提交的14-09-2024审查了06-11-2024修订的12-11-2024接受了18-11-2024发表的19-02-2025摘要:这项研究旨在分析对人类和虚拟影响者对产品态度和品牌态度的态度的影响。该研究采用了未经对照组的测试后实验设计,涉及287名参与者:136名参与者是人类,而151名参与者是虚拟影响者。通过问卷调查收集数据,并使用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)和部分最小二乘多组分析(PLS-MGA)进行分析。本研究中的治疗方法涉及人类影响者和虚拟影响者的Instagram内容。结果表明,对人和虚拟影响者的态度对品牌的态度产生了积极影响。然而,在虚拟影响者的情况下,对影响者的态度只会对产品放置的态度产生积极影响。尽管人类和虚拟影响者在影响品牌的态度方面的有效性没有差异,但虚拟影响者在影响对产品放置的态度方面更有效。关键词:人类影响者;虚拟影响者;对影响者的态度;对产品放置的态度;对品牌的态度。Abltrak:Penelitian Ini Bertujuan Untuk Manganalisis Pengaruh Sikap Kepada人类影响者Dan虚拟影响者Terhadap Sikap Sikap Sikap Sikap Kepada kepada kepada penempatan pernempatan produk dan Merek。数据Dikumpulkan Melalui Kuesioner Dan Dianalisis Menggunakan部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)DAN DAN部分最小二乘Multigroup分析(PLS-MGA)。本研究使用测试后的实验设计,而没有涉及287名参与者的对照组,由136名参与者组成人类影响力组,而虚拟影响组的151名参与者组成。这项研究中的治疗方法是由人类影响力和虚拟影响的Instagram含量的形式。结果表明,对人类影响力和虚拟影响的态度对品牌的态度具有积极影响。但是,对影响的态度对对产品对虚拟影响的态度产生积极影响。尽管人类影响力与虚拟影响在影响品牌的态度方面没有差异,但虚拟影响在影响对产品放置的态度方面更有效。关键词:人类影响力;虚拟影响;对影响的态度;对产品放置的态度;对品牌的态度。简介
摘要自适应CAR-T细胞疗法是一种创新的肿瘤学方法,它使用遗传修饰的T细胞作为打击癌症的治疗工具。与病毒向量相比,在体外(IVT)mRNA作为获得CAR-T淋巴细胞的载体的使用具有多个优点,例如:缺乏细胞基因组的修饰,高效率的转染效率,速度,速度,速度,速度的高效率和最终产物的潜在降低成本。使用模型DNA-肾脏(PMAXGFP)和IVT MRNK(MRNK-GFPP)(MRNK-GFPP)编造在外周血和远处培养细胞的单核细胞(人类肾脏的胚胎细胞,HEK293)的工作中研究了使用DNA-PlazMIDA模型(PMAXGFP)和IIVT MRNK(MRNK-GFPPPRERETION ENCODENTENT), GFP)。 已经进行了最佳转染模式的选择。 表明,尽管MRNK-GFP给出了表达GFP,细胞活力的细胞数量可比数量,因此,当使用mRNA-GFP作为载体时,转染的有效性显着更高。 同时,用两种方法传递的细胞表达水平的比较表明,mRNA的使用给出了更均匀的指标,而当使用质粒载体时,表达水平的水平差异几个数量级。 比较了转染后7天内表达水平的变化。在外周血和远处培养细胞的单核细胞(人类肾脏的胚胎细胞,HEK293)的工作中研究了使用DNA-PlazMIDA模型(PMAXGFP)和IIVT MRNK(MRNK-GFPPPRERETION ENCODENTENT), GFP)。已经进行了最佳转染模式的选择。表明,尽管MRNK-GFP给出了表达GFP,细胞活力的细胞数量可比数量,因此,当使用mRNA-GFP作为载体时,转染的有效性显着更高。同时,用两种方法传递的细胞表达水平的比较表明,mRNA的使用给出了更均匀的指标,而当使用质粒载体时,表达水平的水平差异几个数量级。比较了转染后7天内表达水平的变化。表明,GFP阳性细胞的份额随着时间的推移而降低,并且不取决于转染的方法,而对可行细胞的份额的评估表明,使用plasmida的转移会导致7天后可行细胞的份额降低至30%,而mRNA的使用实际上不会影响7天的使用情况(实际上与7天相差不同)。获得的结果表明,使用IVT mRNA可以是通过电穿孔生产CAR-T产品的更可取的工具。
安全漏洞维修是一项艰巨的任务,迫切需要自动化。两组技术已显示出希望:(1)已在诸如代码完成诸如诸如代码完成之类的任务的源代码上预先培训的大型代码语言模型(LLMS),以及(2)使用深度学习(DL)模型自动修复软件错误的自动化程序修复(APR)技术。本文是第一个研究和比较LLMS和基于DL的APR模型的Java漏洞的修复功能。的贡献包括我们(1)应用和评估五个LLM(Codex,Codegen,Codet5,Plbart和Incoder),四个微调LLM和四个基于DL的APR技术,对两个现实World Java脆弱性基准(VUL4J和VJBENCE)(vul4j和vjbench),(2)设计代码(2)设计了一定的批准(2),(2)设计了一定范围,(2)设计了一定范围,(2)设计了一定的量码(2),(2)设计了一定范围(2),(2)设计了一定范围(2)设计(2),(2)设计了一定的划分(2),(3脆弱性维修台上VJBENCH及其转换版本VJBENCH-TRANS,以更好地评估LLM和APR技术,以及(4)评估VJBENCH-TRANS转换漏洞的LLMS和APR技术。我们的发现包括(1)现有的LLM和APR模型修复了很少的Java漏洞。Codex修复了10.2(20.4%),最多的漏洞。许多生成的补丁都是不可编译的补丁。(2)一般APR数据的微调改善了LLMS的漏洞固定功能。(3)我们的新VJBENCH表明,LLMS和APR模型无法修复许多常见的弱点(CWE)类型,例如CWE-325缺少加密步骤和CWE-444 HTTP请求走私。(4)Codex仍然修复了8.7转换的漏洞,表现优于所有其他LLMS
披露专业知识,而非公司则将其数据和信息审核过程添加到。o有趣的是,很少有标准播放器或主要用户的反馈。•调查受访者认为与气候相关的风险非常重要,几乎与其他财务风险相当。这些风险被认为在未来一到五年内变得越来越重要。•受访者目前还以可靠性,质量和实用性在气候相关信息中看到许多挑战,并相信披露框架将在提供物质信息的同时提高可靠性。对于那些在披露框架之前未自愿报告的实体而言,挑战更为普遍。•目前与气候相关的披露最常见的挑战是缺乏可靠的数据和产生此类披露的成本。揭示商业上敏感的信息以及缺乏董事会或利益相关者的需求是不太常见的问题。•新西兰CS的所有部分对响应实体的决策都很重要。•大多数响应投资者都合并了所有投资中的气候变化。最重要的动机是利益相关者的需求,财务绩效的重要性,道德责任和改善投资者的气候行动。投资者主要使用负面屏幕和基本分析将气候风险整合到其投资方法中。
这项研究的目的是在阿塞拜疆经济放缓的背景下凭经验评估财政政策的有效性。使用Granger检验,已经确定了阿塞拜疆的财政指标与宏观经济发展指标之间的因果关系。基于面向图表,已证实了财政政策和经济发展效力的指标层次结构。在该国财政政策的影响下,对国民经济发展的综合评估进行了评估。使用回归分析,已经确定了财政风险,这些风险会对经济产生不稳定的影响,并在短期内经济冲击期间加剧其状态。关于公共支出乘数对经济价值的不同影响的假设,取决于其功能方向。阿塞拜疆国家预算的支出结构已经验优化,增加了生产费用。所获得的结果可以作为增强过去财政政策的反危机战略的基础,不仅在危机中,而且还可以确保经济发展的可持续性。
该研究旨在了解长期关系,信息共享,合作和整合过程的影响,部分对北苏拉威西省EPC蒸汽电厂项目的供应链有效性。也知道企业风险管理是否会为供应链有效性的影响力,长期关系,信息共享,合作和整合过程改善。成为北苏拉威西蒸汽发电厂项目供应链活动中样本的员工有250人,其中149人是该项目所有者的成比例。该研究使用结构方程模量最低方程式使用数据分析技术。研究结果表明,长期关系,信息共享,合作和整合过程部分对供应链有效性产生了积极而重要的影响。此外,事实证明,企业风险管理会减轻信息共享的影响。仍然需要调节长期关系,合作和整合过程对EPC蒸汽发电厂Sulut-3项目供应链有效性的影响。
朴素的英语摘要背景和研究目的是源自真菌和酵母的β-葡聚糖以其免疫调节作用而闻名。已经断言,酵母β-葡聚糖通过激活巨噬细胞(免疫系统的主要防御能力之一)来显着提高免疫系统的功能。它的好处在全球范围内进行了广泛的研究,在运动员,强调的妇女,老年人,健康的成年人和儿童中。上呼吸道感染是全球每个年龄段的最常见感染形式,对生产力,医疗保健支出和经济都有重大负面影响。基于已发表的研究,酵母β葡萄糖的应用被证明是在管理和预防复发性呼吸道感染时可能的治疗和预防方法。因此,本研究旨在评估酵母β-葡聚糖1,3/1,6对中等压力的成年人中疲劳,呼吸道感染,免疫标记和肠道健康的有效性。
DOI 编号:10.36713/epra10334 摘要 人工智能聊天机器人作为学习工具的有效性在教育领域引起了广泛关注和研究。这项研究旨在确定人工智能聊天机器人是否是学生学习计算机辅助设计 (AutoCAD) 等复杂软件的有效电子学习工具。研究人员对 49 名在 POLIMAS 学习电气工程的学生进行了一项调查,调查问卷采用六点李克特量表设计。量表范围从“非常不同意”到“非常同意”。调查结果表明,聊天机器人等电子学习工具是有效的学习工具。所有受访者都对这些工具的功能和内容感到满意。然而,未来的研究应该考虑到聊天机器人作为电子学习工具的道德问题。关键词:聊天机器人、人工智能、电子学习、AutoCAD。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 5 月 9 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.05.08.24307058 doi:medRxiv 预印本
目的:随着科技的进步,神经网络在牙科中的应用取得了惊人的发展。本系统评价旨在报告用于牙髓病诊断、决策和预后预测的人工智能 (AI) 应用的有效性。材料和方法:从 PubMed、Medline、Embase、Cochrane、Google Scholar、Scopus 和 Web of Science 等电子数据库中查找了关于 AI 在牙髓病学中应用的研究,这些研究发表于 2000 年 1 月 1 日至 2020 年 6 月 1 日。共对 10 项符合我们资格标准的研究进行了进一步的定性数据分析。使用 QUADAS-2 来综合纳入研究的质量。结果:AI 已在牙髓病学中得到广泛应用。所采用的神经网络在神经架构上大多基于卷积神经网络 (CNN) 和人工神经网络 (ANN)。这些 AI 模型已用于定位根尖孔、再治疗预测、预测根尖病变、检测和诊断垂直根部骨折以及评估根部形态。结论:这些研究表明,神经网络在准确性和精确度方面的表现与经验丰富的专业人员相似。在一些研究中,这些模型甚至超过了专家。临床意义:这些模型可以作为经验不足和非专家的专家意见提供更大的帮助。关键词:人工智能、人工神经网络、卷积神经网络、深度学习模型、牙髓诊断、牙髓预后、机器学习。当代牙科实践杂志 (2020):10.5005/jp-journals-10024-2894
