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心脏病学人工智能的发展脉搏：对最先进大型语言模型在临床心脏病学中的潜在应用进行全面评估
LLM 在医学领域有许多潜在应用，包括支持临床决策、知识检索、总结关键诊断结果、分类患者的主要护理问题、提高患者的健康素养等 (2)。它们具有通过加速数据分析、文献综述和参考文献来实现学术研究现代化的巨大潜力 (4-6)。LLM 可以协助完成重复的医院任务，例如撰写出院信和分析大型数据集以识别模式、风险因素和结果预测 (3,7-9)。为了将这些高级模型部署到现实世界的临床环境中，我们开发了一个原型移动应用程序“Dubravka”，它集成了用户特定的医疗数据并与大型语言模型交互。该应用程序旨在成为心脏病学领域个性化、以指南为导向的患者护理的垫脚石 (10-18)。
审查文章一项关于智能农业网络安全性人工智能的调查：最先进的网络威胁，人工智能a
无线传感器网络和物联网设备正在通过提高产量，可持续性和盈利能力越来越多地彻底改变智能农业行业，因为连通性变得越来越普遍。但是，该行业已成为网络攻击的流行目标。这项调查调查了人工智能（AI）在改善智能农业（SA）中的网络安全方面的作用。该研究的相关文献是从大自然，Wiley在线图书馆，MDPI，Sciendirect，Frontiers，IEEE Xplore数字图书馆，IGI Global，Springer，Taylor＆Francis和Google Scholar收集的。在符合搜索标准的320个出版物中，最终选择了180篇研究论文。审查描述了从常规农业到现代SA的进步，包括建筑和新兴技术。它挖掘出SA的众多用途，强调了其改变农业效率，生产和可持续性的潜力。日益增长的依赖SA引入了新的网络威胁，危害其完整性和可靠性，并对其可能的后果进行完整的分析。仍然，该研究研究了AI在打击这些威胁中的重要作用，重点是其在威胁识别，风险管理和实时响应机制中的应用。调查还讨论了道德问题，例如数据隐私，高质量信息的要求以及SA中AI实施的复杂性。因此，这项研究旨在为研究人员和从业人员提供对智能农业基础设施安全性AI能力和未来方向的见解。这项研究希望帮助研究人员，决策者和从业者利用AI来实现SA的强大网络安全，从而通过全面评估现有的环境和未来趋势来确保安全可持续的农业未来。
可用于租赁5级A级最先进的...
Butterfield 5 Tech Park B5位于380英亩的Morgan Hill Ranch Business Park（“ The Ranch”）内。牧场是一个充满活力的多元化综合商业园，吸引了技术，高级制造业和工业领域的动态公司。位于101号高速公路附近，B5可通过Cochrane Road访问，Cochrane Road是“通往摩根山的门户”。该走廊为公园的劳动力提供了众多零售和酒店服务。
b'靶标发现对于药物开发至关重要，尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而，大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习，这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外，原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里，我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构，揭示蛋白质序列，特别是预训练的嵌入，比蛋白质结构更具信息量。接下来，我们开发了 DrugTar，这是一种高性能深度学习算法，将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90，优于最先进的方法。总之，DrugTar 简化了靶标发现，这是开发新型疗法的瓶颈。'
b'靶标发现对于药物开发至关重要，尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而，大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习，这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外，原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里，我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构，揭示蛋白质序列，特别是预训练的嵌入，比蛋白质结构更具信息量。接下来，我们开发了 DrugTar，这是一种高性能深度学习算法，将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90，优于最先进的方法。总之，DrugTar 简化了靶标发现，这是开发新型疗法的瓶颈。'
医学的未来：使用最先进的概述尝试...
结果：在商业环境中，通过互联网以及物联网的开发进行了巨大变化。在一个名为Creative Commons的框架中出现了一种新的生产方法。生产者和消费者可以在同一过程的背景下逐渐识别。随着技术的迅速发展，它由人工智能（AI），其子集，机器学习以及大数据和现实数据（RWD）（RWD）产生现实世界证据（RWE）的主导。纳米技术是一个科学领域，为制造具有十亿米尺寸的设备和产品提供了新的机会。人工神经网络和深度学习（DL）正在模仿人脑的使用，将计算机科学与复杂系统的新理论基础相结合。这些进化的实施已经在药品的生命周期中启动，包括筛查药物候选物，临床试验，药物宣传（PV），营销授权，制造和供应链。这已成为一个新的生态系统，具有特征，例如免费的在线工具和在线提供免费数据。个性化医学是一个突破性的领域，可以为每个患者的基因组定制量身定制的治疗溶液。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
TCI基金会在Birsa College的最先进的计算机实验室开设了Khunti 20计算机，为
关于TCI组：TCI组，收入超过卢比。7000 CR是印度领先的综合供应链和物流解决方案提供商。TCI集团具有60年以上的专业知识，拥有一个广泛的公司拥有的办公室网络，15 mn以上。sq。ft。仓库空间和由训练有素的员工组成的团队。以客户为中心的方法，世界一流的资源，最先进的技术和专业管理，该集团遵循强大的公司治理，并致力于为其利益相关者和社会责任创造创造。TCI是第一个在物流领域启动多个解决方案的人。其产品产品包括：
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使用姿势估计技术在儿童中检测ADHD疾病 国际研究出版与评论杂志-IJRPR 驱动程序监视系统（DMS）-IJRPR 生成的AI可改善Web可访问性-IJRPR 构建具有二甲酸脱氢酶基因的表达载体及其转化为适当的宿主 对农业收益率预测中使用的最先进的机器学习算法的评论 使用机器学习技术的汽车转售价值预测 可持续发展的纳米技术-IJRPR 设计（药物设计）和生物活性分子的合成 算法交易及其对金融部门和市场的影响：AI驱动策略的案例研究 Terahertz天线的创新和进度-IJRPR
注意力缺陷多动症（ADHD）是影响全球个体的重大神经发育挑战。以持久的注意力不集中，多动症和冲动性为特征，ADHD通常在童年的早期表现出来，并且一直持续到成年，从而在生活的各个领域都呈现了多方面的影响。ADHD的复杂性需要对其病因，诊断方法，治疗方式以及与其管理相关的更广泛的社会影响。多动症的患病率在全球范围内有所不同，估计表明儿童和青少年的大幅度率。例如，来自疾病控制与预防中心（CDC）的数据表明，在美国，约有9.4％的2-17岁儿童接受了多动症诊断[1]。这种情况在男孩中比女孩更频繁地诊断出来，尽管研究表明性别差异可能反映了症状表现和诊断偏见的差异，而不是真正的患病率变化。多动症的普遍性质超出了个体症状，会显着影响学业表现，社交互动，情感幸福感和家族动态。
如何引用本文 Karami MH、Abdouss M、Maleki B. 药物输送系统中最先进的金属纳米粒子：全面回顾。Na
摘要 人们对纳米技术、电磁学和光学领域的最新进展越来越感兴趣，也越来越感兴趣。这种跨学科合作涵盖了纳米材料、纳米电子学和纳米生物技术等领域，这些领域的应用往往有重叠。一个备受关注的领域是金属纳米粒子 (MNP) 的使用，它已在医学领域取得了显著的进步。MNP 有望显著提高药物输送效率、减少不良副作用并提高输送精度。它们还可用于诊断、生物相容性材料的开发和营养保健品的探索。在药物输送中使用金属纳米粒子具有提高稳定性、延长循环时间、增强分布和精确靶向等好处。纳米生物技术领域促进了生产 MNP 的环保方法（称为绿色合成）的创建。MNP 在药物输送中提供了更好的稳定性和靶向释放，同时也提供了一种比化学合成更可持续的替代方案。本综述旨在探讨 MNP 在药物输送中的应用挑战和前景，特别关注制造和修饰金属纳米载体的可持续方法。本综述还探讨了各种 MNP 在药物输送系统 (DDS) 中的应用。