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2019 年 11 月拟议修正案通知 人为因素......
如果过去没有系统地发布与项目相关的 CRI，例如对于某些 CS-27 小型旋翼机，则可能会对成本产生影响。但是，这些飞机增加的成本可能很容易超过认证它们存在未发现的 HF 问题的风险。如果在运行过程中发现此类 HF 问题，则可能需要对旋翼机进行非常昂贵的重新设计。为了限制潜在的额外成本，在本 NPA 中，EASA 提出了一种应用 CS 27.1302 的比例方法。对于最简单的情况，DOA 试飞员进行的评估可能是可以接受的。这意味着，在其他调查领域的开发和认证阶段进行的飞行可以被视为符合 CS 27.1302。另请参阅上面的第 2.3.1 节。
2019 年 11 月拟议修正案通知 人为因素......
如果过去没有系统地发布与项目相关的 CRI，例如对于某些 CS-27 小型旋翼机，则可能会对成本产生影响。但是，这些飞机增加的成本可能很容易超过认证它们存在未发现的 HF 问题的风险。如果在运行过程中发现此类 HF 问题，则可能需要对旋翼机进行非常昂贵的重新设计。为了限制潜在的额外成本，在本 NPA 中，EASA 提出了一种应用 CS 27.1302 的比例方法。对于最简单的情况，DOA 试飞员进行的评估可能是可以接受的。这意味着，在其他调查领域的开发和认证阶段进行的飞行可以被视为符合 CS 27.1302。另请参阅上面的第 2.3.1 节。
监管环境中的过渡融资
本指南中的实际案例提供了包括欧洲中央银行（ECB）以及来自荷兰，德国和葡萄牙的中央银行在内的主要机构的概述。选择国家特定示例的目标是国家中央银行和监管机构，这些国家中央银行和监管机构在本指南中评估的不同维度上有系统地整合过渡融资（例如，采用气候和部分与自然风险，临时调节，货币和非货币政策行动，其他金融监管工具，其他金融监管工具）。然而，尽管本指南中提出的应用实践案例有一个信息目的，但国家示例清单是非排他性的，并且由于与过渡融资相关的特征的政策行动的高度不断发展的监管环境，可能会受到进一步的修改或扩大。因此，建议读者自由裁量权。
公司的期望和新闻：Micro V Macro
的工作表明公司的期望对公司成果很重要（Bachmann等人。2013; Enders等。2022）。我们的结果与我们嵌入Lorenzoni的规范嘈杂信息模型（2009）的岛屿幻觉是一致的。首先，以风格化的方式提供了我们的经验规范的微观基础，后来探讨了岛屿幻觉的总体含义。在这种情况下，岛屿的幻觉意味着企业在信号中有系统地低估了总体组成部分的重量，从而帮助他们了解经济状况，因此，偏离了理性的期望。更广泛地说，岛屿幻觉是一个显着性的实例，泰勒和汤普森（Taylor and Thompson，1982）将其定义为“当一个人的注意力差异针对环境的一个部分而不是针对其他环境时，该部分中包含的信息将获得不成比例的体重
神经科学和生物行为评论
脊髓损伤 (SCI) 导致大脑与病变水平以下的身体部位之间严重脱节，这为探索身体如何影响人的精神生活提供了独特的机会。我们对 59 项关于 SCI 后高阶认知和情绪变化的研究进行了系统范围审查。结果表明，SCI 患者的流体能力（例如注意力、执行功能）和情绪调节（例如情绪反应和辨别力）受损，并且随着时间的推移逐渐恶化。虽然没有系统地探索，但与损伤直接相关（例如病变的严重程度和水平）和间接相关（例如血压、睡眠障碍、药物）的因素可能在这些缺陷中发挥作用。结果中发现的不一致可能源于所使用的各种方法和样本的异质性（即病变的完整性、自病变发生的时间间隔）。未来的研究需要专门控制方法、临床和社会文化维度，以更好地了解身体在认知中的作用。
提取法案：ESG评级与世界各地的股票收益有关吗？ *
我们旨在在48个国家 /地区使用16,000多个股票和七个不同的ESG评级提供商，提供ESG评级和股票收益之间关系迄今为止的最全面分析。我们几乎没有证据表明ESG评级与2001 - 2020年全球股票收益有关。这一发现在不同地区，时间段，ESG（SUB）等级，ESG动量，ESG降级和升级以及一流的策略中获得。我们进一步发现了关于ESG不确定性和国家级ESG社会规范，ESG披露标准以及ESG法规在塑造ESG与全球股票收益之间关系中的作用的文献和国家级ESG社会规范，ESG披露标准以及ESG法规的文献中几乎没有经验支持。总体而言，我们的结果表明，在过去的二十年中，ESG投资并没有系统地影响投资绩效。
记忆的奥秘：没有“生命”，没有记忆
我们从认罪开始，我们会混淆内存是仅由数据和信号组成还是其他信息状态？如何形成，存储，召回和检索不同信息状态的这种记忆？自然或有意识遗忘的机制是什么？我们如何以及为什么忘记某些问题，但还记得其他问题？为什么我们尚不确定不同种类的痴呆症中记忆丧失的不同机制，尽管知道皮质和海马神经元的丧失及其连通性？尽管整个神经和神经胶质网络的可用性，但为什么在没有生命的大脑或脑死患者中没有记忆，存储，召回和检索？在通过死亡期间如何完全记忆丧失？为什么要记住前出生的特殊事件？为什么我们在人工智能的任何设备中都对缺乏记忆的问题保持沉默？没有系统地清除记忆力，并且可以解释物种的演变和存在的转化！所有这些未解决的问题使记忆变得神秘，并要求对记忆进行更多调查！
设计最佳钙钛矿结构以实现高离子传导
为了降低欧姆损耗，电解质支持的固体氧化物燃料/电解池需要在高工作温度（> 800 °C）下工作，这是限制其商业化的主要因素之一。[1–3] 为了将工作温度降低到更具成本效益的范围（< 500 °C），人们进行了大量研究，以开发具有更高低温离子电导率的电解质。[4,5] 在这方面，掺杂钙钛矿体系（即 A 1–xA′xB1–yB′yO3–δ，其中 A′ 和 B′ 是异价掺杂剂）已成为氧离子导体的有希望的候选材料。例如，锶和镁共掺杂的LaGaO3由于其具有竞争力的离子电导率（600°C时> 0.01 S cm-1）和化学稳定性，被认为是氧化钇稳定氧化锆的极佳替代品。[6–8]但是，尽管具有这些诱人的特性，但很少有高性能替代品被发现[9,10]，而且还没有系统地设计这类材料的方法。
基于人工智力授权的数字双胞胎？ ...
随着全球数字化的快速加速，第六代（6G）移动网络有望在推动工业智能，促进高质量的经济发展以及实现全面的社会数字化转型方面发挥关键作用。面对维持和选择现有的第五代移动网络（5G）移动网络的综合性和成本压力，以及添加或修补的人工智能（AI）的局限性，6G网络必须从头开始将AI集成到他们的设计中。一方面，本机AI可以提供按需计算能力，数据和算法支持，在整个网络的整个生命周期中有系统地启用AI。另一方面，无线网络的数字双（dt）for for bolsters网络仿真，动力学预测和性能验证功能，tree降低了试验和错误成本。关于将本地AI和DT技术集成到6G移动网络中的研究令人鼓舞，而6G网络Au -Tosomy的开发的潜在关键技术好处包括：
生物和人工神经网络中的特权代表性轴
神经元如何编码信息？最近的工作强调了人口代码的特性，例如其几何形状和可解码信息，这些措施对神经反应的本地调谐（或“轴”）视而不见。，但是这些代表性轴是否有系统地对其他轴进行特权？为了找出答案，我们开发了测试跨大脑和深度卷积神经网络（DCNNS）的神经调节的方法。在视觉和试镜中，大脑和DCNN都始终偏爱某些轴代表自然世界。此外，在NAT-URAL输入中训练的DCNN的代表轴与感知性皮质中的轴对齐，从而使对轴敏感的模型 - 脑相似性指标更好地分化了生物感觉系统的竞争模型。我们进一步表明，对某些轴的特权编码方案可以降低下游布线成本并改善概括。这些结果激发了一个新的框架，以了解生物和人工网络中的神经调整及其计算益处。