强,以及潜在皮质下和皮质大脑机制的贡献随年龄变化而变化。在这里,我们使用 fMRI 来检查奖励动机如何影响支持两性人类参与者从童年到成年的长期联想记忆的“在线”编码和“离线”编码后大脑机制。我们发现,奖励动机导致 24 小时后联想记忆的年龄不变增强和非线性年龄相关差异。此外,奖励相关的记忆益处与年龄变化的神经机制有关。在编码过程中,随着年龄的增长,前额皮质 (PFC) 和腹侧被盖区 (VTA) 之间的相互作用与更好的高奖励记忆的关联性会更大。编码前到编码后,前海马和 VTA 之间的功能连接变化也与更好的高奖励记忆有关,但在年轻时更是如此。我们的研究结果表明,支持奖励动机记忆的离线皮层下和在线皮层大脑机制的贡献可能存在发育差异。
最常见的量子计算形式是电路模型,它类似于经典计算机中使用的电路。门被幺正变换(量子门)取代,位被量子位取代。为了获得计算优势,构建鲁棒且抗噪声的量子门非常重要。完整量子计算 [ 1 , 2 ] 就是一个候选模型,它基于绝热 [ 3 ] 或非绝热 [ 4 ] 演化中的非阿贝尔(矩阵值)几何相。此类完整门仅依赖于系统状态空间的几何形状,因此能够抵御量子演化中的局部错误。完整量子计算的最新理论和实验进展分别可参见参考文献 [ 5 – 13 ] 和 [ 14 – 21 ]。将计算元素限制为量子位的想法是一种任意选择,很可能是出于二进制逻辑的方便。那么为什么是二进制逻辑呢?它只是最简单的非平凡例子:在二进制逻辑中,事物可以是 0 或 1、True 或 False、开或关等等。由于其简单性,难怪第一台计算机就是这样设计的。但我们是否局限于比特?早在 1840 年,Fowler [ 22 ] 就制造出了一种机械三元(三值逻辑)计算设备,1958 年,苏联开发出第一台电子三元计算机 [ 23 ]。尽管三元计算机比二进制计算机有许多优势,但它从未取得过同样广泛的成功。然而,理论上没有什么可以禁止更高维度的计算基础,当涉及到量子计算时更是如此。
“界面就是器件”。2000 年诺贝尔物理学奖获得者赫伯特·克勒默的宣言精辟地概括了界面在电子器件功能和性能中发挥的核心作用。[1] 对于基于低维或拓扑量子材料的器件来说,这句话更是如此,因为它们的性质通常对表面和界面周围的几个原子层敏感。[2-5] 如此精密的“量子器件”需要能够以良好可控的方式实现原子级清洁、突变和平整界面的制造技术。这显然超出了低真空、环境空气或溶液环境下的传统制造工艺的范围。分子束外延 (MBE) 是一种可以提供最佳界面条件和可控性的制备方法,采用超高真空 (UHV) 环境、高纯度蒸发源、缓慢的生长速度和可精细调节的生长参数。[6] 标准 MBE 技术通常用于生长薄膜和垂直异质结构。一些平面纳米结构也可以通过 MBE 制备,[7,8] 但其控制效果不如传统光刻或电子束光刻那么好。通过 MBE 生长的“干净”样品必须经历“肮脏”的制造过程才能制成器件。这些过程中产生的不受控的表面和界面会显著改变器件的性能,尤其是由表面/界面敏感的量子材料制成的器件。人们非常希望通过分子束外延直接生长由量子材料组成的极其脆弱的器件,然后将其封装在超高真空环境中,以保留其原有性能。在过去的几年中,在平面纳米结构和器件的直接分子束外延生长技术方面取得了令人鼓舞的实验进展,[9-18] 这在很大程度上得益于
《2020 年世界社会报告:快速变化世界中的不平等》承认,动员对促进更大平等的政策的支持可能会很困难。然而,报告也指出了减少不平等的政治行动途径(联合国,2020 年)。本简报探讨了再分配的障碍以及政府如何为公平变革创造有利环境。再分配的障碍不平等是一个主要问题。2014 年,在 44 个发达国家和发展中国家的调查中,60% 的受访者同意“贫富差距是他们国家面临的一个非常大的问题”(皮尤研究中心,2014 年)。加剧的不平等可能导致富有的个人、团体或企业集中政治影响力。强大团体反对进一步再分配,使减少不平等变得困难,从而形成了财富和政治权力集中的循环。这些团体能够更好地影响政策,方法是游说政客、动员同僚阻止措施或影响公众对再分配政策的看法。例如,那些可能从改革中受益或受损的人可能被描述成特定的样子,如“不值得帮助的穷人”和“创造就业机会的富人”,这些特征可以用来影响公众舆论。即使得到普遍支持扩大再分配,减少不平等的具体政策也可能难以起步。税收很少受到普遍欢迎,当税收和转移支付无法减少不平等时更是如此——正如近年来许多发达国家的情况一样。至关重要的是,儿童福利或社会养老金等再分配政府计划的预算不是固定的,部分取决于公众支持。例如,针对贫困人口的政策可能被视为
欧盟及其成员国在应对恐怖主义威胁时在自由与安全之间取得平衡 引言 2001 年 9 月 11 日纽约和华盛顿遭受恐怖袭击一年多后,基本权利斗争独立专家网络认为有必要从这些措施与基本权利要求的兼容性角度,报告欧盟机构及其成员国为应对恐怖主义威胁所采取的所有措施。恐怖主义严重侵犯人权,因此必须予以打击。然而,恐怖主义的特点,特别是所涉侵犯人权行为的严重性、此类犯罪的有组织性及其国际性,已导致一些国家作出反应,而这些国家对基本权利的遵守情况有时值得怀疑;这些困难可归纳如下。1.无论是国际法律文书 1 还是 2002 年 6 月 13 日安理会关于打击恐怖主义的框架决定 2 ,都未能真正成功克服在试图对恐怖主义进行定义时遇到的传统困难,该定义描述了恐怖主义相对于其他形式的有组织犯罪及其所有可能形式的特殊性。但是,对恐怖主义罪行进行足够准确的定义不仅是特定起诉的先决条件,也是适用特定程序规则的先决条件,特别是在调查或侦查的背景下,对于特殊形式的拘留更是如此;否则,为打击恐怖主义而采取的措施将缺乏明确的法律依据,可能使其合法性受到质疑 3 。这一困难是本评论第 I 点的主题。2.恐怖主义和有组织犯罪的共同点在于,它们不是孤立个体的所为,而是犯罪组织的所为。此类犯罪的有组织性质意味着,各国倾向于将此类组织的成员身份定为犯罪,以个人与某些团体的关系为由对其提出指控,而不管这些个人是否可能参与实施其他犯罪,甚至可能不管是否已经实施了违法行为。这种趋势已经
未来预感:造船工业趋势 (DOI 编号:10.3940/rina.ijme.2020.a4.649) R Pérez Fernandez 和 E Péter Cosma,SENER,马德里,西班牙 关键日期: 提交日期:2020 年 7 月 6 日 最终接受日期:2020 年 4 月 11 日 发布日期:2020 年 4 月 12 日 摘要 我们正经历着技术持续快速演变的过程,也许这种演变的速度超过了我们吸收技术能力的速度,但其潜力是显而易见的,未来将属于那些将正确的技术与正确的应用相结合的人。由于信息访问无处不在,并且可以利用各种硬件来利用这些信息,我们使用计算机辅助设计 (CAD) 工具的方式也在发生变化:增强现实、虚拟现实或混合现实。不仅我们的工作方式在发生变化,我们与 CAD 工具交互的方式也在发生变化,自然语言处理等技术允许与应用程序直接对话。从现在到未来,造船业绝对明确的概念是使用数据中心模型和数字孪生的概念。得益于物联网 (IoT) 和射频识别 (RFID) 等技术,两者都通过覆盖产品的完整生命周期,在我们设计的内容和我们建造的内容之间提供真实有效的同步。如今,在造船业中不使用 CAD 是不可想象的:设计规则嵌入后易于设计、设计速度快以及信息的使用和重用。预计未来 CAD 工具将进一步发展,并通过进一步改进实现更好的信息管理。本文介绍了未来几年可能出现改进的几种情况。其中一些改进在短期内可能看起来不切实际,但现实往往超出任何领域的预期,技术方面可能更是如此。术语 AGV 自动导引车