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World File Search System最新进展
环氧树脂应用的最新进展
环氧树脂是一种反应性预聚物，其特征在于存在由两个碳原子和一个氧原子组成的环状结构的环氧基团，通过自均聚或与胺、酸酐、酸、醇或酯等共反应物发生交联反应形成大分子网络[1-3]。环氧树脂已被公认为最广泛使用的具有战略意义的热固性材料，由于其固有的机械和化学稳定性、耐热和耐腐蚀性、电绝缘性和强粘结性，通常应用于防腐涂料、粘合剂、半导体封装材料、电绝缘材料和高性能复合材料[4,5]。环氧树脂市场由印度、韩国、中国和日本等亚洲国家主导，其份额高达41.8%。这受到与北美和欧洲相比环境法规相对较少和国家鼓励制造业政策的影响，并且由于产品的性质，在亚洲大陆的发展中国家和新兴国家中得到广泛使用，该产品在道路和建筑物等建筑领域需求量很大。2019 年至 2024 年期间的年均增长率也是亚洲最高，为 6.9%，其次是中东和非洲、南美、北美和欧洲。2022 年，
乳腺癌手术最新进展
明尼阿波利斯明尼苏达大学健康信息学研究所。Melton-Meaux 博士自 2010 年以来一直是 ACS 的研究员，并在 2024 年 4 月的 ACS 领导力与倡导峰会上主持了一场关于人工智能的精彩会议。她在信息学领域的职业生涯跨越了过去 20 年，在此期间，她帮助医疗保健组织采用通用电子健康记录并成为数据驱动的实体。她是一位非凡的专家，我很高兴她能推动我们进入当今的健康信息学时代。这项工作建立在现有优势之上。新兴的人工智能转型建立在大数据之上，学院和大数据自这个术语存在以来就一直结合在一起。例如，国家外科质量改进计划已成为 ACS 的一部分 20 年，目前收集了大约 700 家医院的数据，其中包括加拿大、澳大利亚和其他国家的 140 家医院。ACS 国家癌症数据库，
牙科材料的最新进展
比牙科材料的进化更具爆炸性的进化。牙科材料的研究涉及修改现有材料或开发新的和更好的假体应用材料。研究的目的是替换或恢复满足美学和功能要求的损失或损坏的牙齿结构。因此，对于牙医和患者而言，重要的是要了解牙科材料的优势和局限性，以便选择最佳的牙科材料。弹性粉碎物材料1）乙烯基多醚硅氧烷（VPES） - 这种新的弹性体结合了添加硅和聚醚的特征。该材料仅在一步的多种混合技术中使用。它具有培养基（单相），重和轻质身体的粘度。它的优点包括：1）出色的流动性2）显着的亲水性3）平衡设置行为4）二维捕集。2）Senn-是一种新一代杂交印象材料，优化了聚乙烯和乙烯基多硅氧烷的最佳性质。其无表面活性剂化学性质可最大化拾音器并降低光泽，从而易于使用，准确性和改进细节的观看。senn在设置之前最大化亲水性，可以使液体排位良好，最大程度地减少空隙和气泡，并提供清晰的细节。混合VPS技术消除了气味，并提供了改善的口味，弹性和尺寸稳定性。其产品提供了不受唾液影响的最佳流动性，出色的细节和准确性。3）适合检查硅酮： - 是乙烯基聚醚硅（VPE）材料，非常适合检查假牙，PFM（瓷器融合到金属）修复体，陶瓷假体和咬合接触。最小胶片厚度为易于贴合提供了极好的透明度。它很容易剥离，留下干净的，无残留的配件
人工智能的最新进展及其对国防的影响
然而，尽管取得了这些进展，但许多人工智能应用领域仍然相当不成熟，在某些情况下，未能完全满足预期和早期的炒作。早在 1965 年，赫伯特·西蒙就预测“机器将在二十年内完成人类可以做的任何工作” [7]。60 年后，人工智能仍然无法协助完成大多数人类任务。最近，即使在狭窄的应用人工智能领域，许多人工智能预测也被证明过于乐观，挑战比最初认识到的更为重大。即使在取得了一些技术成功并投入大量资源的地方，情况也是如此。例如，2015 年，基于自动驾驶汽车技术的重大发展，《卫报》报道称“从 2020 年开始，你将成为一名永久的后座驾驶员” [8]。然而，尽管自动驾驶汽车取得了进展，但大多数人现在都认为，完全自动驾驶的挑战仍然很大，完全自动驾驶汽车可能还需要一段时间才能实现 [9]。然而，尽管某些领域缺乏突破，但在人工智能研究的其他领域，已经取得了远远超出预期的重大进展。例如，2016 年，谷歌的 AlphaGo 代理成功击败了世界上最好的围棋选手 [10]，尽管一两年前有人预测这一成就还需要十多年的时间 [11]。
人工智能生成内容的最新进展
人工智能生成内容（AIGC）是近年来人工智能领域的研究热点。它有望以低成本、高容量替代人类完成部分内容生成的工作，例如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、摘要报道、股票评论摘要，甚至元宇宙中生成的内容和数字人。AIGC为未来人工智能的发展和实现提供了新的技术路径。在此背景下，《信息技术与电子工程前沿》杂志组织了一期关于AIGC最新进展的专刊。本期专刊主要讨论AIGC及其相关领域的理论、算法和应用。通过吸引高质量的论文，我们希望帮助学术界和工业界的研究人员更深入地了解 AIGC 背后的基本理论及其潜在应用。这些高质量的作品将激励更多的人加入并
人工智能的最新进展及其对国防的影响
然而，尽管取得了这些进展，但许多人工智能应用领域仍然相当不成熟，在某些情况下，未能完全满足预期和早期的炒作。早在 1965 年，赫伯特·西蒙就预测“机器将在二十年内完成人类可以做的任何工作” [7]。60 年后，人工智能仍然无法协助完成大多数人类任务。最近，即使在狭窄的应用人工智能领域，许多人工智能预测也被证明过于乐观，挑战比最初认识到的更为重大。即使在取得了一些技术成功并投入大量资源的地方，情况也是如此。例如，2015 年，基于自动驾驶汽车技术的重大发展，《卫报》报道称“从 2020 年开始，你将成为一名永久的后座驾驶员” [8]。然而，尽管自动驾驶汽车取得了进展，但大多数人现在都认为，完全自动驾驶的挑战仍然很大，完全自动驾驶汽车可能还需要一段时间才能实现 [9]。然而，尽管某些领域缺乏突破，但在人工智能研究的其他领域，已经取得了远远超出预期的重大进展。例如，2016 年，谷歌的 AlphaGo 代理成功击败了世界上最好的围棋选手 [10]，尽管一两年前有人预测这一成就还需要十多年的时间 [11]。
γ-TiAl高周疲劳行为的最新进展...
摘要 综述了 γ -TiAl 合金的高周疲劳 (HCF) 性能，特别是在近阈值循环载荷范围内的变形机制。通过研究层状取向和厚度对 HCF 阈值的影响，除了更传统的微观结构考虑因素（例如晶粒尺寸或层状群的体积分数）之外，还评估了改善 HCF 的 γ -TiAl 微观结构的因素。最后，调查了实验方法和加载策略，以确定改进 γ - TiAl 合金 HCF 测试的技术。在此，我们既考虑了不同方法的保守性，也考虑了以合适的分辨率测量层状 γ -TiAl 微观结构在 HCF 下的局部力学行为的可能性。