一旦被诊断出患有糖尿病等慢性病,人们就面临着需要调整的新生活。正如 De Ridder 及其同事 (1) 所描述的,调整是指人们对新环境的健康重新平衡,涉及身体、心理和社会领域 (2)。糖尿病调整的例子包括管理日常习惯,例如全天监测血糖水平、调节饮食和注射胰岛素,以及应对与糖尿病相关的情绪挑战、处理人际关系和寻求支持。与糖尿病共存的要求会造成沉重的负担,并转化为情绪困扰 (3)。大约 30% 的糖尿病成年人报告有糖尿病患者的情绪困扰,也称为糖尿病困扰 (4-6)。糖尿病困扰加剧与饮食、运动和药物依从性方面的自我管理不善有关,会对血糖结果产生负面影响 (7-10)。较低水平的糖尿病困扰与更好的糖尿病自我管理和血糖结果相关 (11),但其中的因果关系很难辨别。健康应对在适应糖尿病等慢性病的生活需求方面发挥着重要作用。多年来,大量研究检验了包括糖尿病在内的慢性病 (1、12、13) 的应对策略。特别是在糖尿病方面,研究表明,健康应对与较低水平的困扰 (14)、增强的糖尿病自我护理 (15) 和改善的血糖结果 (16) 相关。糖尿病护理和教育专家协会 (ADCES) 将健康应对定义为“对糖尿病和自我管理的积极态度、与他人的积极关系和生活质量”(11)。他们提出了有效自我管理所必需的七个关键自我护理行为。 ADCES 强调健康应对是掌握其他六种行为(健康饮食、积极活动、服药、监测、降低风险和解决问题)的基石。Lazarus 和 Folkman 的压力应对理论提供了一个框架来理解慢性病适应结果的差异(17)。Lazarus 和 Folkman 认为,个人对压力的体验因他们对事件的解释方式而异。根据这一框架,当某一事件被视为威胁或有害时就会产生压力,而应对是指个人如何管理压力源带来的威胁。应对被认为是压力源感知(评估)和适应之间的中介变量(18)。Lazarus 和 Folkman 区分了应对的两个主要维度。以问题为中心的应对包括直接积极应对压力源,例如在糖尿病的情况下,重点是管理血糖调节(监测血糖水平、注射胰岛素),或寻求有关糖尿病的信息,并获得医疗保健专业人员的支持。以情绪为中心的应对旨在解决压力事件造成的情绪困扰。这种方法需要广泛的策略,包括抑制策略,如抑制情绪或接受,以及
Retail Systems 株式会社(以下简称“三电 RS”)、日本电信电话东日本株式会社宫城分公司(以下简称“NTT 东日本”)
网络搜索严重依赖点击行为作为性能评估和改进的重要反馈信号。传统上,点击通常被视为相关性或有用性的正隐式反馈信号,而非点击则被视为不相关或无用的信号。然而,在许多情况下,用户通过搜索引擎结果页面 (SERP) 上显示的内容满足了他们的信息需求。这就提出了衡量非点击结果的有用性并在这种情况下建模用户满意度的问题。长期以来,由于缺乏用户交互,理解非点击结果具有挑战性。近年来,神经影像技术的快速发展构成了搜索、娱乐和教育等各个行业的范式转变。因此,我们受益于这些技术并将其应用于弥合非点击情况下人类思维和外部搜索系统之间的差距。为此,我们分析了在不同有用性水平上检查非点击搜索结果之间的脑信号差异。受这些差异的启发,我们开展了监督学习任务,利用脑信号和常规信息(即内容和上下文因素)来估计非点击结果的有用性。此外,我们设计了两种重排序方法,即个性化方法 (PM) 和广义意图建模方法 (GIM),用于根据估计的有用性对搜索结果进行重排序。结果表明,利用脑信号来改进有用性估计是可行的
问卷由六个部分组成,用于评估该理论的每个主要构造:感知有用性、感知有用性、主观规范和使用人工智能的意图。采用四点李克特量表,1 分表示非常同意,4 分表示非常不同意。人口统计部分用于检查受访者的资料,包括性别、年龄、专业群体、工作年限以及他们认为人工智能最有用的医学领域。六个部分如下:第 1 部分 - 人口统计信息(5 项)第 2 部分 - 对人工智能的态度(6 项)态度是本研究中的独立变量之一,与执行该行为的积极或消极想法有关。第 3 部分 - 感知易用性(6 项)。感知易用性是第二个独立变量。它与一个人认为使用某个特定系统不费力的程度有关(10)。第 4 部分 - 感知有用性(4 项) 感知有用性是指一个人认为使用特定系统会提高其工作绩效 (TAM) 的程度。 第 5 部分 - 主观规范(4 项) 在本部分中,受访者是主观规范,问题测试他们在日常实践中对人工智能的接受程度。 这是第四个独立变量。 它与个人在社会压力下的表现水平有关。
本研究通过扩展技术接受模型 (TAM),将自我效能、主观规范、技术知识和感知成本纳入分析,研究了影响旅游和酒店业采用人工智能 (AI) 驱动的在线服务的因素。通过问卷调查收集了马来西亚旅游和酒店业的 336 名受访者的数据。实证结果证实,感知有用性、易用性、态度、成本和技术知识显著影响行为意图。自我效能、感知易用性和感知有用性影响对人工智能的态度。态度介导感知易用性和行为意图之间的关系以及感知有用性和行为意图之间的关系。本研究有助于增进人工智能对旅游和酒店业背景的理解。本研究还通过提出一个包含认知外部因素和技术特定因素的综合模型来改进 TAM。
本研究旨在了解积极学习者对技术使用的茶点学生的态度。通过利用影响技术使用态度的四个重要因素,即感知的有用性(PU),可感知的易用性(PEOU),老年技术自我效能(GTSE)和对使用技术(ATUT)的态度。定量研究用于测试研究模型。对318位参与者进行了调查,通过便利抽样来收集数据,该数据使用AMOS 21.0和SPSS 26.0软件程序进行了分析。结果证实了PU对茶点学生对技术使用的态度的影响,并介导了有用性对他们态度感知的影响。此外,发现GTSE在PU通过PEOU的茶点学生态度的影响中具有适度的中介作用。这项研究的结果对老年技术的设计和实现具有重要意义。从理论上讲,发现与技术接受模型(TAM)保持一致,这表明,如果老年人认为老年人认为这是有用且用户友好的,则更倾向于采用技术。实际上,该研究表明,旨在增强老年人的效用,易用性和可访问性的干预措施可能有效地提高其技术采用。总的来说,这些发现强调了使老年技术更加可观且用户友好的重要性,从而有可能增强老年人的技术采用,从而提高其整体生活质量。
本研究旨在调查影响 COVID-19 疫苗接受度的关键因素,并建立一个基于理性行为理论、阴谋论信仰、意识、感知有用性和感知易用性的模型。作者使用 Google 表单创建并分发了一份自填式在线问卷。数据来自 351 名受访者,他们的年龄从 19 岁到 30 岁不等,就读于孟加拉国各公立大学的研究生和博士生。使用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 方法分析数据。结果表明,阴谋论信仰会破坏 COVID-19 疫苗的接受度,从而对个人态度、主观规范和接受度产生负面影响。另一方面,个人意识对 COVID-19 疫苗的接受度有很强的积极影响。此外,疫苗接种的感知有用性和获得疫苗的感知易用性对免疫的态度和接受度有积极影响。个人对免疫接种的积极态度和建设性主观规范对疫苗接受度有积极影响。本研究将理性行为理论与阴谋论、意识、感知有用性和感知易用性相结合,以理解疫苗接受行为,为文献做出了贡献。当局应重点开展活动,减少围绕 COVID-19 疫苗接种的错误信息和阴谋论。疫苗接种对预防流行病和继续正常教育的感知有用性将导致疫苗接种成功。此外,人们可以轻松获得疫苗,而且疫苗是免费的,这将鼓励学生接种疫苗,以保护自己、家人和社会。
本研究的主要目的是评估影响棉兰市中小微企业采用金融科技的决定因素,重点关注后疫情时代的中小微企业。本研究对棉兰市 156 家中小微企业进行了在线调查。本研究使用结构方程模型 - 偏最小二乘 (SEM-PLS) 方法分析概念模型,利用 SmartPLS 版本 3 分析工具。研究结果发现,感知易用性和主观规范会影响棉兰市中小微企业参与者在使用金融科技时的感知有用性。总体而言,本研究的结果表明,感知易用性、感知有用性、主观规范和安全感对棉兰市中小微企业参与者使用金融科技具有积极而显著的影响。本研究的结果还为新常态时代(COVID-19 疫情后)棉兰市中小微企业使用金融科技提供了实际意义。关键词:主观规范;感知有用性;安全感;感知易用性;金融科技;中小微企业。
云会计是会计信息系统中的新颖性。云会计是会计数字化过程的结果,最初是基于复杂的传统应用系统与基于云的应用程序更灵活,更有效地处理会计任务的结果。对云会计的研究在发展中国家,尤其是在印度尼西亚,尚未成为一个共同的话题。这项研究分析了印度尼西亚云会计因素。在印度尼西亚的175名会计人员进行了一份自我管理的问卷。结果表明,高层管理支持,组织能力,服务质量和系统质量对云会计的有用性和易用性产生积极影响。感知的有用性对预期的使用产生了积极影响,而感知到的易用性对使用云会计的有用性和意图产生了积极影响。使用云会计的意图对采用有积极影响。因此,会计人员可以通过投资云会计来适应动态技术创新,这有可能具有高行业价值。使用云会计还可以促进会计人员更好地管理他们的工作。小型公司使用云会计的能力是创造新开发的行业连续性发展的关键因素,并伴随着基于数据建立关系。关键字:云会计,脚趾(技术,组织,环境),TAM(技术