如果成员决定在提交申请后不输入掉落,则可以在下降开始日期之前废除该申请。成员在下降开始日期通过后无法撤销其申请(有关更多信息,请参阅第7章的申请部分:退休流程)。延期退休期权计划是什么?递延退休期权计划(DROP)是一种可选的退休方法,它允许成员在继续工作的同时,将其延迟至36个月的退休福利。在参与Drop时,会员继续国家就业,并拥有其他雇员的所有权利和责任,除了与退休有关的雇员。该成员将继续赚取定期的薪水并累积年度病假。税收,保险,递延赔偿等的任何扣除额。继续参与期间继续。该成员有资格被考虑进行加薪,晋升,降级,终止等。参与跌落和下降时工作时。只要没有服务,成员也可以在参与跌落或下降后工作时更改代理商。
目录 摘要信息. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 YieldMax AI 期权收入策略 ETF — 基金摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 YieldMax ROKU 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 YieldMax SNOW 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 YieldMax ZM 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 YieldMax ADBE 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 YieldMax NKE 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 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....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . .................................................................................................................................................................... 129 分布. .......................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................ ......................................................................................................................................................... . . . . . . 131 溢价/折扣信息. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 附加通知. . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 132
本表描述了您购买,持有和出售基金股票(“股票”)时可能支付的费用和费用。您可以向金融中介机构支付其他费用,例如经纪委员会和其他费用,这些费用在表中没有反映在下面的示例中。年度基金运营费用(您每年支付的费用占投资价值的百分比)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0.99%的分配和服务(12B-1)费用。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>没有其他费用(1)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0.00%的年度基金运营费用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。基于当前财政年度的估计金额为0.99%(1)。此示例旨在帮助您将投资基金的投资成本与投资其他资金的成本进行比较。该示例假设您在指示的时间段内投资10,000美元,然后在这些期间结束时兑换所有股票。该示例还假设您的投资每年有5%的回报,并且基金的运营费用保持不变。该示例没有考虑您可能会在购买和销售股票上支付的经纪委员会。尽管您的实际费用可能更高或更低,但根据这些假设,您的费用将为:1年3年$ 101 $ 315投资组合营业额
免疫原料宣布宣布与免疫原的多目标许可和期权协议,以开发下一代抗体抗体抗体 - 药物结合,2023年7月24日,2023年7月24日在加拿大的多伦多,加拿大的免疫核心公司,私人持有的生物武器公司的私人持存的生物武器公司集中在独特的肿瘤目标上,并与新颖的肿瘤定向,并宣布了一致性,并宣布了卖空,该公司宣布的卖空是一种卖空,该公司宣布的卖空,一家卖空,,卖给了五价Inc.(NASDAQ:IMGN)是抗体 - 药物缀合物(ADC)扩展领域的领导者,以推动新颖的一流ADC。该协作将将免疫原的专有连接器和有效载荷技术与针对特定靶标的免疫抗体的抗体结合在一起。作为协议的一部分,免疫原将向免疫化学支付预付费用,以换取针对针对特定未公开目标的现有抗体的独家许可。免疫化学将有资格根据预先指定的开发,监管和商业里程碑的实现来获得里程碑付款和特许权使用费。免疫原将与临床前活动的免疫化学合作,免疫机将对该计划的未来临床开发和商业化活动承担责任。免疫原还可以选择根据免疫化学进行的某些临床前工作选择其他靶标和抗体来许可。如果免疫原选择行使此选项,Immunobiochem将获得期权行使付款,免疫原将对与该计划相关的所有随后的研发承担责任。ImmunoBiochem's research and development is focused on the cancer cell secretome - the totality of proteins secreted by cancer cells - with the goal of discovering novel cancer targets in the tumor microenvironment (TME) with unique biology that can be exploited for the selective targeted delivery of potent chemotherapeutic and immunomodulatory payloads with potentiated biological therapeutics to a variety of cells within the TME, including癌细胞,支持基质和不同的免疫系统细胞。这种新的目标可以帮助克服与实体瘤异质性,大分子渗透和靶标介导的耐药机制相关的挑战。免疫方法基于这种新型的ADC和免疫刺激性抗体 - 药物结合物(ISAC),基于这种新型的癌症秘密型靶向生物学,具有在可怕的实体瘤中,包括三重阴性乳腺癌和胰腺癌。“免疫原化学对全球领先的ADC公司之一免疫原将有助于催化我们正在发展的独特科学和资产,以促进新型策略,以解决难以解决的严格实体瘤,尤其是对于缺乏常见的肿瘤靶标的患者,” Immununobiobiochem首席执行官Anton Neschadim博士说。“这种伙伴关系验证了我们的差异思维,并将使免疫化学能够大大扩展其发现平台和创新管道。” Immunogen临床开发和转化科学副总裁Eric Westin表示:“我们很高兴与Immunobiochem合作,为ADC带来了一种新颖的肿瘤靶向方法。”“本协议反映了我们致力于通过战略合作伙伴来利用富裕的IP投资组合,以进一步振兴我们的研究和发展以支持我们的管道。”
领圈策略涉及创造区间波动回报结果,通常是通过将看涨期权的卖出头寸与看跌期权的多头头寸相结合来实现的。在基于衍生品的风险管理策略中,领圈策略最受投资者欢迎。截至 2023 年 3 月底,ETF 包装中的期权领圈策略的资产管理规模 (AUM) 总计 230 亿美元,其次是尾部风险策略,这是一种基于衍生品的策略,旨在对冲所选资产的重大下行损失,仅为 27 亿美元。2 从历史上看,领圈策略已被用来更有效地管理股票或固定收益贝塔系数,方法是牺牲参考资产或指数的上行参与度,以实现资本增值或收入潜力。
我们考虑了一个三级合同供应链,其中包括规避风险的农民,风险中立的供应商和规避风险的零售商。农民植物并以产量不确定性生长新鲜的农产品,供应商是供应链和合同的设计师的领导者,零售商出售了随机需求的加工产品。根据CVAR标准,本文讨论了供应商与零售商之间的三项期权合同,以及批发价格合同或供应商与农民之间的补充成本分担合同。结果表明,当农民处于风险中立时,有或没有补充成本分享合同的期权合同可以同时提高总利润并同时增加所有成员的利润。当农民和零售商规避风险时,只有与补充成本共享合同的期权合同可以通过调整期权参数并使农民的共享比率等于其风险厌恶系数来确保供应链充分的协调和帕累托的改善。此外,通过数值分析,我们发现帕累托改善的间隔随零售商的风险规避系数和数量损失率而降低,并且随农民的风险规避系数而增加。当损失率太大时,供应商将无法增加自己的利润。因此,领导者应在选择合同之前考虑各方的风险规避程度和新鲜农产品的数量损失率。
摘要:适当控制广泛分布的数据中心的功耗变得越来越困难。由于需要运行这些数据中心 (DC) 来处理传入的用户请求,因此能源消耗很高。数据中心电力成本的上升是云服务提供商 (CSP) 面临的一个当代问题。最近的研究表明,地理分布的数据中心可以使用批发电力市场中的可变电价和定价衍生品来分担负载并节省资金。在本研究中,我们评估了在考虑可变系统动态、电价波动和可再生能源的同时降低地理分散数据中心的能源支出的问题。我们提出了一种基于可再生能源的负载平衡,采用基于贪婪方法的期权定价 (RLB-Option) 在线算法进行交互式任务分配以降低能源成本。RLB-Option 的基本思想是使用可用的可再生能源来处理传入的用户请求。相反,对于未处理的用户请求,将在每个时隙使用棕色能源或看涨期权合约来处理工作负载。我们将地理分布式 DC 中的能源成本最小化公式化为一个优化问题,同时考虑地理负载平衡、可再生能源和衍生品市场的期权定价合同,同时满足一组约束条件。我们证明 RLB-Option 可以将 DC 的能源成本降低到接近具有未来信息的最佳离线算法的水平。与标准工作负载分配方法相比,RLB-Option 在基于真实数据的实验评估中显示出显著的成本节省。
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