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有氧运动的多波长SPAD SPAD光绘画学...
通过便携式仪器持续监测心血管疾病的早期诊断对心脏呼吸信号的持续监测，人们对光杀解物学（PPG）的兴趣越来越越来越大。In this context, it is conceivable that PPG sensors working at different wavelengths simultaneously can optimize the identi fi cation of apneas and the quanti fi cation of the associated heart-rate changes or other parameters that depend on the PPG shape (e.g., systematic vascular resistance and pressure), when evaluating the severity of breathing disorders during sleep and in general for health monitoring.因此，这项工作的目的是提出一种新型的脉搏血氧仪，该脉冲血氧仪在传输模式下提供了与三个光波长（绿色，红色和红外线）相关的同步数据记录，以优化心率测量以及对氧饱和度的可靠且连续评估。传输模式在运动伪影中被认为比反射模式更健壮，但是由于该波长在该波长处的身体组织吸光度很高，因此电流脉搏血氧仪无法在传输模式下采用绿光。出于这个原因，我们的设备基于单光雪崩二极管（SPAD），其死亡时间很短（少于1 ns），同时具有单个光子灵敏度和高计率，允许在同一站点和传输模式下获取所有利率的所有利率。先前的研究表明，SPAD摄像机可用于通过远程PPG测量心率，但是到目前为止，从未解决过基于接触SPAD的PPG传感器通过接触SPAD的PPG传感器进行的氧饱和度和心率测量。对六名健康志愿者进行初步验证的结果反映了预期的生理现象，从而在小于70 ms的间隔间隔估计中提供了RMS误差（带有绿光），氧气饱和度的最大误差小于1％的氧气饱和度小于1％。我们的原型展示了基于SPAD的设备的可靠性，用于连续长期监测心脏响应变量，以替代光电二极管的替代方案，尤其是在需要最小的面积和光学功率时。
隔离，基因组序列和生理表征。 G301，一种能够具有氢化和有氧碳一氧化碳氧化
可以氧化一氧化碳（CO氧化剂）的抽象原核生物可以将这种气体用作碳或能量的来源。他们用氧化碳脱氢酶（CODH）氧化一氧化碳：将其分为含镍的CODH（NI-CODH），这些CODH（NI-CODH）对O 2敏感，含钼的CODH（MO-CODH），可以有氧作用。CO氧化剂对氧化CO所需的氧气条件可能受到限制，因为到目前为止已分离并表征的氧气条件包含NI-或MO-CODH。在这里，我们报告了一种新颖的CO氧化剂，Paragebacillus sp。g301，它能够基于基因组和生理表征使用两种类型的CODH进行氧化。从淡水湖的沉积物中分离出这种嗜热的疗养院厌氧菌细菌。基因组分析表明，菌株G301具有Ni-CoDH和Mo-CoDH。基于基因组的呼吸机械和生理研究的重建表明，Ni-CODH的CO氧化与H 2的产生（质子还原）耦合，而MO-CODH的CO氧化与在有氧和硝酸盐下减少的有氧氧化和硝酸盐的氧化相结合。G301将能够在各种条件下通过CO氧化繁殖，从有氧环境到厌氧环境，即使没有末端电子受体以外的其他末端电子受体。比较基因组分析表明，除了副杆菌中的CO氧化剂和非CO氧化剂之间的CO氧化外，基因组结构和编码的细胞功能没有显着差异。 CO氧化基因仅用于CO代谢和相关呼吸。
有氧运动作为2型糖尿病的较老的Aduls的保护因素
糖尿病2型（DM2）被认为是一种慢性退行性疾病，这是老年人中最普遍的疾病之一，占世界人口的14％。dm2与慢性并发症有关，例如神经病，心力衰竭，肾病，视网膜病等。几项研究表明，DM2老年人有氧运动的持续性能有利于血糖控制，胰岛素抵抗的降低以及胰腺β细胞功能的改善。同样，适用于日常生活的有氧运动会增加认知能力，并在老年人中产生一种幸福感。从这个意义上讲，DM2老年人患者的有氧运动可以给他们带来身体和心理的改善，这转化为更好的生活质量。因此，本文的目的是介绍从对几个文件的审查中获得的结果，在这些文件中观察到有氧运动是DM2老年人的保护因素。
有氧训练与耐药性训练对血糖控制的有效性与2型糖尿病的老年人血清胆固醇水平之间的比较研究
抽象的背景和目的：糖尿病是一种慢性疾病，当胰腺产生足够的胰岛素或身体无法有效使用其产生的胰岛素时，会发生。胰岛素是一种调节血糖的激素。高血糖，也称为血糖升高或血糖升高，是不受控制的糖尿病的常见作用，加时性会导致对许多人体系统的严重损害。该研究的目的是比较有氧运动与耐药性运动在患有2型糖尿病的老年人中血糖控制和血清胆固醇水平的有效性。方法论：在60-75岁年龄段的30名患者中，有30例糖尿病的年龄组被随机分为两组A组（n = 15）和B组（n = 15）。A组中的受试者用（有氧运动）治疗，B组中的受试者用（电阻运动）进行12周的持续时间进行处理。通过HBA1C％评估受试者的葡萄糖和血脂谱，并使用了总血液胆固醇水平尺度。在测试结果和后测试结果进行了安排和评估。结果：使用独立的“ T”试验进行分析发现，在降低血糖和血清胆固醇水平的有氧运动和耐药性运动之间存在统计学上的显着差异（P0.05）。结论：根据结果，这项研究得出结论，有氧运动可有效降低2型糖尿病中的血糖控制和血清胆固醇水平。关键词：糖尿病类型2，有氧运动，抵抗运动，HBA1C％，总血清胆固醇水平。引言糖尿病是一种习惯性的抱怨，当胰腺产生足够的胰岛素或身体无法有效使用其产生的胰岛素时，会发生这种习惯性抱怨[1]。胰岛素是一种调节血糖的激素。高血糖，也称为血糖升高或升高的血糖，是无限制的糖尿病的常见作用，加班会导致严重损害
播种和适应餐厅废水的有氧加工与测序反应堆
餐厅废水的有机物含量相对较高，因此需要对其进行处理以符合指定的质量标准。可以在餐厅废水处理中使用的技术之一是测序批处理反应堆（SBR）技术。这项研究的目的是建立一种有氧SBR系统，采用播种和适应处理处理，以减少发生冲击负荷时餐厅废水中的有机物量。这项研究是使用万隆一家餐厅的废水进行的，并在博戈（Bogor）的食品工业中作为微生物的种子进行了激活的污泥。在这项研究中，通过将25％的活性污泥和75％的养分引入反应器中，并通过将养分和废水的特定比率引入反应器中，直到废物浓度达到100％，从而进行了播种过程。测试的参数是COD，MLVSS，DO，pH和温度。在播种过程中，初始COD值为3200 mg/l。它在第七天开始稳定，COD值为1,080 mg/l。从第2天开始，在适应过程中，COD的去除达到了相对稳定的状况，在该过程中，COD从原始的1,280 mg/L降至480 mg/L。
标准板计数的测试（有氧板数）1。范围
基础1：100 1：1000 1：10000 1 TNTC（b）175（c）16 190000 2.5.2 TNTC 208 17 2 TNTC 224 25 250000 2.5.2 TNTC 245 30 3 18 2 0 1600* 2.5.3 1600* 2.5.3 1600* 2.5.3 14 0 0 4 TNTC TNTC TNTC 5230000000000000000000000 005 22.5.5.5.455.5.5.455 tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc
![B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。](/simg/6/60221f81dd15cb179822a059b2fd30afcae0ffe8.webp)
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF，作为在心肺运动测试（CPET）期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大容量，该系统直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是鉴于评估心血管健身的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动（ADL）的活动期间，如果在实验室外部进行的所有人口（ADL）[18]，这些方法可能更现实，无障碍和可供所有人口访问。最近，在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性，从而允许将来使用该技术来预测NCD，尤其是心血管疾病[6，7]。此外，越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用，尤其是在心脏呼吸型领域[19，20]。实际上，来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息，可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而，尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力，但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据，尤其是在糖尿病，慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外，了解这些模型如何通过机器学习算法训练，可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性，基于从可穿戴技术获得的功能[25]，纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26]，因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中，我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知，可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用，例如随机森林回归，神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21，25]。因此，理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用，近似这些复杂算法的解释能力，即我们在使用简单的方法中所体验的内容，例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明（SHAP）是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法，该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26，28]。其使用的主要动机依赖于（1）其成为模型不可知论的能力（即，与任何模型相关的解释方法，以提取有关预测过程的额外信息'
10周有氧运动对超重女性乳腺癌幸存者心脏功能的影响；随机临床试验
简介：乳腺癌是女性中最常见，最致命的癌症。目标：这项研究的目的是评估超重女性乳腺癌幸存者中10周有氧运动对心脏功能的影响。患者和方法：这项三盲随机临床试验是在25个超重女性乳腺癌幸存者（年龄范围； 30 - 55年）中进行的。有氧运动训练方案进行了10周，强度为最大心率的40％至75％。人体测量参数和身体组成（测试前/测试后设计）。超声心动图也用于确定患者的射血分数和肺动脉压力。结果：对照组和运动组中患者的人体测量参数与身体组成之间没有显着差异。此外，对照组和运动组患者之间的射血分数（P = 0.001），PAP（P = 0.025）和VO2MAX存在显着差异（P = 0.001）。结论：一项为期10周的有氧运动导致VO2MAX，射血分数和肺动脉压的水平增加。试验注册：试验协议的注册已获得伊朗临床试验注册表（标识符：IRCT20190218042745N1，https：//wwwwwww.irct.ir/trial/37684，Ethical Code; enthical Code; ir.mui.mui.rec.1396.2.082）。
通过心率时间序列的递归量化分析自动检测有氧阈值
摘要：在强度不断增加的运动过程中，人体会根据实际需求通过不同的机制转换能量。人体的能量利用可分为三个阶段，每个阶段的特点是不同的代谢过程，并由两个阈值点分隔，即有氧阈值 (AerT) 和无氧阈值 (AnT)。这些阈值在确定的运动强度 (工作量) 值时发生，并且会因人而异。它们被视为运动能力的指标，可用于个性化体育活动计划。它们通常通过通气或代谢变量检测，需要昂贵的设备和侵入性测量。最近，人们特别关注 AerT，这是一个特别适用于超重和肥胖人群的参数，可用于确定减肥和增强体质的最佳运动强度。本研究旨在提出一种新程序，使用复发分析 (RQA) 自动识别 AerT，该程序仅依赖心率时间序列，该时间序列是从一群年轻运动员在自行车功率计上进行亚最大增量运动测试 (心肺运动测试, CPET) 期间获得的。我们发现，确定性最小值（根据时期复发量化 (RQE) 方法计算出的 RQA 特征）可识别发生一般代谢转变的时间点。在这些转变中，基于确定性最小值的最大凸度的标准可以检测到第一个代谢阈值。普通最小积回归分析表明，RQA 估计的与 AerT 相对应的耗氧量 VO 2 、心率 (HR) 和工作量的值与 CPET 估计的值高度相关 (r > 0.64)。 HR 和 VO2 的平均百分比差异均小于 2%，工作负荷的平均百分比差异小于 11%。AerT 时 HR 的技术误差小于 8%；AerT 时所有变量的组内相关系数值均适中（≥ 0.66）。因此，该系统是一种仅依靠心率时间序列检测 AerT 的有用方法，一旦针对不同活动进行了验证，将来就可以轻松应用于从便携式心率监测器获取数据的应用中。
一个多尺度时空模型，包括从有氧运动到厌氧代谢的转换，可再现早期婴儿肠道微生物群的继任
摘要人类肠道菌群在出生后立即形成，对宿主的健康很重要。在第一个日子里，师生的细菌种类通常占主导地位，例如肠杆菌科。这些由严格的厌氧物种（尤其是双杆菌种类）继承。早期过渡到双杆菌物种与健康益处有关；例如，双杆菌物种抑制病原竞争者的生长并调节免疫反应。替代多杆菌被认为是由于辅助厌氧菌（包括肠杆菌科）在新生儿中存在于新生儿中的氧氧氧气所致。为了研究过渡到双杆菌物种的氧气耗竭，我们在这里引入了一个多尺度数学模型，该模型考虑了代谢，空间细菌种群动力学和交叉进食。使用Agora Collection的公开代谢网络数据，该模型从头开始模拟了严格和某些厌氧物种在肠道和氧气影响下的肠道状环境中的竞争。该模型预测，新生婴儿的殖民地内氧的个体差异可以解释观察到的与厌氧物种，尤其是双杆菌物种的术中观察到的个体变异。双杆菌种类通过使用双杆分流器在模型中变为模型，这使双杆菌可以切换为次优屈服代谢，并在高乳糖浓度下快速生长，如此处使用液压平衡分析。因此，计算模型使我们能够检验婴儿结肠中细菌定植和继承的假设的内部合理性。