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1 硕士技术学者，土木工程系，PMCE，索尼帕特 摘要 人工智能已被融入到建筑项目中，这与传统方法有很大不同。本文的主题涉及人工智能解决土木工程中常见的复杂问题的能力，例如预测性维护、智能城市规划和监测结构健康。机器学习算法、神经网络和计算机视觉技术的应用可以提高土木工程任务的准确性、效率和可持续性。本研究概述了人工智能在土木工程中当前应用的各个领域，并使用标记为展示的案例研究，从中可以得出通过这些人工智能系统增强项目成果的明确结论。观察发现，人工智能不仅优化了传统的工程技术，而且还为新颖的城市规划和基础设施管理开辟了途径。本文最后讨论了土木工程人工智能的影响、可能采用它的障碍以及未来的哪些研究可能会进一步加强其在该领域的重要性。简介 土木工程学科通常以物理学、数学和材料科学为基础，而现在正面临着人工智能 (AI) 带来的一场前所未有的革命。城市化、气候变化和基础设施老化等日益严重的全球问题对更智能、更高效和可持续的工程解决方案提出了比以往任何时候都更高的要求。人工智能具有处理大量信息和进行预测分析的能力，可以提供解决这些问题的解决方案。近年来，人工智能技术不可避免地开始进入土木工程的不同领域——机器学习包括人工神经网络和计算机视觉等。从优化施工管理到加强对结构健康状况的监测，甚至创建智慧城市——这项技术预计将对设计、施工和维护策略产生巨大的影响。例如，由人工智能驱动的预测性维护模型可以在基础设施故障发生之前预测到它们，从而节省时间，提高安全性并降低成本。此外，使用人工智能驱动的模拟可以帮助优化材料利用率，从而实现环保的建筑方法。赋能国家；人工智能的本地化可能会在土木工程领域带来诸多优势，但很多时候，研究人员似乎尚未为其应用做出切实贡献。模型可靠性、在公共基础设施中部署人工智能需要跨学科合作，而道德规范是一些尚未解决的挑战。此外，土木工程的采用在很大程度上取决于不同地区采用这项技术的程度，速度也不尽相同。本文旨在深入探讨土木工程与人工智能之间目前正在进行的关系，概述现有应用，同时研究这一新兴领域的未来发展轨迹。为了实现这一目标，将考虑案例研究分析和最新趋势，以便展示人工智能如何改进传统的工程实践形式，并为紧迫的世界问题提供解决方案。我们还将讨论阻碍人工智能在土木工程中广泛使用的障碍以及应对这些挑战的可能方法。文献综述土木工程和人工智能 (AI) 这两个领域的交集并不十分明显，但在过去几年中却取得了普遍性。在预测性维护、结构健康监测、施工管理和智能城市发展方面，本文
土木工程中的人工智能
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