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World File Search System服装行业
人工智能及其在服装行业的应用
摘要：关键词：为应对不同的商业挑战，服装行业在过去十年中见证了各种大数据和人工智能 (AI) 应用。随着对商品和服务个性化的需求不断增长，以提高品牌体验和满意度，服装公司的供应链经理不断寻求制定市场战略的方法，以便公司从速度和成本效益中受益。 (AI) 技术可用于服装供应链的不同阶段以改善业务运营，(AI) 技术用于使用服装产品制造商和设计师提供的产品相关数据来开发数据驱动的解决方案，大数据有助于通过服装电子商务零售商向客户提供个性化产品。目标：本研究旨在调查服装公司是否可以通过使用大数据和 (AI) 来改善其业务运营，并在此过程中利用 (AI) 解决方案寻求重要的数据管理机会。本研究的方法遵循描述分析方法，讨论：本研究强调服装供应链中大数据和人工智能的重要性，以确定服装制造商是否可以使用大数据和（人工智能）改善公司运营，以及使用人工智能进行广泛数据管理的机会。它还回顾了有关供应链、大数据、人工智能和大数据背景下的组织理论的现有文献，以服装行业为核心重点。建议：结合其他新兴数字技术，如虚拟现实、增强现实、物联网和区块链技术。2022 年 2 月 24 日，2022 年 4 月 6 日接受，
印度的纺织和服装行业
我们还非常感谢我们的利益相关者——来自政府、业界、学术界和国际组织的专家和思想领袖——在为本研究进行的利益相关者磋商中分享他们的观点、见解和建议。特别感谢 Aakansha Shenoy 女士（Upaya Social Venture）；Abbas Uddin 先生（孟加拉国纺织大学）；Anjali Krishnan 女士（IDH - 可持续贸易倡议）；Ankit Gupta 先生（印度烟草有限公司）；Anurag Gupta 先生（Usha Yarns）；Beatriz Luz 女士（Exchange 4 Change Brasil）；Deepti Gupta 教授（印度理工学院德里分校）；Emmanuelle Batista 女士（Citeo）；John Girling 先生（WRAP）；JK Gupta 先生（印度标准局）；Karan Kumar 先生（Laudes 基金会）；Khushbu Maheshwari 女士（Fashion for Good）； Mahesh K Patil 先生和 Livia D'Silva 女士（果阿邦污染控制委员会）；Makarand Kulkarni 先生（Revalyu）；Milind Rane 先生（Ef4 Resurrect）；Naresh Tyagi 博士和 Padmakar Pandey 先生（Aditya Birla Fashion and Retail）；Pham Manh Hoai 先生（世界自然基金会越南分会）；Prakash Vasudevan 博士（南印度纺织研究协会）；Rahul Mehta 先生（印度服装制造商协会）；Rajneesh Rai 先生、Kritika Chauhan 女士和 Snigdha Voruganti 女士（Shahi Exports）；Shobha Raghavan 女士和 Aastha Khubele 女士（Saahas Zero Waste）；Toby Connock 先生（Pentatonic）；Valerie Boiten 女士和 Sophie Moggs 女士（艾伦·麦克阿瑟基金会）；以及 Varsha Gupta 女士（NIFT），感谢他们为该项目付出宝贵的时间。
CLMV经济的服装行业
nil -https：//etravel.gov.ph/-疫苗接种证明无人陪伴的未成年人的其他要求：-Covid -199助推器射击或有效的负RT -PCR或有效的负RT -PCR（48hhrs ptd）或抗原或抗原（24hhrs ptd） - 年龄为5-17 Y.O.的未成年人。- 父母或监护人的授权信，指示菲律宾监护人的姓名和地址，并允许未成年人进行强制性的隔离和RT -PCR测试 - 适用于年龄在17 Y.O.的未成年人。- 指定的外国大使馆和航空公司（DFA）的认可信，最高年龄在14岁时的未成年人。
服装行业的供应链管理
1,2,3,4国立时尚技术研究所的助理教授，Patna摘要对数据不足已让您担心在当今复杂且不断发展的世界中供应链管理（SCM）领域中过多的数据。在整个服装供应链中生成的数据的大幅增加已改变了SCM分析的景观。早期过程的有效性和效率随数据量的激增而逐渐减少。由于当前方法论在处理和解密广泛的数据集中的限制，研究人员设计了能够分析和解释大量数据的新方法。因此，这项研究的主要目的是探索机器学习（ML）在服装供应链中的应用，该供应链被认为是著名的人工智能（AI）方法之一。关键字：供应链，人工智能，机器学习，服装行业1。简介一家服装公司的未来成功将取决于其在设计其最佳供应链框架时具有增强的可服务性的能力。传统上，服装供应链分为三种变体，以适应整个商业环境。优先考虑有效的供应链管理，其特征是对市场需求的迅速响应，同时确保最佳库存水平，超过了仅有效的供应链管理的好处，这仅关注库存最小化，而无需快速适应消费者需求。2。许多行业都在供应链管理的挑战，因为企业认识到建立与供应商和消费者建立综合关系的重要性。供应链管理现在是通过降低风险和提高客户服务标准来增强竞争力的机制。本文深入研究了供应链管理中遇到的各种挑战，旨在增强对现场的关键思想和概念的理解。它强调了在复杂的集成系统中计划和协调的重要性，以及信息技术的利用。概述了一个框架，以同步供应链，建立必要的结构并在整个企业和其他链组件上实施有效的控制。人工智能和机器学习机器学习算法是指利用输入数据实现特定目标而无需依赖硬编码指令的计算过程。这些算法旨在通过迭代体验自主调整或完善其方法，最终提高了他们实现目标目标的熟练程度。适应过程称为训练，这需要提供输入数据的样本以及相应的所需输出。算法迭代完善其配置
供应链作为服装行业的服务（SCAA）
1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授，Patna抽象供应链作为服务（SCAAS）代表了一种创新的方法，可以将其供应链的各个方面外包，包括制造，采购，仓库，质量保证和物流。 在服装行业中，供应链包括五个关键类别：设计，纺织制造，服装制造，分销和最终用户购买。 由于其以消费者为中心的性质，服装供应链经历了波动的需求，对有效管理提出了挑战。 小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎，从而造成了巨大的损失，浪费了劳动力和错过的截止日期。 本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。 主要目的是提供全面的端到端管理服务，从战略规划到产品交付。 通过利用SCAAS，公司可以优化其时间分配，专注于客户互动和新产品的创新。 这种方法简化了运营，提高效率并减轻与供应链管理相关的风险，最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。 关键字：供应链管理，服装制造，推和拉供应链1。 这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制，制造，仓储，库存管理，订单履行和运输。1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授，Patna抽象供应链作为服务（SCAAS）代表了一种创新的方法，可以将其供应链的各个方面外包，包括制造，采购，仓库，质量保证和物流。在服装行业中，供应链包括五个关键类别：设计，纺织制造，服装制造，分销和最终用户购买。由于其以消费者为中心的性质，服装供应链经历了波动的需求，对有效管理提出了挑战。小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎，从而造成了巨大的损失，浪费了劳动力和错过的截止日期。本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。主要目的是提供全面的端到端管理服务，从战略规划到产品交付。通过利用SCAAS，公司可以优化其时间分配，专注于客户互动和新产品的创新。这种方法简化了运营，提高效率并减轻与供应链管理相关的风险，最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。关键字：供应链管理，服装制造，推和拉供应链1。这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制，制造，仓储，库存管理，订单履行和运输。简介供应链作为服务（SCAAS）是一种业务模型，为不想在物流上投入时间或金钱的同时提高供应链效率的企业提供技术驱动的，端到端的供应链管理解决方案。最后，它通过提供灵活的履行选项，集成技术和自动化来提高整个供应链网络中的速度，可见性和准确性，从而提供了降低物流成本所需的基础架构和技术。“作为服务”平台和提供商的兴起增加了供应链外包的复杂性。这不再只是外包物流。现在可以作为服务提供制造，计划，存储和其他服务。组织必须选择要外包的组件以及内部交付的组件。可以将供应链视为服务，而不是将所有组件都视为内部，并且可以根据客户选择的服务来激励服务提供商。在提供供应链的服务时，服务提供商可以关注规模经济，有吸引力的外包观点和范围经济。物流在过去几年中发生了重大变化。以前，供应链的重点纯粹是向制造和销售报告，并确保向客户提供不间断的材料供应，但是现在它已成为一个自给自足的供应链
孟加拉国服装行业的实证研究
摘要 本研究旨在研究供应链管理 (SCM) 实践对孟加拉国服装制造商竞争优势的影响。采用定量方法，通过在线调查从孟加拉国的服装制造商收集数据。SCM 实践被概念化为一个多维结构，包括战略供应商伙伴关系、客户关系、信息共享和流程集成。评估了成本、质量、交付和灵活性 4 个绩效领域的竞争优势 (CA)。共分析了 117 份回复。研究结果包括：(a) 战略供应商伙伴关系和流程集成实践与质量 CA 有中等相关性，(b) 信息共享与交付 CA 有显著相关性，(c) 信息共享也与灵活性 CA 有显著相关性。结果表明，SCM 实践的某些方面对某些竞争优势有积极影响。结果表明，实施有针对性的 SCM 实践可以在某个绩效领域实现差异化。鉴于大多数孟加拉国服装制造商都专注于低价战略，结果为他们提供了在全球市场上提升竞争力的机会。本研究是第一项针对中低收入国家服装行业供应链管理实践的定量研究。研究结果不仅证实了供应链管理实践的多维性，还发现了它们对 CA 各个领域的不同影响。关键词：供应链管理实践、竞争优势、服装行业、孟加拉国、成衣行业、出口商
纺织品和服装行业的能力发展及其可持续性
对于CLMV国家的中小型企业，泰国纺织研究所（Thailand Textile Institute）从2022年9月26日至2022年10月7日在泰国曼谷的茉莉城酒店（Jasmine City Hotel）组织了纺织品和服装行业的能力发展及其在CLMV国家内的中小型企业的可持续性。能力发展，这是亚哈克夫塔联合委员会在2022年认可的东盟fta经济和技术合作工作计划（Ahkfta Ecotech工作计划）下的项目之一某些由COVID-19危机影响的作品或服务。能力开发汇集了CLMV国家的服装和纺织协会的22位代表，以及泰国纺织研究所和香港纺织品和服装研究所的专家，分享在19日和后期19日大流行期间繁荣的服装和纺织工业的最佳实践。泰国纺织研究所作为该项目的实施机构，分为三个阶段进行了能力开发。第一阶段是进行了一项研究，以评估CLMV国家的服装行业的现状，包括COVID-19大流行危机对行业的影响，第二阶段是通过在整个供应链中进行理论和实践会议进行培训，并在整个供应链中进行理论和实践会议，并与专家共享一阶段，并且最终阶段与专家们共享了一个投资的投资，并且可以更新群众的发展，而另一个又一次的群体和文字进行了又一次的开发。可以在此处访问CLMV国家服装行业的研究。在培训期间，参与者了解了纺织品产品设计，纺织品管理，纺织品测试，用于染色，打印和精加工过程中的原材料类型，漂白过程，染色过程，纺织品打印过程，纺织品完成过程，测试，染色，印刷，打印过程以及饰面过程以及天然纤维的精加工过程和开发。培训的目的是提供知识和专业知识，升级技能，并产生每个国家的知识和经验的交流，从而导致连通性和合作与中国东盟和香港共同开发可持续的纺织品和服装行业相互协助。此外，参与者有机会从领先的纺织品和服装公司（例如BC Weaving Boonchuay Industrial Co. Ltd（泰国），Luckytex上市公司（中国香港）和PMQ Hong Kong学习最佳实践。Sources: https://www.thaitextile.org/th/activities/detail.3220.1.0.html https://www.myanmargarments.org/the-capacity-development-on-textile-garment-industry-and- its-sustainability-for-smes-of-clmv-countries-training/ https://www.youtube.com/watch?v=4cq69rf225a
COVID -19对全球价值连锁的影响，如服装行业所见
抽象动机：Covid-19-大流行严重破坏了国际贸易和全球价值链。影响在各个领域和行业之间有所不同。本文有助于更好地理解发展中国家生命和生计不可或缺的行业和价值链的中断规模，以及减轻危害的角色政策可以发挥哪些作用。目的：本文的目的是：（1）分析和表征由COVID-19大流行造成的全球服装价值链的中断，重点关注发展中国家如何受到影响，以及； （2）确定支持弹性，包容和可持续恢复的关键政策。方法和方法：我们回顾了由国际和非政府组织，国际贸易和生产统计，行业调查和媒体报告发表的Covid-199相关报告。我们主要在全球价值链文献中进行分析。的发现：由于疾病对工人的直接影响，材料的产出减少（固定，线程等），全球服装价值链受到了大流行的严重破坏。发展中国家在利润，工资，工作保障和工作安全方面遭受不成比例的痛苦。服装连锁店中的女工受到了特别严重的打击，这不仅是因为该连锁店中的大多数工人都是女性，而且还因为她们经历了越来越多的无薪护理工作和更高的基于性别的暴力风险。政策的影响：支持有弹性，不可及的可持续恢复的五个关键政策领域突出：（1）提供紧急情况，以确保确保企业生存和保护工人的生计； （2）重新制定外国直接投资吸引力策略并促进市场多样性； （3）支持技术采用和技能开发； （4）部署劳工标准以改善工人的条件并加强社会保护系统； （5）采用对性别敏感的反应。