本文首先引入了模糊软度量空间的概念,然后定义了模糊软开球、模糊软有界集、模糊软序列收敛、模糊软连续函数从一个模糊软度量空间到另一个模糊软度量空间。本文的主要目的是研究这个空间,并研究模糊软度量空间的一些基本性质。
自最近爆发于19日爆发以来,韩国表现出成功的大流行管理,这可能是其他国家的典范。本文分析了韩国对COVID-19的大流行的反应如何改变了欧洲对国家的看法。通过与16个欧洲国家的韩国专家进行的一项调查,本文记录了欧洲公众对韩国大流行管理的积极认可。积极评估的一部分可以归因于韩国的广泛测试,高科技以及戴着口罩的文化,而由于隐私问题,其全面跟踪和追踪策略更加不同。此外,调查的结果表明,欧洲人对韩国的总体看法随其共同199的管理有所改善。该证据表明,该国在大流行管理方面的成功可能是公众外交的一种工具来增强其柔和的力量,韩国政府目前为此投资了大量努力。
直到开始治疗后大约1个月,恩扎拉胺的全部诱导潜力可能才能发生,尽管达到稳态的血浆浓度的enzalutamide浓度,尽管可能会较早一些诱导效应。应评估服用CYP2B6,CYP3A4,CYP2C9,CYP2C19或UGT1A1底物的药物的患者,应在XTANDI治疗和剂量调整的第一个月内被视为适当的情况。考虑到enzalutamide的长半衰期(5.8天,请参阅第5.2节 - 药代动力学特性),对酶的影响可能会在停止XTANDI后持续一个月或更长时间。在停止Xtandi治疗时,可能需要逐渐减少伴随药物。
抽象的磁反应性软材料是软复合材料,将磁性填充剂嵌入软聚合物矩阵中。这些活性材料由于能够在磁场的应用下通过远程和不受束缚的控制实现快速,可编程的形状变化,因此吸引了广泛的研究和工业兴趣。他们将在软机器人/设备,超材料和生物医学设备中具有许多高影响力的潜在应用。具有广泛的功能磁性填充剂,聚合物矩阵和先进的制造技术,可以对材料特性进行编程,以用于集成功能,包括可编程形状变形,基于动态形状变形的机能,对象操纵和组装,远程热量,远程热量产生以及可重新配置电子设备。在这篇评论中,提出了多功能磁性响应式软材料中最先进的发展和未来观点的概述。
抽象软材料机器人独特地适合于以传统的刚性机器人实施例不能以新的方式解决极端环境中的工程挑战。软机器人材料的柔韧性,对脆性断裂的抗性,低导热性,生物稳定性和自我修复功能提出了对特定环境条件有利的新解决方案。在本综述中,我们研究了在各种极端环境中建造和操作软机器人的要求,包括在人体,水下,外太空,搜索和救援地点以及狭窄的空间。我们分析了满足这些要求的软机器人设备的实现,包括执行器和传感器。除了这些设备的结构外,我们还探索了通过设计优化,控制系统及其在教育和商业产品中的未来应用中扩展软机器人使用软机器人的方法。我们进一步讨论了软机器人的当前局限性,以认识到符合性,力量和控制的挑战。考虑到这一点,我们为机器人技术的未来提出了争论,其中混合(刚性和软)结构满足了复杂的环境需求。
机器人驱动的神经物理学的出现 - 在康复方案中已大大减少了恢复时间。尤其是,在基于机器人的外骨骼中集成的预先致动和感应能力通过高度强烈和重复的疗法促进了受影响的四肢的活动性。这提高了治疗的精度,并提供了一种简单的方法,用于构成评估偏见进步所需的定量数据。文献中重要的作品表明,在使用这种机器人设备的同时,在势后患者中,基于临床上LIMB的迁移率有显着改善(Abdullah等,2011)。几种设备专门为手动运动障碍患者设计。这些设备包括矫形器,外骨骼和末端效应器设备(Mayer等,2022)。矫形器提供静态支持,而电动外骨骼则可以被动和主动治疗练习
电子邮件地址:raja23@iitk.ac.in(rajashekhar v s),gowdhampg@iitk.ac.ac.in(gowdham prabhakar)
收益用途巴西可持续债券框架符合国际资本市场协会 (ICMA) 的“绿色债券原则、社会债券原则和可持续债券指南”中概述的收益使用原则。该框架列出了可持续债券交易范围内的合格费用以及与环境(10 个类别)和社会(7 个类别)效益相关的活动类别(共 17 个)。首期债券将收益分配给森林砍伐控制、生物多样性保护、国家气候变化基金(重点关注可再生能源和清洁交通等)以及消除贫困(家庭补助金)和消除饥饿(粮食收购计划)的计划。根据国际最佳实践,资源分配给环境和社会优先事项的比例非常均衡(大约 1:1)。
HR 的未来:拥抱人工智能,打造更智能、更人性化的工作场所 Siddharth Bhattacharya 博士 摘要:人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在稳步增长,越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响,但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。本文探讨了在人力资源中使用人工智能的好处和挑战,并提供了关于人力资源专业人士如何拥抱人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所的见解。 关键词:人力资源、人工智能、AI、劳动力、效率、效力、人性化、工作场所 1. 简介 人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在增加,越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响,但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。在本文中,我们将探讨在人力资源中使用人工智能的好处和挑战,并就人力资源专业人员如何利用人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所提供见解。 人工智能在人力资源中的好处 人工智能 (AI) 在工作场所变得越来越普遍,人力资源 (HR) 也不例外。在人力资源中使用人工智能有许多好处,包括提高效率、改善决策和增强员工敬业度。在本文中,我们将讨论人工智能在人力资源中的好处以及它们如何帮助人力资源专业人员创造更智能、更高效的工作场所。 1) 提高效率:人工智能在人力资源中最显著的好处之一是提高效率。人工智能可以自动执行许多人力资源专业人员耗时的任务,例如筛选简历、安排面试和回答员工的常规问题。通过自动执行这些任务,人力资源专业人员可以腾出时间专注于更具战略性的计划,例如员工发展和参与度。 2) 改善决策:人工智能还可以帮助人力资源专业人员做出更明智的决策。例如,人工智能可以分析员工数据以识别模式和趋势,从而制定更有效的人力资源战略。人工智能还可以根据数据分析为招聘决策提供建议,从而减少偏见的可能性并增加聘用最佳候选人的可能性。3)增强员工敬业度:人工智能在人力资源领域的另一个好处是增强员工敬业度。人工智能聊天机器人可以为员工提供问题的即时答案,减少等待人力资源专业人员回复的挫败感和耗时过程。人工智能还可以个性化员工
本演示文稿中的某些陈述包含《1933 年证券法》(经修订)第 27A 条和《1934 年证券交易法》(经修订)第 21E 条所定义的前瞻性陈述,这些陈述旨在涵盖这些条款所创建的“安全港”。前瞻性陈述基于某些假设,描述了我们未来的计划、战略和期望,通常可以通过前瞻性术语的使用来识别,例如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“寻求”、“打算”、“计划”、“估计”、“预期”或其他类似术语。本演示文稿中的前瞻性陈述可能涉及以下主题:关于我们资本资源充足性的陈述、预期运营亏损、我们关键临床试验的预期结果、预期许可费收入、预期研发费用、预期一般和行政费用以及我们对业务战略的期望。前瞻性陈述涉及固有风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与前瞻性陈述中的结果大不相同,这些因素包括我们最近提交的 10-K 表年度报告和随后提交的 10-Q 表季度报告中“风险因素”和“管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析”部分中所述的风险和不确定性。我们敦促您在评估我们的前瞻性陈述时考虑这些风险和不确定性。我们提醒读者不要过分依赖任何此类前瞻性陈述,这些陈述仅代表发布之日的观点。除非联邦证券法另有规定,否则我们不承担任何义务或承诺公开发布对本文(或其他地方)中包含的任何前瞻性陈述的任何更新或修订,以反映我们对此的预期变化或任何此类陈述所依据的事件、条件或情况的变化。