- 第一个转换字节A = 10001000对应于多项式A(x)= x 7 + x 3。现在有必要计算相对于M(x)的多项式的乘法逆。为此,可以使用欧几里得扩展算法:x 8 + x 4 + x 3 + x + x + x + x + 1 = x(x 7 + x 3) + x 3 + x 3 + x + x + 1 x 7 + x 3 =(x 4 + x 2 + x)(x 4 + x 2 + x)(x 3 + x + x + x 3 + x 3 + x 3 + x + x + x + x + 1 =(x 2 + 1)x + 1) (x 3 + x + 1) - (x 2 + 1) [(x 7 + x 3 ) - (x 4 + x 2 + x)( x 3 + x + 1)] 1= (x 3 + x + 1) - (x 2 + 1)(x 7 + x 3 ) + (x 6 + x 4 + x 3 + x 4 + x 2 + x) ( x 3 + x + 1) 1= - (x 2 + 1)(x 7 + x 3 ) + (x 3 + x + 1) (x 6 + x 3 + x 2 + x +1)1 = - (x 2 + 1)(x 7 + x 3) + [(x 8 + x 4 + x 4 + x 3 + x + 1) - x(x 7 + x 3)](x 6 + x 3 + x 3 + x 2 + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x = - (x 2 + 1) 7 + x 4 + x 3 + x 2 + x) (x 7 + x 3 ) 1= (x 6 + x 3 + x 2 + x +1) (x 8 + x 4 + x 3 + x + 1) - (x 7 + x 3 ) [(x 2 + 1) + (x 7 + x 4 + x 3 + x 2 + x)] 1= (x 6 + x 3 + x 2 + x +1) (x 8 + x 4 + x 3 + x + 1) - (x 7 + x 3)(x 7 + x 4 + x 3 + x +1)1 =(x 6 + x 3 + x 2 + x +1)(m(x)) - (a(x))(x 7 + x 4 + x 4 + x 3 + x + x + 1)inv(x 7 + x 3)mod。m(x)=(x 7 + x 4 + x 3 + x +1)结果是x 7 + x 4 + x 4 + x 3 + x + 1。因此,第一个转换的输出为x = 10011011
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摘要:在智能通信系统的领域中,其中5G/6G网络和物联网应用程序的无处不在需要强大的数据机密性,块和流密封机制的加密完整性起着关键作用。本文通过创新的替代盒(S-boxes)的创新方法着重于这些系统中加密强度的增强,这些方法在实现替换 - perm pormotnet网络中的混淆和扩散属性中是不可或缺的。这些特性对于挫败统计,差异,线性和其他形式的加密分析至关重要,并且在伪数的生成和加密哈希算法中同样至关重要。本文解决了具有所需加密属性的迅速产生随机S盒的挑战,考虑到现有生成算法的复杂性,这项任务尤其是艰巨的。我们深入研究攀岩算法,探索各种成本功能及其对以104的目标非线性生成S盒的计算复杂性的影响。我们的贡献在于提出一种新的成本函数,该功能显着降低了产生的复杂性,使迭代数量达到了50,000以下,以实现所需的S-Box。在智能通信环境的背景下,这种进步尤其重要,在智能通信环境中,安全性和性能之间的平衡至关重要。
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摘要:密码管理器是安全存储和管理多个密码的关键工具。但是,它们可以成为试图获得未经授权访问敏感用户数据的攻击者的目标。在本文中,我们通过将蜂蜜加密算法与蜜罐技术相结合,提出了一种密码管理器安全性的方法。通过在密码管理器的授权过程中实现蜂蜜加密,我们可以有效地将攻击者转移到honeypot上,其中包含伪造/蜂蜜密码的列表。Honeypot设计为高度互动,使我们能够收集有关攻击者的宝贵信息,例如其IP地址和MAC地址。此信息对于进一步的分析和采取适当的措施来减轻安全漏洞至关重要。我们提出的系统为密码管理人员提供了额外的安全层,从而使他们在未经授权的访问尝试中更加健壮。
尤其是,我们调查了针对基于晶格的密码系统中多项式乘法的实施工程,其中具有指令套件的架构架构/扩展ARMV7-M,ARMV7E-M,ARMV7E-M,ARMV8-A和AVX2。本文有三个重点:(i)模块化算术,(ii)同态和(iii)矢量化。对于模块化算术,我们调查了蒙哥马利,巴雷特和panthard乘法。对于同构,我们调查(a)各种同态,例如cooley-tukey FFT,良好 - 托马斯FFT,Bruun的FFT,Rader's FFT,Rader's FFT,Karat-suba和Toom – Cook; (b)与系数环相邻的各种代数技术,包括定位,Schönhage的FFT,Nussbaumer的FFT和系数环开关; (c)与多项式模量相关的各种代数技术,包括扭曲,组成的乘法,∞评估,截断,不完全转化,步骤和toeplitz矩阵矢量 - uct。为矢量化,我们调查了同态和矢量算术之间的关系。然后,我们进行了几个案例研究:我们比较了二锂和kyber中使用的模块化乘法的实现,解释了如何在Saber中利用矩阵对矢量结构,并回顾了NTRU和NTRU Prime与矢量化的转换设计选择。最后,我们概述了几个有趣的实施项目。
摘要 - 与普通并发和分布式系统相关联,加密协议的区别是需要推理对手干扰的必要性。我们建议通过可执行的协议语言一种新的驯化方法来驯服这种复杂性,该协议语言不会直接揭示对手,而是执行一组直觉的卫生规则。凭借这些规则,用这种语言编写的协议在没有主动的dolev-yao风格对手的情况下表现出相同的行为。因此,可以通过分析没有对手的状态空间来简化有关协议的正式推理,即使是na've模型检查也可以确定多方协议的正确性。我们介绍了辛辣的设计和实施,即正确实施的安全协议的缩写,包括其输入语言的语义;基本的安全证明,在COQ定理供奉献中正式化;和自动化技术。我们通过少数案例研究对工具的性能和能力进行初步评估。
在攻击的复杂性估计中的摘要,该攻击将密码系统降低以求解多项式方程系统,规律性的程度和第一个秋季程度的上限。虽然可以在半定期假设下使用单变量的正式功率序列轻松计算规律性,但确定第一秋季度的上限需要研究输入系统的混凝土系统。在本文中,我们研究了充分大型领域的多项式系统的第一个秋季程度的上限。在这种情况下,我们证明非隔离系统的第一个秋季程度以上是规律性的界限,并且多层多项式系统的第一个跌落度在上面是由多变量正式功率系列确定的一定值。此外,我们提供了一个理论上的假设,用于计算多项式系统的第一个秋季程度,这是一个足够大的大型领域。
连接到全球网络,尤其是Internet的计算机可能会在访问网站时容易受到各种威胁,例如病毒和恶意软件。确保安全对于防止数据复制,盗窃,操纵,检测和入侵至关重要。计算机安全的本质是保护计算机及其网络,以确保系统内数据的机密性和完整性。计算机安全包括以下几个方面,包括:•隐私:确保保护机密信息受到保护,以使未经授权的个人无法访问它。加密技术通常用于预防,以确保只有数据所有者才能访问实际信息。•机密性:通过限制访问某些类型信息的保密协议或政策执行。这确保在需要披露信息时,例如
摘要本研究探讨了遗传算法在生成高度非线性取代盒(S-boxE)中用于对称密钥密码学中的应用。我们提出了一种新颖的实现,将遗传算法与沃尔什 - 哈达玛德频谱(WHS)成本函数相结合,以产生8x8 s盒,非线性为104。我们的方法通过最著名的方法实现了绩效均衡,平均需要49,399次迭代,成功率为100%。这项研究表明,该领域中早期的遗传算法实现的显着改善,从数量级降低了迭代计数。通过通过不同的算法方法实现等效性能,我们的工作扩展了可用于密码学家的工具包,并突出了加密原始生成中遗传方法的潜力。遗传算法的适应性和并行化潜力提出了有望在S-box生成中进行研究的有希望的途径,有可能导致更强大,有效和创新的加密系统。我们的发现有助于对称密钥密码学的持续发展,从而提供了优化安全通信系统关键组件的新观点。关键字1 S-box生成,遗传算法,非线性取代,Walsh-Hadamard Spectrum,加密原语,启发式优化,加密强度1.简介