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World File Search System曼光谱
光谱在线测温
在光学测距中，必须高精度地了解空气的折射率。通常，空气的折射率是使用 Ciddor 或 Edlén 方程根据环境空气的特性计算得出的，其中主要的不确定成分在大多数情况下是空气温度。MIKES 开发的方法利用氧气的直接吸收激光光谱来测量空气的平均温度。该方法允许在与光学测距相同的光束路径上测量温度，从而提供空间匹配良好的数据。室内和室外测量证明了所开发方法的有效性。MIKES 在 SURVEYING EMRP 项目中的工作旨在使用简化的单激光装置将氧气温度计的测量距离延长至 1 公里，以实现额外的稳健性和简单性。为现场应用设计的新装置包括大直径光学元件和独立的发射和接收端。EMRP 项目 SIB60“测量”由 EURAMET 和欧盟内的 EMRP 参与国共同资助。
近红外光谱和脑电图......
背景。暴食症 (BED) 与神经行为改变同时发生，这些改变与处理与疾病相关的内容（例如视觉食物刺激）有关。直接针对它们的神经反馈 (NF) 是否适合治疗仍不清楚。本研究旨在确定个性化、基于功能性近红外光谱的实时 NF (rtfNIRS-NF) 和基于高β脑电图的 NF (EEG-NF) 的可行性并评估其效果，假设优于等待名单 (WL)。方法。单中心、评估者盲法可行性研究，随机分配到 rtfNIRS-NF、EEG-NF 或 WL，并在基线 (t 0)、评估后 (t 1) 和 6 个月随访 (t 2) 进行评估。NF 包括 8 周内 12 次 60 分钟的食物特异性 rtfNIRS-NF 或 EEG-NF 疗程。主要结果是通过访谈评估的 t 1 时的暴饮暴食频率。次要结果包括可行性、饮食失调症状、心理和身体健康、体重管理相关行为、执行功能以及 t 1 和 t 2 时的大脑活动。结果。在 72 名患者（意向治疗）中，结果显示 NF 在招募、流失、依从性、依从性、接受度和评估完成度方面的可行性。暴饮暴食在 t 1 时改善了 -8.0 次，NF 与 WL 相比没有优势（-0.8 次，95% CI -2.4 至 4.0），但 t 2 时 NF 的估计值相对于 t 1 有所改善。在食物渴望、焦虑症状和体重指数方面，NF 优于 WL，但总体影响大多较小。大脑活动变化接近于零。结论。结果显示，食物特异性 rtfNIRS-NF 和 EEG-NF 在 BED 中的可行性，并且与 WL 相比没有治疗后差异，但暴饮暴食可能继续改善。考虑到剂量反应关系和给药方式，在双盲随机设计中进行长期随访，有必要提供确认和机制证据。
低能离子散射光谱简介
然而，一小部分入射离子将经历一次或多次碰撞，从而以不同程度的原始能量逃离表面（反向散射）。无论是植入还是反向散射，它们都可能导致表面或附近的原子被喷射（溅射）。大多数散射粒子在与固体接触时被中和，但那些保留电荷的粒子会根据其能量进行分析，形成国际空间站使用的光谱。（在另一种称为
光致发光 (PL) 光谱
光是一种能量形式，其行为可以用波和粒子的性质来描述。电磁辐射的某些性质，例如它从一种介质传播到另一种介质时的折射，可以通过将光描述为波来得到最好的解释。其他性质，例如吸收和发射，最好将光视为粒子来描述。自 20 世纪前 25 年量子力学发展以来，电磁辐射的确切性质仍不清楚。尽管如此，波和粒子行为的双重模型为电磁辐射提供了有用的描述。1.1 发光发光是一门与光谱学密切相关的科学，光谱学是研究物质吸收和发射辐射的一般规律。自古以来，海洋和腐烂有机物中的细菌、萤火虫和萤火虫等发光生物的存在就让人类既困惑又兴奋。对发光这一主题的系统科学研究始于 19 世纪中叶。 1852 年，英国物理学家 GCStokes 发现了这一现象，并提出了发光定律，即现在的斯托克斯定律，该定律指出发射光的波长大于激发辐射的波长。1888 年，德国物理学家 E. Wiedemann 在文献中引入了“发光”（弱辉光）一词。某些物质吸收各种能量后发光而不产生热量的现象称为发光。发光是在各种激发源下获得的。发射光的波长是发光物质的特性，而不是入射辐射的特性。发光系统不断消耗能量来驱动发射过程。通用术语“发光”包括各种各样的发光过程，这些过程的名称源于为其提供动力的各种能量。光致发光包括荧光和磷光，是众多发光类别之一。为了说明发光的多样性，下面介绍一些最常见的发光类型：1. 电致发光：电流通过电离气体时产生。例如气体放电灯。2. 放射性发光：从放射性衰变释放的高能粒子中获取能量。例如发光的镭表盘。3. 摩擦发光：源于希腊语 tribo，意为摩擦。当某些晶体受到压力、挤压或破碎时，就会发出这种发光。例如某些类型的糖晶体。4. 声致发光：在暴露于强声波（压缩）的液体中产生这种发光。5. 化学发光：从化学反应中获取能量。化学键的断裂提供了能量。
近红外光谱性能改进-...
许多机器学习研究已证明，集成分类器的分类准确率高于单个强学习器。尽管许多脑电图-脑机接口 (BCI) 研究使用集成分类器来增强 BCI 性能，但集成分类器很少用于近红外光谱 (NIRS)-BCI。此外，由于尚无系统的比较研究，集成分类器对 NIRS-BCI 的功效仍然未知。本研究采用四个 NIRS-BCI 数据集来评估基于自举聚合的线性判别分析集成分类器的功效。从分析结果来看，本研究采用的所有四个 NIRS-BCI 数据集的比特率和分类准确率均显著（或略微显著）提高。此外，在四个数据集中的两个数据集中发现显著的比特率改善。
功能性近红外光谱
这项研究旨在检查非竞争性人际交往中自发欺骗的神经相关性，以及使用功能性近交易光谱（FNIRS）（FNIRS）的自发欺骗与自发欺骗之间的神经相关性差异。我们使用了一个修改后的扑克游戏，参与者可以自由地决定是否向其他参与者发送一块真实/欺骗性的信息。在指示的SES Sion中，参与者根据说明发送了真实/欺骗性的信息。在这种非竞争性人际关系中，在轨道额皮层（OFC）和背外侧前额叶皮层（DLPFC）中，欺骗产生的神经活性比真实销售更高。此外，自发的欺骗表现出比在层极区域，DLPFC和额眼场中的欺骗指示的更高的神经活动。自发性真相的神经活动比在额眼场和前极区域的指示说法更高。这项研究提供了有关非竞争性人际情景期间自发欺骗的神经相关性的证据，以及自发欺骗与指导欺骗之间的差异。
单色 XPS 光谱
Eu (3+)（氧化铕中的铕，Z=63）..............................................................................................149 F (-)（氟化锂中的氟，Z=9）......................................................................................................155 Fe o（铁金属，Z=26）......................................................................................................................159 Ga o（镓金属，Z=31）......................................................................................................................163 Gd o（钆金属，Z=64）......................................................................................................................169 Ge o（锗金属，Z=32）......................................................................................................................173 Hf o（铪金属，Z=72）......................................................................................................................178 Hg o（汞金属，Z=80）......................................................................................................................182 Ho o（钬金属，Z=67）......................................................................................................................186 I (-)（碘钾碘化物，Z=53)...................................................................................................190 In o (铟金属，Z=49)....................................................................................................................196 Ir o (铱金属，Z=77)...................................................................................................................200 K (+) (氯化钾中的钾，Z=19)......................................................................................................204 Kr (+) (碳中氪，Z=36)......................................................................................................210 La (3+) (氧化镧中的镧，Z=57)......................................................................................................213 Li (+) (氢氧化锂中的锂，Z=3)......................................................................................................219 Lu o (镥金属，Z=71)......................................................................................................................224 Mg o (镁金属，Z=12)......................................................................................................................228 Mn o (锰金属， Z=25)......................................................................................................................233 Mo o（金属钼，Z=42）..................................................................................................................237 N (3-)（氮化硼中的氮，Z=7）..................................................................................................241 Na (+)（氯化钠中的钠，Z=11）........................................................................................247
全光谱脱落酸
故事和照片由 Mickey Starling 撰写 麦迪逊本地人 Donnell Davis 对麦迪逊县的人们并不陌生。Davis 于 1996 年毕业于麦迪逊县高中，还拥有德克萨斯南方大学的工商管理学士学位。虽然他以其出色的烹饪技巧和通过 C & E Marketplace 提供的餐饮服务而闻名，但 Davis 主要是一名税务准备员，自 2014 年以来一直拥有并经营 Tax Pro Services。“餐饮不是我的初恋，但它已成为我的激情所在，”Davis 说。他之所以对餐厅和餐饮感兴趣，是为了回馈社区并帮助他人。“对于那些出狱的人来说，站起来重返社会尤其困难，”Davis 说。“我很高兴能够提供帮助。我不知道下一季会发生什么，但我已经完成了我被赋予的任务。”Davis 同样热衷于看到整个社区的进步。“当今的手机和技术对年轻人来说是一个挑战，”Davis 说。 “我的挑战是找到一些我可以融入其中，孩子们仍然会喜欢的东西。我想接触孩子们。我要指导和鼓励我遇到的孩子们。”由于他的背景，戴维斯觉得自己有资格接触年轻一代。“我在这里长大。我不是学校里最聪明的孩子，”戴维斯说。“你必须每天起床，努力工作。这对我来说更难，因为我不卖啤酒和香烟之类的东西。我的目标是让人们变得更好。这有时会让我成为一个恶棍，但我不会为了取悦别人而损害自己和我与基督的关系。”戴维斯致力于为他人服务，这带来了意想不到的祝福。一群年轻的学生被问到是否愿意表彰在最近的一场飓风破坏我们地区后所做的努力。他们看到戴维斯为没有电的其他人提供食物。年轻人选择了戴维斯，画了他的照片，并把这些照片送到了市场，以表达对他帮助的感谢。 “我甚至没想到他们会认识我，”戴维斯说，“他们的艺术作品表达了他们的欣赏，让我想起我正在感动生命。”戴维斯担心的另一个问题是一些孩子缺乏尊重。“我告诉我的妻子，如果
下一代中红外光谱
项目详细信息：动机：中红外（miR）光谱是一种强大的工具，可通过其独特的振动吸收特征（波长〜2-14 µm）来识别生化物质 - 在革命性技术中扮演至关重要的作用，使生物医学诊断，远程诊断和环境监视。不幸的是，miR光谱传感/成像被认为是繁琐的，昂贵的，通常是在实验室中固定的。对缩小传统光谱系统的技术挑战仍然存在 - 从光源，传感机制（由于相互作用弱）到检测子系统。metasurfaces为下一代多功能miR传感技术提供了令人兴奋的途径。元面是3D超材料的2D等效物：人工设计的材料，其特性在自然界中不可能找到。光子跨国使用子波结构（元原子）阵列内的纳米级光 - 含量相互作用来操纵电磁波。但是，光子学中的常规前向设计过程导致最终的设备功能和性能不足，没有明显的方法进行。AI驱动的逆设计方法提供了光子结构设计的新范式，以克服传统方法。项目：这个跨学科的博士学位项目将使用逆设计方法开发多功能光子跨度，用于非常规MIR光谱传感和高光谱成像技术。该博士学位的目标是开发了下一代mir技术的家族。C. Williams博士（PI），位于CMRI中，我们将调查（1）热发射微型源，这些微型源操纵热发射，超出了经典的各向同性，宽带和非偏振黑体发射； （2）增强与靶分子相关的分子振动吸收模式（包括葡萄糖，与工业伴侣结合）； （3）用于超敏感传感的光驱动光热传感器。技能开发：研究跨越基本的光学物理学到应用程序，学生将在博士项目期间开发多样化且备受追捧的技能，包括：使用AI /机器学习方法，电磁模拟的计算光学器件（包括Lumerical FDTD和comsol），最先进的洁净室内的纳米制作（包括电子束光刻，物理蒸气沉积和两光子聚合3D打印），电形系统表征，感应性能的验证和高级数据分析。埃克塞特大学：埃克塞特物理学系在光学物理，光子设备开发和超材料方面具有广泛的专业知识。学生将拥有世界一流的研究设施，并基于超材料研究与创新中心（CMRI）：一个学术，工业和政府合作伙伴的社区，可利用从理论到应用的世界领先的研究卓越研究，并启用模拟，测量和基于基于Metamagatials和Metamagematialial的设备。
通过电化学阻抗光谱
摘要：在工业4.0时代，实现生产优化并最大程度地降低环境影响已经变得至关重要。能源管理，尤其是在智能电网的背景下，在确保可持续性和效率方面起着至关重要的作用。锂离子电池由于其多功能性和性能而成为储能的领先技术。但是，准确评估其健康状况（SOH）对于保持网格可靠性至关重要。虽然排放能力和内部电阻（IR）通常使用SOH指标，但电池阻抗也为老化降解提供了宝贵的见解。本文探讨了电化学阻抗光谱（EIS）定义锂电池SOH的使用。通过分析不同频率的阻抗光谱，可以获得对电池降解的全面理解。使用EIS测量和等效电路模型（ECM），在各种放电条件下对圆柱LI -MN电池进行了生命周期分析。这项研究强调了衰老对电池特性的不同影响，强调了不同生命阶段的变化以及阻抗频谱每个区域的行为变化。此外，它证明了EIS的功效和该技术的优势与随着时间的推移跟踪SOH所使用的仅IR测量值相比。这项研究有助于促进对锂电池降解的理解，并强调EIS在确定其健康状况对智能电网应用方面的重要性。