风力涡轮机 (WT) 利用风能发电。因此,对风力涡轮机的控制和经济高效的运行进行了研究。控制系统具有使用寿命长、能量输出最大和安全性高等特点。在控制方法和控制策略方面,讨论了限制和优化能耗的各种方法。风力发电的整合可能会损害瞬态系统的稳定性。异步感应发电机无法处理风能应用中产生的无功功率。WT 通常设计为可承受恶劣天气,但不能承受高速度或高扭矩。强大的气动扭矩或转速能够破坏 WT 叶片。为了防止这种情况发生,WT 始终具有一个切断速度,超过此速度时,涡轮机将通过制动器停止运转。当过大的风速危及涡轮机的安全时,WT 会采用一系列控制技术。因此,所有 WT 均采用功率控制方法构造。这可以调节俯仰和失速。WT 可以应用被动或主动失速控制。因此,本研究分析了相关技术、风力涡轮机的维护、成本、多种类型的风力涡轮机控制器以及风能行业特有的负面影响和障碍。
通过部署荧光脱氧葡萄糖 - 质子发射断层扫描/计算机断层扫描(FDG-PET/CT)成像来区分炎症性和肿瘤病变,对于准确的诊断和患者管理肿瘤学是必要的。这些实体之间的代谢活动造成了挑战,这可能会使解释和阻碍诊断确定性变得复杂。本评论全面探讨了成像参数,例如最大和峰标准化吸收值(Suvmax和Suvpeak),突出了它们在临床实践中的优势和局限性。它进一步详细阐述了整合高级成像方式的添加价值,例如正电子发射断层扫描/磁共振成像(PET/MRI),提供了出色的软组织对比度,功能性见解和在复杂病例中增强的诊断准确性。此外,从这些新兴技术如何优化病变表征并降低观察者的变异性的方面讨论了人工智能(AI)和放射线学的作用。此外,通过整合定量分析,解剖成像特征和相关的临床数据,提出了一种临床算法,用于病变分化,以提供实际指导。该实用指导使临床医生拥有必要的工具,以在其实践中运用知识。
摘要:印度是一个基于农业的国家。农业在印度的社会经济结构中发挥了重要作用。工程师始终专注于人类努力的发展和减少。在包括机械,构造,纳米技术等不同领域进行了许多发明和发展。现在要专注于农业领域很重要。机器成为人类不可或缺的一部分。自动化有助于与竞争市场中的手动生产率相比,自动化有助于高生产率。工程师接受挑战,并将设计成现实。本文涉及太阳能喷雾器的开发,腰果的最大和最小野外效率在200 mL/min(98.12%)和100 mL/min(87.09%)时发现。SPV操作的喷雾器的重量为11.5 kg,液体提供了较少的繁琐和易于携带的液体。得出的结论是,SPV操作的除草剂喷雾器的运行成本(189.53 rs/ha)在经济上比手动除草操作是可行的(7740 Rs。/ha)和手动操作的背包喷雾器(359.2rs。< /div>/ha)。关键字:太阳能电池板,电池,充电器,电机和人类和喷雾器简介
• 九位数的“Boost”投资增强了贝塔斯曼在其最大和最重要的单一市场中的地位 • 子公司 Arvato 收购美国第三方物流供应商 Carbel LLC 和 United Customs Services • 朝着进入美国时尚、美容和生活方式供应商电子商务服务增长市场迈出了战略一步 • 收购后,Arvato 的美国网络在全国范围内扩大到 16 个配送中心,仓库空间约为 650,000 平方米 居特斯洛,2025 年 2 月 3 日 — 国际媒体、服务和教育公司贝塔斯曼正在扩大其在美国的业务活动,巩固其在其最大和最重要的单一市场中的地位。贝塔斯曼子公司 Arvato 宣布收购美国第三方物流 (3PL) 供应商 Carbel LLC 以及 United Customs Services。此举标志着贝塔斯曼进军美国时尚、美容和生活方式提供商电子商务服务这一增长型市场 此次收购是集团“Boost”计划的一部分。过去几年,集团已为该计划投资近 60 亿欧元。计划总投资额为 80 亿欧元。 贝塔斯曼董事长兼首席执行官 Thomas Rabe 表示:“贝塔斯曼的大部分收入都来自美国,我们的目标是继续在这个庞大、重要且创新的市场中实现增长。在此背景下,欧唯特最近在我们的“Boost”计划下进行的九位数投资对贝塔斯曼和我们的全球服务业务具有重大战略意义。此次收购使欧唯特处于理想位置,可以在未来美国时尚、美容和生活方式提供商电子商务服务这一快速增长的领域发挥关键作用。” 欧唯特首席执行官 Frank Schirrmeister 补充道:“这一战略举措使我们的公司能够扩大向客户提供的服务,并扩大我们的客户群,尤其是在时尚、美容和生活方式领域。 Carbel 和 United Customs Services 在零售和服装物流服务方面拥有深厚的专业知识,是增强我们为客户提供更加量身定制的解决方案的能力的完美合作伙伴。我们双方的共同知识将推动我们在美国的发展,并为我们开辟新的机遇。我们期待团结起来,成为一个拥有相同价值观并不断努力争取成功的团队。”通过 Carbel LLC,Arvato 获得了一家提供全方位服务的 3PL 供应商,为各个行业的美国和国际客户提供服务,重点关注时尚和零售业。这家美国公司提供定制仓储、配送、存储和运输服务,并在佛罗里达州(2)、宾夕法尼亚州(2)、加利福尼亚州和纽约州的六个战略位置的设施运营。这些地点加起来拥有近 150,000 平方米(超过 160 万平方英尺)的仓库空间。
本文提出了一种用于飞机应用的高速开关磁阻 (SR) 驱动器,以满足更多电动飞机 (MEA) 的需求,并证明了这种机器技术相对于其他技术(例如永磁同步发电机)的特殊优势。选择了适合高速直流配电网的电机和功率转换器的拓扑结构。首先,详细描述了通过 FEM 进行的发电机电磁设计,重点关注扭矩波动问题,并指出了一些改进方法,这些方法基于对定子和转子几何形状以及相位激活和停用角的迭代优化。然后,还分析了电力电子的设计,从仿真模型中获得所需的模块和冷却系统,使用最大和平均电流水平以及占空比。该模型是从发电机电磁设计发展而来的,并集成了控制策略,负责控制直流链路电压。还使用 FEM 分析和仿真模型的迭代程序来验证系统的热行为和机械行为。最后,讨论了完整电力驱动的集成,其标准是将系统保持在可用空间内并将温度保持在最高限值以下。飞机设备的应用对坚固性、低维护性、
摘要 在本文中,我们提出了最大和与最大最小色散问题的新公式,这些公式可通过 Grover 自适应搜索 (GAS) 量子算法实现解决方案,从而实现二次加速。色散问题是被归类为 NP 难的组合优化问题,经常出现在涉及最佳码本设计的编码理论和无线通信应用中。反过来,GAS 是一种量子穷举搜索算法,可用于实现成熟的最大似然最优解。然而,在传统的简单公式中,通常依赖于二进制向量空间,导致搜索空间大小甚至对于 GAS 来说都是令人望而却步的。为了规避这一挑战,我们改为在 Dicke 态上搜索最佳色散问题,即具有相等汉明权重的二进制向量的相等叠加,这显著减少了搜索空间,从而通过消除惩罚项简化了量子电路。此外,我们提出了一种用距离系数的秩替换距离系数的方法,有助于减少量子比特的数量。我们的分析表明,与使用阿达玛变换的传统 GAS 相比,所提出的技术可以降低查询复杂度,从而增强基于量子解决色散问题的可行性。
描述精神疲劳作用(MF)的文献已经大大增长。这伴随着识别受MF影响的大量性能确定参数。MF是由长期认知的努力引起的,主要影响体育运动的身体,技术,战术和知觉 - 认知维度,而生理参数(例如,心率,乳酸)以及最大和SUPRAMAXIMAL努力的物理方面却无遭受影响。本文的目的是概述文献中所描述的参数,该参数受到MF的影响。通过识别不同的参数,我们不仅看到他们如何影响运动员的表现,而且还引起了人们对MF造成的损伤风险可能增加的担忧。初步证据表明,随后的平衡,运动技能和决策过程中的干扰可能会增加受伤的脆弱性。大量基于实验室的研究研究了MF对性能的影响。但是,关于MF的起源机理和神经生理原因的机理仍然存在许多问题,并且仅采取了小步骤将这些知识转化为实践。因此,需要对MF的基本机制和大脑的作用进行更多研究,以及具有高生态有效性的更多应用研究,这也考虑到MF引起的损伤风险的潜在增加。
许多行业都需要感测铁质齿轮的速度和位置。几十年来,人们一直在寻求将重复经过的齿转换为电脉冲的能力。纯机械系统一直被使用,但随之而来的磨损和故障问题限制了其在低速和低占空比应用中的使用。霍尔效应轮齿感测利用霍尔元件来感测磁铁和经过的铁质轮齿之间的气隙中发现的磁通量变化。通过对霍尔信号进行数字处理,可以获得几个优势。峰值检测、峰值保持和电平比较都是以数字方式完成的。然后,与最后一个轮齿和谷值相对应的最大和最小霍尔信号将被无限期地记住,而不会出现与模拟技术相关的漂移。然后,电平比较将适应最后一个峰值。这创造了真正的零速自适应速度传感器。它不受方向要求的影响,可以跟踪齿轮速度直至运动停止。它将在通电后立即检测下一个齿的第一个边缘。数字信号处理确实会引入量化的不确定性,这种不确定性在速度较高时会更大。曲轴位置传感器中存在极其苛刻的计时要求,在高速下可能会损失精度。为了使用霍尔效应传感器检测通过的齿轮齿,必须提供磁能源。一种简单的方法是
摘要 — 现代电网将传统发电机与分布式能源 (DER) 发电机相结合,以应对气候变化和长期能源安全的担忧。由于 DER 的间歇性,必须安装不同类型的储能设备 (ESD),以尽量减少机组投入问题并适应旋转备用电力。ESD 具有操作和资源限制,例如充电和放电率或最大和最小充电状态 (SoC)。本文提出了一个线性规划 (LP) 优化框架,以最大化特定电网特定最佳旋转备用电力的机组投入功率。使用此优化框架,我们还使用 DER 和 ESD 资源约束确定总可调度电力、不可调度电力、旋转备用电力和套利电力。为了描述 ESD 和 DER 约束,本文评估了几个因素:可用性、可调度性、不可调度性、旋转备用和套利因子。这些因素被用作此 LP 优化中的约束,以确定现有 DER 的总最佳备用电力。所提出的优化框架最大化了可调度与不可调度功率的比率,以最小化每个 DER 设定的特定旋转备用功率范围内的机组承诺问题。该优化框架在改进的 IEEE 34 总线配电系统中实施,在十个不同的总线中添加十个 DER 以验证其有效性。索引术语 — 分布式能源资源、机组承诺、运行和非运行备用、配电系统
全球许多地区的淡水稀缺性在增加;为了满足这一需求,海水脱盐是最好的选择,由于城市化和工业化,电能消耗正在升级。可以通过与梯级太阳能静止(SSS)集成的光伏电压(PVT)模块来满足电力和淡水的可持续生产。本研究重点介绍了PVT-SSS海水淡化系统的理论建模,用于评估热效率,能源效率,淡水生产力和电力发电。太阳能静止的生产率将受到水的深度,隔热厚度,玻璃盖材料,厚度和倾斜度的影响,以及预热输入水供应和盐分等操作因素。对泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)的Vellore Town(12.9165°N,79.1325°E)进行了比较分析(12.9165°N,79.1325°E)。在当前工作中,为PVT-SSS系统开发了基于质量和能量平衡的热力学模型,并通过数值方法解决。使用Python程序来解决热力学仿真模型,采用了第四阶的runge-kutta技术。该模型的结果描述了,在夏季,冬季和多雨的气候季节中,PV/T-SSS的淡水生产率确定为12.18 kg/m 2天,6.67 kg/m 2天和2.77 kg/m 2天。此外,还发现夏季,冬季和雨季的电效率分别为8.91%,9.135%和9.53%。分别观察到2 cm和5 cm的最大和最小淡水产生1668 kg/m 2和1218 kg/m 2。
