XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有预
具有预算限制的替代市场：解决竞争和最佳价格
摘要。从收入和福利的角度，已经广泛研究了具有多种可分割商品的市场。一般而言，众所周知，嫉妒的收入最大成果可能导致福利低于竞争均衡结果。我们研究一个市场，在该市场中，买家拥有具有线性替代估值和预算限制的准公用事业，并且卖方必须找到价格和嫉妒的无嫉妒分配，以最大程度地提高收入或福利。我们的设置镜面市场，例如交换财务资产的拍卖和拍卖。我们证明，独特的竞争平衡价格也是嫉妒的无限收入。最大收入和福利的巧合令人惊讶，即使买家具有分段线性的估值，也会崩溃。我们介绍了需求不超过供应的“可行”价格集的新颖特征，表明该集合具有最低价格的价格向量，并证明这些价格使收入和福利最大化。证明还意味着一种用于查找此独特价格向量的算法。
使用语言特征检测具有预训练模型的AI生成的文本
复杂的大语言模型的出现，例如Chatgpt和其他AI驱动的平台，导致了近距离模仿人类写作的文本的产生，这使得识别它是人类生成还是AI生成的内容非常具有挑战性。这对内容验证，学术完整性和检测误导性信息构成了重大挑战。为了解决这些问题，我们开发了一个分类系统，以使用多样化的HC3英语数据集区分人体编写的文本和a-ager of a-aged文本。此数据集利用语言肛门和结构特征，包括一部分语音标签，词汇大小，单词密度，词密度，具有被动的语音用法以及可读性指标，例如验收的读数，验阅读便捷，引起式和爆发性。我们采用了基于变压器和深入学习的模型来完成策略任务，例如CNN_BILSTM，RNN，BERT，GPT-2和ROBERTA。其中，罗伯塔模型表现出了优越的表现，其出色的精度为99.73。这些结果表明了尖端深度学习方法如何在数字领域中提出信息完整性。
DNA 损伤反应相关蛋白具有预后作用...
摘要：恶性白血病细胞的存活依赖于 DNA 损伤修复 (DDR) 信号传导。使用来自 810 名成人和 500 名儿童急性髓性白血病 (AML) 患者的诊断样本组装了反相蛋白阵列 (RPPA) 数据集，并分别用 412 种和 296 种经过严格验证的抗体进行探测，其中包括检测直接参与 DDR 的蛋白质表达的抗体。无偏层次聚类确定了成人和儿童 AML 中强烈的复发性 DDR 蛋白表达模式。从整体上看，DDR 表达与基因突变状态相关，并且可预测包括总生存期 (OS)、复发率和缓解持续时间 (RD) 在内的结果。在成人患者中，七种 DDR 蛋白可单独预测 RD 或 OS。当将 DDR 蛋白与在不同细胞信号通路中运作的 DDR 相关蛋白一起分析时，这些扩展的分组也对 OS 具有高度的预后性。对接受常规化疗或维奈克拉联合低甲基化剂治疗的患者进行分析后发现，蛋白质簇对每个治疗组中的有利和不利预后存在差异预测。总之，这项研究深入了解了 AML 中不同的 DDR 通路激活情况，并可能有助于指导未来针对 AML 患者的个性化 DDR 靶向疗法。
公告编号：2024-04 致：所有预付费愿景计划组织……
授权证书申请应当附有：1. 申请人组织的任何文件的副本，例如公司章程、协会细则、合伙协议、信托协议或其他适用文件，以及对文件的所有修改；2. 规范申请人内部事务行为的任何章程、规则、条例或类似文件的副本；3. 负责处理申请人商业事务的人员的姓名、地址和官方职位的清单，包括董事会、理事会、执行委员会或其他管理委员会或委员会的所有成员以及主要官员（如果是公司）或合伙人或协会（如果是合伙人或成员）；
血清NESFATIN-1水平在2型糖尿病及其微血管并发症中是否具有预测性作用？病例对照研究
T2DM患者的血清NESFATIN-1水平明显降低（5.07±1.78对9.05±2.1 mmol/L，<0.001）。此外，与没有微血管并发症的T2DM患者相比，微血管并发症患者的血清Nesfatin-1水平较低（4.32±1.72 ves 5.83±1.51 mmol/L，<0.001）。Serum nesfatin-1 level at a cutoff value of <8.09 mmol/L can be a marker for the detection of diabetes mellitus (DM) with the area under the curve (AUC) of 94.3%, 95% sensitivity, 74.3% specificity, 77.9% positive predictive value (PPV), and 65.7% negative predictive value (NPV), and at a cutoff value of <5.87 mmol/l可以是检测AUC糖尿病微血管并发症的标志物，其敏感性为75.5％，76.7％的敏感性，67.3％的特异性，77.1％PPV和62.9％的NPV。
较少定义的知识和更多的真实警报：基于参考的网络钓鱼检测，没有预定义的参考列表
在这项工作中，我们将Phishllm作为一种新型的基于参考的网络钓鱼检测器，无明确的预定参考列表。我们的理由在于，现代LLM的编码比任何预定义的列表都更广泛的品牌域信息。此外，检测许多网页语义（例如获得资格意图分析）更像是语言问题，但现在它们被作为视觉问题进行处理。因此，我们设计了Phishllm来解码（或检索）从LLM中解码（或检索）域品牌关系，并有效地解析网页的凭证意图，而无需维护和更新外部参考列表的成本。此外，为了控制LLMS的幻觉，我们引入了基于搜索引擎的验证机械，以消除错误信息。我们的广泛经验表明，菲什洛姆（Phishllm）的表现明显优于诸如西犬和属施氏菌（Phishpedia and Phishintention）等先进的解决方案，将召回率提高了21％，至66％，而精度为昂贵。我们的现场研究表明，Phishllm涵盖（1）零日网页的6倍，即与现有方法（例如？thimintention）相符的零日网页，（2）即使是王朝增强的零日网页网页，也要多2倍。我们的代码可在https://github.com/code-philia/phishllm/上找到。
具有预分配的公共钥匙的有效后Quantum Kemtls
摘要虽然具有证书的仅使用服务器的身份验证是全球网络上运输层安全性（TLS）协议最广泛使用的操作模式，但在许多应用程序中以不同的方式使用TLS或具有不同约束的应用程序。为了进行检查，嵌入式信息互联网客户端可能已预编程服务器证书，并且在通信带宽或计算功率方面受到了高度限制。由于量子后算法具有更大的性能权衡，因此除了传统的“签名键交换”以外的设计可能是值得的。在ACM CCS 2020上发布的KEMTLS协议使用关键的封装机制（KEMS）而不是签名在TLS 1.3握手中进行身份验证，这是一个益处，因为大多数Quantum KEMS都比PQ Sig-natures更有效。但是，kemtls有一些缺点，尤其是在客户身份验证方案中，需要额外的往返。我们探讨了情况如何随着预先分配的公共钥匙而变化，在许多情况下，在嵌入式设备，加速公共钥匙或从乐队中分发的密钥在应用程序中预先安装的公共钥匙可能是可行的。与Quantum签名后的KEM TLS（甚至是缓存的公共钥匙）相比，在带宽和组合方面，使用预分配的密钥（称为Kemtls-PDK）的Kemtl变体更有效，并且具有较小的受信任代码。使用客户端身份验证时，Kemtls-PDK比Kemtls更有效地带宽，但可以在较少的往返行程中完成客户端身份验证，并且具有更强的身份验证属性。有趣的是，使用Kemtls-PDK中的预分配的密钥会改变PQ算法适用性的景观：公共钥匙大于密码/标志/标志（例如经典的McEliece和Rainbow）的方案（例如，某些基于lattice的计划之间的差异）可以降低。我们还讨论使用预分配的公共密钥与TLS中的预共享对称键相比，如何提供隐私益处。
不要害怕恶魔：为什么没有预言......
8 这并不是说模型理解不能有助于理解现象。事实上，模型理解起着至关重要的作用。然而，理解模型和理解现象之间的关系很复杂。我们将在第 3.2 节中详细阐述这一点。 9 请注意，劳勒和沙利文谈论的是解释，而不是理解。虽然这种分歧也出现在关于理解的辩论中（Strevens，de Regt ???），但劳勒和沙利文的分歧最为简洁。如上所述，我们看到两者之间存在密切的联系。根据理解和解释之间关系的具体构建方式，这种分歧甚至可能崩溃（例如，当理解被概念化为拥有正确类型的解释的心理表征时）。