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石墨烯：一种有前途的电子应用材料
自 2004 年首次成功分离石墨烯以来，凝聚态物理和材料科学对石墨烯产生了浓厚的兴趣。这种单层材料是所有维度石墨材料的基本组成部分，具有优异的电导率和热导率。石墨烯具有独特的能带结构，带隙为零，导带和价带在称为狄拉克点的点相接。这种不常见的能带结构使快速电子传输成为可能。通过调节石墨烯和基底材料之间的相互作用，可以在一定程度上调节能带隙的大小，从而实现半导体行为，即通过掺杂可以改变电导率。随着计算机芯片和其他现代电子产品在过去几十年中不断进步，它需要不断缩小的硅芯片，但目前的纳米制造方法无法使硅芯片比现在小得多。石墨烯被认为在未来的半导体电子设备中非常有前途，可以替代硅，因为它应该能够制造出比传统材料制成的器件薄得多的器件。然而，除非找到增加能隙的方法，并找到大量生产高质量单层石墨烯的方法，否则石墨烯取代半导体是不可能的。尽管石墨烯无法彻底改变半导体行业，但它在各种电子应用方面仍然很有前景。
靶向铁死亡：一种克服乳腺癌耐药性的有前途的策略
乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率在年轻人群中越来越高。近年来，耐药性已成为乳腺癌治疗的一大挑战，因此，耐药性成为当代研究的焦点，旨在寻找解决这一问题的策略。越来越多的证据表明，通过各种机制诱导铁死亡，特别是通过抑制系统 Xc -、消耗谷胱甘肽 (GSH) 和灭活谷胱甘肽过氧化物酶 4 (GPX4)，在克服乳腺癌耐药性方面具有巨大潜力。预计针对铁死亡的疗法将成为逆转肿瘤耐药性的有希望的策略，为乳腺癌患者带来新的希望。本综述将探讨在乳腺癌耐药性背景下理解铁死亡的最新进展，特别强调铁死亡诱导剂和抑制剂的作用，以及铁死亡途径对克服乳腺癌耐药性的影响。
脑脊柱接口：一种有前途的技术，可改善...
图9 脑机接口 BCI（脑机接口）技术的局限性可能源于其对当前神经科学和工程能力的依赖，这限制了其应用范围和效率。例如，现有BCI系统的用户满意度相对较低，可能导致受试者或用户视觉疲劳或认知紧张。某些BCI系统需要受试者或用户进行大量的学习和调整期，而解码准确性、稳定性和响应时间不足等问题可能会限制其整体有效性或易用性[15]。B. 脊髓刺激（SCS） 这是一种在脊髓中植入电极的过程。电极发出的电脉冲可以阻断疼痛信号或刺激肌肉。SCS 已用于帮助脊髓损伤患者恢复部分运动和感觉 [16] [17]。
靶向磷脂酰甘油脂质：两亲性树枝状聚合物作为一种有前途的抗菌候选物
耐多药细菌病原体的迅速出现和蔓延要求开发出既高效又不会引起毒性或耐药性的抗菌剂。在此背景下，我们设计并合成了两亲性树枝状大分子作为抗菌候选药物。我们报道了由长疏水烷基链和叔胺封端的聚（酰胺胺）树枝状大分子组成的两亲性树枝状大分子AD1b对一组革兰氏阴性细菌（包括耐多药大肠杆菌和鲍曼不动杆菌）表现出的强效抗菌活性。AD1b 在体内表现出对抗耐药细菌感染的有效活性。机制研究表明，AD1b 靶向膜磷脂磷脂酰甘油 (PG) 和心磷脂 (CL)，导致细菌膜和质子动力破坏、代谢紊乱、细胞成分泄漏，并最终导致细胞死亡。总之，特异性地与细菌膜中的 PG/CL 相互作用的 AD1b 支持使用小型两亲性树枝状聚合物作为针对耐药细菌病原体的有希望的策略并解决全球抗生素危机。
双靶向碳酸酐酶抑制剂作为有前途的治疗方法：结构概述
双靶点抑制剂策略是一种不断发展的方法，通过解决复杂疾病的多因素性质，具有治疗复杂疾病的巨大潜力。它可以增强治疗效果，减少副作用，避免出现耐药性，特别是在癌症、炎症和神经系统疾病等多种途径导致疾病进展的疾病中。确定适合双抑制剂方法的靶点需要深入了解疾病生物学、关键途径知识以及选择互补或协同靶点。人类碳酸酐酶 (hCA) 已被公认为这种治疗方法的合适药物靶点。这些酶在维持各种组织和器官的 pH 平衡、离子转运和液体调节方面发挥着关键作用，其失调与多种人类病理有关。因此，抑制 hCA 并结合调节第二个分子靶点活性的可能性，代表了开发更有效药物的有希望的方法。在这篇小型评论中，我们旨在概述与开发使用 hCA 抑制剂作为双靶点化合物治疗复杂疾病的新型疗法相关的最重要的结构结果。
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令condi
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令条件条件政策。在这项工作中，我们将UDRL扩展到学习深神经网络策略的命令条件发生器的任务。我们使用HyperNeTworks完成了这一点，这是一系列快速权重程序员，该程序学会解码输入命令，代表所需的预期返回到特定于命令的权重矩阵。我们的方法是通过策略生成器（UDRLPG）被称为颠倒的增强学习，通过消除评估者或评论家以更新生成器的权重来简化可比较的技术。为了抵消由于没有评估者而引起的最后回报的增加的差异，我们将缓冲液的采样概率与其中的绝对策略数量解脱出来，该策略与简单的权重策略一起改善了算法的经验收敛。与现有算法相比，UDRLPG实现了竞争性能和高回报，有时表现出色的架构更为复杂。我们的实验表明，受过训练的发电机可以概括以创建可实现零射击返回的策略。所提出的方法似乎有效缓解与学习高度模式功能相关的一些挑战。总的来说，我们认为UDRLPG代表了在RL中实现更高的经验样本效率方面迈出的前进一步。https://github.com/jacopod/udrlpg全面实现UDRLPG
一种有前途的针对植物环境压力的工具
侧重于植物对环境挑战的耐受性，纳米技术已成为一种有力的工具，可以在全球人口不断增长的情况下帮助农作物和促进农业生产。纳米颗粒（NP）和植物系统可能会与分子相互作用以改变压力反应，生长和发育。NP可以通过吸收信号来检测和监测土壤中的痕量成分，从而为植物提供营养，预防植物疾病和病原体。对帮助植物生存的NP的过程有更多的优势了解各种压力源将有助于制定更长期的策略来应对这些挑战。尽管对NP在农业中的使用进行了许多研究，但我们审查了各种类型的NP及其对进入植物细胞的预期分子和代谢作用。此外，我们讨论了NP与所有环境压力的不同应用。最后，我们引入了农业NPS的风险，困难和前景。
微流体作为个性化医学的有前途的技术
摘要简介：由于生物医学的最新进展以及对疾病分子机制的越来越多的理解，医疗保健方法倾向于预防和个性化医学。因此，近几十年来，跨学科技术（例如微流体系统）的利用具有显着增加，以提供更准确的高通量诊断/治疗方法。方法：在本文中，我们将回顾微流体技术创新的摘要，以改善个性化的生物分子诊断，药物筛查和治疗策略。结果：微流体系统通过为流体流动，细胞的三维生长以及分子实验的小型化是在健康和治疗领域的有用工具。这些条件使潜力能够进行类似的研究；疾病建模，药物筛查和提高诊断方法的准确性。结论：由于其能够以较小的样本量，降低成本，高分辨率和自动化进行诊断测试，因此微流体设备已成为有前途的护理（POC）和个性化药物工具。
将葱属CEPA化合物鉴定为对肺癌的有前途的抑制剂：一项silico研究
现代治疗选择是基于疾病的生物学来源。从历史上看，采用自然疗法来治疗或减少疾病。研究和技术的进步导致发现了参与疾病的大分子，引导化学家设计和合成更有效的生物活性化学物质。但是，将药物带到市场需要多个步骤，障碍和大量资源，在2009年至2018年期间，年费用达到28亿美元[10]。要解决这些经济和时间问题，需要新技术。计算机辅助药物设计（CADD）已成为药物发现和开发的关键工具。学者和制药公司都利用CADD查找和优化生物活性分子。CADD已用于在开发的各个阶段找到或优化许多药物[11-13]。
AI驱动的量子生物传感器：一种有前途的前沿神经瘤干细胞可塑性在神经肿瘤中
神经胶质瘤干细胞（GSC）在肿瘤杂种，对治疗的抗性和复发中起着关键作用，使其成为神经肿瘤学的关键靶标。它们在不同状态之间转移至可塑性之间的过渡能力，使它们能够逃避治疗，并有助于神经胶质瘤的侵略性。，由于当前技术的局限性，实时检测GSC可塑性是一个重要的挑战，这些技术缺乏精密医学所需的敏感性和连续监测能力。AI驱动的量子生物传感器代表了一种创新且有前途的解决方案，将超敏感的检测方法与先进的数据分析相结合，以实现GSC行为的实时跟踪，从而改变了我们对胶质瘤治疗的方式。2。量子生物传感器和AI集成