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World File Search System最新进展
工业数据驱动节能的最新进展
工业节能的数据驱动模型严重依赖传感器数据、实验数据和基于知识的数据。这项研究表明，人们在建立数据驱动模型方面投入了太多的研究精力，而没有考虑到如何确保工业数据的质量。此外，工业 4.0 的真正挑战在于数据通信和基础设施问题，而不是开发建模技术。全面审查了当前的工业节能方法和数据基础设施，以展示为该行业提供更准确、更有效的数字孪生基础设施的潜力。随着 5G 发展、物联网 (IoT) 标准化、人工智能 (AI) 和区块链 3.0 利用等支持技术的进一步发展，该行业向基于数字孪生的方法过渡只是时间问题。全球政府的努力和政策已经倾向于利用更好的工业能源效率和节能。这为基于数字孪生的节能系统在工业中的发展提供了光明的未来。预见到一些潜在的挑战，本文还讨论了研究人员和工业家之间的共生关系对于从传统工业向基于数字孪生的节能工业转型的重要性。这项工作的新颖之处在于将当前的工业节能背景扩展到工业 4.0 的尖端技术。此外，这项工作建议标准化和模块化工业数据基础设施以实现智能节能。这项工作还为寻求实施先进节能系统的研究人员和工业家提供了简明的指南。
可再生能源和清洁能源的最新进展
从常规能源（例如石油，煤炭和天然气）产生能源，可产生不利的环境污染物，例如CO 2和其他有毒气体和元素。用可再生能源代替常规能源是维持绿色环境的最有希望的方法之一。可再生能源（RE）来源包括生物燃料，地热，水力，太阳能，潮汐，废物和风。不间断的能源产生是RE系统的主要障碍。太阳能和风是最不可预测的，与其他RE来源相比，它们的可变性很高。电力的存储在克服与可再生能源系统相关的挑战方面起着关键作用。技术的进步和从RE系统中对能源发电的预测现在是调查的主要领域。根据IEA的说法，2018年，RE贡献了全球发电的26％，但由于目前的Covid-19情况，预计2020年的发电量下降了13％[1]。因此，这个特刊试图为Covid-19之后的可再生能源系统和未来前景的发展做出贡献。我们邀请了与可再生能源和清洁能源系统有关的原始研究文章，评论，案例研究，分析和评估。本期刊强调了与先进的可再生能源技术有关的各种主题。本期特刊中包含的文章顺序与最新的科学趋势一致。使用了包括人工智能在内的科学方面的最新发展。总共发表了5篇论文（提交的10篇论文）。在本文中，我们简要概述了已发表的论文。
胰岛素抵抗治疗的最新进展......
摘要：糖尿病 (DM) 是全球寿命损失的最主要原因之一，其患病率不断增加。该疾病的特征是多系统功能障碍，其直接原因是胰岛素抵抗 (IR)、胰岛素分泌不足或胰高血糖素分泌过多导致的高血糖。胰岛素是一种高度合成代谢的肽激素，它通过加速细胞葡萄糖摄取以及控制碳水化合物、蛋白质和脂质代谢来调节血糖水平。在占所有糖尿病病例近 90% 的 2 型糖尿病 (T2DM) 病程中，胰岛素反应不足，这种情况被定义为胰岛素抵抗。IR 后遗症包括但不限于高血糖、心血管系统损害、慢性炎症、氧化应激状态失衡和代谢综合征发生。尽管在理解 IR 对多个身体器官造成损害的分子和代谢途径方面取得了实质性进展，但 IR 仍然被认为是一个凶猛的谜。广泛使用的治疗方法的数量正在增加，然而，对精准、安全和有效治疗的需求也在增加。使用 MEDLINE/PubMed、Google Scholar、SCOPUS 和临床试验注册数据库结合关键词和 MeSH 术语进行文献检索，并选择 2021 年 2 月至 2022 年 3 月发表的论文作为最近发表的论文。这篇评论论文旨在提供关键、简洁但全面的见解，了解过去几个月在 IR 治疗方面取得的进展。
高效视觉识别：最新进展调查...
摘要：视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域最重要和最活跃的研究领域之一。它具有重要的基础意义和强烈的工业需求，特别是现代深度神经网络（DNN）和一些受大脑启发的方法，在大量训练数据和新的强大计算资源的帮助下，大大提高了许多具体任务的识别性能。虽然识别准确率通常是新进展的首要关注点，但效率实际上相当重要，有时对于学术研究和工业应用都至关重要。此外，整个社区也非常需要对效率带来的机遇和挑战有深刻的见解。虽然已经从各个角度对效率问题进行了一般性调查，但据我们所知，几乎没有任何调查系统地关注视觉识别，因此不清楚哪些进展适用于它以及还应该关注什么。在本综述中，我们回顾了最近的进展，并提出了提高 DNN 相关和脑启发式视觉识别方法效率的新方向，包括高效的网络压缩和动态脑启发式网络。我们不仅从模型的角度进行研究，还从数据的角度进行研究（现有综述中没有这种情况），并重点关注四种典型数据类型（图像、视频、点和事件）。本综述试图通过全面的综述提供系统的总结，以作为有价值的参考，并激励从事视觉识别问题的研究人员和从业者。
机器人自动导航的最新进展
摘要：机器人自主导航的最新进展在强大而有效的导航系统的发展方面取得了重大进展。传感器融合技术，机器学习算法和计算机视觉技术的突破已推动了这些进步。这使机器人能够以更高的精度和适应性为导航复杂和动态的环境。关键的进度领域包括同时本地化和映射（SLAM）算法，导航的深入强化学习以及多传感器数据的集成，以改善本地化和避免障碍。这些发展有可能通过使机器人能够在现实世界中更自主，有效地运行，从而彻底改变包括制造，物流和服务机器人技术在内的各种行业。此外，机器人的自主导航算法的最新发展已大大提高了它们在多样化和充满挑战的环境中自主运营的能力，使我们更接近了一个未来的机器人可以无缝地导航和与周围的世界互动。接下来，我们将讨论机器人在各个行业中的不同应用。我们还将解决尚未解决的挑战和未来的前景。得出结论，我们将总结主要发现，并强调自主导航对机器人技术的未来的重要性。
乳腺癌免疫疗法的最新进展
摘要：乳腺癌是世界上女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率逐年增加，这严重威胁了女性的身心健康。三重阴性乳腺癌（TNBC）是一种特殊的分子类型的乳腺癌，其中雌激素受体，孕酮受体和人表皮生长因子受体2为阴性。与其他分子类型的乳腺癌相比，三阴性乳腺癌（TNBC）具有较高的侵略性和转移，高复发率，缺乏有效的治疗靶标以及通常较差的临床治疗效果。化学疗法是过去使用的主要治疗方法。随着免疫时代的出现，免疫疗法在治疗三阴性乳腺癌（TNBC）方面取得了很大的进步，为治疗三阴性乳腺癌的治疗带来了新的治疗希望。本评论结合了尖端医学研究的结果，主要总结了免疫治疗的研究进度，并总结了三阴性乳腺癌（TNBC）免疫疗法的主要治疗方法，包括免疫检查点抑制剂，肿瘤疫苗，肿瘤疫苗，产物免疫疗法以及传统中国药物和西方药物的应用。它为治疗三重阴性乳腺癌（TNBC）提供了新的想法。关键词：乳腺癌，三重阴性乳腺癌，免疫疗法，免疫检查点抑制剂，肿瘤疫苗，收养免疫疗法
太阳能干燥技术的最新进展
摘要：保存食品和蔬菜产品是一种古老的做法，可以保持其风味、外观和质量。自古以来，用于干燥粮食的干燥机都是利用阳光直射、木柴、化石燃料和煤炭来干燥，从而释放碳。这些可用的方法既昂贵又不可靠，而且不卫生；因此，使用利用免费清洁能源的太阳能干燥机更有利于提高食品保鲜的价值。本研究的目的是研究不同类型的太阳能干燥机在干燥食品、蔬菜、海鲜等方面的最新发展。目前有许多研究探讨了温度、相对湿度、空气速度、湍流效应、太阳辐射和位置纬度等参数对太阳能干燥过程的影响。研究结果表明，太阳辐射和大气等气候条件对太阳能干燥机的干燥效率起着重要作用。相变材料在白天储存热能，在夜间释放热量。这一过程提高了热效率，减少了干燥期间的热量损失。一方面，集成太阳能电池板的混合式干燥机产生电力，用于直流鼓风机的运行，使干燥室内的热空气循环，从而更好地干燥。此外，还对使用不同的吸收板来提高传热速率、使用各种相变材料进行储热以及 CFD 模拟分析进行了严格的审查。关键词：CFD 模拟、食品、相变材料、太阳能干燥、效率
胰腺 α 细胞转分化的最新进展...
随着全球糖尿病患病率的上升，胰岛素治疗和口服降糖药等传统治疗方法往往无法达到最佳血糖控制，从而导致严重的并发症。最近的研究集中于通过 a 细胞的转分化来补充胰腺 b 细胞，这提供了一种有希望的治疗途径。本综述探讨了 a 细胞到 b 细胞转分化的分子机制，强调了关键转录因子，例如 Dnmt1、Arx、Pdx1、MafA 和 Nkx6.1，并讨论了潜在的临床应用，特别是在以严重 b 细胞功能障碍为特征的 1 型和 2 型糖尿病中。其中还包括转分化效率低、细胞稳定性和安全性问题等挑战。未来的研究方向包括优化分子途径、提高转分化效率和确保 b 细胞身份的长期稳定性。总体而言，将 a 细胞转化为 b 细胞的能力代表了糖尿病治疗的一种变革性策略，为严重 b 细胞丢失的患者提供了更有效和可持续的治疗希望。
水稻研究：最新进展与展望
水稻是全球一半以上人口的主食。水稻种植在印度约 4300 万公顷的土地上，分布在不同的生态环境中。水稻在开发高产、抗虫/抗病品种以及不同生态环境的生产技术方面取得了重大进展。然而，水稻生产也出现了新的挑战，主要是由于气候变化、土壤质量下降、人均水资源供应量减少、养分利用效率低下以及昆虫和疾病发病率增加。因此，人们正致力于开发具有多种抗逆性的气候适应性水稻品种，以及开发气候智能型生产和保护技术，以确保粮食和营养安全。因此，当前的挑战是通过实施先进的研究成果来提高水稻产量，同时提高气候适应性。