Higg 指数由 SAC 开发,是服装行业领先的影响评估工具套件。它促进行业最佳实践和标准化、透明的报告。我们的供应商使用工厂环境模块(“FEM”)和工厂社会与劳工模块(“FSLM”)评估其环境和社会影响。我们还致力于改善 Higg 品牌与零售模块(“BRM”)的结果,该模块评估我们自身运营的环境和社会绩效。自 2022 年以来,我们一直在使用这些工具评估我们的价值链。
1 在本报告中,纺织行业是指将基本纤维转化为产品,然后加工成最终用途产品(纺织厂)或生产非服装纺织品最终用途产品(如家居用品、工业纺织品和地毯)的美国公司(纺织产品厂)。在本报告中,服装行业是指剪裁和缝制布料以制作服装的美国公司,在某些情况下也编织布料(服装制造)。这些定义取自北美行业分类系统 (NAICS) 分类,与美国人口普查局关于工业产出和活动的报告一致。
服装行业处于一个动态的环境中,其特点是时尚趋势快速变化、全球采购和季节性需求波动,因此供应链效率对于保持竞争优势至关重要。本研究调查了供应链效率如何通过技术创新、可持续性和战略管理实践来提高服装品牌公司的业绩。该研究采用了定性方法,对服装行业的供应链专业人士进行了半结构化访谈。通过定性内容分析 (QCA),该研究确定了关键挑战,包括需求不可预测性、供应商可靠性问题、物流瓶颈以及供应链职能之间的沟通差距。研究结果凸显了人工智能 (AI)、区块链和物联网 (IoT) 等技术的变革作用。人工智能可以实现精确的需求预测,减少库存过剩和缺货,而区块链可以确保全球供应链的透明度和道德规范。物联网有助于实时库存跟踪和增强运营可见性。然而,这些技术的整合带来了挑战,尤其是对于资源有限的小品牌而言。可持续性已成为一个关键因素,公司采用绿色和循环经济实践来适应不断变化的消费者偏好。精益管理、跨职能协作和供应商关系发展等策略被认为是优化供应链效率的关键。这项研究为管理者提供了实用的见解,帮助他们实施创新技术、促进协作并在供应链战略中优先考虑可持续性。它还强调了未来需要研究适合中小企业的可负担解决方案和弹性供应链设计,以应对全球中断。
因此,PVH及其隶属品牌完全认可了由国际劳工组织(ILO)发表的Covid-19-19:Covid-19:Action in Covid-19:行动:国际雇主(IOE),国际工会联盟(ITUC)和工业公司。一起,我们希望动员新兴资金,以支持工人的基本收入水平,并协调供应商的融资,以便在近期相关制造国的情况下继续活动。从长远来看,我们致力于建立一个更加公正和韧性的服装行业,该行业可以通过在八个确定的优先国家中建立社会保障净系统来更好地减轻Covid-19和其他未来危机的影响。
NIFT 成立于 1986 年,是印度时尚教育的先驱机构,一直是纺织服装行业专业人力资源的先锋。作为时尚教育的领导者,NIFT 将知识、学术自由、批判性独立和创造性思维融为一体。三十年来,该学院一直是学术卓越的堡垒,也是培养合格专业人才的关键推动者。2006 年,印度议会通过一项法案将其定为法定机构,印度总统担任“视察员”,并在全国拥有 17 个功能齐全、专业管理的校园。
摘要。作为中国国民经济的支柱行业,服装行业吸引了国内外学者的注意。自2019年以来,从数字经济的提议到创造优势,再到促进发展和治理的改善,中国的一系列布局使数字化转型渗透到了所有领域。对于服装企业来说,要利用数字经济趋势,具有整体思维的角度,加入数字化转型的潮流并在转型和升级方面做得很好,这是非常重要的。本文从国内和外国服装企业的研究文献的总体统计数据开始,并从三个角度发表评论:基本理论,转型动机和实现道路。最后,它总结并展示了有关数字经济支持服装企业转型的相关研究。
在过去的二十年中,约旦的服装行业一直在稳步增长,现在是该国领先的出口行业和制造业雇主。与大多数其他服装出口国一样,约旦通过与发达市场的国际联系进入了全球服装价值链。这始于对美国市场的优惠贸易访问,这导致外国投资者代表国际服装品牌生产服装,在约旦与大多数移民工人一起在约旦建立了制造设施。更好的工作约旦(BWJ)是国际劳工组织(ILO)与国际金融公司(IFC)之间的合作伙伴关系。ILO旗舰计划汇集了来自全球服装制造业各个层面的利益相关者,以改善工作条件,增强对劳动权利的尊重并提高竞争力。更好的工作约旦计划是根据美国约旦自由贸易协定出口到美国的服装工厂的必要条件。更好的工作约旦覆盖了约旦的大约95%的服装工人,因为绝大多数服装领域的就业机会来自出口到美国的工厂。由于他们参与了更好的工作,工厂稳步改善了对ILO核心劳工标准和国家立法的遵守,涵盖了薪酬,合同,职业安全以及健康以及工作时间。这已大大改善了工作条件,同时增强了工厂的生产力和盈利能力。在出口服装行业中,有三种类型的工厂。最大的工厂是直接为买家生产商品的直接出口商。这些工厂主要位于Dulayl,Irbid和Sahab的主要经济区域。供应链中的这些工厂以下是众多分包工厂,可应要求为直接出口商生产商品的较小工厂。是卫星单元,该单元在工业区域之外运行,主要雇用约旦人,并且通常很小。目前有24个卫星工厂在约旦计划中注册了24个卫星工厂,该计划在2022年雇用了8,000多名约旦工人,约有77,800名工人在出口服装部门雇用了。移民工人组成了劳动力的四分之三。这些工人主要来自南亚,通常在约旦工作了两到三年的合同,可以延长。孟加拉国是最大的工人群体(超过50%的移民工人),也有来自印度,斯里兰卡,尼泊尔和缅甸的工人。约旦工人构成了剩余的25%的劳动力。大多数工人是女性 - 近75%的生产劳动力 - 而大多数管理职位是由男性担任的。更好的工作约旦对监测,评估和研究的全面方法是其在推动服装行业可持续改进方面取得成功的必不可少的。BWJ的M&E活动专注于系统地跟踪工厂遵守国际劳工标准和国家立法,评估干预措施对工作条件的影响,并确定进一步改善的领域。BWJ还进行研究,以探索影响行业的关键问题,例如劳动力组成,工资结构和工人福祉,并评估政策和计划的有效性。这些努力提供了可行的见解,以增强计划的交付,
孟加拉国现成的服装(RMG)部门占其在23财年的商品总出口总额的84.7%,在过去的几十年中,占经济转变的贡献。但是,由此产生的出口集中已成为长期经济韧性和多样化的紧迫关注。此外,在服装出口中,集中于基于棉花的产品,这与全球对非棉制服装的偏好形成了鲜明的对比,这引起了人们的关注。随着孟加拉国从最不发达国家(LDC)类别毕业,整体出口结构的多样化以及服装出口对于缓冲潜在的外部冲击,并利用新的市场细分和机会非常重要。本研究旨在探索扩大人造纤维(MMF)出口的前景,并为这种策略提供建议,以提高服装行业的整体绩效和竞争力。
Wong,W。K.(ed。)。(2017)。计算机视觉在时尚和纺织品中的应用。Woodhead Publishing。论文文章:Al-Rawi,M。和Beel,J。(2020)。朝着可互操作的数据协议,旨在将时装行业与AI公司联系起来。ARXIV预印型ARXIV:2009.03005。Cheng,W。H.,Song,S.,Chen,C.Y.,Hidayati,S.C。,&Liu,J. (2021)。 时尚符合计算机视觉:调查。 ACM计算调查(CSUR),54(4),1-41。 锣,W。和Khalid,L。(2021)。 美学,个性化和建议:时尚深度学习的调查。 ARXIV预印型ARXIV:2101.08301。 Kashilani,D.,Damahe,L。B.和Thakur,N。V.(2018年8月)。 图像识别和检索服装的概述。 在2018年国际工程智能和计算研究国际会议(rice)(pp。) 1-6)。 IEEE。 Liu,S.,Liu,L。,&Yan,S。(2014)。 时尚分析:当前技术和未来方向。 IEEE多媒体,21(2),72-79。 Mohammadi,S。O.和Kalhor,A。 (2021)。 聪明的时尚:对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV:2111.00905。 Sha,T.,Zhang,W.,Shen,T.,Li,Z。,&Mei,T。(2021)。 深人发电:从面部,姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV:2109.02081。 Song,S。,&Mei,T。(2018)。 当多媒体遇到时尚时。Cheng,W。H.,Song,S.,Chen,C.Y.,Hidayati,S.C。,&Liu,J.(2021)。时尚符合计算机视觉:调查。ACM计算调查(CSUR),54(4),1-41。锣,W。和Khalid,L。(2021)。美学,个性化和建议:时尚深度学习的调查。ARXIV预印型ARXIV:2101.08301。Kashilani,D.,Damahe,L。B.和Thakur,N。V.(2018年8月)。 图像识别和检索服装的概述。 在2018年国际工程智能和计算研究国际会议(rice)(pp。) 1-6)。 IEEE。 Liu,S.,Liu,L。,&Yan,S。(2014)。 时尚分析:当前技术和未来方向。 IEEE多媒体,21(2),72-79。 Mohammadi,S。O.和Kalhor,A。 (2021)。 聪明的时尚:对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV:2111.00905。 Sha,T.,Zhang,W.,Shen,T.,Li,Z。,&Mei,T。(2021)。 深人发电:从面部,姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV:2109.02081。 Song,S。,&Mei,T。(2018)。 当多媒体遇到时尚时。Kashilani,D.,Damahe,L。B.和Thakur,N。V.(2018年8月)。图像识别和检索服装的概述。在2018年国际工程智能和计算研究国际会议(rice)(pp。1-6)。IEEE。 Liu,S.,Liu,L。,&Yan,S。(2014)。 时尚分析:当前技术和未来方向。 IEEE多媒体,21(2),72-79。 Mohammadi,S。O.和Kalhor,A。 (2021)。 聪明的时尚:对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV:2111.00905。 Sha,T.,Zhang,W.,Shen,T.,Li,Z。,&Mei,T。(2021)。 深人发电:从面部,姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV:2109.02081。 Song,S。,&Mei,T。(2018)。 当多媒体遇到时尚时。IEEE。Liu,S.,Liu,L。,&Yan,S。(2014)。 时尚分析:当前技术和未来方向。 IEEE多媒体,21(2),72-79。 Mohammadi,S。O.和Kalhor,A。 (2021)。 聪明的时尚:对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。 ARXIV预印ARXIV:2111.00905。 Sha,T.,Zhang,W.,Shen,T.,Li,Z。,&Mei,T。(2021)。 深人发电:从面部,姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV:2109.02081。 Song,S。,&Mei,T。(2018)。 当多媒体遇到时尚时。Liu,S.,Liu,L。,&Yan,S。(2014)。时尚分析:当前技术和未来方向。IEEE多媒体,21(2),72-79。Mohammadi,S。O.和Kalhor,A。(2021)。聪明的时尚:对时尚和服装行业中的AI应用程序的评论。ARXIV预印ARXIV:2111.00905。Sha,T.,Zhang,W.,Shen,T.,Li,Z。,&Mei,T。(2021)。 深人发电:从面部,姿势和布综合的角度进行调查。 ARXIV预印ARXIV:2109.02081。 Song,S。,&Mei,T。(2018)。 当多媒体遇到时尚时。Sha,T.,Zhang,W.,Shen,T.,Li,Z。,&Mei,T。(2021)。深人发电:从面部,姿势和布综合的角度进行调查。ARXIV预印ARXIV:2109.02081。Song,S。,&Mei,T。(2018)。当多媒体遇到时尚时。IEEE多媒体,25(3),102-108。Zou,X。和Wong,W。(2021)。时尚时尚:时尚的报告。ARXIV预印ARXIV:2105.03050。
这些年来,现成的服装行业一直是孟加拉国的主要出口部门。本文的目的是确定供应链管理的影响,以在该领域的更好发展。独特的功能,例如业务,工资,时间范围,供应链和合规性,以出口为导向的RMG领域,这使其与其他业务不同。没有适当的供应链管理,任何业务增长的前景都极低。这项研究的数据是从次要来源收集的。在我们的研究中,我们试图强调RMG如何与供应链策略保持一致,并与供应链合作伙伴和物流一起合作。根据适当的SCM程序,我们的研究试图进行问题,分析,根除和修改技术。研究结果可能不会被推广为我们将要从次要来源使用的数据。