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陈健宇博士 土木与环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届 表彰她作为土木工程专家所取得的成就
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就，南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授，她于 2022 年加入该系。此前，她曾在香港大学（研究助理教授，2019-2022 年）、香港理工大学（研究员，2018-2019 年；博士后研究员，2015-2017 年）和南洋理工大学（研究助理，2009-2015 年）担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情，致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究，利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象，以及非经典建模和元组学技术的结合使用，以超越经典生化限制，实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产；生物塑料生产的营养素应激调节；以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年，Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023，该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性，重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止，陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前，她也是《Discover Engineering》（施普林格·自然）和《Frontiers in Microbiology》（微生物技术专业部分）等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项，包括2019年环境论文奖（季军）和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖，以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。在本科学习期间，陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
增强木工
计算机视觉如何彻底改变传统的木工技术？该研讨会的重点是通过增强木工（AC）在木材建设中的计算机视觉援助技术的整合，这是一项由EPFL IBOIS开发的开放源代码研究项目（PhD：Settimi Andrea，论文联合主任：Julien Gamerro，论文和实验室主任：Yves Weinand教授Julien Gamerro博士）。参与者将对计算机视觉如何彻底改变传统木工技术的基本理解，从而导致木材建设中更高效，更可访问的数字制造。1。木材建筑参与者的计算机视觉援助简介将从介绍计算机视觉在木材构造中的作用。我们将探索诸如增强现实（AR），机器学习和3D计算机视觉之类的技术如何增强设计过程，减少施工错误并优化材料的使用。参与者将学习增强的工作环境如何帮助可视化施工计划，监控实时进度并提高精度，减少浪费和返工。2。增强木工的解剖结构本节将重点介绍AC及其技术的核心原则。参与者将了解AR辅助木工所需的硬件和软件，例如AR接口，实时反馈系统，软件体系结构和传感器。我们将讨论这些工具如何将数字设计转化为精确的物理结构，并提供提高制造效率和质量的反馈。3。重点将是了解AC如何将普通的电动工具整合到新的数字流程中，从而促进更具弹性和可持续的生产方法。与增强木工的动手会议将是研讨会的亮点。通过实时与数字叠加层和交流工具进行交互，参与者将体验到AC简化制造任务，改善空间理解并为精确调整提供实时反馈。这种沉浸式的体验将加深参与者对增强木工如何影响木材建设中的数字制造的理解。参与者将同时了解木材建设中最先进的增强现实应用的理论和实践知识。
犹他州希尔空军基地电话快速参考指南除非另有说明，否则以下列表的商业区号为 801-XXX-XXXX。DSN 为 586-XXXX、775-XXXX 和 777-XXXX。此目录根据组织和个人提供的列表编制而成，其准确性取决于所提供信息。更新信息可发送至第 75 空军基地联队公共事务部，75abw.pa@us.af.mil。请勿在不安全的电话上讨论机密信息。出于通信安全目的，官方国防部电话始终受到监控。国防部电话仅用于传输官方政府信息，并始终受到通信安全监控。 A-B 空军援助协会 777-4681 航空客运站 777-3088 飞行员领导学校 586-8913 飞行员及家属准备中心 777-4681 美国红十字会 877-272-7337 地区辩护律师 777-2940 艺术与手工艺 777-2649 汽车爱好商店 777-3476 保龄球中心 777-6565 BX 理发店 773-4602 BX 主商店 773-1207 BX 快递服务站（主站） 801-774-3600 BX 快递服务站（西门） 774-9072 BX 商店（主站） 773-4417 C-F 职业顾问（军事） 777-9573 伤亡援助 775-5487 土木工程师客户服务 777-1856 教堂 777-2106 牧师（下班后） 777-3007 儿童发展中心（东部） 777-6321 儿童发展中心（西部） 777-6223 文职人员薪酬 777-1851 文职人员 775-3329 计算机协助服务台 586-8324
犹他州希尔空军基地电话快速参考指南 除非另有说明，否则以下列表的商业区号为 801-XXX-XXXX。DSN 为 586-XXXX、775-XXXX 和 777-XXXX。本目录由组织和个人提供的列表汇编而成，其准确性取决于所提供信息。更新信息可发送至第 75 空军基地联队公共事务部，75abw.pa@us.af.mil。请勿在不安全的电话上讨论机密信息。官方国防部电话始终处于通信安全监控之下。国防部电话仅用于传输官方政府信息，并始终受到通信安全监控。A-B 空军援助协会 777-4681 航空客运站 777-3088 飞行员领导学校 586-8913 飞行员及家属准备中心 777-4681 美国红十字会 877-272-7337 地区辩护律师 777-2940 艺术与手工艺 777-2649 汽车爱好商店 777-3476 保龄球中心 777-6565 BX 理发店 773-4602 BX 主商店 773-1207 BX 快递服务站（主站） 801-774-3600 BX 快递服务站（西门） 774-9072 BX 商店（主站） 773-4417 C-F 职业顾问（军事） 777-9573 伤亡援助775-5487 土木工程师客户服务 777-1856 教堂 777-2106 牧师（下班后） 777-3007 儿童发展中心（东部） 777-6321 儿童发展中心（西部） 777-6223 文职人员薪酬 777-1851 文职人员 775-3329 计算机援助服务台 586-8324 小卖部 385-430-8420 牙科中队接待处 777-7011 家庭暴力受害者维权危机热线 385-209-1811 教育办公室（军事） 777-2710 教育和培训（文职） 777-9154 员工援助计划 866-580-9078 平等机会办公室 777-4856远征训练 777-3670 家庭营 775-3250 第一学期飞行员中心 (FTAC) 586-1878 健身中心 777-2762 部队支援中队 777-4134 框架商店 586-0567 反欺诈、浪费和滥用热线 777-5361 G-L 高尔夫球场俱乐部会所 777-3272 Hill 航空博物馆 777-6818 Hill 指挥所 777-3007 Hillcrest 餐饮设施 777-3428 住房管理办公室 777-1840 住房私有化办公室 (BHMH) 784-5600
全州学习计划：土木工程
符合行业的认证 • ArcGis Desktop Associate • LEED Green Associate • Autodesk Associate（认证用户）3ds MAX • Autodesk Associate（认证用户）AutoCAD • Autodesk Associate（认证用户）Fusion 360 • Autodesk Associate（认证用户）Inventor 机械设计 • Autodesk Associate（认证用户）Revit Architecture • Autodesk Associate（认证用户）Revit 电气 • Autodesk Associate（认证用户）Revit 结构设计 • Autodesk Certified Professional Fusion 360 • Autodesk Certified Professional in AutoCAD 设计和制图 • Autodesk Certified Professional in Civil 3D 基础设施设计 • Autodesk Certified Professional in Inventor 机械设计 • Autodesk Certified Professional in Revit 建筑设计 • Autodesk Certified Professional in Revit 电气设计 • Autodesk Certified Professional in Revit 结构设计
土木工程中人工智能应用的进展和障碍：深入回顾
人工智能 (AI) 已成为各个领域的变革力量，其彻底改变城市建筑的潜力越来越受到认可。本文详细研究了人工智能在公共建筑建设中的应用，强调了其成就、挑战和未来前景。审查涵盖了土木工程的各个方面，包括审查流程、分析、设计、施工管理、岩土工程、交通规划和施工监督。机器学习和遗传算法等人工智能方法被用于分析和设计，以增强流程、预测材料行为和推进医疗保健应用。在施工管理中，人工智能用于项目调度、资源分配、风险评估和安全管理。人工智能的岩土应用提供了精确的土壤特性估计、土壤损伤评估和地基施工改进。先进技术有助于交通规划、交通预测、智能交通系统和基础设施增强。此外，人工智能在公共基础设施的监测和维护方面发挥着至关重要的作用，包括桥梁检查、管道完整性评估以及通过图像处理和数据分析进行早期缺陷检测。尽管取得了重大进展，但人工智能在土木工程中的广泛应用仍然存在挑战，包括数据可用性、人工智能模型定义、道德问题以及协作努力的必要性。应对这些挑战需要研究人员、从业者和政策制定者的共同努力。最终，人工智能与土木工程的融合展示了其提高基础设施系统效率、安全性和可持续性的潜力。本综述总结了当前的知识，强调了挑战，并提出了未来研究的方向，以推进人工智能在土木工程中的融合。
通过AI和机器学习推进土木工程
人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速进步已经显着改变了土木工程，提供了创新的解决方案，从而提高了各种工程实践的效率，准确性和可持续性。AI技术，包括神经网络和深度学习，再加上ML技术，正在自动化复杂的任务，优化设计并改善决策过程。本文探讨了在土木工程多个领域的关键作用AI和ML发挥，包括结构性健康监测，预测性维护，地震工程和环境可持续性。通过采用AI驱动的技术，例如卷积神经网络和遗传算法，本研究突出了这些创新如何促进结构性损害的早期检测，增强地震区域的预测性建模，并有助于优化可再生能源系统。此外，检查了AI与有限元分析的集成，以提高模拟精度和基础设施弹性的影响。还讨论了与数据质量，道德注意事项和系统集成相关的挑战，强调需要继续研究以释放AI在土木工程中的全部潜力。本文通过解决包括数字双胞胎，自动建筑技术在内的未来趋势以及智能基础设施系统支持可持续城市发展的潜力。
新兴材料和可持续土木工程...
关于 e-STC e-STC 旨在提高参与者的组织能力、当代工程知识、技术和专业能力，包括结构工程领域的教职员工、研究生、科学家和行业专业人士。结构工程是土木工程中一门重要而完整的学科。土木工程师分析、设计和创造人造结构的形式和形状。结构工程师需要了解定义结构（建筑物、非建筑物、承重或非承重）的稳定性、刚度、强度和抗震性的各种参数。正确了解拟建结构的材料和类型（根据抗震规范和其他区别）的属性是任何结构工程项目不可或缺的一部分。近几十年来，人们进行了大量研究工作来探索、描述和适当利用新的创新材料。除了土木工程中的先进材料技术外，还实施了最新的设计方法和施工技术，以获得更好的结构行为来抵抗复杂和极端的载荷。
联合咨询小组：土木工程（CED）和
(Research & Development) 6 India Glycols Ltd. Dr. R. K. Sharma Head- Sustainability & QC 7 JK Paper Ltd. Mr. G S Patnaik General Manager 8 Navin Fluorine International Limited Mr. Abhishek Gupta Director Sustainability 9 Pidilite Industries Mr. Arun Raveendran Head of Sustainability 10 Rain Industries Ltd Pankaj Verma Vice President-Operations 11 Relaxo Footwears Ltd. Ashish Nigam先生助理副总裁12 Sumitomo Chemical India Ltd. Prakash Bondre副总裁制造13 Tata Chemicals Ltd. Shivang Mahadevia先生首席主管 - 公司战略与可持续发展14印度铀级公司Limited P. K. Tamrakar Cemagar Dr.（工厂）15 Vinati Organics Ltd. Pravin Gaval先生副总裁（Tech）16可持续发展中心Srinivas博士执行董事
土木工程中的人工智能
1 硕士技术学者，土木工程系，PMCE，索尼帕特 摘要 人工智能已被融入到建筑项目中，这与传统方法有很大不同。本文的主题涉及人工智能解决土木工程中常见的复杂问题的能力，例如预测性维护、智能城市规划和监测结构健康。机器学习算法、神经网络和计算机视觉技术的应用可以提高土木工程任务的准确性、效率和可持续性。本研究概述了人工智能在土木工程中当前应用的各个领域，并使用标记为展示的案例研究，从中可以得出通过这些人工智能系统增强项目成果的明确结论。观察发现，人工智能不仅优化了传统的工程技术，而且还为新颖的城市规划和基础设施管理开辟了途径。本文最后讨论了土木工程人工智能的影响、可能采用它的障碍以及未来的哪些研究可能会进一步加强其在该领域的重要性。简介 土木工程学科通常以物理学、数学和材料科学为基础，而现在正面临着人工智能 (AI) 带来的一场前所未有的革命。城市化、气候变化和基础设施老化等日益严重的全球问题对更智能、更高效和可持续的工程解决方案提出了比以往任何时候都更高的要求。人工智能具有处理大量信息和进行预测分析的能力，可以提供解决这些问题的解决方案。近年来，人工智能技术不可避免地开始进入土木工程的不同领域——机器学习包括人工神经网络和计算机视觉等。从优化施工管理到加强对结构健康状况的监测，甚至创建智慧城市——这项技术预计将对设计、施工和维护策略产生巨大的影响。例如，由人工智能驱动的预测性维护模型可以在基础设施故障发生之前预测到它们，从而节省时间，提高安全性并降低成本。此外，使用人工智能驱动的模拟可以帮助优化材料利用率，从而实现环保的建筑方法。赋能国家；人工智能的本地化可能会在土木工程领域带来诸多优势，但很多时候，研究人员似乎尚未为其应用做出切实贡献。模型可靠性、在公共基础设施中部署人工智能需要跨学科合作，而道德规范是一些尚未解决的挑战。此外，土木工程的采用在很大程度上取决于不同地区采用这项技术的程度，速度也不尽相同。本文旨在深入探讨土木工程与人工智能之间目前正在进行的关系，概述现有应用，同时研究这一新兴领域的未来发展轨迹。为了实现这一目标，将考虑案例研究分析和最新趋势，以便展示人工智能如何改进传统的工程实践形式，并为紧迫的世界问题提供解决方案。我们还将讨论阻碍人工智能在土木工程中广泛使用的障碍以及应对这些挑战的可能方法。文献综述土木工程和人工智能 (AI) 这两个领域的交集并不十分明显，但在过去几年中却取得了普遍性。在预测性维护、结构健康监测、施工管理和智能城市发展方面，本文