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World File Search System未知数
MIL-STD-1691 军事医学、牙科、兽医学和医学研究实验室的建造和材料计划
发起组件：国防卫生局设施部 生效日期：2016 年 12 月 1 日 可发布性：无限制 一般。本次发布：MIL-STD-1691 最适合定义为符合 MIL STD 962D 的接口标准，它是一种有价值的工具，可让军事卫生系统 (MHS) 和退伍军人事务部 (DVA) 更清楚地表达项目规划和编程中的基本概念意图。该工具中的数据允许规划和编程团队为相关家具、固定装置和设备要求制定参数成本估算，并允许设计团队在设计的概念阶段早期解决一般设计要求。这种详细程度的医疗设备计划支持更专注和更明智的建筑概念设计的具体性。此外，此工具还支持对与家具、固定装置和设备相关的未知数方差较少的替代方案进行早期工程设计分析。
CCI+阶段2 - 新的ECVS Permafrost CCN4选项7 Iceinsar
permafrost_cci模型利用了其他数据集，例如积雪和土地覆盖，以估计地表和地下之间的热传递。然而，由于空间上可变的地下条件，仍然存在一些挑战，尤其是与活性层中未知数的水/冰有关，该水/冰改变了有效的热容量和地面的导热率。在复杂的地形中具有较大的空间异质性，粗糙和部分不足的土地覆盖分类，目前的结果显示出与原位测量值的差异，这突出了将新数据源作为模型输入所吸收的必要条件。尽管地面地层没有直接从空间观察到，但它会影响地面的动力学。由于冰的形成并在活性层中融化，季节性解冻和重新冻结会诱导循环沉降和地面的膨胀，因此可以用作地面条件的间接指标。
通讯作者：Hilal Özbek 电子邮箱：ozbek@atauni.edu.tr 引用本文：Yesilyurt, F., Özbek, H., Hacımüftüoğlu ME, Coşkun, AN, Dumlu, A
癌症被定义为全球死亡率较高的重大疾病之一（Aydın 和 Köseoğlu，2022 年）。癌症是一种可以影响我们体内任何器官或组织的疾病，它源于我们身体自身细胞因各种原因而发生的转变。癌症最显著的特征是异常细胞获得快速且不受控制地分裂的能力，不受限制地侵入附近的组织和器官，并且通过血液扩散到远处的器官和组织。癌症最常见的死亡原因是转移。虽然有许多已知的癌症病因，但目前对癌症也有许多未知数。大约 30% 的癌症可以通过简单的措施预防。许多类型的癌症，如肺癌、乳腺癌、结直肠癌、喉癌和胃癌，在早期诊断时可以得到治疗（Özyiğit，2017 年）。此外，癌症患者正在寻找除现有治疗方案之外的许多新治疗方案。
使用圆闭合进行角度校准的不确定性分析
使用比较器技术结合圆闭合原理，无需参考单独校准的参考工件，即可对多面镜、分度台和旋转台以及角度编码器的角度划分进行全圆校准。后者是平面角度的自然守恒定律，自欧几里得时代以来就广为人知，表示平面上任何一点周围的角度之和等于 2 � 弧度 (360 � )。如果将圆分成 n 个角段 A 1 、A 2 、 。..、A n 以及每个角段与未知参考角 X 之间的差异进行测量，则闭合为数据提供了约束，从而能够为所有 n + 1 个未知数提供完整的解决方案。圆闭合是众多自证比较技术之一，采用多次测量以及对测量系统组件进行适当的重新排列。参考文献 [1] 回顾了此类技术及其在尺寸计量中的应用。
Trabajo最终DE Grado
目的：对Gabor斑块在弱视治疗中使用的有效性进行系统的书目审查。 div>方法：通过使用Prism方法的PubMed，Science和Scopus数据库进行了书目搜索。 div>通过识别，选择和纳入工作的过程，分析了20篇文章。 div>结果：对所有选定文章进行分析后获得的结果表明，通过通过Gabor斑块的感知学习训练，视力敏锐度，立体声和对比度灵敏度的改善。 div>尚不清楚它在成人，儿童和青少年中是否具有更大的功效，因为结果非常异质。 div>关于训练时间，似乎更长的时间在视觉功能方面产生了更大的改善。 div>结论：对于儿童，青少年和成年人来说，这似乎是对弱视的一种有希望的治疗方法。 div>但是，必须进行更多的研究以解决当前未知数并研究更大的规模以确认治疗的功效。 div>
处理辐射：COVID 199的状况及其对个人和社会的持续影响
PCC报告已知和未知数：SARS-COV-2是一种新型病毒，在我们一生中以前所未有的规模开始感染全球各地的人们。PCC报告指出，截至2022年8月，根据加拿大统计局的数据1，加拿大成年人超过100万成年人经历或正在经历了长期症状。其他关键发现包括严重程度和持续时间的各种症状，也称为“ Covid-19（PASC）的长期或急性后续签后遗症”。患有PCC的人是成年人，通常是有年轻家庭的妇女。PCC症状因类型，严重性和持续时间而异，在大多数情况下，PCC影响了儿童工作和护理的能力。引用的危险因素包括女性，急性Covid-19的严重程度以及反复的SARS-COV-2感染。受PCC影响的人报告说，在驾驶健康和社会系统（包括残疾保险）时，面临不屑一顾，污名，缺乏知识和不足的支持。
Android智能手机单点定位的开源优化方法
摘要如今，芯片规模的全球导航卫星系统（GNSS）接收器在智能手机中无处不在。在智能手机GNSS接收器中，实施最小的（LS）或Kalman滤波器（KF）以估算位置。旨在提高智能手机GNSS位置精度，我们建议使用比传统方法（即LS和KF）更多的历史信息进行平滑的方法。更多的过去状态被视为未知数，并且构建了成本函数以优化这些状态。使用Google的开源智能手机数据集用于测试提出的方法。实验结果表明，所提出的方法在位置误差中的其他常规方法优于其他常规方法。此外，我们打开源代码。我们期望在智能手机GNSS位置平滑应用程序中实现的优化方法可以是一个说明性的示例，可以清楚地引入这种优化方法和其实现的参考，这可能会激发GNSS中其他一些有意义且令人兴奋的应用程序。
生成人工智能，患者安全和医疗保健质量：评论
摘要在过去的一年中，人工智能（AI）的能力加速了，它们开始以一种重大影响的医疗保健。这项新技术是否可以帮助解决数十年来质量和安全性的困难和顽固问题的问题？当我们在旅途的早期时，很明显，我们正处于AI功能的根本转变之中。也很明显，这些功能直接适用于医疗保健，并提高质量和患者安全性，即使它们引入了新的复杂性和风险。以前，AI一次专注于一项任务：例如，告诉图片是猫还是狗，还是视网膜照片显示糖尿病性视网膜病。基础模型（及其近亲，生成的AI和大型语言模型）代表着一个重要的变化：他们能够在没有其他数据集或培训的情况下处理许多不同类型的问题。本综述是基础模型的基础，上涨，风险和未知数的入门，以及这些新功能如何有助于提高医疗保健质量和患者的安全。
数字发现 - 水稻研究存储库
FJH的可伸缩性使其成为合成FG的有前途的方法，但是在这个遥远的平衡过程（FFE）过程中，许多未知数仍然存在，7使得它很难成为处理 - 属性关系。8,9最近出现的数据驱动建模可能提供替代解决方案。在过去的几年中，一些模型被证明是针对各种挑战在内的强大的，包括指导材料合成。10 - 14此外，我们最近对纯数据驱动的模型进行了构建，以发现控制FG产量的参数。15然而，尽管在预测FG产量方面达到了令人印象深刻的准确性，但模型性能取决于从反应中测得的当前参数。因此，如果尚未执行实验，则这些中间参数不可用，作为预测的输入参数。因此，无法应用此类模型来准确预测一组新的直接输入参数的反应结果，例如电压，脉冲持续时间和电容
COVID-19（SARS-CoV-2）大流行期间实体肿瘤患者的系统性治疗——波兰临床肿瘤学会综合建议
COVID-19 (SARS-CoV-2) 大流行已成为现实，在欧洲，感染和死于 COVID-19 的人数日益增多。在这项研究发表之时，全球已报告了 100 万例新病例和 50,000 多例死亡，其中波兰分别为 2,700 例和 51 例 [1]。医疗系统的负担迅速增加，即使是组织最完善、资金最充足的系统也可能很快难以承受。毫无疑问，在波兰，与所有国家一样，关于大流行持续时间、需要住院或重症监护的患者数量增加的动态以及组织支持快速增长的医疗保健需求的可能性仍有许多未知数。在过去的一个月里，我国许多医院变成了所谓的统一传染病医院，事实上对除 COVID-19 以外的疾病患者关闭了。越来越多的癌症中心和单位因工作人员感染或强制隔离而限制活动。不幸的是，这种情况导致有限或