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World File Search System服装行业
人工智能及其在服装行业的应用
摘要：关键词：为应对不同的商业挑战，服装行业在过去十年中见证了各种大数据和人工智能 (AI) 应用。随着对商品和服务个性化的需求不断增长，以提高品牌体验和满意度，服装公司的供应链经理不断寻求制定市场战略的方法，以便公司从速度和成本效益中受益。 (AI) 技术可用于服装供应链的不同阶段以改善业务运营，(AI) 技术用于使用服装产品制造商和设计师提供的产品相关数据来开发数据驱动的解决方案，大数据有助于通过服装电子商务零售商向客户提供个性化产品。目标：本研究旨在调查服装公司是否可以通过使用大数据和 (AI) 来改善其业务运营，并在此过程中利用 (AI) 解决方案寻求重要的数据管理机会。本研究的方法遵循描述分析方法，讨论：本研究强调服装供应链中大数据和人工智能的重要性，以确定服装制造商是否可以使用大数据和（人工智能）改善公司运营，以及使用人工智能进行广泛数据管理的机会。它还回顾了有关供应链、大数据、人工智能和大数据背景下的组织理论的现有文献，以服装行业为核心重点。建议：结合其他新兴数字技术，如虚拟现实、增强现实、物联网和区块链技术。2022 年 2 月 24 日，2022 年 4 月 6 日接受，
COVID -19对全球价值连锁的影响，如服装行业所见
抽象动机：Covid-19-大流行严重破坏了国际贸易和全球价值链。影响在各个领域和行业之间有所不同。本文有助于更好地理解发展中国家生命和生计不可或缺的行业和价值链的中断规模，以及减轻危害的角色政策可以发挥哪些作用。目的：本文的目的是：（1）分析和表征由COVID-19大流行造成的全球服装价值链的中断，重点关注发展中国家如何受到影响，以及； （2）确定支持弹性，包容和可持续恢复的关键政策。方法和方法：我们回顾了由国际和非政府组织，国际贸易和生产统计，行业调查和媒体报告发表的Covid-199相关报告。我们主要在全球价值链文献中进行分析。的发现：由于疾病对工人的直接影响，材料的产出减少（固定，线程等），全球服装价值链受到了大流行的严重破坏。发展中国家在利润，工资，工作保障和工作安全方面遭受不成比例的痛苦。服装连锁店中的女工受到了特别严重的打击，这不仅是因为该连锁店中的大多数工人都是女性，而且还因为她们经历了越来越多的无薪护理工作和更高的基于性别的暴力风险。政策的影响：支持有弹性，不可及的可持续恢复的五个关键政策领域突出：（1）提供紧急情况，以确保确保企业生存和保护工人的生计； （2）重新制定外国直接投资吸引力策略并促进市场多样性； （3）支持技术采用和技能开发； （4）部署劳工标准以改善工人的条件并加强社会保护系统； （5）采用对性别敏感的反应。
孟加拉国服装行业的实证研究
摘要 本研究旨在研究供应链管理 (SCM) 实践对孟加拉国服装制造商竞争优势的影响。采用定量方法，通过在线调查从孟加拉国的服装制造商收集数据。SCM 实践被概念化为一个多维结构，包括战略供应商伙伴关系、客户关系、信息共享和流程集成。评估了成本、质量、交付和灵活性 4 个绩效领域的竞争优势 (CA)。共分析了 117 份回复。研究结果包括：(a) 战略供应商伙伴关系和流程集成实践与质量 CA 有中等相关性，(b) 信息共享与交付 CA 有显著相关性，(c) 信息共享也与灵活性 CA 有显著相关性。结果表明，SCM 实践的某些方面对某些竞争优势有积极影响。结果表明，实施有针对性的 SCM 实践可以在某个绩效领域实现差异化。鉴于大多数孟加拉国服装制造商都专注于低价战略，结果为他们提供了在全球市场上提升竞争力的机会。本研究是第一项针对中低收入国家服装行业供应链管理实践的定量研究。研究结果不仅证实了供应链管理实践的多维性，还发现了它们对 CA 各个领域的不同影响。关键词：供应链管理实践、竞争优势、服装行业、孟加拉国、成衣行业、出口商